引领创新科技的英特尔同样也会遭遇信息化难题，但它有能力也有勇气率先迈出变革的步伐。11月4日，英特尔首席信息官、副总裁Diane Bryant在上海紫竹科学园接受了本报记者的独家专访，详细阐述了英特尔的数据中心整合计划，这将是支撑英特尔未来发展的战略性一步。
芯片帝国的后盾
在英特尔内部，计算应用主要分为四类，可以用“DOME”来概括――设计（D）、办公（O）、制造（M）、企业应用（E）。其中，半导体设计占用了大部分服务器资源，并且预期还将以每年15％～23%的速度不断增长；企业应用、办公、制造的服务器需求也在稳步增长；存储需求更是达到了平均每年40%以上的增长速度。这一切，都要依靠英特尔的数据中心来实现，这是英特尔大规模全球计算环境的核心。
分享一组惊人的数字:截至2008年2月，英特尔拥有116个数据中心，管理的服务器为77000台。在此之前的高峰时期，与英特尔的并购直接相关，英特尔的数据中心竟达到了140个，管理难度可想而知。尽管Diane Bryant领导的英特尔信息技术部门对英特尔的业务需求提供了有力支持，但他们也认识到，是时候制定一项全面的长期战略来规划数据中心的投资和容量了。一些中小规模数据中心面临散热、功耗或空间限制，而此时的英特尔已有足够的经验构建更经济高效的大规模、高密度数据中心，无需再逐个改造。同时，借助一系列技术手段，英特尔可以在全新数据中心中实现在多个计算领域灵活分配资源，从更高的层面上规划容量，并且将不同部门为满足各自应用需求累计的400多个不同的参考设计标准化，这也是有效推进绿色IT的路径。
英特尔的核心竞争力之一是大规模而且高效率的工厂。在产品更新换代时，它可以针对大批量生产高效调整，从而保证供货周期。而通过精确复制（Copy Exactly）战略，英特尔分布于全球的半导体工厂几乎可以做到多厂一面，这样就可以迅速响应英特尔的业务变化。英特尔数据中心效率核心小组在今年年初撰写的《英特尔信息技术白皮书》中指出，“我们的最终目标是像半导体工厂那样运行数据中心环境，以同样高的效率和相应能力来满足业务需求。”同时，通过数据中心的全面规划，英特尔信息技术部门还预计节省10亿美元的运营成本。
八年战略进行时
围绕这一目标，英特尔信息技术部门已着手制定一项企业范围的八年战略，并已经开始有序推进。其核心是改造英特尔位于全球的数据中心环境，重在进行标准化，提高计算利用率，并减少数据中心的数量。保证这项计划顺利推进成为了Diane Bryant肩上的一项重任。“我们从2007年开始进行数据中心整合项目，当时有140个数据中心，现在已经整合到了80个，未来可能还会整合到50个甚至40个。这些数据中心将形成英特尔分布在全球的8个战略节点。”
位于亚洲的战略节点将设在上海。“8个战略节点选址的出发点就是必须离核心业务要近，比如有大规模设计中心或者占据较高业务比例的地方。同时在每个战略枢纽之下还设有多个高效率数据中心，并不是一个战略节点就是一幢建筑。”Diane Bryant介绍说，工程计算占用80%的服务器资源环境，需要高性能大容量的网格，此时高使用率的高性能计算环境非常重要，而且技术人员之间的交流互动非常密集，他们需要服务器能做到快速响应，这是选址考虑的关键。另外20%的服务器资源主要用于企业应用，这个环境主要是通过虚拟化来提高使用效率。“行业平均利用率大概只有15%，我们希望借助虚拟化技术把利用率提高到50%～60%。” 完成了战略节点部署之后，英特尔基本形成了一个面向内部用户的云计算解决方案。“我们还要确保的就是其安全性，而且未来也希望在企业运用的范围之内，确保应用和工作负载更加顺畅地在整个架构之间流动。”
这项宏伟计划将在8年时间内完成，英特尔数据中心的服务器更新换代的周期为4年。“实现数据中心的高效率是我们的最终目标，数据中心整合是其中的重要部分，是帮助我们实现数据中心高效率的方法。”Diane Bryant说，实现这一目标要综合采用很多技术手段，比如服务器整合、虚拟化技术、数据中心能耗管理，以及整个数据中心的冷却、能耗、布局等，并最终提交一个更有效的数据中心解决方案，使得英特尔整个跨全球数据中心的基础设施网络有效运作。
据Diane Bryant介绍，这项计划主要分三步完成：第一步是加速服务器更新换代，英特尔现有的四核处理器以及其他节能、高能效技术可以做到使服务器的每瓦性能不断提高，而且需要数据中心的空间占用也会更小；第二步是虚拟化，英特尔的硬件平台已经具备了优秀的虚拟化支持能力，英特尔数据中心借助虚拟化技术进一步充分利用仍在不断增加的计算能力，把使用效率提高，并且通过网格计算，消除物理、地理和部门的界限，使得服务器共享成为可能。第三步就是数据中心整合了，英特尔已经在使用一些衡量指标来判断数据中心的效率，将关闭那些效率低、规模小的数据中心。” Diane Bryant着重强调，“数据中心最终达到的效率指标更加重要，而不是数据中心的绝对数量，效率是第一位考量的对象。”
新技术抢鲜实践
Diane Bryant曾经在DEG（数字企业事业部）担任重要职位，这个部门面向企业级用户，以服务器业务为主。“我以前的主要工作就是与财富500强企业的CIO进行沟通，了解他们存在哪些难题，希望实现什么目标，以及英特尔的技术怎么能为他们提供更多价值。”履新英特尔CIO职位之后，Diane Bryant的角色和视角都从IT技术开发者转向了IT技术的应用实践者。近水楼台，由Diane Bryant领导的英特尔信息技术部门也就理所当然地成为了英特尔最新技术的试验田。
在英特尔信息技术部门内部，与运维部门并列的还有开发部门。信息技术部门采用的产品就是经过这个部门充分论证的，他们会考量市场上的新技术，并与内部需求相结合，以求证这些技术和产品应用的效果。这些新技术当然有相当一部分就是英特尔面向数据中心提出的新技术。“我们部门在英特尔内部就是高效、绿色计算技术的最终用户。通过使用这些新技术，能为我们的业务带来更多战略价值，或者说我们是作为一个载体，来证明英特尔倡导的新技术具有更强的价值。”Diane Bryant介绍说，英特尔信息技术部门应用最新的处理器技术加速了服务器更新，并率先且广泛采用了虚拟化、SSD、刀片服务器等大量IT前沿技术和产品。同时，他们还在使用一项Low Power Manager技术。这种集成的能源监控和管理应用，可以针对某个服务器动态地分配能源并控制发热量，基于服务器工作负载的调控使得数据中心的电力使用实现最优化。通过诸如此类的新技术应用，来适应新一代数据中心对高能效、高性能、高效率的需求。
从这个角度来说，英特尔的信息技术部门是新技术的实践者，因为该部门基于事实的论证已经充分证明了这些技术对于数据中心用户的业务是有价值的。而从另一个角度来看，这个部门本身也是新技术的输出者。英特尔信息技术部门同时也开发出一些如新式热量回收系统、新式IT基础架构建设等方面的成果，并应用于俄勒冈高密度数据中心这样的新建数据中心，积累了大量数据中心整合的优秀理念和做法。英特尔信息技术部门与同行之间也要进行定期交流，这就为英特尔从技术到实践的全方位输出提供了可信平台。把英特尔的经验和教训分享给这些用户，他们就可以少走很多弯路。
整合见显著成效
尽管以数据中心整合为代表的英特尔效率提升计划仍然处于持续发展阶段，但从目前情况来看，在网格计算、企业服务器整合与虚拟化领域，英特尔信息技术部门已经取得了显著成效。面向设计的网格计算使得英特尔自2006 年以来，服务器利用率提高了11% ，从而使英特尔在 2007 年资本并购中节省资金超过3000万美元，在 2008年资本并购中节省资金约7700万美元。目前，大约40%的批处理作业都在远程运行。英特尔信息技术部门开发了多种工具来实现这一目标，包括一个可为遍布多个数据中心的服务器池分配工作的调度程序，以及可在30分钟内为多达100 台服务器自动配置 *** 作系统的软件等。在提高利用率的同时，还进一步减少了许多项目的吞吐时间，这将帮助设计小组按时或提前完成项目。
而在企业服务器整合与虚拟化方面，英特尔已经着手将企业计算工作负载整合，即将15～20台旧服务器的工作负载整合到基于多核至强的全新虚拟化服务器之上的虚拟机中。这样的整合过程使服务器数量减少约1800台，并且预留出一定的扩展空间。英特尔还验证了虚拟化的主要运营目标，目前已经在一台物理机上托管11台虚拟机，并将工作负载从一台物理机转移到另一台物理机来执行预防性维护。同时，英特尔还在尝试更迅速地提供新的应用实例，以便更快地响应业务需求。
成本控制的学问
虽然英特尔在IT基础架构方面的投资很下血本，每年的信息化预算达到了13亿美元左右，支撑着这个部门的高速运转。但毫无疑问，信息技术部门在提供支撑企业运营及未来发展的战略价值基础上，还应该缩减长期的运营成本，因为它并非是单纯的成本中心的概念。实现这样的目标也是Diane Bryant和她领导的信息技术部门的价值所在，他们将通过多种途径来解决各部分的成本压缩问题。数据中心无疑是节省开支的重点，这部分开支大约要达到9亿美元，占总体开支的比重最大。
Diane Bryant表示，“英特尔信息技术部门去年、今年和明年的预算是基本持平的，不会有太大波动，我们的目标就是在预算基本保持不增不减的状态之下，把维持日常业务运作的IT投入减少，从而把节约下来的成本用于投入一些更具有战略性意义的IT项目，如Business Intelligence（商业智能）等应用来支持英特尔的未来业务发展，并通过技术手段进一步减少供应链或者生产制造这部分的成本。” Gartner的调查结果显示，行业里平均67%的IT预算都用于维护业务的日常运作。对英特尔来讲，正在进行的大规模数据中心整合，提高数据中心效率，就是希望把数据中心日常维护的这部分成本降下来，“我们的目标是达到现在开支的70%左右”。
硬件的成本节省已经逐步实现，比如服务器更新/撤除策略的成功实施将降低2007～2014年间的现金成本，降幅约为238亿美元。而从数据中心的TCO角度来看，软件成本占据的比例也很高，大约是整体成本的43%左右，相当于服务器与存储成本的两倍。英特尔也同样在应用虚拟化等技术来实现降低软件应用方面的开支。而随着英特尔数据中心始终向共享标准服务迈进，远离定制解决方案，英特尔也将提供有关其计算环境性能与成本的更多详细信息。
在金融海啸席卷全球的时刻，CIO对于成本和投资的考量自然也比以往更为慎重。Diane Bryant认为，在经济大形势遇到困境时，IT部门的投资不应该因此减少，“我们的经验是，在困难的时候，IT部门反而是投资最后被削减和减少的部门，我预见企业未来在IT方面的投入应该不会减低。”因为IT目前仍然是一种有效的技术手段，可以为用户提升生产效率和运营效率，并为未来经济复苏后的发展做好先期准备。“我们在实施数据中心效率提高项目的同时，还会不断进行技术投入，也会不断实施新的IT项目。”
数据中心的未来
从目前的发展状况来看，现阶段的数据中心应该模块化，具有更大的灵活性已经成为业界共识。那下一代的数据中心将是什么样的？英特尔信息技术部门将给数据中心用户提供哪些建议？Diane Bryant表示， “我们希望下一代数据中心的服务器性能继续不断提高；与此同时，要能降低能耗，实现运营成本缩减，并且充分利用灵活的虚拟化技术来提高服务器的整体使用效率。”
动态分配负荷则被Diane Bryant认为是未来提升数据中心效率的重要趋势之一。“不管你把它称之为虚拟20还是其他，这项技术的关键是针对工作负载分配电力，或者根据不同电力来进行动态资源分配，而且这一点在设计数据中心时就必须考虑到。”Diane Bryant解释说，在设计阶段，肯定要把最差的情况考虑进去。比如最高负荷会达到什么程度，或者最高温度能达到多高。“在未来，我觉得要让数据中心效率更高，动态分配资源非常重要。比如数据中心的某个位置使用效率很高并导致过热，那就可以动态地把这些负荷转到其他温度低的位置。”
对于那些正处于数据中心筹建阶段的中国用户，Diane Bryant建议，英特尔位于俄勒冈的数据中心项目可以称得上是高效率数据中心的典范，其建设经验可供参考。同时，未来是不是能获得更多电力，是数据中心扩展要考虑的关键要素，计算密度增加势必要造成电力能耗水涨船高。而container（集装箱）数据中心也许会提供一个新思路，即固定空间、固定能耗管理的前提下部署计算能力的集装箱式移动数据中心，这也是英特尔正在论证的一项技术。“到底是大规模的数据中心合适，还是container数据中心更适用，关键要取决于用户的需求到底是什么，愿意一次性或者有能力投入多少成本。” Diane Bryant表示，“从技术角度来讲，未来每个数据中心其实能提供的计算能力增强是非常明显的。技术将实现未来在同样空间里能进行的计算密度是不断增加，或者做同样工作所需的空间进一步减少。”
相关链接：未来一年的后续步骤
数据中心整合
在最终制定数据中心整合计划的同时，还将构建一个资产与应用库存，以优化并管理整体环境。英特尔将根据大量因素，包括业务价值以及实现关闭的简易程度来划分数据中心关闭的优先级。此外，还试图将数据中心重新用作实验室，从而避免产生建筑或租赁费用。
网格计算
英特尔计划将利用率从当前的66%进一步提高至80%，从而可能额外节省数千万美元。此外，还计划将设计批处理计算整合到三个数据中心。与此同时，英特尔还将通过把某些重新配置能力集成到调度程序中，来进一步优化根据需求重新配置服务器的能力。预计这样将能使英特尔通过针对输入工作负载的需求定制中枢服务器池的配置，来更快地响应需求变化。
服务器及存储优化
继续把工作负载整合到全新多核英特尔至强处理器中，同时对应用和服务器性能进行说明，从而为更广泛的整合奠定坚实基础。英特尔将对标准化参考平台上的全新工作负载进行验证，通过融合用于跟踪物理服务器上虚拟机的部署与迁移的工具和流程，进一步提高对虚拟化服务器的支持力度。英特尔还计划在所有计算领域中部署水平共享存储服务，以提高支持人员对存储容量的比率，有效地提高信息技术部门的支持能力。
应用与工作流特征
全面、正式地介绍企业应用环境对于数据中心整合计划至关重要。采用相关工具来分析系统与网络层次的应用行为，并且开发一些流程来全面了解和记录应用行为。在对各个应用进行概要分析之后，下一步将是介绍整个工作流。目标是全面了解整套应用及其从属关系，以便确切了解将应用迁移到不同的数据中心将会对工作流造成何种影响。11月3日，阿里巴巴双11技术沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立表示，2020天猫双11已成为全球最大规模数字创新工程，基于数字原生商业 *** 作系统完成了全球最大规模的云原生实践，万笔交易的资源成本较4年前下降80%；构建认知智能引擎，双11期间刷新智能计算规模和效率的 历史 峰值；数字供应链与物流系统实现大协同，还打造出全球首个纯机器人送货高校。
阿里巴巴副总裁、阿里云基础设施负责人周明表示，为支撑交易峰值，其在张北、乌兰察布、河源、南通、杭州在内的五大超级数据中心合力支撑。在杭州数据中心内，全球规模最大的液冷服务集群将有上万台液冷服务器投入生产处理双11的海量计算工作，这些服务器的网线连起来，可以绕地球一周。
自2010年“去IOE”开始，阿里发展出互联网海量交易支付的架构与技术；2015年提出“中台”战略，阿里迈向移动化、数据化；2017年达摩院成立，开启阿里双11智能时代；2019年核心系统100%上云，让积累多年的双11技术，通过阿里云实现技术红利发展。
程立表示，双11催生出的数字创新工程仍在持续进化。十二年来，双11交易峰值屡创新高，2019年以544万笔/秒再创世界纪录，是2009年第一次双11的1360倍。2020年双11，预计500万商家、1400万款商品和8亿国内消费者参与其中，将成为史上最大规模的双11。支撑2020双11的，是全新的阿里巴巴数字原生商业 *** 作系统。
数字原生，包含云原生、AI原生、区块链原生、IoT原生、5G原生等新技术。程立说：“正如 *** 作系统是任何应用生态的基础一样，数字原生商业 *** 作系统，将是数字时代的商业新基础设施，打开商业应用创新的无限可能。”
在阿里云完成了全球最大规模的云原生实践后，万笔交易的资源成本比4年前下降80%；数字供应链与物流系统实现大协同，消费者签收今年第一单用时仅约10分钟。阿里经济体还孵化出全球首个AI实时翻译直播间，为双11服装车间提效超5倍的工业视觉AI，以及能听会说的虚拟主播等商业新物种。
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