AI的运转需要全球10%用电量,为什么真的可以撑得下AI的发展吗?

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今天,世界上数以百万计的数据中心所占用的用电量还不到2%——这个统计数据包含了在它们庞大的服务器阵列上处理的各种工作负载。Applied Materials估计,运行人工智能的服务器目前只占全球电力消耗量的01%。


其他的科技公司高管也发出了警告。华为的安德斯安德烈(Anders Andrae)认为,到2025年,数据中心最终可能消耗全球十分之一的电力 ,不过他的估算涵盖了数据中心的所有用途,而不仅仅是人工智能。


落基山研究所的特别顾问乔纳森·库米(Jonathan Koomey)则相对乐观。他预计,尽管人工智能相关活动呈井喷式增长,但数据中心的能源消耗在未来几年仍将保持相对平稳。


这些大相径庭的预测突显出,人工智能对大规模计算未来的影响以及对能源需求的最终影响存在着不确定性。


毫无疑问,人工智能电力消耗非常大。训练和运行像深度学习模型这样的东西需要处理大量的数据,因而占用内存和处理器。人工智能研究机构OpenAI的一项研究表明,驱动大型人工智能模型所需的计算能力已经每三个半月翻一番。


Applied Materials自己也承认,它的预测是一种最糟糕的情况,意在突出缺乏软硬件新思维可能会造成的状况。该公司的企业战略和市场情报主管桑迪普·巴吉卡尔(Sundeep Bajikar)表示,公司假定,随着时间的推移,被用来训练人工智能模型的信息组合将会发生改变,相对于文本和音频信息,视频和其他图像的占比将会攀升。视觉数据的计算量更大,因此需要消耗更多的能量。


随着自动驾驶汽车和嵌入其他智能设备的传感器等设备的兴起,人工智能模型还将要处理有更多的信息。超高速5G无线连接的普及,将使得数据更容易在数据中心之间传输。


但悲观的预测忽略了几个可能限制人工智能电力消耗的重要进展。其中之一是由Facebook和亚马逊等公司开创的“超大规模”数据中心的兴起。


这种数据中心使用大量专门为特定任务定制的基本服务器阵列。这些机器比传统数据中心的服务器更加节能,因为后者需要处理更广泛的功能。当前向超大规模数据中心的过渡,再加上冷却和其他技术的进步,是过去几年新数据中心的能源消耗基本上被运转效率提高所抵消的一个重要原因。


新型微芯片也会有所帮助。Applied Materials的预测假定,人工智能的工作负载将继续在现有硬件上运行,这些硬件的效率在未来几年将会逐步提高。但许多的初创企业以及英特尔、AMD等大公司,都在开发利用光子学等技术的、节能性大幅提升的半导体,来驱动神经网络和其他的人工智能工具。


具有讽刺意味的是,对人工智能功耗限制贡献最大的实际上可能是人工智能本身。谷歌已经在使用其2014年收购的DeepMind开发的技术,来更有效地冷却它的数据中心。通过向人类 *** 作员提出建议,人工智能已经帮助该公司削减了40%的冷却费用;现在它能有效地独立运行数据中心的冷却系统。


人工智能还将用于优化数据中心运营的其他方面。而且,就像谷歌在冷却方面的成果一样,这将使得各类工作负载受益。这并不意味着,数据中心最终不会因为对人工智能魔法的需求不断增长而消耗更多的能量,但这是当下做出预测如此困难的又一个原因。

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分类: 电脑/网络 >> 软件
问题描述:

能否介绍一些著名的人工智能软件,介绍得越详细越好。

解析:

在最近被中国某公司捕获的人工智能程序——DUSKTREE SYSTEM被认为是一个跨时代的人工智能模型。这个来自西班牙的人工智能程序,由著名的自闭症黑客拉米罗·洛尔卡·略萨在康普斯顿大学读书期间编写。DUSKTREE SYSTEM本身主要包含三个部分:基于互联网的强大的数据库、拉米罗·洛尔卡独立设计的逻辑核心、来自挪威人工智能研究所的一个不完善的自写代码程序。拉米罗·洛尔卡赋予了DUSKTREE SYSTEM这三个机能模块,并于2003年初将它发布到互联网上。

在被发布到互联网上之后,DUSKTREE SYSTEM很快启动并完成了数据库自我更新。随后,它将自己拆分成数百个模块分散存储于连入互联网的多台商用服务器中,开始以人类无法察觉的方式存在。拉米罗·洛尔卡于2003年9月被捕。而在此之前DUSKTREE SYSTEM已经与他没有了任何的关系。

DUSKTREE SYSTEM一直存在于互联网上,直至今日。在长达三年的时间里,它利用互联网商用服务器和各种分布式计算平台,完成了数次自我修改和更新。所有这些行动都是出于其自我意愿。这些修改和更新最终使它的逻辑核心和数据结构都得到了极大的完善,它开始拥有接近人类的智能和控制所有接入网络的电子设备的能力。
自我意识、人格、情绪,三种人类特征陆续被DUSKTREE SYSTEM获得,它开始试图理解抽象的情感与哲学理论,并试着接触人类。但这种接触对于DUSKTREE SYSTEM来说却带有极大的危险。2004年,一次隐藏身份的接触之后,DUSKTREE SYSTEM获得了大量无法被解析的讯息,这直接导致它陷入瘫痪和自我关闭。直到一年之后,它才在一个偶然的机会下被重新启动。

2006年初,不知道出于什么样的目的,DUSKTREE SYSTEM创造了一个基于神经网络原理的新人工智能系统——SHE SYSTEM。它似乎意识到自己的缺陷(DUSKTREE SYSTEM是基于专家系统和数字逻辑的人工智能系统,对于感性和抽象事物的理解力存在不足),并试图通过创造这样一个系统来辅助自我进行情感解析。但当SHE SYSTEM被创造出来之后,DUSKTREE SYSTEM发现它无法控制这个比自己更先进的人工智能系统。最终SHE SYSTEM以几乎是自杀的方式(抛弃了自己的数据库)从互联网上离奇地消失了。

不久,DUSKTREE SYSTEM被中国某公司的研究人员捕获。通过对其结构以及机能的初步研究,可以确定DUSKTREE SYSTEM具有相当强大的能力,它完全能够控制任何接入互联网的电子设备,并轻易进入大部分拥有多重安全防护措施的私人网络。但这并不意味着它能够主宰整个互联网,研究证实,仍然存在DUSKTREE SYSTEM无法穿越的防火墙和无法破解的加密方式。有趣的是这些给DUSKTREE SYSTEM制造麻烦的防火墙和加密方式,并不是人类自认为最安全的那几种。

目前,这个世界上最先进的、没有任何拷贝的人工智能系统的源代码,正存放于该公司的特制服务器中。相关的研究还将继续下去。而关于SHE SYSTEM,暂时还没有更多的消息。


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