start云游戏吃配置吗

不吃配置，主要看网速。

云电脑本身没有配置这么一说，它的性能都是由其计算资源实现的，利用云计算几乎无限的计算资源，云电脑可以在极短的时间里处理好游戏传来的数据、图形等任务，然后将其传回给玩家的屏幕，玩家用起来的感觉非常流畅，就像是一台高配置的电脑一样。

云电脑：

云电脑在应用方面最契合的还是游戏，如今的3A游戏能在各个方面给玩家最好的体验，无论是画面还是游戏性，都是绝佳的，但是这么多绝佳内容是需要一台配置超高的电脑才能玩起来的。

而云电脑本身没有配置这么一说，它的性能都是由其计算资源实现的，利用云计算几乎无限的计算资源，云电脑可以在极短的时间里处理好游戏传来的数据、图形等任务，然后将其传回给玩家的屏幕，玩家用起来的感觉非常流畅，就像是一台高配置的电脑一样。

这也是云电脑游戏不吃配置的原因，在云电脑上玩游戏，完全不用考虑能不能带的动游戏，只要你的网速足够，就能有用一台“高配置”的游戏电脑。

科普一下格来云游戏。
云游戏概念就是，通过网络连接，提供远程服务器运算支持，甚至全权由远程服务器代替运算。
说简单点，网络服务器开游戏，你的电脑仅仅负责远程遥控并接受图像和声音，仅此而已，甚至很多云游戏平台直接对接安卓端，想象一下安卓手机顶着流量玩GTA5，这都是可以的。
不像其他人说的那样只是提供算法“支持”，早在几年前云游戏就已经完全替代你的电脑了，只要有一个稳定且快速的网络，你能无视配置鸿沟玩任何游戏（毕竟你电脑只是起到遥控器的作用23333）

选择服务器的话，要具体的做的应用来定配置，不过一般不建议用I7的CPU，I7的CPU价格也不便宜，而且一般都是PC机用，做服务器的在硬件的售后质保，和兼容性等方面都不没有品牌的整机服务器好，具体牌子配置的话，可以根据您的预算，预算多的话，可以用DELL IBM的，质量绝对没得说，如果预算紧张的话，国产强氧的品牌机器性价比还是很高的，可以尝试一发。具体要了解的话可以看下我的资料

学生云服务器，是指服务商针对学生推出的特价云服务器。
云服务最大的一个特点就是按需服务、按量计价、d性拓展，云服务器不同配置的价格跨度较大，所以前期一定要先搞清楚自己选购云服务器的目的，合理花费每一分钱，就算后期配置不够用可以随时进行扩展。根据几个普遍的需求大致做了一个划分，作为学生可以当做一个参考，选择适合你的学生云服务器：
1、基础配置（1核2G1M）：适合个人用户搭建个人网站、轻量型Web应用服务
2、进阶配置（2核4G3M）：适合个人/企业用户搭建中小型网站、轻量型Web应用服务
3、专业配置（2核4G5M）：适合企业用户用来数据分析、批量计算、视频编码和广告、游戏等业务场景
国内云计算云平台一直很关注大学生群体，为学习、实验等能用到云服务器等场景提供了针对在校大学生的专属优惠活动，比较有代表性的是腾讯云·云+校园（腾讯云学生机）和阿里云·云翼计划。
腾讯云·云+校园：年龄低于25周岁，无需学生认证即可参与“云+校园”活动，增配的新机型包括2核4G3M带宽的配置及轻量应用服务器（无需搭建建站环境）。
阿里云·云翼计划：年龄低于24周岁，无需学生认证即可购买阿里云学生机，并新增轻量应用服务器机型。
价格方面充分考虑到大学生的经济条件，服务器价格都十分低廉，比如腾讯云学生服务器06折，对于男生来说可能一包烟、一盒快餐的价格，女生少买一支口红就够了。除了适合在校学生的专属优惠之外，国内云计算平台也经常进行打折促销活动，有时候打折力度甚至大过学生机的优惠力度。
在腾讯云618活动中的“爆品·秒杀”中，有两款CPU性能100%的入门级云服务器性价比最高，具体配置及价格如下：
标准型S3云服务器：1核2G1M - 95元/年（288元/3年）
轻量应用服务器：1核2G5M峰值带宽 - 95元/年（288元/3年）

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

>