bim5d云空间激活如何获取

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资讯 咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。

该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43％。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16％，将直接改变整个服务器市场的格局。

从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。

从AI生态系统建设来看，Nvidia具有明显优势，其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看，P40和P100占据超过70％的市场份额，分别面向推理和训练工作负载，P4在2017年也取得了快速增长，主要面向1U紧凑型推理计算平台。

该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为：“2017年是中国AI元年，也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，未来伴随AI市场的发展和繁荣，AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为，目前，AI的应用以线下训练为主，使用者主要是拥有海量数据的用户群体，基础设施以GPU为主。未来，在线推理的应用将更加广泛，除了GPU，FPGA、ASIC等加速计算技术，甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

人工智能算法需要强大的计算和存储资源，传统的个人计算机和服务器已经不能满足它们越来越高的需求。除此之外，高性能计算也需要比普通计算更高的耐用性和安全性，这正是运营商服务器的长处之一。运营商的服务器具备高性能、高存储容量、高稳定性和高安全性等优势，可以帮助企业快速搭建高性能的人工智能应用平台，而且它们还具有许多其他优点。首先，运营商的服务器通常具备更快的处理速度和更大的处理能力。这是因为它们使用的是更加先进的处理器，并且可以使用多个处理器同时处理数据和任务，从而提高处理速度和效率。其次，服务器通常具有不间断的电力供应和备用电源，这极大地减少了由于停电或停机造成的数据丢失或损坏的风险。此外，服务器还可以通过专用的软件进行自动备份和数据恢复，确保数据的安全性。最后，服务器通常可以承载更多的网络访问和用户请求，并能够更好地应对负载均衡的问题，从而提高应用程序的响应能力和稳定性。总之，运营商的服务器是进行人工智能开发的理想平台，拥有更加高端的硬件配置和优越的网络环境，这可以降低装备成本、提高应用性能、保证数据的安全性、提供更好的用户体验等。因此，运营商也为人工智能的开发和应用提供了很好的支持和保障。

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