多台服务器可以共享应用程序嘛

在多个服务器之间共享数据是目前很多企业开始使用的方法，可以在多台服务器之间得到相应的信息，同时也可以减少服务器的压力，方便开发人员的 *** 作，至于如何实现多台服务器之间的信息共享，有很多方法可以实现，至于哪种方法更安全有效还需要我们继续探索。
在创建上载和 *** 作文件的多步骤表单时，如果应用程序在负载均衡器后面的多个服务器上运行，那么我们需要确保该文件在整个过程执行期间都可用，所以无论哪个服务器在每一步都处理该过程。
当提供用于处理用户上载的文件的某些功能时，该文件在整个执行过程中必须可用于该过程。简单的上传和保存 *** 作不会产生任何问题。但是，如果此外文件必须在保存之前进行 *** 作，并且应用程序在负载均衡器后面的多个服务器上运行，那么我们需要确保该文件可用于每次运行该进程的任何服务器。
例如，多步骤“上传你的用户头像”功能可能要求用户在步骤一上传头像，在步骤二中裁剪，最后在步骤三中保存。文件在步骤上传到服务器之后，该文件必须可用于处理步骤二和三的请求的任何服务器，步骤二和步骤一的请求可能相同或不同。
一种比较不靠谱的方法是将步骤一中上传的文件复制到所有其他服务器，因此该文件将全部可用。但是，这种方法不仅极其复杂，而且也不可行：例如，如果站点在几个地区的数百台服务器上运行，那么就无法实现。
一种可能的解决方案是在负载均衡器上启用“粘性会话”，它将始终为给定会话分配相同的服务器。然后，步骤一、二和三将由同一服务器处理，并且在步骤一上传到该服务器的文件仍将用于步骤二和三，但是，粘性会话不完全可靠：如果在步骤二之间如果服务器崩溃，则负载均衡器必须分配不同的服务器，破坏功能和用户体验。同样，在特殊情况下，始终为会话分配相同的服务器可能会导致来自负担过重的服务器的响应时间变慢。
更合适的解决方案是将文件的副本保存在可供所有服务器访问的存储库中。然后，在步骤一上将文件上载到服务器之后，该服务器将其上传到存储库（或者，可以将文件直接从客户端上传到存储库，绕过服务器）; 服务器处理步骤二将从存储库下载文件，对其进行 *** 作，然后再将其上传到存储库中；最后，服务器处理步骤三将从存储库下载并保存。
其实像国外有人通过AWS S3在多个服务器之间共享数据，在S3上执行最基本的 *** 作：上载，下载和列出文件，每个文件几乎不需要几行代码。解决方案的简单性表明，将云服务集成到应用程序中并不困难，而且也可以由对云不太熟悉的开发人员来完成。

1 首先需要建立一个FTP连接，可以使用C++中的socket库进行实现。连接指定FTP服务器的IP地址和端口号，建立数据连接和控制连接。
2 接着需要进行身份验证，向FTP服务器发送用户名和密码进行认证。如果认证成功，就可以执行FTP命令了。
3 使用FTP命令下载指定文件，可以使用RETR命令进行下载。发送RETR命令到FTP服务器，指定要下载的文件名和路径。服务器会返回文件的数据流，可以使用C++中的fstream库进行文件读写 *** 作。
4 下载完成后，关闭FTP连接，释放资源。
5 在下载过程中，需要注意异常处理。例如，下载文件不存在或者网络连接中断等情况需要进行处理，防止程序崩溃。
6 另外，还需要注意FTP服务器的安全性，避免因为权限不足等原因无法下载文件。可以使用PASV命令进行被动模式传输，减少安全风险。
7 最后，可以进行优化，例如使用多线程下载、断点续传等技术，提高下载效率和稳定性。

JMulTi 是一个用于计量经济学和时间序列分析的开源软件包。以下是安装和配置 JMulTi 的步骤：
1 下载 JMulTi 软件包。可以从 JMulTi 官方网站（>FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。 FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，她对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。
FastDFS服务端有两个角色：跟踪器（tracker）和存储节点（storage）。跟踪器主要做调度工作，在访问上起负载均衡的作用。
存储节点存储文件，完成文件管理的所有功能：存储、同步和提供存取接口，FastDFS同时对文件的meta data进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性，以键值对（key value pair）方式表示，如：width=1024，其中的key为width，value为1024。文件meta data是文件属性列表，可以包含多个键值对。
FastDFS系统结构如下图所示：

跟踪器和存储节点都可以由一台多台服务器构成。跟踪器和存储节点中的服务器均可以随时增加或下线而不会影响线上服务。其中跟踪器中的所有服务器都是对等的，可以根据服务器的压力情况随时增加或减少。
为 了支持大容量，存储节点（服务器）采用了分卷（或分组）的组织方式。存储系统由一个或多个卷组成，卷与卷之间的文件是相互独立的，所有卷的文件容量累加就 是整个存储系统中的文件容量。一个卷可以由一台或多台存储服务器组成，一个卷下的存储服务器中的文件都是相同的，卷中的多台存储服务器起到了冗余备份和负 载均衡的作用。
在卷中增加服务器时，同步已有的文件由系统自动完成，同步完成后，系统自动将新增服务器切换到线上提供服务。
当存储空间不足或即将耗尽时，可以动态添加卷。只需要增加一台或多台服务器，并将它们配置为一个新的卷，这样就扩大了存储系统的容量。
FastDFS中的文件标识分为两个部分：卷名和文件名，二者缺一不可。

FastDFS file upload
上传文件交互过程：
1 client询问tracker上传到的storage，不需要附加参数；
2 tracker返回一台可用的storage；
3 client直接和storage通讯完成文件上传。
FastDFS file download
下载文件交互过程：
1 client询问tracker下载文件的storage，参数为文件标识（卷名和文件名）；
2 tracker返回一台可用的storage；
3 client直接和storage通讯完成文件下载。
需要说明的是，client为使用FastDFS服务的调用方，client也应该是一台服务器，它对tracker和storage的调用均为服务器间的调用。
google code地址：>

1：服务器共享该文件夹

2：然后每台客户机右键网络，选择映射网络驱动器。

3：单击浏览，选择服务下的该文件夹，确定。

4：以后客户机打开桌面上的计算机——双击该文件夹即可。

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