人工智能带动了GPU服务器市场爆发式的增长!

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资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示,2017年,中国GPU服务器市场迎来爆发式增长,市场规模为5.65亿美元(约合35亿元人民币),同比增长230.7%,约占中国X86服务器市场的6%。

该机构预测,未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长,2017~2022年复合增长率将超过43%。到2022年,GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16%,将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看,浪潮处于领先位置,曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看,互联网是GPU服务器的主要用户群体,提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看,2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场,几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台,主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看,Nvidia具有明显优势,其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位,尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看,P40和P100占据超过70%的市场份额,分别面向推理和训练工作负载,P4在2017年也取得了快速增长,主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为:“2017年是中国AI元年,也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下,大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长,未来伴随AI市场的发展和繁荣,AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为,目前,AI的应用以线下训练为主,使用者主要是拥有海量数据的用户群体,基础设施以GPU为主。未来,在线推理的应用将更加广泛,除了GPU,FPGA、ASIC等加速计算技术,甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

作为专业人士来说说我了解的“神龙服务器”有多厉害吧。

总体上来说,神龙给我的感觉就是计算届的一个异类,因为它一直在打破常规,不断更新我们的认知。

大家都知道,云计算能够将成千上万台计算机的算力聚合起来,相当于突破了计算机硬件资源的算力和物理堆砌芯片两大瓶颈。神龙的诞生,就是改变了用户在云上获取算力的方式,意味着用户可以直接在云上获取物理机的性能。

不仅如此,阿里云发布的基于神龙云服务器的SCC-GN6,还是业界首个公共云异构超算集群。这个产品同样打破了常规,突破了传统芯片性能的极限,直接推动GPU异构计算进入云超算时代。

通俗一点来说,就是有了基于神龙云服务器的SCC-GN6,就可以为人工智能场景提供高性能计算能力,无人驾驶、智能推荐、机器翻译等都可以从中受益。

基于神龙云服务器的SCC-GN6的出现,还破解了目前单纯堆砌芯片得到的性能已经无法满足企业用户需求的困局。

例如,原本深度学习模型训练需要好几天的时间才能完成,如果在云上构建的异构计算集群,时间就会大大缩短。可以说,在云上构建异构超算集这已经成为企业进行大规模复杂计算任务的最佳选择。

总之,我认为神龙服务器一直在挑战算力的极限,是当下业内非常厉害的产品。

使用阿里云搭建网站有多种方式,您可参照下表选择合适的建站方式。

自助建站步骤

步骤1、选择服务器

不同网站类型需要的ECS配置不同,请您确认网站规模与访问人数。一般情况下,小型网站只需要选择基础配置即可。

步骤2、部署网站

步骤3、购买和备案域名

步骤4、解析域名

至此,自助建站 *** 作已完成,接下来您可使用域名测试访问是否正常。

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人工智能算法需要强大的计算和存储资源,传统的个人计算机和服务器已经不能满足它们越来越高的需求。除此之外,高性能计算也需要比普通计算更高的耐用性和安全性,这正是运营商服务器的长处之一。运营商的服务器具备高性能、高存储容量、高稳定性和高安全性等优势,可以帮助企业快速搭建高性能的人工智能应用平台,而且它们还具有许多其他优点。首先,运营商的服务器通常具备更快的处理速度和更大的处理能力。这是因为它们使用的是更加先进的处理器,并且可以使用多个处理器同时处理数据和任务,从而提高处理速度和效率。其次,服务器通常具有不间断的电力供应和备用电源,这极大地减少了由于停电或停机造成的数据丢失或损坏的风险。此外,服务器还可以通过专用的软件进行自动备份和数据恢复,确保数据的安全性。最后,服务器通常可以承载更多的网络访问和用户请求,并能够更好地应对负载均衡的问题,从而提高应用程序的响应能力和稳定性。总之,运营商的服务器是进行人工智能开发的理想平台,拥有更加高端的硬件配置和优越的网络环境,这可以降低装备成本、提高应用性能、保证数据的安全性、提供更好的用户体验等。因此,运营商也为人工智能的开发和应用提供了很好的支持和保障。


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