服务器有没有显卡？有的话都是什么样的？

服务器是可以配置独立显卡的，但是服务器显卡都比较贵，而且不是所有服务器都可以配置独立显卡的，下面是一款服务器常用的独立显卡NV Grid K1的参数：
显存：16GB。
核心频率：850MHz。
显存频率：891MHz。
显存位宽：128bit。
流处理量：768个。

有。
经查询华为云得知，云服务器有gpu，用于处理图像。
GPU即图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

虚拟化，如exsi67---vSphere针对机器学习和AI工作负载优化（简单理解，传统服务器，无论

CPU与GPU,都有限的，最高配置，也有速度限的，，而虚拟化，就是将N台机的资源整合，所有机器都可调配，优化所有性能，将N台机合一使用。。。。）

我们在解藕了计算资源,存储资源,网络资源后,新的应用场景,例如大数据,AI,ML需要新的算力技术,比如GPU。在vSphere 7之前或者说在目前市场上的AI/ML算力解决方案中都是将GPU的算力和CPU

vSphere 7集成了VMware前期收购的Bitfusion，解决方案是将GPU/FPGA等AI/ML资源池化置于计算资源后端，计算资源需要AI相关算力时，通过网络灵活可力度调度后端AI算力资源

基于vSphere针对机器学习和AI工作负载优化

像ML和AI这样的现代应用程序需要计算加速来处理大型和复杂的计算。vSphere利用功能强大的加速来处理VM或容器中的工作负载。基础结构也可以用于某些HPC工作负载。

整合和共享硬件加速

轻松确定未充分利用的孤立且昂贵的资源。不论位置如何，都可以远程（全部或部分）共享硬件加速。GPU资源的切分也变得灵活

现在和将来扩展

在整个基础架构中利用GPU，并使用同一基础架构集成不断发展的技术，例如FPGA和定制ASIC。

Linux查看显卡信息：
[python] view
plain copy
lspci | grep -i vga
使用nvidia
GPU可以：
[python] view
plain copy
lspci | grep -i nvidia
前边的序号
"00:0f0"是显卡的代号(这里是用的虚拟机);
查看指定显卡的详细信息用以下指令：
[python] view
plain copy
lspci -v -s 00:0f0
Linux查看Nvidia显卡信息及使用情况
Nvidia自带一个命令行工具可以查看显存的使用情况：
[python] view
plain copy
nvidia-smi
表头释义：
Fan：显示风扇转速，数值在0到100%之间，是计算机的期望转速，如果计算机不是通过风扇冷却或者风扇坏了，显示出来就是N/A；
Temp：显卡内部的温度，单位是摄氏度；
Perf：表征性能状态，从P0到P12，P0表示最大性能，P12表示状态最小性能；
Pwr：能耗表示；
Bus-Id：涉及GPU总线的相关信息；
DispA：是Display
Active的意思，表示GPU的显示是否初始化；
Memory
Usage：显存的使用率；
Volatile
GPU-Util：浮动的GPU利用率；
Compute
M：计算模式；
下边的Processes显示每块GPU上每个进程所使用的显存情况。
如果要周期性的输出显卡的使用情况，可以用watch指令实现：
[python] view
plain copy
watch -n 10 nvidia-smi
命令行参数-n后边跟的是执行命令的周期，以s为单位。

板子是支持4个GPU的，但你的确认你的平台散热系统是否能满足4个K80 GPU的散热，您可以搜索LINKZOL（联众集群）可以咨询了解，有专业的工程师给您解答或者提供完整的解决方案。

不建议挖矿 效率太低了 很难回本 还耗电费
别人都是用专业的矿机挖的 那种矿机是专门用来挖矿的 性价比比你这高多了
即便是你挖了 也会导致机器满负荷工作 如果你没用好的散热环境的话 会加剧机器的损耗
还不如留着干些更好赚钱的事
如果你真的想挖矿的话 可以联系我 我觉得云挖矿还不错的
不过这个市场进入是一定要做好亏惨的准备 比特币兑人民币波动太大了 随时可能跌一半
现在比特币价格已经很难再涨了 如果不能承受这样的风险 就不要进入
还有问题吗？ 求采纳

从最开始买服务器的时候我就问了商家，能不能用显卡，商家答复厚度不超过2CM的刀卡是可以用的；并且在安装macOS的时候，我也发现3M的显存是真的不够用，上显卡的冲动再次涌上心头。
显卡适配关系
服务器作为比较特殊的设备，和普通PC不同，支持的显卡型号有限，以下为我从HPE官网找到的显卡适配关系，与其说是显卡，不如说是GPU，更偏向于计算，适合搞AI（所以一开始有朋友问我是不要开始搞大数据或者人工智能了，让大家失望了）。标红部分为已经查明的支持vGPU的显卡型号，也就是能按需分配给虚拟机。

这时我意识到，服务器有适配关系，那VMware ESXi是不是也有适配关系？我就找HPE的售后400工程师咨询了一下，大跌眼镜！直接丢给我一个查询配套关系的软件，下载原始链接如下：
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服务器有显卡。

对于现在来说，不管你是主板集成，还是独立显卡，或者是CPU 内置GPU等等情况，都离不开显卡，因为没有显卡你就无法工作。另外服务器，本质上来说也是电脑，只不过比普通电脑更高级一点。如果后台的人都是通过显示器来 *** 作一些日常事务的，因此必须要有显卡。

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