国内的云服务器哪家好？

一、腾讯把服务器装进山洞

腾讯贵安七星数据中心，建在贵州省贵安新区两座山的山体上，是要存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余。

腾讯方面透露，利用山洞建数据中心，主要出于两方面考虑。

一是山洞结构可以散热。山洞特殊的结构，就像一个巨大的空调。山洞外的冷空气从主洞口进入，经过制冷模块与IT设备热回风进行间接换热后，从竖井排出。这样既可以充分利用外部自然冷源，又避免了外界空气对设备的影响。

更主要的是安全。腾讯称，贵安七星数据中心是参照我国高等级人防标准建设，具备突发防护能力，可防相应级别常规打击和核打击。发生突发事件时，它将自动切换到防护模式不间断运行。（来~UPS了解一下）

而且利用最新AI技术，该数据中心还能实现网络、主机、业务3级云安全布防，人脸识别、安防机器人等均被应用其中，此外腾讯还在计划部署无人机入侵防控系统。

二、微软把数据中心建到海底的项目

在人们对网络和计算的需求呈指数级增长的今天，已有的数据中心已经无法满足人们生产、生活的需要。因此微软在2014年开启了代号为“Natick”的海底数据中心项目，旨在满足世界人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。

微软宣布，在苏格兰奥克尼群岛附近的一片海域，一个集装箱大小的海底数据中心已经开始运转。

在云计算中，数据中心担任着不可取代的角色，为了降低运营数据中心带来的大量能耗，微软于2014年开启了Natick项目， 探索 在深海底部建立数据中心的可能。如今这个项目已经进入了第二阶段，微软尝试运用潜艇技术和可再生能源开发新型海底数据中心，为沿海城市提供高速度、低能耗的云服务。

海底数据中心的想法最初是在2013年的微软的年度创新活动“ThinkWeek”中提出的，希望可以利用海水冷却服务器达到降低能耗的目的。

除此之外，这个项目还具有多重优势，世界上有一半以上的人口生活在距离海岸约193公里以内的区域，将数据中心部署在沿海城市的附近水域可以极大地缩短数据与用户的距离，使得网速提升，沿海居民打 游戏 、看视频的流畅度相应提升。

最重要的是，还能加快AI任务，使AI驱动技术能够为人们营造更加流畅、真实的用户体验，满足人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。

经过了105天在海底的平稳运行，原型机在可行性上验证了海底数据中心的设想。Natick项目团队深受鼓舞，开始了项目的下一阶段，尝试在苏格兰附近的欧洲海洋能源中心部署一个完整的、五年免维护的数据中心。

海底数据中心可以借助大洋深处提供的不间断免费冷却系统节省大量的成本，同时还可以促进海上风力发电场、潮汐涡轮机组等海洋可再生能源行业的共同发展。

三、阿里巴巴把服务器泡进“水里”

阿里的工程师研发出了液冷服务器技术。

他们把服务器“泡在水里”——这是一种极其高效的散热方式：浸没式液冷。服务器被浸泡在特殊冷却液里，产生热量可被冷却液直接带走进入外循环，全程用于散热的能耗几乎为零，整体节能70%。

这个问题，可以跟大家科普一下。服务器里放的是什么？是数据，数据最重要的是安全性，那么那么多大批量的服务器运行，会有什么效果？服务器是全天 24 小时不停的在运行，会释放大量的热，上万台服务器在一起，得释放多少热量，是不是很费电？
在正式回答问题之前，给大家看段视频，长长见识。
山洞是阴凉的，一般数据中心都建在贵州的大山洞里，因为贵州的温度也比较低，又加上山洞阴凉，有利于服务器的散热，贵州的电费也低，省钱。放到山洞或者水里，本身就有利于降温，本身就容易散热，这样对于一些通风散热设备来讲，可以使用的少一些，这样就少运行一些散热设备，也省电，省钱，省成本。
其实放到山洞里，也有利于安全性，山洞本身都是比较坚固的，安全性比较容易保障，其实放到水里在降温层面来讲肯定是比放到山洞里更好，但是放到水里那就要求密封性比较好，在安全性的考虑上就不如放到山洞里。放到水里在降温省电方面，能够节省成本，但是在安全保障方面，可能要特殊处理，成本就会上去。
总之，是各有特色。
最后解释一下服务器，其实放数据的地方，运行的服务器说白了就是电脑的主机。大家在软件上的数据，互联网上的数据都存放在了服务器里，也就是电脑主机里，成千上万台的服务器组合在一起，运行着大家的数据。另外，数据都是有备份的，分布式存的，比如：在上海存放的数据，可能在贵州有备份，一旦上海的服务器有问题，被炸毁了，那么就会启用贵州备份的数据。所以，一般服务器的数据都是有保障的，不会丢失。

随着云概念的兴起服务器在现在 科技 领域占比已经越来越重要的了，虽然用户在使用的时候是看不见服务器存在的，但是组为运营者却需要考虑实际服务器的如何存放以及如何才能节省的成本的运行，由于服务器本身的属性功率高而且发热量也大，所以能够存储服务器要求必须是低温的地方，未来的大数据以及人工智能的发展都离不开服务器的存在，于是国家响应 科技 发展的大趋势就找到一块非常适合存放服务器的地方，就是贵州省目前大多数的互联网企业基本都在贵州有自己的数据中心，像腾讯华为，都给自己在贵州找到了存放服务器的地盘，贵州是天然的存放服务器最佳的地点，首先贵州的气温整体偏低非常适合存放服务器，同时由于国家政策的倾向在贵州的电费也是非常低。

正是由于拥有如此多的优势国内很多互联网企业纷纷跑向贵州给自己的服务器找个窝，对于集群的服务器来讲最重要的散热能力，撒热不好消费的电费也高对于机器的寿命也是一种考验。所以为了解决服务器散热的问题，已经有很多公司做过试验，国内放在贵州的服务器地点基本上是选择在山洞里面，这样的能够达到极好的散热效果，有能力的企业基本上买下几座山然后把山内部挖空然后在里面放置服务器，如果是散热好的服务器只是在电费这一块就把修建的费用非节省出来了，加上当地政府的政策电费本身就比较低，所以在贵州设置数据中心是一个非常值得做的事情。

当然也有很多企业尝试别的方案，像微软的服务器放置在海底，由于海底的温度更低所以也是放置服务器的绝好位置，但是放在海底需要保证服务器的密封性，总之在效果上要优于山洞中但是在安全性能的保障上可能要比在山上花费的成本要高一些，当然放置在海底还有几项优势，可以充分利用海浪来发电，这样还能节省电力的成本，另外微软放置在海底的服务器可不仅仅只是在一个地方，因为美国很多发达的区域都靠海，所以靠近用户能够提供更好的用户体验，不过国内的互联网公司还是倾向于在山洞中放置服务器。

未来服务器的重要性还会继续加强，所以特别 云计算的发展很多中小企业已经不是自己在设置自己的服务器了直接在大公司的云计算体系里面租借一个服务器维护自己的云计算功能，省钱还能省心毕竟服务器的安全维护都是交给大企业去做了，国内从事云计算的企业不在少数，当然最强还是阿里巴巴的阿里云，属于自主研发的在全球已经能够排到前四的位置，并且和谷歌的云计算市场占比差距很小，人工智能也是未来的一个发展趋势但是背后的数据计算依然会放在服务器去完成。

未来可能还会有更多的存储服务器的方式进化出来，但是存放服务器的首要条件是散热能力，要不然几万个服务器同时堆积在一起热量将是非常巨大的，而且电费的费用也会非常大，未来随着技术的成熟相信会有更加 科技 化的存储方式产生，但无论怎么折腾首先要考虑的都是散热问题，希望能帮到你

第一个是散热问题，电子元器件在电流通过的时候都会产生热量，尤其是CPU，大量的服务器聚集在一起长期工作会产生大量热量致使服务器温度升高，服务器过热就要降温，这就跟平时我们玩电脑一样，有的公司把服务器放在了南极，有的花费了巨额的代价来买空调，但是这些成本太大，实在有些浪费了，服务器选择放在海底，可以利用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量，从而降低维护成本。放在山洞同样是为了利用山洞的低温环境来给服务器降温，降低维护成本。

第二个是房租问题，数据中心往往占地面积比较大，比如腾讯贵安七星数据中心，建在贵州省贵安新区两座山的山体上，存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余。这么大的面积在城市房租也是很贵的。

放在水里是因为省钱+降温。

服务器/电脑发热是很严重的问题，长时间高温高负荷运作会影响服务器寿命，因此需要降温。而一般的风冷降温用风扇噪音大且耗电。大的服务器群用在降温上的电费是很高的，因此很多厂商会把服务器建到水厂电厂旁边，原因就是电费便宜。

如果服务器放到水里就省去了散热电费成本。

我猜想放山洞是因为山洞基础温度低，散热所要降的温度差小，这样用一些节能的散热方案也是可以行的。

[灵光一闪]

服务器会产生大量的热量，为了节约成本便于散热，所以会考虑讲服务器放下水下或者山洞里。

例如前段时间，微软公司就成功地苏格兰奥克群岛的海岸附近，安装了一个水下数据中心的原型。实际上，数据中心里的耗电量很大一部分是用来散热的，而用于服务器计算的能耗只占约15%，所以很多大型 科技 公司都想尽办法降低数据中心的散热降温成本。

将数据中心搬到海里是目前成本较低又有效的方法，微软水下数据中心Project Natick的方向是用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量。

阿里云服务器放在千岛湖湖底，腾讯将服务器搬到贵州山洞里，都是为了降低散热成本。

服务区属于24小时全年运行配备，电器设备运行都有自发热，放在深山，水中能降低设备发热，发烫，从而提高设备运行，

水里和山洞里可以更有效的进行散热，服务器平时最大的问题就是散热，散热还不能用空调，空调有冷凝，会伤害电子元器件，普通的服务器机房只能风冷，噪音大，维护麻烦

谁说的服务器放水里？那还不短路了？阿里是把它们放在一种特制溶液里，那可不是水啊。

不管放在哪，目的是找一个温度较低的地方，省空调电呀。

主要是降温，安全，节约能源。

首先介绍下云计算，的发展历史，他的前身，现在的应用，然后在介绍现在计算机的应用，在应用之中的不足，然后，着重阐述云计算的优势，我这里有一份关于这方面的对比及心得，发给你，希望能帮到你。
云计算简史
著名的美国计算机科学家、 图灵奖 (Turing Award) 得主麦卡锡 (John McCarthy,1927-) 在半个世纪前就曾思考过这个问题。 1961 年， 他在麻省理工学院 (MIT) 的百年纪念活动中做了一个演讲。 在那次演讲中， 他提出了象使用其它资源一样使用计算资源的想法，这就是时下 IT 界的时髦术语 “云计算” (Cloud Computing) 的核心想法。云计算中的这个 “云” 字虽然是后人所用的词汇， 但却颇有历史渊源。 早年的电信技术人员在画电话网络的示意图时， 一涉及到不必交待细节的部分， 就会画一团 “云” 来搪塞。 计算机网络的技术人员将这一偷懒的传统发扬光大， 就成为了云计算中的这个 “云” 字， 它泛指互联网上的某些 “云深不知处” 的部分， 是云计算中 “计算” 的实现场所。 而云计算中的这个 “计算” 也是泛指， 它几乎涵盖了计算机所能提供的一切资源。麦卡锡的这种想法在提出之初曾经风靡过一阵， 但真正的实现却是在互联网日益普及的上世纪末。 这其中一家具有先驱意义的公司是甲骨文 (Oracle) 前执行官贝尼奥夫 (Marc Benioff, 1964-) 创立的 Salesforce 公司。 1999 年， 这家公司开始将一种客户关系管理软件作为服务提供给用户， 很多用户在使用这项服务后提出了购买软件的意向， 该公司却死活不干， 坚持只作为服务提供， 这是云计算的一种典型模式， 叫做 “软件即服务” (Software as a Service， 简称 SaaS)。 这种模式的另一个例子， 是我们熟悉的网络电子邮箱 (因此读者哪怕是第一次听到 “云计算” 这个术语， 也不必有陌生感， 因为您多半已是它的老客户了)。 除了 “软件即服务” 外， 云计算还有其它几种典型模式， 比如向用户提供开发平台的 “平台即服务” (Platform as a Service， 简称 PaaS)， 其典型例子是谷歌公司 (Google) 的应用程序引擎 (Google App Engine)， 它能让用户创建自己的网络程序。 还有一种模式更彻底， 干脆向用户提供虚拟硬件， 叫做 “基础设施即服务” (Infrastructure as a Service， 简称 IaaS)， 其典型例子是亚马逊公司 (Amazon) 的d性计算云 (Amazon Elastic Compute Cloud， 简称 EC2)， 它向用户提供虚拟主机， 用户具有管理员权限， 爱干啥就干啥， 跟使用自家机器一样。
1．2云计算的概念
狭义云计算是指计算机基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。
广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是计算机和软件、互联网相关的，也可以是其他的服务。云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
13云计算的特点和优势
（一）超大规模性。“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器，Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
（二）虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现用户需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。[2]
（三）高可靠性。“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（四）通用性。云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
（五）高可扩展性。“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
（六）价格合适。由于“云”的特殊容错措施可以采用具有经济性的节点来构成“云”，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
云计算作为一种技术，与其它一些依赖互联网的技术——比如网格计算 (Grid Computing)——有一定的相似之处，但不可混为一谈。拿网格计算来说， 科学爱好者比较熟悉的例子是 SETI@Home，那是一个利用互联网上计算机的冗余计算能力搜索地外文明的计算项目，目前约有来自两百多个国家和地区的两百多万台计算机参与。它在 2009 年底的运算能力相当于当时全世界最快的超级计算机运算能力的三分之一。有些读者可能还知道另外一个例子：ZetaGrid，那是一个研究黎曼 ζ 函数零点分布的计算项目， 曾有过一万多台计算机参与 (但现在已经终止了，原因可参阅拙作 超越 ZetaGrid)。从这两个著名例子中我们可以看到网格计算的特点，那就是计算性质单一，但运算量巨大 (甚至永无尽头,比如 ZetaGrid)。而云计算的特点恰好相反，是计算性质五花八门，但运算量不大[注三]，这是它们的本质区别，也是云计算能够面向大众成为服务的根本原因。云计算能够流行，它到底有什么优点呢？ 我们举个例子来说明，设想你要开一家网络公司。按传统方法，你得有一大笔启动资金， 因为你要购买计算机和软件，你要租用机房，你还要雇专人来管理和维护计算机。 当你的公司运作起来时，业务总难免会时好时坏，为了在业务好的时候也能正常运转， 你的人力和硬件都要有一定的超前配置， 这也要花钱。 更要命的是， 无论硬件还是软件厂商都会频繁推出新版本， 你若不想被技术前沿抛弃， 就得花钱费力不断更新 (当然， 也别怪人家， 你的公司运作起来后没准也得这么赚别人的钱)。如果用云计算， 情况就不一样了： 计算机和软件都可以用云计算， 业务好的时候多用一点， 业务坏的时候少用一点， 费用就跟结算煤气费一样按实际用量来算， 无需任何超前配置[注四]。 一台虚拟服务器只需鼠标轻点几下就能到位， 不象实体机器， 从下定单， 到进货， 再到调试， 忙得四脚朝天不说， 起码得好几天的时间。虚拟服务器一旦不需要了， 鼠标一点就可以让它从你眼前 (以及账单里)消失。至于软硬件的升级换代，服务器的维护管理等，那都是云计算服务商的事，跟你没半毛钱的关系。更重要的是，开公司总是有风险的， 如果你试了一两个月后发现行不通，在关门大吉的时候，假如你用的是云计算，那你只需支付实际使用过的资源。假如你走的是传统路子，买了硬件、软件，雇了专人，那很多投资可就打水漂了。
14浅谈云计算的一个核心理念
大规模消息通信：云计算的一个核心理念就是资源和软件功能都是以服务的形式进行发布的，不同服务之间经常需要通过消息通信进行协助。由于同步消息通信的低效率，我们只考虑异步通信。如Java Message Service是J2EE平台上的一个消息通信标准，J2EE应用程序可以通过JMS来创建，发送，接收，阅读消息。异步消息通信已经成为面向服务架构中组件解耦合及业务集成的重要技术。
大规模分布式存储：分布式存储的目标是利用多台服务器的存储资源来满足单台服务器所不能满足的存储需求。分布式存储要求存储资源能够被抽象表示和统一管理，并且能够保证数据读写 *** 作的安全性，可靠性，性能等各方面要求。下面是几个典型的分布式文件系统：
◆Frangipani是一个可伸缩性很好的高兴能分布式文件系统，采用两层的服务体系架构：底层是一个分布式存储服务，该服务能够自动管理可伸缩，高可用的虚拟磁盘；上层运行着Frangipani分布式文件系统。
◆JetFile是一个基于P2P的主播技术，支持在Internet这样的异构环境中分享文件的分布式文件系统。
◆Ceph是一个高性能并且可靠地分布式文件系统，它通过把数据和对数据的管理在最大程度上分开来获取极佳的I/O性能。
◆Google File System（GFS）是Google公司设计的可伸缩的分布式文件系统。GFS能够很好的支持大规模海量数据处理应用程序。
在云计算环境中，数据的存储和 *** 作都是以服务的形式提供的；数据的类型多种多样；必须满足数据 *** 作对性能，可靠性，安全性和简单性的要求。在云计算环境下的大规模分布式存储方向，BigTable是Google公司设计的用来存储海量结构化数据的分布式存储系统；Dynamo是Amazon公司设计的一种基于键值对的分布式存储系统，它能提供非常高的可用性；Amazon公司的Simple Storage Service（S3）是一个支持大规模存储多媒体这样的二进制文件的云计算存储服务；Amazon公司的SimpleDB是建立在S3和Amazon EC2之上的用来存储结构化数据的云计算服务。
许可证管理与计费：目前比较成熟的云环境计费模型是Amazon公司提供的Elastic Compute Cloud（EC2）和Simple Storage Service（S3）的按量计费模型，用户按占用的虚拟机单元，IP地址，带宽和存储空间付费。
15云计算的现状
云计算是个热度很高的新名词。由于它是多种技术混合演进的结果，其成熟度较高，又有大公司推动，发展极为迅速。Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。云计算领域的众多成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。Amazon使用d性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了17亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。
微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure *** 作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。
云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力（此案例引自和讯网维维编译《纽约时报》2008年5月25日报道）。Animoto允许用户上传和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。
在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年5月10日，IBM在中国无锡太湖新城科教产业园建立的中国第一个云计算中心投入运营。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴集团旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。
我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析25亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。
值得一提的是，云安全的核心思想，与刘鹏早在2003年就提出的反垃圾邮件网格非常接近[1][2]。刘鹏当时认为，垃圾邮件泛滥而无法用技术手段很好地自动过滤，是因为所依赖的人工智能方法不是成熟技术。垃圾邮件的最大的特征是：它会将相同的内容发送给数以百万计的接收者。为此，可以建立一个分布式统计和学习平台，以大规模用户的协同计算来过滤垃圾邮件：首先，用户安装客户端，为收到的每一封邮件计算出一个唯一的“指纹”，通过比对“指纹”可以统计相似邮件的副本数，当副本数达到一定数量，就可以判定邮件是垃圾邮件；其次，由于互联网上多台计算机比一台计算机掌握的信息更多，因而可以采用分布式贝叶斯学习算法，在成百上千的客户端机器上实现协同学习过程，收集、分析并共享最新的信息。反垃圾邮件网格体现了真正的网格思想，每个加入系统的用户既是服务的对象，也是完成分布式统计功能的一个信息节点，随着系统规模的不断扩大，系统过滤垃圾邮件的准确性也会随之提高。用大规模统计方法来过滤垃圾邮件的做法比用人工智能的方法更成熟，不容易出现误判假阳性的情况，实用性很强。反垃圾邮件网格就是利用分布互联网里的千百万台主机的协同工作，来构建一道拦截垃圾邮件的“天网”。反垃圾邮件网格思想提出后，被IEEE Cluster 2003国际会议选为杰出网格项目在香港作了现场演示，在2004年网格计算国际研讨会上作了专题报告和现场演示，引起较为广泛的关注，受到了中国最大邮件服务提供商网易公司创办人丁磊等的重视。既然垃圾邮件可以如此处理，病毒、木马等亦然，这与云安全的思想就相去不远了。
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提到阿里巴巴（Alibaba），大家首先会想到淘宝，然后是支付宝，以及现在的阿里云计算，这是目前阿里最具代表性的产品。这两个产品从互联网时代到移动互联网时代，对人们生活的影响越来越大。面对即将到来的物联网时代，阿里当然也不会无动于衷，我们来聊聊阿里在物联网方面的产品策略。

阿里是一家很务实的公司，非常注重落地的能力，所以阿里在物联网方面的产品都是与其主营业务密切相关的。阿里在物联网方面的产品主要是两部分：

阿里智能开放平台，简称阿里智能（openalipluscom）。

阿里云物联网套件，属于阿里云（aliyuncom）的一个产品。

这两个产品背后的一些云端服务组件，可能有一些重叠，但总的来说是面向不同的客户群体，是两种不同的物联网解决方案。

阿里智能概述

阿里智能的目标是助力传统硬件智能化，让原来的传统家电厂商可以迅速利用阿里智能这样一个平台，把自己的产品智能化。这里智能化的含义主要是家电与手机APP以及互联网的云服务器之间的互 *** 作性。

阿里智能的交互示意图

阿里智能，主要面向的用户是家用电器产品的厂商或开发者，比如空调、洗衣机、窗帘、摄像头、空气净化器、照明、温控等。这些家电设备与手机以及云服务器之间通过阿里的私有协议alink互联。

阿里智能解决方案

阿里智能为用户提供的解决方案包括：连网模块、云端服务以及手机APP。

（1）联网模块

阿里智能提供的联网模块主要是WiFi模组。模组固件包括嵌入式OS以及Alink SDK，开发者可以基于Alink SDK构建自己的应用。ALINK SDK中主要封装了云端的一些交互和服务，如升级管理、配置管理等，另外还包含一个应用程序SMARTLED用来验证智能设备数据发送及指令处理。

（2）阿里智能APP

阿里智能APP

阿里智能提供了一个APP，通过这个APP可以控制所有阿里智能支持的设备，为用户提供一致的交互体验，以及设备间联动的 *** 作。

阿里智能APP设备面板使用HTML5技术开发，并通过H5 SDK开放自主开发能力。厂家及开发者可遵循阿里智能APP的设计和开发规范，自行开发APP设备控制界面。

（3）上架服务

产品开发完，一定是要卖的。加速产品开发流程，缩短产品上架周期，才是阿里智能的最终目标。所以阿里智能为用户提供的是从开发到上架的端到端服务。

阿里智能服务流程

阿里智能平台提供从入驻到上架的一站式接入服务，结合阿里电商平台，还提供售中-交易管理和售后-效果跟踪的服务。

总结

过去几年，智能家居和智能硬件产品兴起，很多家电企业都希望自己的产品也能搭上“智能”这趟列车，以体现自己产品的与时俱进，最起码不会让品牌显得落伍。阿里智能就是面向这样一种普遍性需求的。

另一方面，阿里的主营业务是电商。在阿里看来，这些家电厂商同样是一家家天猫店，产品上架才是最终目标。阿里帮助这些厂商更快地实现产品智能化，可以有效促进线上的产品销售，强化了自己对商家的服务。

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