建立互联网根服务器有多重要？

我觉得这个肯定是有必要的。尤其是互联网的世界，我国当然需要有自己的域名根服务器。这好比是我们自己有一个灯塔，指引着在互联网世界的方位。

目前的全球的根服务器一共13台，美国控制其主根服务器一台主根服务器加9台根服务器，而其余的三台则为英国瑞典和日本所拥有。

这是美国在互联网上的霸权，美国政府拥有根服务器管理的巨大的发言权。当然如果世界处在和平的基础上，互相信任互不干涉，就不会有什么问题。但问题就在于，如果美国要刻意的打断掐断中国的网络，他们也很容易做到。

所以我们必须拥有自己的主权，并建立自己的域名根服务器，摆脱美国的控制。

在未来的岁月里，网络对于中国民生和国防的影响，事关重大也至关重要，从战略上来说也是必须和重中之重的。我当然支持我们国家设立域名根服务器，摆脱美国的霸权。

其实早在2013年，我们国家就联合了日本和美国的相关的运营商，完成了25个ipv6根服务器的安装，打破了中国没有根服务器的困境。

此次工信部同意中国互联网信息中心设计域名根服务器以及运行机构，是在政府的指导下，将我国的网络建设得更好更安全。

我感谢中国的科技工作者，他们以前瞻的智慧和敏锐的眼光，实现着中国的伟大复兴，并为这种伟大复兴保驾护航。

感谢您的阅读！

数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看，包括业务系统、基于数据仓库的分析系统；从数据层面看，包括 *** 作型数据和分析型数据以及数据与数据的集成/整合流程；从基础设施层面看，包括服务器、网络、存储和整体IT
运行维护服务。
数据中心的建设目标是：1、全面建成公司总部和网省公司两级数据中心，逐步实现数据及业务系统的集中；
2、建立企业数据仓库，提供丰富的数据分析展现功能；3、实现数据的唯一性与共享性；4、建立统一的安全体系，保证数据及业务系统的访问安全；5、结合数据中心建设，完善数据交换体系，实现两级数据中心间的级联；6、实现网络、硬件、存储设备、数据、业务系统和管理流程、IT采购流程、数据交换流程的统一集中；7、统一的信息管理模式及统一的技术架构，能够迅速地实施部署各种IT系统，提升管理能力。
数据中心采用总部和网省两级进行部署，两级数据中心通过数据交换平台进行数据的级联。
数据中心逻辑架构包含：应用架构、数据架构、执行架构、基础架构（物理架构）、安全架构、运维架构。
应用架构：应用架构是指数据中心所支撑的所有应用系统部署和它们之间的关系。
数据架构：数据架构是指每个应用系统模块的数据构成、相互关系和存储方式，还包括数据标准和数据的管控手段等。
执行架构：执行架构是指数据仓库在运行时态的关键功能及服务流程，主要包括ETL（数据的获取与整合）架构和数据访问架构。
基础架构（物理架构）：为上层的应用系统提供硬件支撑的平台（主要包括服务器、网络、存储等硬件设施）。
安全架构：安全架构覆盖数据中心各个部分，包括运维、应用、数据、基础设施等。它是指提供系统软硬件方面整体安全性的所有服务和技术工具的总和。
运维架构：运维架构面向企业的信息系统管理人员，为整个信息系统搭建一个统一的管理平台，并提供相关的管理维护工具，如系统管理平台、数据备份工具和相关的管理流程。
数据的获取与整合也叫ETL（Extract，Transact，Load），是在确定好数据集市模型并对数据源进行分析后，按照分析结果，从应用系统中抽取出与主题相关的原始业务数据，按照数据中心各存储部件的要求，进行数据交换和装载。数据的获取与整合主要分为数据抽取、数据转换、数据装载三个步骤。
ETL
的好坏，直接影响到数据集市中的数据质量。
数据仓库区是专门针对企业数据整合和数据历史存储需求而组织的集中化、一体化的数据存储区域。数据仓库由覆盖多个主题域的企业信息组成，这些信息主要是低级别、细粒度数据，同时可以根据数据分析需求建立一定粒度的汇总数据。它们按照一定频率定期更新，主要用于为数据集市提供整合后的、高质量的数据。数据仓库侧重于数据的存储和整合。
数据集市是一组特定的、针对某个主题域、部门或用户分类的数据集合。这些数据需要针对用户的快速访问和数据输出进行优化，优化的方式可以通过对数据结构进行汇总和索引实现。借助数据集市可以保障数据仓库的高可用性、可扩展性和高性能

访问网址的时候，要经过一个由网址到IP的转换过程，这个过程是通过访问DNS，也就是域名服务器来完成的。由于互联网的发展由美国开始，因此美国一直保持着对互联网域名及根服务器的控制。在提供域名解析的多级服务器中，处于最顶端的是13台域名根服务器，均由ICANN统一管理。其中1个为主根服务器，放置在美国弗吉尼亚州的杜勒斯，其余12个为辅根服务器，有9个放置在美国，欧洲有2个，分别位于英国和瑞典，亚洲有1个，位于日本。但2005年7月1日，美国政府宣布，美国商务部将无限期保留对13台域名根服务器的监控权。
美国控制了域名解析的根服务器，也就控制了相应的所有域名，如果美国不想让人访问某些域名，就可以屏蔽掉这些域名，使它们的IP地址无法解析出来，那么这些域名所指向的网站就相当于从互联网的世界中消失了。比如，2004年4月，由于“ly”域名瘫痪，导致利比亚从互联网上消失了3天。另外，凭借在域名管理上的特权，美国还可以对其他国家的网络使用情况进行监控，例如美国可以对某个国家的某类网站进行流量访问统计，从中大致分析出该国热门网站分布情况和网民的访问喜好等。

简单来说：根服务器就是域名解析系统中最上层的服务器，对最终域名解析进行服务。

要知道什么是根服务器，就要先简单了解一下互联网运行基础、IP地址、域名、DNS（DomainNameSystem域名解析系统）这几个东东。

1、基本概念

互联网运行是以IP地址和MAC地址为基础的，机器的世界里，最底层简单能识别的是IP地址和MAC地址，每个主机都分配一个不重复的IP地址和MAC地址，数据交换的时候才得以正常进行。

因为多数人不会记住一个系统的IP地址，所以形成了一个域名（主机名）和IP地址之间的数据库，这样人们只要记住域名就可以访问想访问的主机了。

2、域名解析

这个从域名访问到找出对应的IP地址的过程就是DNS，即域名解析，完成域名解析的服务器就是域名解析服务器，借用百度上的一张图来看下这个过程，域名区域是按照区域来完成的，区域由小区域和大区域组成，如果需要访问全球的域名，才需要。

3、区域解析和根服务器

那么全球的域名解析服务器是怎么分布的呢，为了保证域名解析的正确和有效性，Internet协会把全球分成了3个区域：美国网络信息中心（负责美国及其他地区）、欧洲网络信息中心（负责欧洲地区）、日本网络信息中心（负责亚洲地区），这3个地区共13台服务节点来处理全球的域名解析服务，这13个节点就是域名解析的最顶级的根服务器。

但在实际的运行过程中，大量的域名解析不需要在最定级的根服务器完成，比如中国网络信息中心具有国内所有域名的对应信息，这个时候中国网络信息中心就可以完成国内服务器域名解析服务，是国内节点的根服务器。所以根服务器带有区域属性。

4、中国的域名解析

作为强大的中国，当然是有这项技术的发展根服务器的，中国不仅有区域根服务器，也有全部自己的域名和域名解析系统。

所谓根服务器和域名解析有个很好的对比例子：比如你要去找一个人的身份z和名字的对应关系，首先你去派出所查本地人口，查不到就去分局、再去市局、省厅、直到公安部。

这时候公安部的户籍信息，就是人口信息的根，大致如此。

服务器组成的三要素：

CPU、内存、IO

数据中心的三大要素：

计算、存储、网络

计算即服务器，存储通常为存储阵列，网络常为路由。

数据中心是云计算的根,云计算是数据中心“叶子”,云计算通过“光合作用"促进数据中心的发展。
云计算的高速发展，致使数据中心的需求量和上架率都大幅提升，机柜租金也稳中有升。因此，短期来看，云计算对数据中心产业是利好要素。但从长期看，两者仍存在竞争：目前微型客户（指租不满单机柜，只租用几个U的客户）已经大量从传统数据中心转向公有云，未来，随着公有云服务质量和服务能力的逐渐提升，以及规模优势的逐渐显现，可能会有更多、更大规模的客户选择公有云。

不少人把数据中心、云计算数据中心、大数据搞混淆，觉得这三者是一样的产品，其实有显著的区别，数据中心机房是一整套复杂的设施，如今，云计算即将成为信息 社会 的公共资源，而数据中心则是支撑云计算服务的基础设施，所以自从云计算横空出世，一切信息技术都开始围着它转，云计算有如神一样地存在着，下面看看数据中心、云计算、大数据之间有什么区别和联系？

一、大数据

1、 大数据(Big Data)又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

3、移动互联网的大数据主要来自四个方面

（1）、内容数据:

Web20时代以后，每个人都成为了媒体，都在网络上生产内容，包括文字、、视频等等。

（2）、电商数据:

随着电子商务的发展，线上交易量已经占据整个零售业交易的大部分。每一笔交易都包含了买家、卖家以及商品背后的整条价值链条的信息。

（3）、社交数据:

随着移动社交成为最主要的社交方式，社交不仅仅只有人与人之间的交流作用，社交数据中包括了人的喜好、生活轨迹、消费能力、价值取向等各种重要的用户画像信息。

（4）、物联网数据:

各行各业都出现了物联网的需求和解决方案，每时每刻都在产生巨量的监测数据。那么如此之多的数据，包含着很多有价值的信息，这些信息并不是以直观的形式呈现出来的，需要有办法对这些数据进行处理，无论是计算、存储还是通信，都提出了很高的要求，云计算的相关技术就是对巨量数据的计算、存储和通信的解决方案。

二、云计算

云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。典型的云计算提供商往往提供通用的网络业务应用，可以通过浏览器等软件或者其他Web服务来访问，而软件和数据都存储在服务器上。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用，软件和数据可存储在数据中心。

三、数据中心

数据中心是全球协作的特定设备网络，用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息，数据中心大部分电子元件都是由低压直流电源驱动运行的。数据中心面临的物理问题是服务器本身和用来连接这些服务器到其他应用环境的电缆。

四、三者之间的联系：

1、大数据和云计算的概念区别：

大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息；云计算说的是一种技术解决方案，就是利用这种技术可以解决计算、存储、数据库等一系列IT基础设施的按需构建的需求，两者并不是同一个层面的东西。

2、大数据与云计算的关系，以上介绍了大数据和云计算的区别，两者之间又有着非常紧密的联系，大数据是云计算非常重要的应用场景，而云计算则为大数据的处理和数据挖掘都提供了最佳的技术解决方案。

3、大数据必然与云计算相关(大数据和云计算没有必然联系，你要作大数据，可以用云计算，也可以不用)，数据中心是云计算的基础，从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分，大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。

4、数据中心是云计算的基础设施，我们通常讲到的服务器资源分配，带宽分配，业务支撑能力，流量防护和清洗能力，都是基于数据中心的大小，和其带宽的容量，数据中心分布在不同的核心城市，辐射到周边城市，提供基础支撑，其一般都符合国家机房一级标准，具备极强的容灾能力，多数厂商会选择两地三中心等方式来架设机房，云计算是在数据中心的基础上提供的从基础服务到增值服务的一种闲置资源利用。

5、但有一点不变的是，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，数据中心是云计算的根，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这三者起到相互依存，互相促进的作用。

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