网络爬虫的概念?

网络爬虫（web crawler），以前经常称之为网络蜘蛛（spider），是按照一定的规则自动浏览万维网并获取信息的机器人程序（或脚本），曾经被广泛的应用于互联网搜索引擎。使用过互联网和浏览器的人都知道，网页中除了供用户阅读的文字信息之外，还包含一些超链接。网络爬虫系统正是通过网页中的超链接信息不断获得网络上的其它页面。正因如此，网络数据采集的过程就像一个爬虫或者蜘蛛在网络上漫游，所以才被形象的称为网络爬虫或者网络蜘蛛。

做爬虫，或者采集数据过程中，遇到最多的问题不是代码bug，而是封IP。开发好一个爬虫，部署好服务器，随后开始抓取信息，不一会儿，就提示封IP了，这时候的内心是崩溃的。
那么，有什么办法不封IP呢首先，要了解为什么会封IP，这样才可以更好地避免封IP。有些网站反爬措施比较弱，伪装下IP就可以绕过了，大部分的网站的反爬措施都在不断加强，不断升级，这给预防封IP带来更大的困难。
有人说，使用代理IP就没事了了。诚然，使用大量的优质代理IP能够解决大部分的问题，但并非无忧无虑。我们知道，网站的反爬虫策略主要是反那些比较猖狂的爬虫，不可能反那些正常的用户。那么什么样的用户是正常的用户呢，如果将爬虫伪装成正常的用户呢，是不是就不会被封了。
首先，正常的用户访问网站频率不会太快，毕竟手速是有限，眼速也是有限的，爬虫要伪装成用户，那么抓取的频率就不能反人类，但这样一来，效率就大大降低了，怎么办能够 使用多线程来解决。
其次，一些网站往往需要验证码来验证，对于正常使用的用户来说，基本都没问题，但对于爬虫来说，就需要一套较为厉害的验证码识别程序来识别了，像12306这样的验证码就较为难搞定了。随后，就是一些其他的细节了，比如，UserAgent经常换一换，cookie要清一清，访问的顺序最好不要有规律，爬取每个页面的时间没有规律等等。反爬虫策略不断升级，相应的爬虫策略也要不断升级，不然有一天，你会发现，哪怕您使用了大量的代理IP，依然预防不了大面积的封IP，爬虫工作受阻

很多网络爬虫爬着爬着就爬不动了，换个方法继续爬一会又趴窝了，使出浑身解数大战三百回合，哪怕使用了代理IP，也依然败下阵来，那么问题到底出在哪呢？究根结底，是没有找出到底是谁泄了密，是谁告诉了目标网站自己是爬虫。
一般来说，网站会通过以下几个方面来识别对方是爬虫还是真实用户，让我们一起来看看吧。
一、单一IP非常规的访问频次
我们经常会遇到这样一种情况，当我们在某个网站上发帖时，会提示“发帖过快，请等待XX秒”，或者提示“刷新频率过快，请歇一会”，这都是网站为了缓解压力才对“用户”作出的限制。而爬虫相对于真实用户来说更疯狂，访问的频次更快，如果单一IP访问频次非常高，那么将会被判为“爬虫”，进而受到限制。
二、单一IP非常规的数据流量
当单一IP的数据流量非常大时，也会引起网站的注意。说到数据流量有些朋友就会有疑问了，下载站的数据流量大也是很正常的。这里说的数据流量不只是单一的下载数据流量，而是大量的并发请求。高并发请求很容易对服务器造成高负荷，所以受到限制也是很正常的。
三、大量重复简单的网站浏览行为
我们知道，不同的用户浏览速度、习惯等都不相同，有的人浏览一个页面需要五秒，有的需要思考一分钟等等，当存在大量的用户IP都是千篇一律的浏览速度，比如3秒访问一个页面，那么这就非常可疑了，受到封杀也是正常的，就算用了代理IP也避免不了。
四、headers头部校验
除了上面3个比较明显的爬虫行为，网站还会校验headers。headers头部的参数很多，其实也容易伪装，但有些初学者往往会忽略。比较常见的是User-Agent、Referer这两个参数，不同的浏览器有不同的User-Agent，访问来源也各不相同，如果不注意的话，很容易被识别。
五、链接陷阱
我们知道，爬虫爬取页面时，会识别页面中所有的URL地址去爬取，特别是一些没有明确目标的爬虫。有的网站会将一些链接放在CSS里或者JS里，这些链接正常用户是不会去访问的，它们就相当于陷进，作用是钓出爬虫，一不小心就容易中招。
以上五点是比较常见的识别爬虫的手段，要想不被目标网站这么快识别，就要有效的规避这五点，做好爬虫策略，当然反爬手段远远不止这些，这就需要好好研究了。

python是一种计算机的编程语言，是这么多计算机编程语言中比较容易学的一种，而且应用也广，这python爬虫是什么意思呢？和IPIDEA全球>