全球首款亿级并发云服务器有何绝技？

不久前，全球首款亿级并发云服务器系统在天津正式量产，该产品是“十二五”国家863计划信息技术领域“云计算关键技术与系统（二期）”重大专项的成果。

那么，什么是云服务器，和云计算又有什么关系？这款云服务器有何特殊之处呢？

什么是云计算？

（来源于网络）

云计算是一种基于互联网的计算方式。狭义的云计算是指以计算、存储为核心的IT硬件、软件乃至IT基础设施资源以服务形式进行交付和使用的模式，指用户可以通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的IT资源。广义的云计算泛指服务的交付和使用模式，指用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务，这种服务既可以是IT硬件、软件、互联网技术相关的，也可以是任意其他的服务。

一般说来，云计算具有大规模、资源池化、快速d性、泛在接入访问、按需自服务、服务可计量等特征，如果说互联网是一个神经网络的话，云计算就是它的中枢神经，云计算将互联网的核心硬件层，核心软件层和互联网信息层统一起来，并进行管理、调度，为互联网各系统提供支持和服务。在理想状态下，互联网使用者和物联网传感器通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互，向云计算提供数据，接受云计算提供的服务。

目前，世界经济较发达国家和地区大多推出政策支持云计算核心技术的革新——在2012年，欧盟启动了“释放欧洲云计算潜力”的战略计划；在2014年，美国国家标准与技术研究所发布了《美国政府云计算技术路线图》；我国也在《国家“十二五”规划纲要》中把云计算列为重点发展的战略性新兴产业，提出构建下一代信息基础设施，加强云计算服务平台建设。可以说，云计算将成为世界各国抢占科技经济发展制高点的途径之一。

什么是云服务器？

（来源于网络）

云服务器是专门面向云计算需求的服务器，最大的特点就在于性能功耗比和整体服务能力较传统架构服务器有显著提升。传统通用服务器架构搭建的数据中心，优点是可以应对各种场景，然而，采用这种万精油式的产品进行数据中心的搭建，也带来相应的弊端，其中很重要的一点就是，没有针对性，各项指标表现平平。然而云数据中心应对的任务中，各自场景并非平均分布，相反云数据中心每天需要应对大量的高并发访问及信息查询，同时，又对计算量要求不高，这就造成了云数据中心每天疲于应付海量并发，而计算性能却白白浪费掉，同时能耗大也是采用服务器面临的问题。对于云计算应用中大量网络托管、网页服务器集群等网络带宽密集型应用而言，平均CPU利用率仅为20%左右，造成了成本的浪费。

相比之下，云服务器体系构架有别于传统的服务器，以本次曙光发布的全球首款亿级并发云服务器系统来说，该产品放弃了通用服务器所采用的芯片组，针对云计算业务应用的特点进行了优化，用3D Torus网络实现节点服务器的互联，实现单路直连高耦合体系架构，其中每个处理器可以独占25bpsG带宽，可以实现快速响应。在结构上大幅精简，实现散热、电源、管理监控模块、计算、网络全共享，不仅降低了成本，又提高了系统的稳定性和可靠性。

解决了硬件资源虚拟化技术难题

随着云计算、大数据时代的到来，云计算中心和数据中心部署的集群系统规模都非常大，计算节点大多以千为单位计算，在计算节点如此之多的情况下，要提高效率和效能，就离不开资源共享——当应用需要性能很强的时候，就配置高一些，把内存、网络、计算资源多占一些，当应用需要性能不强的时候，就配置低一些，把内存、网络、计算资源释放一些。

然而，传统服务器是独立架构，无法从硬件上实现服务器间资源共享。虽然可以通过软件，从上层来进行资源分配，但是这种做法会带来额外的开销，导致性能损失。而这恰恰与云计算中心和数据中心的运营者要求的高效率和高能效相违背。本次量产的全球首款亿级并发云服务器则实现了从硬件上来实现资源共享，把存储、网络、计算资源池化，根据用户的需求来配置，根据应用不同来提供不同的配置。亿级并发云服务器内部设计有一套高性能互连网络，确保从硬件上进行资源共享时性能损失非常小。

实现硬件资源共享，有两个关键，一个是在体系结构上做出革新，比如存储共享架构、网络共享架构等等，另一个是要在硬件上能够实现，包括系统控制器、高性能互连网络、通信协议等等。

在体系结构上，该产品采用的是分布式资源共享架构。曾经有国外公司主张做集中式资源共享——把存储、网络、计算资源按类别集中放置，通过互连网络连起来，想用多少资源去远端去取就可以了，但这种体系结构的灵活性不不足，当系统规模扩大到一定规模，就会带来很多问题。如果是几十个节点还好说，上百个节点都去一个地方取资源的话一定会有瓶颈。曙光公司提出并实现了一种分布式资源共享架构，相对于集中式资源共享架构，分布式资源共享的好处在于存储、网络等资源以计算为核心分布在处理器周边，处理器本地资源可以自己优先使用，不够的话可以去远端别的处理器那去取，这样可扩张性和整机效率就远远高于集中式资源共享。

在硬件上来实现则是要有性能足够好的CPU、互连网络、存储等硬件，虽然在CPU上采用的是Intel的产品，但互连网络是曙光自主研发的，而且还实现了全面而完备的硬件资源虚拟化——计算，存储，网络，内存等都是基于硬件协议层来实现共享的，比如存储，基于SATA/SAS协议的共享控制器实现了存储资源的虚拟化。

必须说明的是，虽然硬件虚拟化的理念人所共知，而且也知道是未来的大趋势，但如何去实现就是另一回事了。

实际上，国外也在向服务器硬件虚拟化方向发展，但至今未见成功的产品面世。与国外的情况相反，在云服务器硬件虚拟化上，中国不仅在技术上实现了，而且做出了工业化量产的产品，更可贵的是，还在实际应用中取得了效果。相比之下，还没有国外厂能做到这一步，换言之，在云服务器硬件虚拟化上，中国已经走在外国前列。

云服务器相对于传统服务器具有哪些优势

云服务器相对于传统服务器有多大优势呢？就以曙光公司发布的云服务器为例，一台32 CPU的云服务器日处理>

高并发处理能力有和意义呢？12306自开通以来，几乎每年春运都会出现系统崩溃，无法订票或查询的现象，这一方面是因为访问量实在太高且超出了服务器的处理能力，另一方面是因为采用传统架构服务器的数据中心应对海量并发访问的能力不足。如果不从根本上解决传统架构与云应用不匹配的问题，单纯地加大硬件投入，堆砌并发数，不仅无法解决日益上升的高并发访问，还会导致成本、空间、能耗的上升，对于解决系统崩溃问题于事无补。而云服务器恰恰是针对高并发要求、低计算场景的要求而研制的，对于应对大量的高并发访问场景可谓得心应手。

除了强悍的并发处理能力外，云服务器在密度和功耗上的特性也使其具备一定优势——当前较大的数据中心服务器集群由超过百万台服务器组成，不少数据中心的功耗往往超过20MW，数据中心电费成本已经在使用维护成本中占到很大比例，而电力和空间都是相对宝贵的资源，能够节能降耗和减少服务器空间占用，对于数据中心而言意义重大。

正是因为云服务器在能效比、空间和成本上相对于现有的整机柜服务器有巨大的优势，使得数据中心的拥有者、运营者、甚至使用者都对云服务器青睐有加，云服务器也将随着云计算、大数据的兴起而获得广阔的市场。

出品：科普中国

制作：铁流

监制：中国科学院计算机网络信息中心

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材料散热与材料的分子结构有关
导热最佳的材料是金刚石，金刚石的导热率为1300~2400 W/(mK)。散热最好的目前还没有定论，目前为止铝合金比较好。
人工合成最好的散热材料,是石墨,最好的散热塑料,是PPS塑料,
导热塑料PA6 PX08322,导热塑料PA6,PX11313,导热塑料PPS PX10324,
DSM,导热塑料,PA46 TC551,等等,高导热,高绝缘,LED塑料, LED散热器专用塑料

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

云计算，通俗的讲，就是统一建没，规范管理 ，集中调动，运算资源，用以满足各种小，中，大，特，超级用户的高效优质应用体验。

打个比方说，目前的互联网个人企业，机关的计算使用，好比用电户，自己用汽柴油发电机发电，来满足用电需求，（照明，动力等），缺点，投入大，发电机，燃油，维护修理，另外一但出现故障，使用将停止，给生产生活代来不便，如果建成国家电网，不但价格便宜，使用方便，不会停电。

云计算就相当于国家电网，其中火，水，核，油汽，风等电站场，就相当于，各地建立起来的云计算大型服务器巨阵，计算机用户即个人电脑，以及单位，企业，大中小计算机用户，均可以去主机化，电脑四大件，鼠标，键盘，显示屏 ，联入宽带即可，不要主机了，8千元的电脑，只需1千元就行了，企业大计算应用客户犹期省钱。个人用户不必担心贮存卡小造成死机，大流量平台，如中铁总公司春运订票死机，春节抢红包死机，都是云平台存贮海量信息功能不够，云端建设缓慢，当未来5G普及，云平台的存贮计算能力无穷大时，各地云平台搭建完成后就不会出现，并且的计算十服务会衍生出更好更新的服务模式，配合生产生活科研军事的发展，助推大数据，物联网，人工智能的快速发展。

总有网友问我云计算，我在此做一个详细科普。

最近网上有一段老视频火了，是2010中国（深圳）IT领袖峰会的嘉宾对谈，马云、马化腾和李彦宏交锋讨论云计算。 当时马云的地位不如李彦宏和马化腾，李彦宏和马化腾坐在主席台上，而马云只坐在观众席的前排。

李彦宏：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。

马化腾：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。 很明显两位大咖都不看好。

马云：从观众席上站起来反对，他认为云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。我们自己公司对云计算是充满信心和希望。

我9年前初次看到这段访谈的时候。非常理解，李彦宏和马化腾的观点，他们说的非常对。 当时还很感慨，李彦宏和马化腾是名校信息专业毕业的，他们真懂技术，而马云并不懂技术。李彦宏和马化腾的说法才是真知灼见。

为啥会有这种想法呢？其实，只要经历过上世纪末计算机网络发展的专业人士，都会有这种看法。

上世纪末有一家名为SUN的美国 科技 公司，提出了一个令人瞩目的观点：计算机就是网络，网络就是计算机。

强调要将个人计算机的存储和计算功能交给远端的服务器来做。个人计算机作为客户端，就变得非常简洁轻便。

当时在建计算机教室的时候，特别兴无盘工作站，学生所使用的计算机非常简单，只有一套键盘鼠标、显示器和网络接口，存储计算都在远端的服务器上面进行。

为什么当时兴起了这种风潮呢？其实道理也很简单，计算机的两大功能是存储和计算，存储和计算的资源存在着大量浪费，如果放在服务器上面进行集中处理，资源利用率和工作效率就会显著提高。

例如，小区里每家都有一间地下存储室，里面大部分空间是浪费的，但因为有存大件物品的可能性，这种浪费的空间是必须有的。

如果小区搞一个大的仓储库，那总的使用面积就会比零散的储藏室总面积要小的多，而且每个人也不担心自己的大件物品没地方放。

同样道理，个人计算机的硬盘有很大部门是没用的，但因为偶尔有存大文件的可能，还不能刻意选择太小容量的硬盘，因此会有很大的浪费，而集中存储能够更能够节省磁盘空间。

计算能力也是如此，播放一段学习视频，玩一玩翻牌和扫雷的小 游戏 ，绝大多数CPU资源都是浪费的。但为了偶尔的高复杂度数学计算的需要，CPU资源的应该有很大的冗余度，而在绝大多数情况下处于浪费状态。

集中存储和计算听起来挺有道理，但当年由于网络支撑能力和集中处理能力的不足，实际上并没有应用起来，因此李彦宏认为云计算是15年前失败的“客户服务器模式”翻版，马化腾也不看好它的前途，其实都是有些 历史 经验和证据的。

反而是不懂技术的马云，并没有受那段时间的失败尝试所影响，坚定地选择了云计算，现在看来马云是对的，不懂技术反而做出了更正确的战略。

现在的云计算，的确是建立在过去的“客户服务器”模式之上的，强调将计算放在远端的服务器上进行，但跟以往的概念又有所不同，服务器并不再是专属的，而是分布式的，这句话怎么理解呢？

例如一个计算机教室，学生机都没有计算能力，计算全交由一个服务器来完成，这个服务器是专属的，是专门为这个计算机教室提供服务的，并不与其他的系统相连。

那这就存在了两个问题，一是全系统对这个服务器的依赖太大，万一它出故障了，那整个计算机教室就全部不能工作了。

二是难以应对集中业务，如果计算机教室中所有学生同时进行高难度的数学计算，那这个服务器就会应接不暇。

现在的云计算，有一个核心特点，就是计算能力是分布式的，不再是一个专属的服务器负责，而是由一个更大的计算资源网络来提供服务。

即使某一个计算服务器出现了故障，也会有计算资源网络中其他的计算资源给予补充。

当有一个应用的计算要求暴涨时，整个计算网络会调动调动多方资源来给它进行保障。这就是云计算的动态扩展能力， 同时，云计算中的计算能力与一个个独立的计算服务器是隔开的，这突破了时间和空间的界限，将计算能力虚拟化了。

例如冬奥会期间张家口赛场的计算数据量暴增，本地的计算能力肯定不够，云计算会调动相对空闲的海口三亚的计算网络来支撑。 云计算的可靠性很高，说可靠性高并不是指不会发生故障，任何设备都会发生，这本身是不可避免的。 但是云计算的动态规划能力，能够快速的将故障的计算资源屏蔽掉。

简单说，就是当某一个计算资源出现故障的时候，计算网络就给它做一个标注，让他退出工作序列，所有应用也就不再向它提出请求，就好像它消失了一样。然后由剩余的处于良好状态的计算资源来给各种应用提供计算服务。

云计算的性价比高。将资源放在虚拟资源池中统一管理，在很大程度上优化了物理资源，用户不再需要昂贵、存储空间大的主机，可以选择相对廉价的PC组成云，一方面减少费用，另一方面计算性能不逊于大型主机。

李彦宏和马化腾当初不看好云计算是有道理的，客户服务器模式的确没有发展起来，但云计算的分布式虚拟化，使得一个老概念焕发了青春，云计算已经成为了5G的核心技术之一。

云计算简介：

云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing ）、 并行计算 （ Parallel Computing ） 、网格计算 （ Grid Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等计算机和网络技术发展融合的产物。

并行计算：同时使用多种计算资源解决计算问题的过程。

分布式计算：将需要巨大计算资源的问题分成许多小部分进行处理，最后综合结果。

网格计算：在动态、多机构参与的虚拟组织中协同共享资源和求解问题。

云计算的架构：

云计算通常被认为包括以下几个层次的服务（三个不同交付模式）：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

云计算三层架构构成元素示意图：

云计算的特征：

超强处理能力：云端具有大规模计算、存储等资源；

规模化效应：为多用户提供共享服务，降低租用/使用费用；

资源配置动态化：动态划分或释放不同的物理和虚拟资源；

网络访问便捷化：通过标准的网络访问实现具体应用；

服务可计量化：通过计量的方法，资源的使用可被监测和控制；

虚拟化：将分布在不同地区的资源进行整合．实现基础设施资源的共享；

高可靠性：通过云计算可以实现备份、监控、负载均衡、动态迁移等。

大家好，我是小枣君。

“云计算”很复杂？其实，一个小故事你就能看懂了——

周末快到了，李雷和他的几位小伙伴们约好，一起去春游、烧烤。

于是，到了这天，每个小伙伴都带来了烧烤所需的器材和食材：

大家带的器材和食材

（每人都带齐了一整套）

然后，他们就开始烤、开始吃

烧烤结束之后，大家虽然都吃得很好，但是觉得并不开心。。。

为什么不开心呢？因为：

1 每个人都带着一整套的器材和食材，背包太重，很累

2 每个人都要搭架子，生火，穿铁签，抹酱料整个流程走一遍，时间太久

3 有的人木炭不够用，有的人却浪费了很多

第二周，大家又嘴馋了，于是，又相约去烧烤。

鉴于上次烧烤的经验教训，大家商量了一下，决定提前进行分工。

分工方案如下（ 方案A ）：

在这个 方案A 中， 李雷 专门负责带木炭、烧烤架、打火机，并且全程负责把火烧好。

而其他4人，负责各自食材的烧烤。

当然，最后烤好之后，四个人给李雷一份自己烤好的食物。

这次烧烤之后，大家都觉得比第一次好多啦！

但是，还是存在一些问题，如下：

1 有人酱料用得多，也有人酱料用得少，既有不足，也有浪费。

2 韩梅梅、吉姆、露西、莉莉每个人都要负责各自食材的烧烤，觉得太累。

第三周，小伙伴们又又相约去烧烤。。。

大家商量了之后，进一步进行分工调整，推出了新的方案，如下（ 方案B ）：

在 方案B 中， 李雷 带的东西不变，工作分工也不变。

韩梅梅 改成只带酱料、酱料刷、铁签，并且，全程负责穿铁签，烤食材，刷酱料。

剩下的3个人，负责带食材。

当然，烤好之后，3个人都需要给李雷、韩梅梅一份烤好的食物。

这次烧烤之后，大家觉得更方便了，很开心，很满足。。。

到了第四周。。。。。。

Duang

李雷、韩梅梅、吉姆这三个小伙伴，瞅准了烧烤带来的商机，干脆合伙开起了烧烤摊。。。专门卖给游客烤好的鸡腿、鸡翅、羊肉。。。（这就是 方案C ）

他们三个人开始了幸福的生活。。。

故事结束。。。

大家好，我是你们的小枣君~

上面的这个烧烤小故事，不知道大家看明白了没有？没明白也不要紧，大家听我慢慢解释。

今天我要说的，是关于 “云计算” 的知识。

云计算，相信大家都听说过，如今是一个很火爆的 科技 概念，到处都能看见对它的宣传，还有很多与之相关的企业。

那么，到底什么是云计算呢？

实际上，关于云计算的解释众说纷纭，每个人的理解都不太一样。比较流行的一种书面定义，是这个说的——

云计算是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

这实在不是一句人话。

如果让我来解释，云化就是把每个人手中的独立资源集中起来，放在一个地方进行统一管理，然后动态分配给每个人使用。而云计算，就是把计算资源集中起来，这个计算资源，包括CPU、内存、硬盘等硬件，还有软件。

云化，集中化

嗯，是不是有点像人民公社的大锅饭？

换句话说，云计算就是让用户使用互联网来使用在云端的 应用，数据，或者服务 。

不同的用户，接入到云，获取资源

这些 应用，数据，或者服务 ，就是云计算的 资源。

云计算的结构里，这些资源是如何提供的呢？到底是怎么一个运作模式呢？

这里，就要提到三个我们经常会看到听到的词：

很多人搞不清这3个“ass”是什么意思。其实，它们是云计算的三种最常见的服务模式。

最底层的，就是 IaaS ——

IaaS: Infrastructure -as-a-Service（基础设施即服务）

Infrastructure就是基础设施的意思，IaaS有时候也叫Hardware-as-a-Service，一下子就理解了吧？就是提供硬件相关的服务。以前，你要建个网站，建个FTP，需要自己买服务器和交换机等硬件设备，现在不用了，可以使用IaaS服务商提供的IaaS服务。

刚才的故事里， 方案A 的李雷，其实就类似一个IaaS服务商。

再往上，就是——

PaaS: Platform -as-a-Service（平台即服务）

P就是Platform，平台。某些时候也叫做中间件。基于硬件之上，平台开发都可以在这一层进行。PaaS服务提供商提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和 *** 作系统，以及数据库系统等。

方案B 的李雷+韩梅梅，类似一个PaaS服务商

继续往上，就是——

SaaS: Software -as-a-Service（软件即服务）

这一层是和你的生活每天接触的一层，在这一层上，就可以直接访问和使用服务功能了！例如通过网页浏览器收发电邮，订购商品，查看航班信息等。在你的面前，就是具体的应用服务。

方案C，好基友烧烤摊，就是一个SaaS

游客们可以直接购买食物，买了就能直接吃，什么都不用自己 *** 心，无需自己去准备器材、食材、也无需自己进行烧烤。

以上3个“ass”概念，一旦你理解了，云计算你就基本上算是理解了。

怎么样，并不难吧？

其实，除了IaaS、PaaS、SaaS之外，现在还衍生出了很多相关的概念，例如BaaS（后端即服务，Backend-as-a-Service）、CaaS（通讯即服务，Communications-as-a-Service）、DaaS（数据即服务，Data-as-a-Service）。这些都是创造出来的概念，表达了你提供服务的层面到底是什么。

就好像我给大家提供知识，也可以算是KaaS（Knowledge-as-a-Service）。

云计算之所以成为一种普遍采用的流行技术，就是因为它有这么几方面的优点：

1 能力强

云计算可以达到很庞大的规模，例如Google公司的云计算，就有100多万台服务器，这意味着超强悍的计算能力。

2 很可靠

云计算采用各种容灾措施，可以保证服务的高可靠性，比本地服务更稳妥。

3 灵活性

云计算很灵活，可以根据用户需求或规模提供相适应的资源，并支持动态伸缩，想多就多，想少就少。

4 低成本

云计算看上去很庞大，很花钱，但实际上，因为节点更为廉价，资源动态管理，所以，用户花的钱反而更少，可以根据自己的使用情况定制服务，控制成本。

总之，云计算作为一个新的技术趋势，已经在不断改变了我们的工作和生活方式。在网络等基础设施日益发展的支撑下，云计算将得到更快速的发展。

也许在未来，我们人类的大脑也会成为云计算的一部分，那也说不定哦！

云计算为何物？

网上对于云计算的定义有很多，至少可以找到100种解释。但说到云计算，就不得不说到的就是我国自主研发的 “阿里云” 。从2009年不知云为何物，到现在成为全球云计算3A阵营一。

阿里云已走过九个年头，从无到有，从弱到强，阿里云的发展从某种意义上来说也是我国云计算产业的发展 历史 。

源于网络，侵删。

这个问题很高深，一口咬不出血来，但是愿意尝试一下！云计算是什么呢？答案应该是多种多样的。

我们查阅了百度百科，上面说：云计算（Cloud Computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。

百度百科还告诉我们，云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒种）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。“云”实质上就是一个网络，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念。

从一些大佬们的言谈中也能理解一二，李彦宏曾说：云计算这个东西，不客气一点讲它是新瓶装旧酒，没有新东西。1995年大家讲客户端跟服务器这个关系，再往后大家讲基于互联网web界面的服务，现在讲云计算。实际上，本质上都是一样。

马化腾则认为：说未来各种综合性业务软件，都不需本地局域网服务器处理，而是由公共网络设施完成，这的确是有想象空间的。可能你过几百年、一千年后，现在确实还是过早了。开玩笑说要等到阿凡达时代太有可能。 很明显两位大咖都不看好。

有着“外星人”之称的马云对前两种理解并不认同，另一方面他对云计算充满信心和希望。他眼里的云计算是这样的，云计算最后是一种分享，数据的处理、存储并分享的机制。

综合之后不难发现，云计算是一种模型，可以实现随时随地、便捷地、按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用程序、服务等）。云计算是提供服务的一种形式。云服务指任何可以通过云远程访问的信息资源。

云计算指的是通过网络以自助服务的方式获得所需要的互联网资源的模式，云计算将计算能力作为一种可以输出的全新资源，它的输出管道是互联网，将计算所需要的硬件和软件集中在一起的群被称为“云”，用户通过互联网和庞大的云系统相连接，需要时就进行付费使用，不需要时也不需要承担任何责任，避免了资源的浪费。

云计算这种全新的形式，完全改变了互联网资源的使用方式，整个数据中心的运行模式都将发生改变。现有的数据网络中心虽然大多数都符合建设标准的要求，但是每个数据中心都有自己特点，也正是因为这种差异性才能使自己拥有忠实的用户。

云是指一个独特的信息环境，其设计目的是为了远程供给可测量和可扩展的信息资源。云最初用于比喻互联网，但云具有有限的边界，并且通常是私有的。

云计算 是一种模型 ，可以实现随时随地、便捷地、按需地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如网络、服务器、存储、应用程序、服务等）。

云计算是 提供服务的一种形式 。云服务指任何可以通过云远程访问的信息资源。云计算中“服务”一次的含义非常宽泛。云服务可以是一个简单的基于网络的软件程序，使用消息协议就可以调用其技术接口；或者是管理工具或更大的环境和其他信息资源的一个远程接入点。用户能够通过已发布的服务合同远程访问云服务的软件程序和服务，以及运行某些软件的工作站、便携电脑和移动设备。

云环境有 六个比较常见的特征 ：（1）按需使用。云用户能够通过自助服务来使用所需的基于云的服务，无需与云提供者交互。（2）随处访问。基于云的服务能够被各种云服务用户访问。（3）多用户。资源池允许云提供者把大量资源放到一起为多个云用户服务。每个用户都不会意识到该资源还在被其他用户使用。（4）d性。云根据运行时条件或云用户或云提供者事先确定的要求，自动透明地扩展资源。d性通常被认为是采用云计算的核心理由，其与降低投资和与使用成比例的成本等好处联系在一起。（5）可测量的使用。云平台有能力记录信息资源的使用情况。可测量的使用特性与按需使用特性密切相关。（6）可恢复性。云可以实现配置好资源，当一个资源出现故障时，就自动转移到另一个冗余的存储上进行处理。云用户可以增加其应用的可靠性和可用性。

随着“互联网+”热风袭来，云计算可谓风靡一时，已经成为大家津津乐道的话题。“云”是个大家非常熟悉的名词，但当它与"计算"相结合变成“云计算”，它的含义就演变的泛泛而且虚无缥缈。

一、专业人员的定义

1、狭义云计算

狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用模式。即通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件/平台/软件)，其中提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源对使用者来说有四大特性，即无限扩展、随时获取、按需使用和按使用付费。

2、广义云计算

广义的云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT、软件、互联网相关的，也可以是任意其它的服务。

二、云计算的类型

云计算目前还处于萌芽阶段，有大大小小鱼龙混杂的各色厂商在开发不同的云计算服务，从成熟的应用程序到存储服务再到垃圾邮件过滤不一而足。根据不同的厂商、分析师和IT用户对云计算的看法，可以将云计算细分为七大类：软件即服务(SaaS)、效用计算(Utility computing)、云计算的网络服务、平台即服务(Platform as a service)、管理服务供应商(MSP)、服务商业平台和网络集成。

三、云计算之我见

云计算到底是什么我认为云计算就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。传输介质是互联网便是云计算与其最大的不同。

云计算其实说简单也很简单，在我们生活中随处可见。比如云盘、搜寻引擎、电子信箱等，使用者只要输入简单的指令即能得到大量信息。在未来，云计算的应用将会不断拓展和更加人性化。相信未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。

随着云计算的不断发展，“云时代”将会离我们的生活越来越近!

一、云计算是什么？

云计算 （cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。

美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。XenSystem，以及在国外已经非常成熟的Intel 和IBM，各种“云计算”的应用服务范围正日渐扩大，影响力也无可估量。

云计算是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。

二、云计算特点

1、狭义云计算

狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。

2、广义云计算

广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。

解释：

这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。

有人打了个比方：这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。

云计算是并行计算(ParallelComputing)、分布式计算(DistributedComputing)和网格计算(GridComputing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化()、效用计算(UtilityComputing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。

总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。早在2002年，我国刘鹏就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”如果将文中的“高性能计算机”换成“服务器集群”，将“科学工作者”换成“商业用户”，就与当前的云计算非常接近了。

云计算具有以下特点：

(1)超大规模。“云云计算管理系统[5]”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。

(2)虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。

(3)高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

(4)通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

(5)高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

(6)按需服务。“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以象自来水，电，煤气那样计费。

(7)极其廉价。由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。

云计算可以彻底改变人们未来的生活，但同时也要重视环境问题，这样才能真正为人类进步做贡献,而不是简单的技术提升。

[编辑本段]“云计算”时代

云计算的演进当今社会，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失。

在谷雪梅加入Google以后，她发现这一类概念已经得到了实践。Google的技术，可以让几十万台计算机一起发挥作用，组成强大的数据中心。Google中国前CEO李开复此前接受《财经》记者专访时说，Google真正的竞争力就在于有这些“云”，他们让Google有了无与伦比的存储和计算全球数据的能力。Google在创立之初，并没有刻意地去追求“云计算”和“晶格计算”等概念。但作为一家搜索引擎，Google在客观上需要拥有这些“云”。实际上，雅虎的搜索同样用到了“云计算”。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。很多因素推动了对这类环境的需求，其中包括连接设备、实时数据流、SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web20应用的急剧增长。另外，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。

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