服务器用什么监控软件好？

曾经做过几次大规模服务器监控，下面推荐几款监控软件和辅助软件。

1zabbix一款老牌经典的监控软件。是一个企业级的分布式开源监控方案。能够实时监控从成千上万台服务器、虚拟机和网络设备中收集到的数以百万计的指标。

提供图形 *** 作界面，可以方便的添加监控指标、告警指标。支持邮件、微信等的告警通知。

2Prometheus，近些年监控方面的当红炸子鸡，Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是GoogleBorgMon监控系统的开源版本。

其优点是轻量级，配置简易，上手简单，丰富的告警模板。

以上是两款监控软件，下面推荐几款监控辅助软件。

1grafana监控展示界面，在我们获取到监控数据后，可能需要把数据展示出来，给领导们邀功。grafana就是这样一款软件，开源免费，模板丰富。可直接对接zabbixprometheus和mysql数据库等。

2钉钉机器人。服务器出现告警怎么办，当然是发消息通知运维人员啊。钉钉机器人就提供这么一个功能。在钉钉群里面直接创建机器人，会给我们一个restfull的接口，我们就可以直接发送post请求。原生linux就直接用curl发送，Prometheus提供插件可以直接对接。

1 Performance Co-Pilot

Performance Co-Pilot，简称 PCP，是一个系统性能和分析框架。它从多个主机整理数据并实时的分析，帮你识别不正常的表现模式。它也提供 API 让你设计自己的监控和报告解决方案。

2 Anturis

Anturis 是一个监控你的服务器、网站、IT基础设置的基于云计算的SaaS平台。它有一个全面的监控解决方案列表，非常值得一看。

3 SeaLion

SeaLion 是一个基于云计算的Linux服务器监控工具。它可以用一个面板简单的监控所有的服务器并且诊断问题。它只需要几分钟就可以安装好，具有及时提醒功能，当发生问题时你可以及时的收到提醒，还具有日常数据汇总等功能。

4 Icinga

Icinga 是一个免费开源的服务器监控工具，可以检测服务器资源的可用性。它可以记录服务器问题并且通知你。

5 Munin

Munin 是一个网路和系统监控工具，可以帮你分析服务器资源趋势。它是一个即插即用的解决方案。默认的安装方式提供了很多的报告。

一个好的安全运维平台需要将事件与IT流程相关联，一旦监控系统发现性能超标或出现宕机现象，就会触发相关事件以及事先定义好的流程，自动启动故障响应和恢复机制。还需要能够筛选出运维人员完成日常的重复性工作，提高运维效率。要实现这些功能都是常规监控软件Cacti、Zabbix所无法实现。

同时，还要求能够预测网络蠕虫威胁，在故障发生前能够报警，让运维人员把故障消除在萌芽状态，将所产生损失减到最低。总的来说运维人需要能够在一个平台中实现资产管理、分布式部署、漏洞扫描、风险评估、策略管理、实时流量监控、异常流量分析、攻击检测报警、关联分析、风险计算、安全事件告警、事件聚合、日志收集与分析、知识库、时间线分析、统一报表输出、多用户权限管理的功能，这种集成开源工具到底有没有？它去哪儿啦？

目前市面上有两种产品可满足这样的要求，目前市面上的SIEM产品主要有HPArcsight（后台挂Oracle库）、IBMSecurityQRadarSIEM和Alienvault的OSSIMUSM，现在的问题是并不缺少商业SIEM解决方案，在开源软件中OSSIM到是最佳选择。

很多人只是肤浅的认为OSSIM只是将一些开源工具集成到一个平台，在OSSIM中颠覆性创新主要在易用（容易安装、部署，容易使用，几乎不用自己写脚本）、分布式监控系统、响应威胁（OTX）、关联分析引擎、可视化攻击展示等。

Alienvault分为开源OSSIM和商业版USM两种，通过这一集成监控工具实现对用户 *** 作规范的约束和对计算机资源进行准实时监控，包括服务器、数据库、中间件、存储备份、网络、安全、机房、业务应用等内容，通过自动监控管理平台实现故障或问题综合处理和集中管理。

1 zabbix：是一个基于Web界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级开源解决方案。Zabbix能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营，并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位，解决存在的各种问题。
2 Nagios：是一款开源的免费网络监视工具，能有效监控Windows、Linux和Unix的状态，交换机路由器等网络设备，打印机等。在系统或服务状态异常时发出邮件或短信报警时间通知运维人员，在状态恢复后发出正常的邮件或短信通知。
3 Anturis：是一个基于云平台的Saas平台，可监控Windows、Linux服务器，网站和IT基础架构，通过全面的监控解决方案列表，让管理员快速了解整体主机或者服务器瓶颈与风险。
4 SeaLion：是一个基于云的Linux服务器监控工具，也是通过统一的仪表盘监控所有服务器指标，它只需几分钟即可完成设置，具有即时报警功能。
5 lcinga：是一个免费的开源监控系统，可以检查服务器资源的可用性，它会记录服务器问题并在停机的时候通知您。
6 Munin：是一个网络和系统监控工具，可帮助您分析服务器资源趋势，旨在成为一个即插即用的解决方案，安装后无需太多额外工作即可收集关键信息。
7 Monit：是一个用于管理和监控Unix系统的开源工具。可以进行自动维护和维修，如果出现错误情况，还可以自动触发保护行为。
8 Pingdom：可以对互联网上很多地方的服务器以及网站进行监控，以保证他们可以有效的运行;通过Pingdom，可以对电子邮件的服务器、FTP服务器、受密码保护的那些网站进行监控。

，仅完成安装系统、应用程序并上架后便拍拍屁股离开，远不能发挥服务器性能。服务器需要通过周期性的监控来确保硬件投资得到了预期回报--并对潜在问题提出告警，比如资源不足或硬件故障。性能监控工具可以提供大量的可用信息，但需要确保工具被正确安装与运行。本文将介绍可以帮助管理员们从系统性能监控中获得最大利益的技巧。
实现精确的性能监控
如果采集的信息存在错误，监控便毫无用处，所以确保数据的准确性是你得采取的第一步。准确性包括许多方面，如互通性、采样窗口、工具架构、虚拟化感知与校准。
互通性。在此讨论中，互通性是性能监控工具的基本功能，能够从数据中心内各种硬件与部件中访问与读取数据源。在部署了同一厂商产品线设备的同质环境内，利用集成在硬件中的内置挂钩，监控工具可以发挥极大优势。通过这些挂钩，工具可以抓取设备的详细运行信息。
在异质环境下，监控则成为了另外一种挑战，因为工具与硬件可能无法很好匹配。产商提供的工具可能可以提供一些硬件部件的特殊信息，而其他工具可能无法保障一致性。第三方性能监控工具可能无法检测每个监控器或硬件的细微差别，它们更依赖于 *** 作系统级的数据，而这些数据通常缺乏足够的颗粒度。在某些情况下，监控数据可能丢失或失真，从而降低系统性能监控的可用性。
工具与硬件之前的数据差异需要全面测试。例如，在购买工具之前，先测试并验证兼容性，在经过较长时间的可用性验证项目后，再开始将工具由测试环境部署至生产环境中。但问题同样从开始购买延伸至未来产品升级或技术刷新周期。当你更换硬件或升级工具，你需要测试监控工具的互通性来确保性能监控工具依旧可以正常工作并提供准确数据。
采样。准确性同样依赖于收集数据用的采样窗口。当负载与运行参数可能一直处于波动状态时，数据准确性将十分重要。理想情况下，性能监控工具可以捕捉整台服务器的运行周期。技巧在于决定运行周期是怎样的。这依赖于每个负载与宿主主机是如何被使用的。例如，每台服务器的内存性能可能需要极快的采样率，而采样窗口需要跨越好几分钟。与此相反，观察某个合作HR系统的CPU使用情况可能需要已较低的频率捕捉数值，但采样窗口周期需要长达30天甚至更长。如何正确采样并没有标准答案，不同属性的 *** 作系统同样需要通过不同的比率与窗口灵活定义。
工具架构。性能监控工具通常需要在受监控系统上安装代理或额外驱动(即使是虚拟机)。代理具有优势也有不足。首先，它们十分有用，因为代理可以收集并传输许多重要信息，比无代理的监控工具提供更多监控参数。尽管如此，代理通常被作为软件客户端，将所有数据报告给中央服务器，中央服务器将收集与处理这些数据。所以每个代理都需要占用一定的计算资源，这可能在一定程度上影响整台服务器的负载性能。
我所在环境下所有计算机拥有两个代理， Chris Steffen，Kroll Factual Data的首席技术架构师说。一个应用程序代理监控我们所有应用程序的健康状况，而且我们还有System Center [Virtual Machine Manager]代理安装在所有虚拟机宿主上。
这些年来，关于代理的负面影响一直在降低，但它们所产生的影响一直在被评估，尤其在执行关键任务或对性能要求十分苛刻的负载上。不仅如此，Steffen同样表示，新兴的监控工具可以提供更多功能，包括自动化安装，重装或维护运行环境中的代理。
虚拟化感知。
虚拟化软件把应用负载从硬件中抽象化。当传统性能监控工具试图在虚拟化环境中报告，抽象层常常发生错误结果，因为老工具是同直接监控硬件，而不是通过控制计算资源的hypervisor。考虑到虚拟化技术的人气和重要性，管理员应该选择能监控虚拟化的监控工具。这样能让性能监控同时管到物理目标和虚拟目标，管理员可以才可以收集到精确的数据。
管理员们有时候还需要采集虚拟机与承载虚拟机的宿主服务器指标，Kleyman说。这种情况下，需要在虚拟化与物理层级别进行性能监控以确保最佳负载性能并保障用户体验。
传感器校准。需要忽视传感器本身的重要性。来自网络交换机或服务器的数字信信号常都是十分准确的。但是某些传感器，例如温度，湿度，空气流或其他环境类型的传感器通常是通过模拟信号传输，可能需要经常校对并定期更换电池来保证其长期稳定的工作。
最大化性能监控工具价值
如果没有正确使用，工具是无法产生价值的。在许许多多的案例中，性能监控工具已经被部署，但是没有清晰的规划来使用与分析所收集到的海量数据。工具则变成了管理员们用来抽查或不定期故障处理的简单工具;这是一种投资浪费。
性能监控工具报告同样可以作为能力规划的基础参考，或协助完成技术刷新项目。性能指标可以帮助展示RIO[投资回报率],Kleyman说。通过了解旧系统性能，并比对新款服务器性能，我们可以决定是否将钱投资在新设备上已提升计算性能并获得更长远的利益。
但Steffen同样建议用户多留个心眼，秉着信任，但要核查的态度来对待性能监控工具，有可能某些服务器监控工具已经被验证，与其他工具相比可以获得十分准确的数值，但如果用来监控网络设备则可能出现一些异常。好的业务决策需要有优质的数据进行支撑，而且若工具无法提供准确、可验证的结果，那样将很难给业务决策提供有力支持。
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