常见的大数据分析工具有哪些？

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够 *** 作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

黑色的煤炭经过气化、变换等工序变身成白色的粒子，广泛应用于 汽车 、家电等领域，淮南中安联合煤化工项目攻克了“淮南煤”作为化工原料煤的技术瓶颈，让煤炭深度加工与清洁利用成为现实。

近年来，在充分发挥自身能源、区位优势的同时，安徽省淮南市守正创新，培育壮大新兴产业和创新型产业，突出以煤化工、大数据、新能源等为主的新型产业。如今，“黑白”分明的淮南，正在走上一条色彩缤纷的转型发展之路。

煤炭深加工：从黑煤到白色颗粒的蜕变

金秋时节，走进安徽(淮南)现代煤化工产业园区，中安联合煤化工项目建设和各项生产正在快马加鞭，崭新的装置，高耸的塔罐，川流的车辆，匆忙的人流和着机组运行的轰鸣声，一派繁忙的景象。8月8日，中安联合煤化工项目首批下线的180吨聚乙烯、聚丙烯颗粒通过包装机，自动计量封袋，满载6辆卡车，发往华东下游市场。

作为中国石化重点建设项目，安徽省重点工程、淮南市“一号工程”，中安联合煤化工从立项到建成历时十年，它的建成投产让淮南煤炭清洁高效利用和能源转型发展成为现实。

“目前，安徽省内尚没有大型聚烯烃企业。中安联合的建成投产，填补了省内市场空白，实现了安徽煤由燃料向原料的‘关键一跃’，更是安徽省推动煤炭深度加工与清洁利用的‘关键一招’。”中安联合副董事长、党委书记、总经理施华彪说。

从黑色的煤炭，到白色的颗粒，淮河岸边的“煤制聚丙烯”“煤制聚乙烯”成功诞生，被广泛运用于家电、 汽车 、电线电缆等众多领域，标志着淮南新型煤化工建设取得重大成果，对保障国家能源战略安全、促进安徽省和淮南市的经济转型发展，均作出积极的贡献。

光伏发电：从沉陷区到绿色能源基地

在三峡新能源安徽淮南150兆瓦水面漂浮光伏项目内，湖面波光粼粼，一列列光伏板在阳光下整齐列队。利用淮南市采煤沉陷区闲置水面，中国三峡集团总投资近10亿元，项目总装机容量约150兆瓦，年发电量约15亿千瓦时清洁电力，相当于支撑国家1764亿元的GDP；相当于种植阔叶林约530公顷、年节约标准煤约53万吨，减少二氧化碳排放约1995万吨，减少森林砍伐约54万立方米，照亮城乡家庭约94万户。

三峡集团还通过项目建设、日常维护和组件清洗创造了大量就业岗位。利用当地农村闲置劳动力，目前为200多人提供就业岗位，其中贫困户60多人，月增加经济收入2000元；通过水面租赁，实现5000(其中贫困人口518人)农民人均年增收300元,每年可增加村级集体收入36万元。

这座全球最大的水面漂浮式电站助力地方政府把采煤沉陷区由“包袱”变成“财富”，把产业布局由“地下”转到“地上”，把发展方式由“黑色”变成“绿色”，带动了地方经济发展，实现了资源型城市发展的转型。

智慧之城：从坐拥资源到大数据产业

在淮南高新技术产业开发区的产业园内，两栋白色建筑位于园区核心区，这就是中国移动(安徽)数据中心机房楼，在这里，规划建设了具有2万个机架能力的数据平台，2016年3月，项目一期6600个机柜安装完成。一期工程已具有6600个机架托管能力，可承载7万台服务器。

“目前这里已经成为腾讯、阿里巴巴、京东等企业在华东区重要的数据服务区。平时我们在安徽区域刷微信、逛淘宝，大部分数据都是这里发出的。”中国移动(安徽)数据中心核心网管理王杰说。

截至目前，中国移动(安徽)数据中心已装机950个机架，服务超2100家政府、企事业单位和互联网公司，上云客户达600家。

淮南市坐拥丰富的资源，但在经济步入新常态、产业结构变革的环境下，产业结构单一、煤电独大却成为了阻碍经济发展的瓶颈。面对困境，淮南市利用自身煤电及水源丰富等优势， 探索 出一条以大数据为依托的新兴产业发展之路。

2011年,淮南在全国率先提出实施“云海战略”,将云计算纳入城市发展战略。2012年，淮南市被列入国家第一批智慧城市试点。如今，淮南先后与国家信息中心、贵阳市政府、科大讯飞等签署战略合作协议，共建大数据项目，已经建成全国最大的大数据展示中心、国内首个钱学森智库分中心、中国移动(安徽)数据中心一期、国产资源卫星大数据中心一期等大数据平台。

2018年底，安徽省批准在淮南建设省大数据标准创新基地，围绕大数据存储、交易和应用开展技术标准创新，实现标准化与 科技 创新、产业发展的“无缝对接”，推动大数据创新成果转化应用。

来源: 新华网

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大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够 *** 作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从30开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

安徽政大数据软件有限公司是2016-10-21在安徽省合肥市注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于合肥市高新区天通路10号合肥软件园3号楼2层217室。

安徽政大数据软件有限公司的统一社会信用代码/注册号是91340100MA2N1JDNXR，企业法人韩景，目前企业处于开业状态。

安徽政大数据软件有限公司的经营范围是：云计算及大数据技术和相关产品研发、销售；大数据在商业智能领域的研发、咨询、技术服务；计算机软件研发、代理、销售及维护；计算机硬件、服务器、安全设备、电子类产品销售；计算机销售；系统集成工程。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。本省范围内，当前企业的注册资本属于一般。

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　一、hadoop
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
二、HPCC
HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
三、Storm
Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。
Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和 *** 作。
四、Apache Drill
为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel。该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
通过开发“Drill”Apache开源项目，组织机构将有望建立Drill所属的API接口和灵活强大的体系架构，从而帮助支持广泛的数据源、数据格式和查询语言。
五、RapidMiner
RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。
六、 Pentaho BI
Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。
Pentaho BI 平台构建于服务器，引擎和组件的基础之上。这些提供了系统的J2EE 服务器，安全，portal，工作流，规则引擎，图表，协作，内容管理，数据集成，分析和建模功能。这些组件的大部分是基于标准的，可使用其他产品替换之。

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