国内云服务器哪家好

国内云服务器较为著名的商家有：阿里云、腾讯云、华为云、天翼云、金山云、UCloud、青云QingCloud、百度云、盛大云、世纪互联蓝云。

1、阿里云

2009年9月，阿里巴巴集团在十周年庆典上宣布成立子公司“阿里云”，该公司将专注于云计算领域的研究和研发。“阿里云”也成为继阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里软件、中国雅虎之后的阿里巴巴集团第八家子公司。

阿里云计算有限公司成立于2009年9月10日，在杭州、北京和硅谷等地设有研发中心和运营机构。阿里云的目标是打造互联网数据分享第一平台，成为以数据为中心的云计算服务公司。

2、腾讯云

腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的互联网+服务平台，高质量的公有云服务平台，提供云服务器/云数据库/CDN和域名注册等基础云计算服务。

腾讯云-腾讯公司倾力打造的面向广大企业和个人的公有云平台；提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务，以及提供微信、游戏、移动应用等行业解决方案。

3、华为云

华为技术有限公司，国内大型云服务与解决方案供应商，致力于为企业/政府/创新创业群体提供安全/中立/可靠的IT基础设施云服务。

华为企业云贯彻华为公司 云、管、端 的战略方针，聚焦I层，使能P层，聚合S层，为广大企业、政府和创新创业群体提供安全、中立的IT基础设施云服务。愿景是让企业像用水用电一样使用ICT服务。

4、天翼云

中国电信旗下，集市场营销/运营/产品研发于一体，专业从事云计算业务和大数据服务的云计算基础服务提供商。

中国电信股份有限公司云计算分公司（以下简称天翼云）是中国电信旗下直属专业公司，集市场营销、运营服务、产品研发于一体，专注于成为亚太云计算基础服务提供商。2016年，天翼云推出了“2+31+x”资源池战略布局，依托自主研发的云平台和5s安全体系，以及运营商央企底蕴与互联网创新机制，为用户提供安全云服务。

天翼云为用户提供云主机、云存储、云备份、桌面云、专享云、混合云、CDN、大数据等全线产品，同时为政府、医疗、教育、金融等行业打造定制化云解决方案。天翼云还为“互联网+”在各行业落地以及“大众创业、万众创新”提供坚实的承载。

5、金山云

金山云是金山集团旗下控股公司，依托金山集团26年的深厚技术积累，以业内领先的用户体验和服务端技术，为用户和企业提供国内领军级云服务产品。

公司拥有云主机、海量云存储、负载均衡、云关系型数据库等多项核心业务。其中，"天蝎"云主机以其高性能为特点，为客户带来极速体验，轻松应对高负荷业务；RDS产品的高可扩展性可帮助客户实现动态配置资源，以应对业务的剧烈变化；负载均衡产品能够帮助客户应对高峰流量和单点故障，大大提升业务的稳定性。

6、UCloud

致力于研发并提供计算资源/存储资源/网络资源等企业必需的基础IT架构服务，专注于基础云计算产品研发与运营的综合性企业。

UCloud （优刻得科技股份有限公司）是国内前沿的云计算服务平台，坚持中立，不涉足客户业务领域，专注于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。

自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品，并深入了解互联网、传统企业不同场景下的业务需求，提供公有云、私有云、混合云、专有云在内的综合性行业解决方案。

依托国内北、上、广、深、杭等11地线下服务站，以及在全球各地部署的29大节能绿色数据中心，包括莫斯科、圣保罗、拉各斯、伦敦等，UCloud已为8万多个用户提供了优质服务，间接服务用户数量超过10亿，部署在UCloud平台上的客户业务总产值逾千亿人民币。

7、青云QingCloud

企业级全栈云 ICT 服务商和解决方案提供商，基于云模式的综合企业服务平台，实现公有云、私有云、混合云和托管云的一致化交付与统一管理。

青云QingCloud 是一家企业级全栈云 ICT 服务商和解决方案提供商，也是一个基于云模式的综合企业服务平台。青云QingCloud 专注于为企业用户提供安全、性能出众、按需、实时的 ICT 资源与管理服务，并携手众多生态合作伙伴共同构建云端综合企业服务交付平台。

8、百度云

百度推出的公有云平台，覆盖云计算、大数据、O2O等热点技术领域，向开发者共享百度核心技术、数据和资源等的高性能云计算产品的品牌。

百度开放云是百度在多年技术积累、汇集上万名国内外技术专家的基础上，通过开放百度核心基础架构技术，为广大公有云需求者提供的全系列易用的高性能云计算产品。

9、盛大云

上海盛大网络发展有限公司，盛大云，盛大集团旗下，国内较早推出按需计费的云主机，基于Key-Value的云存储，致力于提供定制云服务和园区综合云方案的科技型企业

盛大云（>

10、世纪互联蓝云

上海蓝云母公司世纪互联（NASDAQ: VNET）是中国较大的中立电信互联网基础设施服务提供商，并于2011 年4月在纳斯达克成功上市。世纪互联向客户提供业界服务器及网络设备托管服务、管理式网络服务、内容分发网络及云计算服务。世纪互联在全国40多个城市运营80多家分布式数据中心，拥有超过2000家多样化的稳定客户群体。

2012年11月，微软、世纪互联和上海市政府共同宣布战略合作伙伴协议，由微软向世纪互联授权技术，世纪互联成立全资子公司在中国运营并向中国客户提供 Office 365 和 Windows Azure 的服务。

选购要点

一、云服务器商的机房实力

通常国内的很多IDC服务商所运营的机房也不一样，根据机房环境不同，云服务质量也差异很大。小机房易出问题，稳定性差，带宽规模小。电信级大机房标准化设计，设备品质高。

二、云服务器的带宽质量

云服务器虽建立在集群服务器之上，但性能受带宽直接影响，购买租用之前，我们需要测试一下其网络的ping值速度，看看带宽是否充足。

三、云服务器硬件配置

云服务器通常可自选CPU、内存、硬盘等配置，搭载这些配置的硬件资源非常重要，直接关系到云服务器的响应速度、稳定运行的速度。

四、云服务器租用价格

大家有时候不要看某些云服务商提供的云主机价格比较低，可能其技术能力和售后水平也低，出现问题难以及时处理。因此，我们在比对价格的同时，也要特别关注服务商的技术服务能力以及客服响应速度。

数据部门产出的海量数据，如何能方便高效地开放出去，是我们一直要解决的难题。

（1）元数据模型
数据源——物理表——逻辑表——主题
（2）架构图

看不懂

看不懂

BAT三巨头开始挖掘大数据
阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。
实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来的除了信息的更高效地生产、流通和消费外，还带来数据的爆炸式增长。“引爆点”到来之后，人们发现原有的零散的对数据的利用造成了巨大的浪费。移动互联网浪潮下，数据产生速度前所未有地加快。人类达成共识开始系统性地对数据进行挖掘。这是大数据的初心。数据积累的同时，数据挖掘需要的计算理论、实时的数据收集和流通通道、数据挖掘过程需要使用的软硬件环境都在成熟。
概念、模式、理论很重要，但在最具实干精神的互联网领域，行动才是最好的答案。国内互联网三巨头BAT坐拥数据金矿，已陆续踏上了大数据掘金之路。
BAT都是大矿主，但矿山性质不同
数据如同蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
百度拥有两种类型的大数据：用户搜索表征的需求数据;爬虫和阿拉丁获取的公共web数据。
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据。这两种数据更容易变现，挖掘出商业价值。除此之外阿里巴巴还通过投资等方式掌握了部分社交数据、移动数据。如微博和高德。
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据。这些数据可以分析人们的生活和行为,从里面挖掘出政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息，甚至预测未来。
下面，就将三家公司的情况一一扫描与分析。
一、百度：含着数据出生且拥有挖掘技术，研究和实用结合
搜索巨头百度围绕数据而生。它对网页数据的爬取、网页内容的组织和解析，通过语义分析对搜索需求的精准理解进而从海量数据中找准结果，以及精准的搜索引擎关键字广告，实质上就是一个数据的获取、组织、分析和挖掘的过程。
除了网页外，百度还通过阿拉丁计划吸收第三方数据，通过业务手段与药监局等部门合作拿到封闭的数据。但是，尽管百度拥有核心技术和数据矿山，却还没有发挥出最大潜力。百度指数、百度统计等产品算是对数据挖掘的一些初级应用，与Google相比，百度在社交数据、实时数据的收集和由数据流通到数据挖掘转换上有很大潜力，还有很多事情要做。
2月底在北京出差时，写了一篇《搜索引擎的大数据时代》发在虎嗅。创造了零回复的记录。尽管如此，仍然没有打消我对搜索引擎在大数据时代深层次变革的思考。 搜索引擎在大数据时代面临的挑战有：更多的暗网数据;更多的WEB化但是没有结构化的数据;更多的WEB化、结构化但是封闭的数据。这几个挑战使得数据正在远离传统搜索引擎。不过，搜索引擎在大数据上毕竟具备技术沉淀以及优势。
接下来，百度会向企业提供更多的数据和数据服务。前期百度与宝洁、平安等公司合作，为其提供消费者行为分析和挖掘服务，通过数据结论指导企业推出产品，是一种典型的基于大数据的C2B模式。与此类似的还有Netflix的《纸牌屋》美剧，该剧的男主角凯文·史派西和导演大卫·芬奇都是通过对网络数据挖掘之后，根据受欢迎情况选中的。
百度还会利用大数据完成移动互联网进化。核心攻关技术便是深度学习。基于大数据的机器学习将改善多媒体搜索效果和智能搜索，如语音搜索、视觉搜索和自然语言搜索。这将催生移动互联网的革命性产品的出现。尽管百度已经出发，其在大数据上可做的事情还有很多。
在数据收集方面，百度需要聚合更多高价值的交易、社交和实时数据。例如加强自己贴吧知道的社交能力、尽快让地图服务与O2O结合进而掌握交易数据，以及推进移动App、穿戴式设备等数据收集系统。
在数据处理技术上，百度成立深度学习研究院加强自己在人工智能领域的探索，在多媒体和中文自然语言处理领域已经有一些进展;云存储、云计算的基础设施建设也在逐步完善。但深度学习仍然是一个巨大的挑战，百度等探索者还有很多待解问题，如：无监督式学习、立体图像识别。
在数据变现方面，百度需将数据挖掘能力、数据内容聚合和提取等形成标准化的服务和产品，进而开拓大数据领域的企业和开发者市场。而不仅仅是颇为个性化、定制化地为大型企业提供解决。
百度的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。在技术人才方面百度是聚集国内最多大数据相关领域顶尖人才的公司。听说百度前段时间花五千万挖了数据挖掘、自然语言处理、深度学习领域的十来位大牛，包括一些学者和教授。例如Facebook科学家徐伟。
在挖人上，舍得花钱不够，还得用心。对于真正的大牛来说，钱只是一个影响因素。能否实现自己的梦想，公司的资源能否帮助自己的研究至关重要。徐伟在回国前就曾问过其他从硅谷回国工程师的意见，得到答案是积极的，最终促成他作出决定。
总体来看，百度拥有大数据也具备大数据挖掘的能力，并且正在进行积极地准备和探索。在加强面向未来的研究和人才布局的同时，也注重实用性的技术产出。
二、腾讯：数据为产品所用，自产自销
微创新提出者金错刀有个关于腾讯的故事。 1999年腾讯公司刚刚成立不久，天使投资人刘晓松决定向其注资的一个主要原因就是因为他发现，“当时虽然他们的公司还很小,但已经有用户运营的理念,后台对于用户的每一个动作都有记录和分析。”而另一个投资人却因为马化腾在公司很小时就花钱在数据上表示不满。此后腾讯的产品生产及运营、腾讯游戏的崛起都离不开对数据的重视。
腾讯拥有社交大数据，在企鹅帝国完成数据的制造、流通、消费和挖掘。 腾讯大数据目前释放价值更多是改进产品。据腾讯Q1财报，增值服务占总收入的787%;电子商务业务占141%;网络广告收入占63%。从广告收入比例可以看出腾讯的大数据在精准营销领域暂时还未大量释放出价值。与其产品线对应的GMAIL、Google+的Google以及社交巨头Facebook则通过广告赚得盆满钵满。
在笔者看来，腾讯的思路主要是补齐产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。例如最近腾讯微博利用“大数据技术”实现好友关系自动分组、低质量信息自动过滤、优质信息分类阅读等智能化功能。明显的用数据改进产品的思路。 那么如果腾讯要深入大数据挖掘缺少什么呢笔者认为其只需马化腾“摁下启动按钮”。数据已经准备好了，就差模式，也就是找到需求或者能更深层次驱动大数据利用的产品，而不是用大数据改进自己的产品。腾讯还在观望，等其他人去试错验证出一套模式或者产品后，自己可以“站在巨人肩上”。这是腾讯的典型思维。
在人才方面，腾讯很早便开始重金挖人。尤其是2010年在Google宣布退出中国后，Google搜索创始人朱会灿、Google中国工程研究院副院长颜伟鹏、Google中日韩文搜索算法的主要设计者，《浪潮之巅》及《数学之美》作者吴军相继加入腾讯。搜搜花了很多钱，但被认定为一款无法承载腾讯重托的产品，最后这些大牛都走了。大都回Google了。
腾讯在大数据领域也缺少技术带头人。其对公关也不重视。技术大牛很少出来做报告，更不会向百度、阿里那样主动包装宣传技术大牛。其技术虽然低调，但执行力很强。据腾讯的程序员朋友说封闭开发、集体加班是常有的事情。但配套的重金激励也能跟上。重金之下必有勇夫、腾讯用制度保障技术产出。另外腾讯在高校合作领先一步，在2010年便与清华大学合作成立了清华腾讯联合实验室。这么看腾讯的技术人才这块似乎有短板。会不会到时候马化腾按下启动按钮，发现没数据挖掘能力呢不会，腾讯搞不定数据挖掘，到时候依然可以挖到大牛，甚至读论文来搞定这事儿。数据挖掘已较为成熟。数据挖掘实际是数据库、统计学、机器学习三个领域的融合。在学术界已经发展多年。不过自然语言识别和深度学习等方面要赶上百度，就难了。除非将百度的数据和众大牛一起倒腾过来。
总体来看，腾讯目前的大数据策略是先将产品补全，产品后台数据打通，形成稳定生态圈。本阶段先利用大数据挖掘改进自己的产品。后期有成熟的模式合适的产品，则利用自家的社交及关系数据时，开展对大数据的进一步挖掘。
三、阿里巴巴：坐拥金数据，尝试做面向未来的数据集市
阿里巴巴B2B出身，在外贸蓬勃的大环境下，依靠服务中小企业发家。淘宝、支付宝等toC的产品出生前，阿里并不依赖也不擅长技术。业界普遍认为阿里没有技术基因。直到淘宝、支付宝以及天猫三个产品后，对海量用户大并发量交易、海量货架数据的管理、安全性等方面的严苛要求，阿里完成进化，在电商技术上取得不菲的成绩。在一段时期阿里仍然浪费了手里掌握的大量数据。这些数据还是“最值钱”的金数据。
数据挖掘无非是从原始数据提取价值。阿里现有的数据产品例如数据魔方、量词统计、推荐系统、排行榜以及时光倒流相对来说是比较简单的BI(商业智能)，没到大数据的阶段。“大数据”浪潮袭来，阿里提出“数据、金融和平台”战略。前所未有地重视起对数据的收集、挖掘和共享。马云在“退居”前动不动都对外提“数据”。有位阿里朋友甚至开玩笑说，马云英文名可以从Jack Ma改为Data Ma。阿里现CEO陆兆禧曾做过CDO，首席数据官。为了用数据来驱动阿里电商帝国，阿里还成立了横跨各大事业部的“数据委员会”。
阿里的各项投资案也显示其整合、利用和完善数据的野心：新浪微博的社交及媒体数据、高德的地图数据和线下数据以及友盟的移动应用数据，都是其数据及平台战略的一部分。数据战略正在首席人工智能官(CBO)车品觉领头下逐步落地，王坚的云为其提供基础设施、基础技术支撑。
就在马云退休之后，王坚对外透露其跟马云开玩笑说的一句话：阿里巴巴对数据的理解深度，不会超过苏宁对电子商务的理解。估计马云不一定认同他这话。马云对大数据已经有着自己的理解和考量。马云曾经说过其对大数据的思考。大致意思是：现在从信息时代进入数据时代了。区别是信息时代更多的是精英玩的游戏。我比别人聪明，我能提取出信息出来;数据时代，别人比我聪明，将数据开放给更聪明的人处理，数据即资产，分析即服务。
计算机发展的过程是从象牙塔、到平民到草根。大数据也是这样，一开始在象牙塔阶段，少数精英公司才能玩;但到后面只要有数据就有价值。数据也有所有权，产生数据、流通数据、挖掘数据的都会获得相应的价值。而阿里擅长的便是“建立市场”，建立一个数据交易市场。届时任何个人和企业都可以将数据和挖掘服务拿上去，交易。初期阿里会将自己珍藏的电商和信用数据逐步放到上面。 有数据的人，拿上去卖，或者让别人分析，分析即服务。没有数据的人，即可以去买，也可以去帮别人挖掘，做矿工。
阿里并不是技术驱动，而是业务驱动的。因此在技术层面我们看到，基于前面提到的阿里大数据思路，其技术重心主要在系统层面。阿里拥有LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件创始人章文嵩，Linux Kernal、文件系统、大牛DBA等领域的大牛。从人才布局可以看到阿里擅长的技术领域，体现在对于并发访问、电信级别的电商业务的支撑方面的得心应手。在去年双十一期间，支撑了单日过亿的订单量。铁道部奇葩网12306在日均40万时已经不行了。
总体来看，阿里更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。自己并不擅长似乎也不会着重来做数据挖掘的活儿。而是将自己擅长的“交易”生意扩展到数据。让天下没有难做的“数据生意”。
总结一下
移动互联网浪潮下，现实世界正在加速数字化，每个人，每个物体、每件事情、每一个时间节点，都在向网上映射。空间和时间两个维度的联网，使得数字世界正在接近一步步模拟现实世界。历史、现在和未来都会映射到网上。对大数据的挖掘正是对世界的二次发现和感知。BAT三巨头已经出发。

租用游戏服务器时该从哪几个方面做出选择呢？

1稳定性

稳定是游戏服务器的前提，影响到稳定的有游戏服务器配置情况、今后的扩展、安全性能。游戏的质量越来越高，对各方面的要求也变大的。在配置方面， *** 作系统、应用软件、网卡、硬盘、内存、CPU等都选高一点，但也不要选得太离谱，以自己是什么游戏去定。游戏的更新也是很快的，为了可以适应游戏的变化，扩展性强的游戏服务器先看。至于安全性能，网络上的病毒、木马等种类很多，谁都不想在玩游戏时，一点就中了，所以服务商有提供实时监控防护措施服务很重要。

2安全性

进行游戏类网站服务器租用的时候要选择一个较为安全的游戏类网站服务器。因为如果游戏类网站服务器的安全保障不高，那么我们在使用的时候就很容易出现运营问题，这样一来我们在使用游戏类网站服务器的时候就很被动，很难掌控游戏类网站服务器的 *** 作安全。

3所用带宽

无论是游戏服务器是用在大型单机下载，还是网络游戏，为了不造成传输时，带宽堵塞。选到大宽带必须的，从数据分析表明，服务器所用100M、1G国际带宽完全可以满足传输要求。

4租用价格

游戏类网站服务器租用的时候最好能够“货比三家”。以确保自己可以用一个合理的价格租用到最为安全可靠的游戏类网站服务器。而且目前国内的游戏类网站服务器租用价格有很大的差异，有的较为实惠，但是有的却非常昂贵。所以我们在选择服务器租用的时候如果不进行适当的比较，就很有可靠掉入商家的陷阱，从而在花了高价之后却无法租用到一个优质的游戏类网站服务器。

5类型

游戏类网站服务器租用的过程中我们还必须要注意游戏类网站服务器的服务类型。如果游戏类网站服务器的服务类型不符合我们的实际需求，那么租用后也毫无用处。所以在租用时候的先详细了解一下具体的服务类型，以确保游戏类网站服务器租用后能够投入到实际使用当中。

6服务商的售后支持

游戏服务器与其它服务器一样，当工作久了，肯定会偶尔出现故障。因此，随时都有服务技术支持和快速故障解决，这是游戏服务器最基本应该具备的。

服务器稳定需要技术力量较好的IDC运营商来保障，一些没有实力的空间商，可能无法提供良好的服务，服务器的无法保证。所以在选择游戏服务器一定要选择具有实力、品牌好，售后服务好的IDC运营商。

7服务商的信誉实力

信誉实力在各行各业中都是最重要的，是现实中的保证。看一个游戏服务器服务商的信誉实力，可以从企业上传到网站的信誉之星，服务之星等一些证书进行查询。有实力的游戏服务器运营商会形成一定的规模，如果有时间的话，为了以后各方面保障，直接去游戏服务器服务商那些考检他们的公司，从公司的大小，员工数量，工作态度，服务器信息相关交流等这些就可以大概有个了解。

游戏服务器租用只要抓住快速，稳定、抗攻击的重点，然后找正规的、信誉好、有资质的游戏服务器租用商，然后再比较比较价格，想找到性价比不高的都难。

以上这些就是选择游戏服务器时需要关注的点，看起来要求比较多，，但是无非就是那么几个核心需求，配置，带宽，线路和售后。

很多同学在选择服务器的时候，往往都比较纠结是选腾讯云的服务器呢？还是选阿里云的服务器？两家的服务器究竟有什么区别呢，价格上会相差多少呢？今天我就给大家总结了一下，希望对大家的选择有帮助。
首先先介绍一下两家的优势：
腾讯云有7大优势：
1、全面：腾讯云 CVM 为您提供全面广泛的服务内容（多地域多可用区、多种机型配置）
2、d性：致力于打造业界最为d性的云端服务器管理平台。
3、可靠：致力于打造业界最为可靠的云服务器。
4、极速：无论从用户 *** 作还是云服务器性能，都致力于提供极速便捷的服务。
5、安全：腾讯云提供多种方案保障云服务器安全，并提供备份及回滚机制的数据安全性。
6、易用：官方认证的丰富应用软件和运维工具，帮助您便捷运维，使您不再为管理工具烦恼。
7、节约：腾讯云提供多种计费方式，并简化传统运维工作，不仅价格合理，同时节约额外的 IT 投入成本。
阿里云的优势：
与普通的IDC机房或服务器厂商相比，阿里云提供的云服务器ECS具有高可用性、安全性和d性的优势。
1、高可用性：相较于普通的IDC机房以及服务器厂商，阿里云使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准，保证云计算基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。
2、安全性：阿里云通过了多种国际安全标准认证，包括ISO27001、MTCS等。安全合规性对于用户数据的私密性、用户信息的私密性以及用户隐私的保护力度都有非常严格的要求。
3、d性：云计算最大的优势在于d性与灵活性。阿里云拥有在数分钟内创建出一家中型互联网公司所需要的IT资源的能力，保证了大部分企业在云上所构建的业务都能够承受巨大的业务量压力。
我个人的观点：
从服务角度来看：
业务出现问题后，解决问题的响应程度来说，个人感觉腾讯云的响应程度更快一些。
从业务场景来看：
如果您是做音视频、游戏之类的业务，那肯定选择腾讯云要好一些。或者您的业务是直接搭建在小程序上的这种，选择腾讯云的话适配性要更高一点。
如果您是做电商业务或者大数据分析业务，肯定选择阿里云要更好一些，这些都是阿里的强项。
从价格来看：
腾讯云的价格相对阿里云来说要更低一些，优惠力度更大一些。
大家可以根据自己的实际情况进行选择。
最后给大家总结了4月份部分服务器的价格对比，相比以前，4月的价格都上涨了，而且都没有三年的活动价格了。

文|聪明小生 校对|李蓉婳

近年来，随着互联网时代的不断发展，数据已经成为一种资源，对于企业来说，数据也是一家企业的核心之一。像华为、腾讯、阿里等知名的互联网 科技 企业，背后拥有大量的用户，每天有海量的数据需要进行处理和储存，数据的重要性不言而喻。

每一个互联网 科技 企业的背后，至少都会有一个数据中心。2015年，首个国家级数据中心“灾备中心”落户贵州， 从那之后，贵州成为各大互联网 科技 企业建造数据中心的首选省份，华为、腾讯、阿里等国内企业，甚至是美国的苹果公司，纷纷在此落户。

2018年4月28日，在央视的《新闻直播间》栏目中，腾讯贵安七星数据中心首次向外展示施工实景，这个山洞用来放置腾讯业务最核心的数据；在2018年5月26日的数博会上，阿里云正式宣布，将在贵阳建成全球备案中心与技术支持中心；华为则更加厉害，12月20日，也就是前几天，华为云计算技术有限公司贵安新区开园仪式在贵州贵安新区举行，这标志着华为云历时5年建设完成的数据中心正式商用，未来将达到100万台服务器规模。

说到贵州，大家的第一印象就是风景宜人，环境优美，但是因为地处西部的缘故，经济不是很发达。 那么这个省份究竟有什么魅力，能吸引这么多互联网 科技 企业在此建数据中心？ 笔者认为，最重要的原因有以下两个。

第一、贵州地理位置优越，气候适宜，环境好

数据中心是储存数据用的，因此里面需要放置大量的设备，而且常年都在运转，而设备一多就要面临如何处理设备的散热问题，如果机器连续高温运转，就很有可能出现故障，不仅带来巨大的经济损失，还有可能危及到数据安全。

为了解决散热问题，微软曾给自家的数据服务器做了一个防水层，然后把服务器投入海中，用海水来散热，但这并不是一个长久之计，毕竟是把服务器放在海里面，时间一长就会损坏服务器的寿命，而且维修起来也比较困难。

而贵州我们都知道，地处云贵高原上，大部分以高原山地为主，冬无严寒夏无酷暑，温差比较小，是一个天然的避暑胜地，同时也有利于数据中心服务器的维护，因此， 这样的气候环境非常适宜大数据服务器运行 。而且，贵州地处西部，距离海洋也比较远，也不会担心遭受台风或者海啸等自然灾害的威胁。

还有一个关键点，数据中心讲究的是安全，贵州山多，山洞也多， 数据中心建造在里面非常隐蔽，山洞的恒温条件也为数据设备的运行提供有利条件。

第二、土地资源、电力资源丰富，为企业节约成本

有人说，既然数据库这么重要，就应该放在北上广深等一线城市，这样才有足够的资金，但是这些地方都有个特点，那便是土地价格贵。数据中心的建造需要大面积的占地，如果是在一二线城市去买这么大一块地，成本就很高了，并且有种大材小用的感觉。 贵州作为欠发达地区，土地价格相对比较低，这样可以节省数据中心的建设成本。

除此之外，电费也是需要考虑的一个重要因素。

一个大型的数据中心，里面的设备在不停工作，就要消耗大量的电力，有数据统计，数据中心建成之后，电力成本会占据全部支出成本的至少50%。

因为地形地势的天然优势，贵州水力资源丰富，有着“南方电池”的美誉，在这里建造数据中心，可以节约电费支出成本，而且贵州欠发达，电费相对来说也比发达地区更加便宜。

华为贵阳渠道业务部相关负责人曾表示， 把大数据基地建在北京，电费可能需要一块钱一度，但是贵阳只需要4毛。 任正非也说到： “华为把全球数据中心放在贵州，一年大概可以节省上亿的电费。”

当然除了以上两个最重要的因素之外，还有其他的一些影响因素，比如说政策。贵州政府知道本省经济不发达，所以推出一些优惠政策，以此吸引这些互联网 科技 公司落户贵州，这些条件都可以为企业节省成本。

马云曾说过，十年二十年之后，世界上最珍贵、最稀缺的资源不是石油，而是数据，大数据是用户的行为数据，未来谁掌握了更多的数据，谁就更有竞争力。

如今贵州利用自己的优势，吸引大量的互联网 科技 企业落户，得益于此，贵州的数字经济已经连续多年位居全国第一，创造了大量的就业岗位。

随着越来越多的企业在此落户，未来，贵州说不定能一跃成为西部经济首屈一指的城市，甚至有可能取代北京中关村，成为中国新的“硅谷”，大家觉得呢？

我觉得他们在开发这个的时候，可能考虑了很多中国的传统元素，所以在设计方面比较的符合中国的国情，不管是用户的体验方式还是怎样，都特别的能够拉好感。

但是从程序员的角度来说，我觉得它们的功能和模型做的也还是一般，虽然说在系统方面兼容性更好，但是缺点也还是蛮多的。

层次

之所以这样说，是因为他整个层次是非常丰富的，他很好的做了分层，也就是说，给不同的软件提供了不同的接入口，最底层是Linux+PC Server，上层软件是飞天，飞天是阿里云09年开始开发的一款分布式系统软件，主要提供分布式存储和分布式计算的调度、编程框架。开发语言是C++, 2013年该系统在生产环境支持调度5000台机器的集群。

中国元素

还有一点就是我刚刚提到的，在他们对中国元素的应用方面，可以说是非常的抖机灵，对于部分来说，可能特别拉好感，但是其实这并不是一个产品最重要的，飞天比较有意思的是模块的名字，都是从中国传统的神话中选择，比如分布式存储模块叫盘古，调度叫伏羲。

功能

因为我们最终看到的还是它的功能，或者说性能方面的优点，你既然想要推出一个新产品，那么你就必须得有所进步，否则你的更新换代就是毫无意义的，站在hadoop的角度看，飞天提供的功能和hadoop是类似的，实现的细节上当然完全不同，首先实现的编程语言飞天就选择了C++。其他像安全、运维体系都有很大区别。

总结

总的来说，他们开发的初衷是好的，但是出来的效果并不尽如人意，后续可能还要再看。

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