sql server 在占用服务器内存居高不下怎么办

sql server 在占用服务器内存居高不下怎么办
，SQL Server内存使用量将会持续稳定上升，即使当服务器上活动很少时也不会下降。另外，任务管理器和性能监视器将显示计算机上可用的物理内存稳定下降，直到可用内存降到 4 至 10 MB 为止。

这个应该是手机的内存不足，或者是手机的垃圾文件没有及时处理累计过多导致，你可以安装一个腾讯手机管家把一些影响手机运行速度的缓存垃圾，后台程序，和一些不用的安装包清理一下；使手机运行快速流畅；这样使用起来也会更加舒心

个人建议不要使用无盘网吧配置了，因为需要服务器，服务器需要稳定，比较稳定的服务器需要一万左右。而现在的硬盘很便宜了，一万块钱够你买多少硬盘了，无盘系统的话你的主机一旦出了问题所有的机器立马不能使用，而独立系统则不然，无盘系统维护起来也比较困难，独立系统装个还原卡就行了。

在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。

默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。这个命令几乎是每一个使用过Linux的人必会的命令，但越是这样的命令，似乎真正明白的人越少（我是说比例越少）。一般情况下，对此命令输出的理解可以分这几个层次：

1  不了解。这样的人的第一反应是：天啊，内存用了好多，70个多G，可是我几乎没有运行什么大程序啊？为什么会这样？Linux好占内存！

2  自以为很了解。这样的人一般评估过会说：嗯，根据我专业的眼光看的出来，内存才用了17G左右，还有很多剩余内存可用。buffers/cache占用的较多，说明系统中有进程曾经读写过文件，但是不要紧，这部分内存是当空闲来用的。

3   真的很了解。这种人的反应反而让人感觉最不懂Linux，他们的反应是：free显示的是这样，好吧我知道了。神马？你问我这些内存够不够，我当然不知道啦！我怎么知道你程序怎么写的？

4   根据目前网络上技术文档的内容，我相信绝大多数了解一点Linux的人应该处在第二种层次。大家普遍认为，buffers和cached所占用的内存空间是可以在内存压力较大的时候被释放当做空闲空间用的。但真的是这样么？

在论证这个题目之前，我们先简要介绍一下buffers和cached是什么意思：

Free中的buffer和cache：（它们都是占用内存）：

buffer : 作为buffer cache的内存，是块设备的读写缓冲区

cache: 作为page cache的内存, 文件系统的cache

如果 cache 的值很大，说明cache住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被cache住，那么磁盘的读IO bi会非常小。

cache是高速缓存，用于CPU和内存之间的缓冲；

buffer

是I/O缓存，用于内存和硬盘的缓冲

buffer和 cache 是两个在计算机技术中被用滥的名词，放在不通语境下会有不同的意义。在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。这里的cache指Linux内存中的：Page

cache。翻译成中文可以叫做缓冲区缓存和页面缓存。在历史上，它们一个（buffer）被用来当成对io设备写的缓存，而另一个（cache）被用来当作对io设备的读缓存，这里的io设备，主要指的是块设备文件和文件系统上的普通文件。但是现在，它们的意义已经不一样了。在当前的内核中，page cache顾名思义就是针对内存页的缓存，说白了就是，如果有内存是以page进行分配管理的，都可以使用page cache作为其缓存来管理使用。当然，不是所有的内存都是以页（page）进行管理的，也有很多是针对块（block）进行管理的，这部分内存使用如果要用到cache功能，则都集中到buffer cache中来使用。（从这个角度出发，是不是buffer cache改名叫做block cache更好？）然而，也不是所有块（block）都有固定长度，系统上块的长度主要是根据所使用的块设备决定的，而页长度在X86上无论是32位还是64位都是4k。

明白了这两套缓存系统的区别，就可以理解它们究竟都可以用来做什么了。

Page cache主要用来作为文件系统上的文件数据的缓存来用，尤其是针对当进程对文件有read／write *** 作的时候。如果你仔细想想的话，作为可以映射文件到内存的系统调用：mmap是不是很自然的也应该用到page cache？在当前的系统实现里，page cache也被作为其它文件类型的缓存设备来用，所以事实上page cache也负责了大部分的块设备文件的缓存工作。

Buffer cache则主要是设计用来在系统对块设备进行读写的时候，对块进行数据缓存的系统来使用。这意味着某些对块的 *** 作会使用buffer cache进行缓存，比如我们在格式化文件系统的时候。一般情况下两个缓存系统是一起配合使用的，比如当我们对一个文件进行写 *** 作的时候，page cache的内容会被改变，而buffer cache则可以用来将page标记为不同的缓冲区，并记录是哪一个缓冲区被修改了。这样，内核在后续执行脏数据的回写（writeback）时，就不用将整个page写回，而只需要写回修改的部分即可。

Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个 *** 作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。尤其是被使用更多的cache空间。既然它主要用来做缓存，只是在内存够用的时候加快进程对文件的读写速度，那么在内存压力较大的情况下，当然有必要清空释放cache，作为free空间分给相关进程使用。所以一般情况下，我们认为buffer/cache空间可以被释放，这个理解是正确的。

但是这种清缓存的工作也并不是没有成本。理解cache是干什么的就可以明白清缓存必须保证cache中的数据跟对应文件中的数据一致，才能对cache进行 释放 。所以伴随着cache清除的行为的，一般都是系统IO飙高。因为内核要对比cache中的数据和对应硬盘文件上的数据是否一致，如果不一致需要写回，之后才能回收。

在系统中除了内存将被耗尽的时候可以清缓存以外，我们还可以使用下面这个文件来人工触发缓存清除的 *** 作：

[root@tencent64 ~]# cat /proc/sys/vm/drop_caches 

1

方法是：

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches

当然，这个文件可以设置的值分别为1、2、3。它们所表示的含义为：

sync //先做同步数据 防止数据部分丢失

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache。

echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除回收slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存）。slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pagecache。

echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches:表示清除pagecache和slab分配器中的缓存对象。

#!/bin/bashecho       "开始清理缓存"

sync;sync;sync        #写入硬盘，防止数据丢失

sleep 10                      #延迟10秒

echo 1 > /proc/sys/vm/drop_cachesecho                  "清理结束"

设置定时任务

crontab -e

0 /root/cleanBuffsh                       

crontab -l                   //查看是否设置成功

先以管理员身份登录计算机，从微软网站下载一个叫 Microsoft Windows Dynamic Cache Service 的工具（这个是微软Microsoft的工具不是广告），如图在百度中搜索即可找到，进入微软网站点击网页中的红色Download按钮，稍等会自动d出下载保存对话框。
打开Retail文件夹，得到如图的文件夹，这里的文件夹是根据自己的 *** 作系统和CPU需要选择不同版本，这里简单解释一下：
1） I386，即最为常见的X86架构的计算机和 *** 作系统（32位），这里我们右击——计算机——选择“属性”，就可以看到系统类型是32位还是64位，如果是32位则使用I386文件夹下面的文件。
2） AMD64，就是我们最常用的64位架构的计算机和 *** 作系统，家用的64位计算机基本都是这种架构，而且我们最常用的阿里云服务器E系列至强CPU也是AMD64。
3) IA64 是intel面向高端的64位 CPU ，这种CPU 是不能兼容原先的 X86 下的程序，这种架构日常并不多见，所以这里就不详细说，I-tanium（安腾）系列CPU则是采用这种架构。

---