服务器是什么？ 服务器有哪些类型？

服务器是计算机的一种，它是在网络 *** 作系统的控制下为网络环境里的客户机提供(如PC) 共享资源（包括查询、存储、计算等）的高性能计算机，它的高性能主要体现在高速度的CPU 运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O 外部数据吞吐能力等方面。

服务器的构成包括：处理器、硬盘、内存、系统总线等，和通用的计算机架构类似，但是由于需要提供高可靠的服务，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。

在网络环境下，服务器主要为客户机提供：Web应用、数据库、文件、打印、存储、计算等服务。简单的说，服务器就是在网络中为其他客户机提供服务的计算机。

服务器类型：

按照外形结构划分：塔式服务器、机架式服务器、刀片式服务器、高密度服务器、机柜式服务器，五种类型。

按照应用层次划分：入门级服务器、工作组服务器、部门级服务器、企业级服务器

07月25日报道：在今天举办的英特尔大数据论坛上，IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚表示，IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。
“对用户最有意义的，就是大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值——无论是商业价值还是社会价值。”周震刚如此说道。周震刚还简要介绍了IDC对于大数据未来的十大预期。“我们看到2010年全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场，大概是30亿美元市场；在2015年整个市场将超过170亿美元，平均增长速度每年超过50%。”
“在未来两三年当中，Hadoop会有一个很明显的商业化的过程。在Hadoop发展非常快的前提之下，很早期的项目也面临着种种挑战。”周震刚说，“虽然说Hadoop是完全开源的市场，但并非是一个完全免费的市场，Linux市场在过去几年间， *** 作系统增长非常慢，但它带来的基础架构软件、系统管理软件、开发应用软件，比如说数据库、开发工具以及应用软件包括Linux服务器硬件的增长却非常快。”
同时，大数据会带来更多的软件公司之间的收购。大数据软件市场的生态系统有很多类型的软件厂商，包括传统的关联数据库厂商，以及多维展现做分析的软件厂商，对Hadoop分析包括管理，很多业界并不太熟悉的公司很可能在未来被大公司所并购。在应用场景上，大数据将在未来一两年从传统的互联网和电信方面的应用，未来几年将会逐渐向更多行业发展。
“大数据推动基础架构向Scale-out发展。因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲，我们发现在处理结构化和非结构化数据方面，在对数据进行处理的时候，因为大数据的类型比较复杂，数据量比较大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。”周震刚说。“中国成为全球最重要的大数据市场之一，中国人口数是全球第一，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。大数据给市场带来的将是更广泛的机会，对于中国来说这个市场是非常有前景的。另外各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会，借助自己的优势创造更多的价值。

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服务器是计算机的一种。在技术意义上，服务器是计算机程序或设备的实例本质可以说是一种计算机，用于处理请求并通过Internet或本地网络将数据传送到另一台计算机。服务器是用于管理网络资源。用户可以设置服务器以控制对网络的访问，发送/接收电子邮件，管理打印作业或托管网站。他们也擅长执行激烈的计算。

服务器的特殊特性和功能

几乎所有个人计算机都能够充当网络服务器。但是，通常软件或硬件系统专塌答用计算机具有仅用于此任务的功能和配团毁慧置。专用服务器可能具有高性能余运RAM，更快的处理器和多个高容量硬盘驱动器。此外，专用服务器可以连接到冗余电源，多个网络和其他服务器。这种连接特征和配置是必要的，因为许多客户端机器和客户端程序可能依赖于它们来有效，正确和可靠地运行。