服务器CPU与普通CPU有什么区别?

服务器CPU与普通CPU有什么区别?,第1张

首先得同时代的比较,同时代的服务器CPU和家用CPU,首先差距最大的是核心数,服务器的要执行各种并发任务,核心数通常比较多,这是服务器CPU的优点。

缺点就是CPU主频偏低,而玩 游戏 ,尤其是多人网游,或者是模拟经营性的 游戏 ,对CPU主频要求高,所以服务器CPU就不适合打 游戏 。

一般家用机配服务器CPU有两种情况:

1买新的。前几年的e3神教,那时候和家用机主板通用,性能也不低。

2淘汰的服务器CPU,主要是 游戏 挂机多开,工作室用的多,个人不建议碰,网上卖的各种i7级i9级都是这种。


一个是服务器CPU(目前很多大型 科技 公司都在建立自己的服务器基地:最出名的华为七星湖)

另一个含义:电脑上的cpu(普通)

先规定一下讨论的范畴,那就是这里只说X86架构的CPU,一般来说服务器CPU和普通CPU相比,往往有以下特点, 主频低,核心多,IO性能更强,更注重稳定性等方面

先看看主频部分,目前桌面处理器已经突破了5GHz,而服务器CPU的频率往往也就4GHz左右,核心数量越多,频率往往也越低,我们可以看看最新的AMD EPYC系列产品规格表,可以看到频率最高72F3是8核16线程的产品,主频才41GHz,而AMD桌面的8核16线程CPU早就是47GHz的水平了。

不过服务器的核心数量优势还是很明显的,最高达到了64核,不过最大单核主频只有3675GHz,而且服务器上面是 支持多CPU互联的 ,而桌面(含HEDT平台)就不支持这种技术了,而且目前桌面最高端产品R9-5950X最高也才16核心,不过单核最高频率达到了49GHz。

说完了频率和核心的差异,再来说说IO性能的差异,服务器的IO性能是可以秒掉桌面平台的,在内存支持方面桌面处理器还是双通道内存,而服务器CPU已经支持8通道了,在PCI-E通道数量上,服务器CPU也远超普通桌面CPU,可以看到AMD EPYC服务器CPU支持高达128条PCI-E通道,而桌面CPU往往也就支持20条左右。

稳定性这个就不用多说了,服务器往往都是7X24小时全年运行,其对稳定性的要求自然特别高,所以除了CPU,配套的主板内存这些往往也会注重稳定性,这样子的结果就是服务器开机自检相比PC电脑特别慢,搭配的内存规格往往也不高,很多服务器主板看上去也没有那么多的接口,看上去给人一种简陋的感觉。此外候服务器CPU会先采用新指令集,譬如Intel的AVX 512就是率先在服务器上采用。

看完服务器CPU和普通CPU的区别,相信很多人对服务器CPU的兴趣会减低很多,原因也很简单,那就是目前桌面CPU的核心线程数量已经足够大部分用户使用了,而且桌面处理器的频率比服务器高得多,所以在 游戏 性能上面,桌面CPU具有更好的体验。

总的来说,在今天服务器CPU对于个人用户而言,早就没有选择的必要了,现在已经不是当年了,当年桌面处理器上面最高也就4核心8线程,服务器CPU的核心优势很明显,现在桌面上8核心16线程不算什么了,16核心32线程也有了,服务器CPU早就不香了,如果不是玩家,真的没有必要去碰服务器CPU了。

服务器处理器擅长处理多个简单任务,比如同时处理数十万用户访问网页。PC处理器擅长单个或少数几个复杂任务。

服务器cpu拿来跑 游戏 会很痛苦的。适合多线程作业

缓存和指令集,最重要的是价格,普通玩家没必要要至强类的cpu

普通的CPU性能侧重于多媒体方面的应用,是需要和 *** 作系统配合,才能发挥其相关的能力的。常见的个人window7、windows10等系统都是这一类。

服务器CPU性能侧重于数据处理方面的应用!它的 *** 作系统有unix lnix windows2000 server等等!尤其是对各种数据库的优化!

所以架构和设计方面就有很大的不同。服务器CPU在在硬件的支持下,可以支持25651210242048个,或者更多数量的同时工作。也支持热拔插,就是带电作业!

服务器的CPU更加稳定,可以常年累月的不关机,并处于工作状态!而且有了其它硬件的配合,不死机,不蓝屏!目前很多淘汰的洋垃圾,就有至强和安腾处理器。无良商家就用这种服务器CPU忽悠小白们!淘宝、拼多多的所谓低价高配,相当于酷睿九代十代的电脑就是这么来的!

最后再说一下,因为使用的目的、场合不同,两者在设计制造的时候,就有很多的不同!比如电子电路的布局,一、二、三级缓存的设计!各种指令集,固件,都是不一样的!

最主要的区别就是服务器CPU性能稳定,能 *** 持724小时工作平衡状态

普通CPU性能根据工作状态需要即时调整,一般用于 游戏 方面,不能长时间工作

只是打打字,看看文章,两者倒是可以通用。

服务器CPU相比普通CPU,核心和线程数更多,但主频相对较低,不适合玩 游戏 ,稳定性和安全性更强,而且价格也相对较高。但英特尔的E3系列服务器处理器是个例外,e3处理器硬件规格和同代的i7非常接近,而价格比i7更低,玩 游戏 也没有太大问题,像e3-1230v3及前代处理器可以使用同代酷睿主板,由于性价比非常高,所以深受电脑玩家的喜爱,这些处理器也被称为e3大法。由于intel担心e3处理器影响i7的销量,所以对e3处理器进行封杀,像后续的e3-1230v5已经无法使用普通主板,必须搭配专用主板才能使用,另外价格也没有任何优势了,所以E3大法也就基本淡出市场了。

对于老百姓来说,价格是最明显的区别,从性能上来说,那就是服务器的更加稳定一些,容错性更高一点。其他的没啥差别,服务器cpu就是比家用更贵,更好,更稳定。同样级别的服务器要比家用贵很多,还必须用配套设备,不然光一个cpu体现不了专业的价值。

机器之心报道

机器之心编辑部

「只需一张 GeForce 显卡,每个学生都可以拥有一台超级计算机,这正是 Alex Krizhevsky、Ilya 和 Hinton 当年训练 AI 模型 AlexNet 的方式。通过搭载在超级计算机中的 GPU,我们现在能让科学家们在 youxian 的一生之中追逐无尽的科学事业,」英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋说道。

4 月 12 日晚,英伟达 GTC 2021 大会在线上开始了。或许是因为长期远程办公不用出门,人们惊讶地看到在自家厨房讲 Keynote 的黄老板居然留了一头摇滚范的长发:

如果你只是对他的黑色皮衣印象深刻,先对比一下 2019、2020 和 2021 的 GTC,老黄气质越来越摇滚。如此气质,黄仁勋今天推出的新产品肯定将会与众不同。

「这是世界第一款为 terabyte 级别计算设计的 CPU,」在 GTC 大会上,黄仁勋祭出了英伟达的首款中央处理器 Grace,其面向超大型 AI 模型的和高性能计算。

英伟达也要做 CPU 了

Grace 使用相对能耗较低的 Arm 核心,但它又可以为训练超大 AI 模型的系统提供 10 倍左右的性能提升。英伟达表示,它是超过一万名工程人员历经几年的研发成果,旨在满足当前世界最先进应用程序的计算需求,其具备的计算性能和吞吐速率是以往任何架构所无法比拟的。

「结合 GPU 和 DPU,Grace 为我们提供了第三种基础计算能力,并具备重新定义数据中心架构,推进 AI 前进的能力,」黄仁勋说道。

Grace 的名字来自于计算机科学家、世界最早一批的程序员,也是最早的女性程序员之一的格蕾丝 · 赫柏(Grace Hopper)。她创造了现代第一个编译器 A-0 系统,以及第一个高级商用计算机程序语言「COBOL」。计算机术语「Debug」(调试)便是她在受到从电脑中驱除蛾子的启发而开始使用的,于是她也被冠以「Debug 之母」的称号。

英伟达的 Grace 芯片利用 Arm 架构的灵活性,是专为加速计算而设计的 CPU 和服务器架构,可用于训练具有超过 1 万亿参数的下一代深度学习预训练模型。在与英伟达的 GPU 结合使用时,整套系统可以提供相比当今基于 x86 CPU 的最新 NVIDIA DGX 快 10 倍的性能。

目前英伟达自家的 DGX,使用的是 AMD 7 纳米制程的 Rome 架构 CPU。

据介绍,Grace 采用了更为先进的 5nm 制程,在内部通信能力上,它使用了英伟达第四代 NVIDIA NVLink,在 CPU 和 GPU 之间提供高达 900 GB/s 的双向带宽,相比之前的产品提升了八倍。Grace 还是第一个通过错误校正代码(ECC)等机制利用 LPDDR5x 内存系统提供服务器级可靠性的 CPU,同时提供 2 倍的内存带宽和高达 10 倍的能源效率。在架构上,它使用下一代 Arm Neoverse 内核,以高能效的设计提供高性能。

基于这款 CPU 和仍未发布的下一代 GPU,瑞士国家超级计算中心、苏黎世联邦理工大学将构建一台名为「阿尔卑斯」的超级计算机,算力 20Exaflops(目前全球第一超算「富岳」的算力约为 0537Exaflops),将实现两天训练一次 GPT-3 模型的能力,比目前基于英伟达 GPU 打造的 Selene 超级计算机快 7 倍。

美国能源部下属的洛斯阿拉莫斯国家实验室也将在 2023 年推出一台基于 Grace 的超级计算机。

GPU+CPU+DPU,三管齐下

「简单说来,目前市场上每年交付的 3000 万台数据中心服务器中,有 1/3 用于运行软件定义的数据中心堆栈,其负载的增长速度远远快于摩尔定律。除非我们找到加速的办法,否则用于运行应用的算力将会越来越少,」黄仁勋说道。「新时代的计算机需要新的芯片、新的系统架构、新的网络、新的软件和工具。」

除了造 CPU 的大新闻以外,英伟达还在一个半小时的 Keynote 里陆续发布了大量重要软硬件产品,覆盖了 AI、 汽车 、机器人、5G、实时图形、云端协作和数据中心等领域的最新进展。英伟达的技术,为我们描绘出了一幅令人神往的未来愿景。

黄仁勋表示,英伟达全新的数据中心路线图已包括 CPU、GPU 和 DPU 三类芯片,而 Grace 和 BlueField 是其中必不可少的关键组成部分。投身 Arm 架构的 CPU,并不意味着英伟达会放弃原有的 x86、Power 等架构,黄仁勋将英伟达重新定义为「三芯片」公司,覆盖 CPU、GPU 和 DPU。

对于未来的发展节奏,黄仁勋表示:「我们的发展将覆盖三个产品线——CPU、GPU 和 DPU,以每两年一次更新的节奏进行,第一年更新 x86,第二年就更新 Arm。」

最后是自动驾驶。「对于 汽车 而言,更高的算力意味着更加智能化,开发者们也能让产品更快迭代。TOPS 就是新的马力,」黄仁勋说道。

英伟达将于 2022 年投产的 NVIDIA 自动驾驶 汽车 计算系统级芯片——NVIDIA DRIVE Orin,旨在成为覆盖自动驾驶和智能车机的 汽车 中央电脑。搭载 Orin 的量产车现在还没法买到,但英伟达已经在为下一代,超过 L5 驾驶能力的计算系统作出计划了。

Atlan 是这家公司为 汽车 行业设计的下一代 SoC,其将采用 Grace 下一代 CPU 和下一代安培架构 GPU,同时也集成数据处理单元 (DPU)。如此一来,Atlan 可以达到每秒超过 1000 万亿次(TOPS)运算次数。如果一切顺利的话,2025 年新生产的车型将会搭载 Atlan 芯片。

与此同时,英伟达还展示了 Hyperion 8 自动驾驶 汽车 平台,业内算力最强的自动驾驶 汽车 模板——搭载了 3 套 Orin 中心计算机。

不知这些更强的芯片和系统,能否应付未来几年里人们对于算力无穷无尽的需求。在 GTC 2021 上,英伟达对于深度学习模型的指数增长图又更新了。「三年间,大规模预训练模型的参数量增加了 3000 倍。我们估计在 2023 年会出现 100 万亿参数的模型。」黄仁勋说道。

英伟达今天发布的一系列产品,让这家公司在几乎所有行业和领域都能为你提供最强大的机器学习算力。在黄仁勋的 Keynote 发表时,这家公司的股票一度突破了 600 美元大关。

「20 年前,这一切都只是科幻小说的情节;10 年前,它们只是梦想;今天,我们正在实现这些愿景。

英伟达每年在 GTC 大会上发布的新产品,已经成为了行业发展的风向。不知在 Grace 推出之后,未来我们的服务器和电脑是否会快速进入 Arm 时代。

1、服务器cpu,顾名思义,就是在服务器上使用的cpu。服务器cpu分intel的至强系列、amd的皓龙系列。

2、至强系列cpu是英特尔引入的新品牌,当时intel公司为了区分服务器市场和普通个人电脑市场,决定研制全新的服务器cpu,命名也跟普通cpu做了一些明显的区分。

3、皓龙系列cpu是amd公司研制的能够为各种规模企业提供重要的虚拟化功能、处理能力、性能和效率的高性能服务器处理器。

你应该说的是普通商用家用CPU和服务器CPU的区别是什么,因为服务器CPU也属于电脑CPU。服务器CPU的指令及缓存和接口和普通商用家用CPU不一样。按理说服务器CPU的稳定性是很强的。本来就是针对24小时不间断工作运行而设计的。但是同样。很多服务器CPU都是从24小时不间断运行很久在主板上拆下来。而且所用的服务器主板往往多是其他的主板改装而来。稳定性不太可靠。所以就有了洋垃圾的称谓。不过人品好的话。确实是性价比很高的电脑。而且目前很多游戏都针对了多核进行优化。对于以多核多线程健长的服务器CPU是个福音。

国产cpu有华为鲲鹏、飞腾CPU、海光CPU、龙芯、兆芯、申威。

其中华为鲲鹏、飞腾CPU采用的是ARM架构,龙芯采用的是MIPS架构,而兆芯、海光CPU采用的是X86架构,申威采用的是Alpha架构。

先说采用ARM架构的鲲鹏、飞腾CPU,由于采用的是ARM架构,所以无法安装windows,再加上ARM架构的原因,用在个人PC上不太合适,目前也主要用于服务器,一定程度上而言,只能部分取代intel的服务器芯片。

再说说龙芯,龙芯采用MIPS架构,也无法安装windows,而最新的龙芯芯片3A5000系列,其水平大致也只能与3年前的英特尔台式机芯片的i3系列水平相比。

所以龙芯要替代intel,在个人CPU领域,也是有点困难的,大多用在工控,以及一些教育、行政等等对性能、生态要求不高,但对安全、自主可控要求高的地方。

再说说申威,申威主要用于超级计算机,比如神威.太湖之光,曾拿下全球第一超算的称号,目前其性能也排名全球第4名。

同样的申威也有用于服务器的,但同样由于是alpha架构,所以装不了windows,也很难用于个人PC领域,只能部分取代intel的服务器芯片、超算芯片。

最后说说海光CPU、兆芯,这两种CPU采用的是X86架构,最大的优势是可以安装windows,满足大家对于windows生态的要求,比较适合个人消费者PC产品。

但海光CPU主要用于服务器,兆芯可以用于个人PC,但性能方面,与intel相比,基本上也是落后3-5年左右的差距,主流的台式机、笔记本采用的还是相当相当少的。

国内的服务器的话推荐一款国货之光,亿万克,亿万克服务器拥有超高计算力,并提供业界最高的I/O扩展性能,拥有卓越的数据传输。以卓越的存储性能和极致的传输效率满足各项严苛要求的高密度工作负载。自主研发、能力内化、安全可信、安全可控。

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1服务器和超级计算机有什么区别?
服务器是在网络上实时侦听网络请求,并做出回应,以满足客户机对资源和服务的需求。
超级计算机是指由很多的处理器或处理机组成在一起的计算组,用来进行复杂运算的计算机。
2他们的用途是什么?
超级计算机用于复杂的大规模运算,一般是在大型科研项目上。
服务器有以下用途:web服务器,dns服务器,存储服务器,代理服务器,防火墙系统,email系统,ftp服务器。(BT客户端也算是一种服务器)
3和普通PC有什么区别呢?
在信息系统中,服务器主要应用于数据库和Web服务,而PC主要应用于桌面计算和网络终端,设计根本出发点的差异决定了服务器应该具备比PC更可靠的持续运行能力、更强大的存储能力和网络通信能力、更快捷的故障恢复功能和更广阔的扩展空间,同时,对数据相当敏感的应用还要求服务器提供数据备份功能。而PC机在设计上则更加重视人机接口的易用性、图像和3D处理能力及其他多媒体性能。相对于普通PC来说,稳定性、安全性、性能等方面都要求更高,因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通PC有所不同。


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