K8S 日常故障处理集锦

解决方法 ：更新证书即可。

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解决方法：删除svc，重新映射端口即可。

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解决方法：删除svc，重新映射端口即可。

解决方法：修改K8S集群的type为NodePort即可，于是可通过所有K8S集群节点访问服务。

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原因分析：image无法拉取；

解决方法：更换镜像即可。

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解决方法：创建相关service，将SVC的name写入K8S集群的coreDNS服务器中，于是coreDNS就能对POD的initC容器执行过程中的域名解析了。

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解决方法：更换镜像即可。

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解决方法：更换镜像。

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解决方法：进入容器内部，创建yaml定义的资源

解决方法：修改myregistrykey内容即可。

11、kube-flannel-ds-amd64-ndsf7插件pod的status为Init:0/1？

排查思路：kubectl -n kube-system describe pod kube-flannel-ds-amd64-ndsf7 #查询pod描述信息；

解决方法：登录k8s-slave1，重启docker服务，手动拉取镜像。

k8s-master节点，重新安装插件即可。

排查思路：

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解决方法：删除错误pod；重新拉取镜像；

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解决方法：去掉yml文件中多余的containers字段，重新生成pod。

解决方法：修改pv的name字段即可。

accessModes与可使用的PV不一致，导致无法挂载PVC，由于只能挂载大于1G且accessModes为RWO的PV，故只能成功创建1个pod，第2个pod一致pending，按序创建时则第3个pod一直未被创建；

解决方法：修改yml文件中accessModes或PV的accessModes即可。

解决方法：在nfs卷中创建文件并授予权限。

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解决方法：安装promethus监控组件即可。

原因分析：由于已使用同样镜像发布了pod，导致无节点可调度。

解决方法：删除所有pod后部署pod即可。

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解决方法：mv chartyaml Chartyaml

回顾2019年中国云计算产业的发展，趁着“产业互联网”火热的东风，云计算也一路高歌前行。阿里巴巴、腾讯、百度、华为等 科技 互联网巨头企业都在持续布局。

Salesforce与阿里巴巴达成战略合作，阿里巴巴推出政务钉钉，百度云升级为百度智能云，百度推出爱番番CRM开放平台，销售易获腾讯独家12亿美元E轮融资，腾讯云全面升级d性计算产品序列，计算性能提升30%；金山办公正式登陆科创板上市、华为新成立“华为云计算技术有限公司” ……这些“新鲜“的云计算故事，也都曾轰动一时，甚至时至今日，仍对云计算领域影响至深。

2020年刚起步，中国云计算“第一股”——UCloud成功登陆科创板，成为众多业内人士在武汉的新型冠状病毒肺炎爆发前，最关注的"热点”之一。

展望2020年，亿欧智库坚定看好云计算领域的发展机会，并将持续输出云计算产业细分领域，如PaaS、SaaS、云安全等领域的研究报告。

值得注意的是，亿欧智库此前发布的《2019年中国云计算行业发展研究报告》所总结的六条云计算产业发展趋势依旧具备长期预判价值。以下列出概括性的内容，具体详见报告正文：

基于此，亿欧智库进一步总结云计算产业的未来发展趋势，帮助业内人士更加及时把握云计算产业最新发展机遇。本篇将重点介绍五条云计算产业有希望快速落地或爆发的主流技术：

无服务器计算（Severless Computing，以下简称Serverless）是一种包含第三方BaaS（后端即服务）服务的应用程序设计方式，与包括FaaS（函数即服务）平台上的托管临时容器中运行的自定义代码。与很多技术趋势一样，Serverless至今还没有明确且清晰的定义，对于开发人员来说，其重点代表两个截然不同但有重合的概念：

Serverless相比IaaS和SaaS，可以更好更快的在云服务商平台上部署应用，完全不用提前测算资源需求，所有功能根据事件驱动，按需加载，执行完毕，资源释放，真正实现了用多少付费多少，降低成本的同时，还提高了开发人员的生产力。

Serverless主要适合于新兴的、事件驱动性的，类似于IoT等传感设备、金融交易类型等场景。

Serverless兴起于2017年，在最近两年伴随云原生概念的推广逐渐火热。

目前 Serverless 在国内的发展和采用依然处于初期阶段，业务实践偏少，仍在不断 探索 之中。相比之下，国外整体要领先 1-2 年，国外几大云厂商前期对整个研发生态的教育和布局较多，应用较早。

现在国外也已经出现不少 Serverless 框架，比较知名包括 Serverlesscom 和 Zeitcom。

根据RightScale的2018年云状态报告，无服务器是当今增长速度很快的云服务模型，年增塑达75%，并有望于2020年超越该增速。亿欧智库也对Serverless的增长速度和市场规模持乐观态度。

Kubernetes（以下简称K8s） 是一个针对容器应用，进行自动部署，d性伸缩，和管理的开源系统。主要负责在大规模服务器环境中管理容器组（pod）的扩展、复制、 健康 ，并解决 pod 的启动、负载均衡等问题。

K8s 能在实体机或虚拟机集群上调度和运行程序容器。K8s 也能让开发者斩断联系着实体机或虚拟机的“锁链”，从以主机为中心的架构跃至以容器为中心的架构。该架构最终提供给开发者诸多内在的优势，例如可移动、可扩展、自修复等。

K8s 也能兼容各种云服务提供商，例如 Google Cloud、Amazon、Microsoft Azure，还可以工作在 CloudStack、OpenStack、OVirt、Photon、VSphere。

K8s 源于 Google 内部的 Borg 项目，经 Google 使用 Go 语言重写后，被命名为Kubernetes，并于 2014 年 6 月开源。目前已有多家大公司，例如 Microsoft、 RedHat、 IBM、Docker，都支持K8s。

从近年来国外K8s发展来看， 巨头公司为自有K8s部门增添活力或构建全新产品的有效手段之一为收购 。

随着专注于容器初创公司逐渐增加，预计2020年各大云服务商将继续收购表现优秀的容器初创公司，以进军K8s市场，完善其产品体系。

不可否认，K8s作为一项新兴技术距全球普及它还有很长的路要走。但很明显，K8s已经是，并且将继续是软件世界中的主导力量。

服务网格（Service Mesh）是用于控制和监视微服务应用程序中的内部服务到服务流量的软件基础结构层。服务网格的独特之处在于它是为适应分布式微服务环境而构建的。

服务网格的兴起主要是为了解决Docker和Kubernetes无法解决的运行问题。因为诸如Docker和Kubernetes这样的工具主要解决的是部署的问题。但部署不是生产的最后一步，部署完之后，应用程序还必须运行，服务网格因解决运行问题应运而生。

2016年服务网格提出之后，以Linkerd和Envoy为代表的框架开始崭露头角。目前市面上没有现成的商业产品，大多数服务网格都是开源项目，需要一些技巧才能实现。最著名的有：

关于服务网格技术的并购目前也逐渐升温，著名的并购案有VMware在2019年7月以42亿美元收购了Avi Networks以及F5 Networks在2019年5月斥资25亿美元收购了NGINX。

2019年是被确定是适合解决服务网格问题的一年，2020年将会是核心服务网格用例出现的一年。

开源软件（Open Source Software，以下简称OSS）被定义为描述其源码可以被公众使用的软件，并且此软件的使用，修改和分发也不受许可证的限制。

1998年2月，“开源”一词首先被运用于软件。最初的开源软件项目并不是真正的企业，而是一些顶级程序员针对Microsoft、Oracle、SAP等老牌闭源公司对软件收费较高的一场革命。顶级开发人员通常以异步方式协同编写一些出色的软件。每个人不仅可以查看公开的软件，而且通过一种松散的治理模型，他们可以添加，改进和增强它。这是第一代的开源软件项目。

而经过10多年的发展，Linux、MySQL的成功为第二代开源软件公司奠定基础，比如Cloudera和Hortonworks。但第二代开源软件公司中，没有一家公司对软件拥有绝对的控制权，对手经常通过免费提供软件来进行竞争。

之后出现了像Elastic、Mongo和Confluent等第三代开源软件公司提供的Elastic Cloud，Confluent Cloud和MongoDB Atlas这样的服务，这种进化代表着开源软件公司这种模式有机会成为软件基础设施的主要商业模式。

经过22年的发展，如今OSS已经无处不在。OSS领域也发声了一些“大事件”：IBM以320亿美元的价格收购了Redhat（是2014年市值的3倍）；Mulesoft在上市后以65亿美金的价格被Salesforce收购；MongoDB现在市值超过40亿美元；Elastic则为60亿美元；并且，通过Cloudera和Hortonworks的合并，将出现一个市值超过40亿美元的新公司……

当然还有很多OSS的公司在路上，例如Confluent、HashiCorp、DataBricks、Kong、Cockroach Labs等。

展望2020年，OSS的理念将与云计算SaaS（软件即服务）的理念更加契合，将大大推动软件产业的创新，并有机会迎来新一轮的发展高潮。

高性能计算（High Performance Computing，以下简称HPC）指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。

HPC能够在非常短的时间内执行大量计算，正从过去主要传统科研领域计算密集型为主，逐渐向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进。

从应用领域来看，HPC是不同行业中非常专业的领域，可以用于预报天气，也可以是分析风险，还可以分析农场数据，以根据不断变化的天气条件找到最佳的农作物种植地点。

在中国市场当中，主要有联想、浪潮和曙光三家公司处于领先的地位，占据了超过90%的市场份额。这三家公司作为中国HPC市场的状元、榜眼和探花，共同将中国HPC推上了世界第一的位置。

其中，联想连续五年蝉联“HPC China TOP100榜单”第一名，并于2019年11月8日发布“深腾X9000”高性能融合计算平台，该平台在兼顾算的更快、更准、更全面的同时，也使联想成为HPC绿色数据中心的积极倡导者，继续领跑HPC水冷解决方案。

除此之外，联想还在全球160多个国家开展众多领域的突破性研究，这些领域包括癌症、大脑研究、天体物理学、人工智能、气候科学、化学、生物学、 汽车 和航空等。

公开调研资料显示，2018年企业中使用了HPC的比例是36%。随着云计算领域的基础设施完备、资源和数据的增加，HPC的需求也将在2020年有所增加，云服务商有望对HPC进行投资。

众所周知，技术的进步对产业发展和创新具有积极推动作用。

正如近年来区块链、5G、机器学习等技术的发展对传统产业的转型促进一样，Serverless、Service Mesh、K8s、OSS、HPC这些云技术也必将提升IaaS、PaaS、SaaS等传统云计算模式的d性、灵活性、计算能力等，并与传统模式融合互补，协同助推各产业转型升级。

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你好！2gb或者4gb都行
1什么是k8s？
k8s是一个docker容器管理工具
它是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是开源的容器集群管理系统。
在docker的基础上，为容器化的应用提供部署运行，资源调度，服务发现和动态伸缩等一系列完整功能
2----k8s的优势：
a，容器编排
b，轻量级
c，开源
d，d性伸缩
e，负载均衡
二：k8s的核心功能
1自愈: 重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。
d性伸缩: 通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
服务的自动发现和负载均衡: 不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制，Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。
滚动升级和一键回滚: Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。

本地没镜像会自动去仓库拉取镜像，最后启动成功后，访问部署服务器的ip即可。
初次访问会让设置密码，即admin用户密码，设置完成后就进入rancher了。

参考了百度，使用如下方法解决了，但是这种方法还不是最优，（记得往下看）

添加完配置，等rancher自动重新deploy后，还是不行然后就去看了kubelet容器日志，有报错

可能由于之前误 *** 作或者kubelet自动清理 /opt/cni/bin 目录下没有任何程序了，然后复制了其它同镜像的容器里 /opt/cni/bin 下面的文件到宿主机 /opt/cni/bin 目录下，就好了。没有报错，问题解决。但这种自己加配置文件，cniVersion还糊里糊涂的方式明显不合适，于是就又看了看rancher的kubernetes配置。
最后找到了问题所在：
rancher默认的kubernetes配置中，默认注释掉了网络提供者，取消注释就行了
在集群界面，点击“编辑集群”，然后选择“编辑yaml”，在kubernetes的配置yaml中， network 部分从上面的注释中复制如下配置，添加进去：

配置如图：
网络问题解决之后，又遇到了新的报错：

百度的结果是让

但我们这是在编辑yaml，于是就改成了：
yaml文件中kubelet那一项下面添加配置：

配置如图：

然后rancher会自动重新deploy，最后完事儿之后，集群就好了哈哈哈哈哈（不愧是我。

节点（包含etcd、control、worker）最后启动的所有容器如下图：

集群状态如下图：

最后再附一个rancher节点清理指路，以前残留的数据会影响集群的，要注意保证服务器环境的整洁，kubelet容器会挂载 /etc/cni ， /opt/cni 目录的，etcd会挂载 /var/lib/etcd 目录。
>k8s网络包括网络模型、CNI、Service、Ingress、DNS。
k8s的容器网络关注两点：IP地址分配，路由。

k8s的网络依赖于docker，docker的网络需要linux内核特性的支持。

1 每个Pod除了创建时指定的容器外，都有一个kubelet启动时指定的基础容器。
2 kubelet创建基础容器，生成network namespace。
3 kubelet调用网络CNI driver，由它根据配置调用具体的CNI 插件。
4 CNI 插件给基础容器配置网络。
5 Pod 中其他的容器共享使用基础容器的网络。

Ingress是>