IDC服务器哪里比较好

目前市场上常见的托管数据中心服务提供商一般分为一下几类：
1、专业的IDC服务商，这个市场鱼龙混杂，大大小小服务商很多，价格差距也非常大，优点是小型数据中心价格便宜，但是稳定性安全性得不到保障，最好是选择其中的大型服务商；
2、百度、阿里等国内互联网巨头企业建立的数据中心，目前多家大型互联网企业把触手延伸到云数据中心这块未来的蛋糕，“云”概念或许会成为下一片蓝海市场；
3、运营商提供的IDC服务；目前移动电信联通三家运营商都在全国范围内建立自身的大型数据中心，并利用自身网络优势，力求提供最稳定安全的数据中心托管以及“云”服务。
如何选择要看企业自身的定位，如果只是简单的网站托管，并且预算较低，那么可随意选择市面上的服务商，但是如果数据处理量较大，或者对稳定性安全性要求很高的，那么肯定是需要选择大牌的服务商，同时预算也会高很多；
重庆西南联通IDC数据中心 一期投入40亿资金，力求打造西南片区最专业的托管数据中心，目前已有多家世界500强企业入驻，且一期机柜已多数签约，二期工程在紧张建设中。
重庆联通400电话，企业宽带专线固话，集团手机资费优惠套餐，IDC、ICT业务可联系

中国的运营商主要用的是这几个品牌：思科，华为，爱立信，阿尔卡特朗讯，中兴，其中思科和华为的最多。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

完成资源整合是服务器虚拟化的主要工作，在信息时代，各行各业在发展过程中，产生的数据呈现爆炸式增长，如何实现对这些数据和资源的综合利用，是各大行业亟需解决的问题。计算机服务器虚拟化技术的研发和应用，为实现资源整合提供技术支持和应用平台。尤其是近年来，云计算技术的不断普及，集中化资源管理愈发先进，为云技术的发展和推广提供了条件，目前各大企业对计算机硬件资源的利用率不足20%，资源浪费现象依然非常严重，通过服务器虚拟化技术可在原应用保持不变的基础上，集中在某一计算机服务器中，可促使企业的物力资源调利用率大大提升，从而降低了各项硬件的投入，节约了成本。

亿万克集服务器和存储等数据中心产品的研发、生产、销售、服务系统整合于一体，是民族高科技制造企业领导品牌。随着5G、AI、车联网、工业物联网等新兴技术的持续落地，亿万克将持续走在创新第一线，不断为客户提供更加优质服务，为国家信息安全和新型数据中心建设保驾护航，助力国家碳中和碳达峰步入新篇章。

服务器行业主要上市企业：浪潮信息(000977)、联想集团(00992HK)、神州数码(000034)、广电五舟(831619)、北京太速(873283)等。

本文核心数据：营业收入、营业利润、资产负债、专利数量

——发展历程对比：浪潮成立时间早

新华三集团作为数字化解决方案领导者，致力于成为客户业务创新、数字化转型值得信赖的合作伙伴。作为紫光集团旗下的核心企业，新华三通过深度布局“芯-云-网-边-端”全产业链，不断提升数字化和智能化赋能水平。新华三拥有芯片、计算、存储、网络、5G、安全、终端等全方位的数字化基础设施整体能力，提供云计算、大数据、人工智能、工业互联网、信息安全、智能联接、边缘计算等在内的一站式数字化解决方案，以及端到端的技术服务。同时，新华三也是HPE®服务器、存储和技术服务的中国独家提供商。

浪潮集团是中国领先的云计算、大数据服务商，拥有浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际三家上市公司。主要业务涉及云计算、大数据、工业互联网、新一代通信及若干应用场景。已为全球一百二十多个国家和地区提供IT产品和服务。

——公司规模对比：浪潮信息公司整体规模更大，资产负债率更低

从两家公司的整体规模来看，浪潮信息的总资产及净资产水平都比新华三要高，且浪潮信息资产负债比较新华三低，反映浪潮信息举债经营规模处于相对合理范围，新华三举债经营规模相对较高，风险相对较大。

——经营情况对比：2021年浪潮信息营业收入略胜一筹

从两家公司的营业收入来看，2017-2021年两家公司的营业收入均呈上升趋势，浪潮信息的营业收入整体高于新华三。2021年浪潮信息营业收入为亿67048亿元，同比增长64%;新华三营业收入为44351亿元，同比增长205%。

——营业利润对比：新华三营业利润整体更高

从两家公司营业利润对比来看，2017-2021年新华三营业利润整体高于浪潮信息。2021年，浪潮信息营业利润为2153亿元，同比增长2352%;新华三营业利润为3663亿元，同比增长1755%。整体来看，浪潮信息营业收入高于新华三，但营业利润低于新华三，主要原因新华三产品毛利相对较高，公司主要以服务器销售及应用解决方案销售为主;而浪潮信息主要以服务器产品销售为主。

——服务器产品布局：浪潮信息处理器以英特尔为主

从两家公司的服务器产品类型对比来看，浪潮信息的服务器产品处理器及其他部件主要以英特尔核心产品为主，新华三使用的处理器包括英特尔、AMD，以及国产化的澜起津逮和鲲鹏处理器。两家公司均有边缘计算服务器产品，边缘计算服务器的处理器以英特尔为主。

——服务器应用案例对比：新华三更加注重AI服务器业务

从两家公司服务器应用案例对比来看，浪潮信息更加注重以高算力高存储能力的服务器支持企业进行大量业务，而新华三公司则更加注重AI服务器在云计算、人工智能方面的业务，为应用企业提供智能服务。此外，两家公司都有超融合一体机业务。

——服务器研发情况对比：浪潮信息服务器在研项目数量更多

从两家公司服务器研发项目来看，浪潮信息在研服务器项目数量比新华三更多在研项目覆盖通用服务器、高端服务器，以及AI服务器，新华三主要是服务器产品更新迭代。

——浪潮信息专利数量对比：浪潮信息专利数量是新华三专利数量3倍以上

从专利技术数量来看，根据“智慧芽”搜索的记录，浪潮信息与服务器相关的专利技术多达13000项，新华三服务器相关的专利数量为3740项，浪潮信息的专利数量是新华三的专利数量3倍以上。

——浪潮信息VS新华三对比总结

整体看来，尽管两家企业在行业内处于领先地位，当前综合公司规模、业务收入、研发项目和专利技术的层面来看浪潮信息更胜一筹，但从产品布局及应用案例上看，新华三产品相对更丰富，同时新华三营业利润较高且保持稳定增长，未来企业发展应当会稳步前进。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国服务器行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

即便如此，当中央画了一张如此清晰的地图，云计算巨头们立马“磨刀霍霍”。
而沿着“东数西算”划定的十大数据中心集群区域地图，我们发现多家科技企业已经在此布局，其中，包括阿里、腾讯、华为、三大运营商等在内的云服务龙头已经命中了多个地区。而它们，也正是政府财政之外“东数西算”项目投资的重要来源。
在八大节点的十大集群各大科技企业的布局情况
二、阿里腾讯华为等已布局，命中多个数据中心集群
纵观“东数西算”七大枢纽，我们关注的各大科技企业几乎都有布局。
​当把物理边界锁定到张家口、中卫、和林格尔等十大集群，我们发现这里几乎成了阿里、腾讯、华为三大云服务商的主战场。
实际上，这一战场看起来已经过一轮角逐，从而使我们看到，几乎每个集群都呈现出1~2个更加显著的龙头玩家。比如，在京津冀枢纽的张家口集群，阿里是最主力的数据中心落地者；在宁夏枢纽的中卫数据中心集群，中国移动和中国联通则占据主导。
1、阿里：在京津冀枢纽，用张北的风为冬奥提供云服务
“张北的风点亮北京的灯”，在今年冬奥会，张北县还同时基于风电能力为冬奥提供了云计算服务。这依靠京津冀数据中心枢纽的阿里张北数据中心。
在京津冀枢纽，距离北京230公里的张家口市张北县，阿里张北数据中心已于2016年9月投产。
这个数据中心集群由阿里云联数据中心、阿里数据港数据中心、阿里中都草原数据中心组成，采用风电、光伏等绿色能源，就像是一个存放10万台处理器的“大房子”，这是国内云计算数据中心规模最大的浸没式液冷集群。
阿里巴巴张北数据中心1号园区
与此同时，在张北宣化区，阿里宣化数据中心也于2021年10月开工，紧密建设中。该项目总投资70亿元，占地总面积约900亩，计划安装机柜数量约35500台。这标志除了张北，宣化也成为京津冀枢纽的重要担当。
除了主要布局京津冀，阿里也在其他枢纽建立了数据中心，尽管这些数据中心不一定汇聚在十大集群内。比如，其内蒙古枢纽乌兰察布超级数据中心于2020年6月正式对外开放，乌兰察布虽然不是本次十大集群之一，却是内蒙古枢纽中条件优渥且已经吸引了多个数据中心落地的重要地区。
2、腾讯：命中多个集群，把5万台服务器放进贵安山洞里
相比于阿里，腾讯的数据中心选址相对分散，但也命中多个数据中心集群。
东边，在张家口集群，腾讯怀来数据中心总规划占地面积1000亩，项目总投资300亿；在长三角枢纽，上海市青浦区藏着一个亚太第一的数据中心，容纳10万台服务器，正是出自腾讯之手。
西边，在成渝枢纽，位于两江新区的腾讯西部云计算数据中心二期预计2022年建成投用，将凭借20万台服务器成为中国西部最大的单体数据中心；在贵州枢纽，腾讯贵安七星数据中心，在洞内布局5万台服务器，极限PUE达到11左右。PUE是评价数据中心电能利用效率的指标，根据“东数西算”规划，各地的数据中心建设也明确了绿色节能目标，比如集群内数据中心PUE要控制在125以内。
腾讯贵安七星数据中心
可以看到，腾讯在“东数西算”工程中有强大的基础，不仅布局东部“热数据”，还布局西部“冷数据”存储，选址与国家东数西算布局枢纽吻合度高。
3、华为：在贵安建其全球最大云数据中心
贵州是大数据大省，在本次划定的贵安数据集群，华为在全球最大的云数据中心正在紧锣密鼓地建设中。
这个可容纳100万台服务器的数据中心，是华为云业务的重要承载节点，承载了华为云和华为流程IT、消费者云等业务。该项目总用地面积1521亩，总体建成后将可容纳100万台服务器，PUE仅为112。在数据中心满负荷运行的情况下，预计每年可节省电力101亿度，减少碳排放81万吨，相当于年植树3567万棵。
华为贵安数据中心
当前，基于云服务、网络设施、服务器、存储等多项业务，在中国布局了五大数据中心。其中，贵州枢纽的贵安、内蒙古枢纽的乌兰察布，两地分别是华为云“南一北”两大云数据中心。此外，华为还在甘肃枢纽布局了庆阳华为云计算大数据中心。此外，华为在京津冀、长三角、粤港澳地区布局了三大核心数据中心。
可以看到，贵阳贵安成为汇聚多家巨头的地区。根据贵阳市政府公告，贵安聚集了移动、联通、电信、华为七星湖、华为高端园、腾讯、苹果的7个超大型数据中心，加上在建的有17个，成为全球集聚超大型数据中心最多的地区之一。
4、快手、优刻得等也已布局
当然，除了我们列到的这几个主玩家，包括快手、优刻得、百度、京东、字节跳动、美利云等互联网或云服务企业也公布了其布局。尽管这些数据中心规模不一，且有的在规划的枢纽节点内但不一定聚焦十大集群，但这仍意味着它们获得了重要的入局“门票”。
比如，在科创板上市的优刻得公司是一家云计算服务商。在长三角枢纽，其投建的青浦数据中心项目（一期）于2020年8月18日开工，总投资19亿元，规划用地面积约4198亩。两期全部建成后合计可以容纳5000台机柜。
UCloud青浦自建大型绿色节能数据中心效果图
三、数据从东往西怎么送？三大运营商还是你“大哥”
“东数西算”不仅关注数据中心，还关注数据传输。
相比于此前多地的单体数据中心项目，“东数西算”更加强调“联网”，包括打通枢纽内部以及东西部间数据直连通道。也就是说，西部不仅要建设数据中心，还要铺设更多的运营商网络。这将改变我国网络设施在北上广深等我国东部地区分布过于集中的格局。
那么数据从东到西怎么送？还要看三位运营商“老大哥”。实际上，凭借云计算和网络优势，它们已经在各个枢纽建了大量数据中心，直连全国各地。
1、中国移动：落地中卫“沙漠硅谷”，或成“东数西算”示范路线
在宁夏枢纽，一个名为中卫的城市正在成为一个东方的“沙漠硅谷”，而这也是本次“东数西算”项目圈定的十大数据中心集群之一。
左边沙漠，右边黄河，中卫年平均气温88度，电价低至036元/度，吸引了亚马逊云科技、美利云、中国移动、中国联通、天云网络、创客超算等多个企业建设超大型数据中心，服务器装机能力达到60万台。
中国移动公司是宁夏枢纽的一大龙头。2021年3月，中卫西部云基地中国移动（宁夏）数据中心二期项目进入铺地板等收尾阶段。该项目规划分五期，总投资13045亿元，建成将具备2万个机架、40万台服务器的承载能力。
中卫西部云基地中国移动（宁夏）数据中心
该数据中心直连北京、西安、广州、成都、杭州五个方向，已成为国家信息中心设立的国家电子政务“一主三备”西部云备份节点，很有可能直接成为“东数西算”的示范线路。
中国移动的数据中心还覆盖其他多个“东数西算”数据集群。比如，中国移动（苏州）数据中心位于“东数西算”工程圈定的江苏省苏州市吴江区，2021年12月的最后一天二期工程落成，总投资50亿元，交付后是江苏省内规模最大、建设标准最高的大型数据中心。
除此之外，中国移动还在内蒙古枢纽、贵州枢纽、成渝枢纽建立了中国移动呼和浩特数据中心。
2、中国联通：华韶数据谷数据中心今年1月投产
前面提到的“沙漠硅谷”中卫西部云基地，不仅是中国移动的青睐地，也是中国联通的数据中心布局地。中国联通中卫云数据中心占地200亩，总投资40亿元以上，年均PUE值控制在11-12之间。
这是一个新工程，2021年7月，投资35亿元的中国联通中卫云数据中心一期工程完成，共计1500台标准机柜，2万台服务器规模。与此同时，二期项目也立刻开工，计划总投资5亿元，可容纳2000余台机柜，3万台服务器的规模，成为中国联通在宁夏枢纽的最新布局。
中国联通中卫云数据中心内部
但中国联通的布局不止于此，在粤港澳大湾区枢纽，中国联通华韶数据谷数据中心已于2022年1月24日正式投产运营，总机柜数2736台，PUE低于1292，可以说是“东数西算”工程中的范本项目。
在成渝枢纽，中国联通成都郫都云数据中心投资20亿元，配备10万台数据机柜。除此之外，在贵安、重庆等数据中心集群中，中国联通也有布局。
3、中国电信：布局成渝枢纽和内蒙古
在过去很长一段时间里，成渝枢纽的数据中心主要负责对一些冷数据进行存储，这一定位将在“东数西算”项目中继续强化。
重庆数据中心集群是各大公司盯上数据中心建设“宝地”，比如中国电信。
中国电信两江腾龙数据中心于2019年6月开工，投资13亿元，这个重庆电信与腾龙控股集团合作的项目，被客户腾讯评为“未来全球微模块机房建设的标杆样板房”，2020年8月已交付二期项目。前文中提到的上海腾讯青浦区数据中心，也是与上海电信合建。
中国电信两江腾龙数据中心
除了成渝枢纽，中国电信在内蒙古枢纽也有命中，其云计算内蒙古信息园整体建设项目总投资173亿元，总占地面积1500亩，是当时亚洲规划规模最大的云计算数据中心。工程完工后具备15000台机架、15万至20万台服务器。
四、“东数西算”拉动“信创”，浪潮曙光万国数据等成潜在赢家
看完数据中心投建方，我们再来看看上游产业链，而这正是在这几天里股市增长最快板块。
面向这些五花八门的玩家，“东数西算”项目在选择供应商时会设哪些门槛？
除了绿色化、上架率等指标，强调本土化供应的“信创”可能成为一大参考标准。
业内人士告诉我们，国家主导的“全国一体化算力网络国家枢纽节点”将可能更加倾向选择“信创”产品，这为本土企业带来了机遇。但本土CPU产能不足、虚拟化技术瓶颈、落地价格等问题都需要时间解决。计划和市场两者之间面临的矛盾将在这一项目中更加凸显。
数据中心产业链中包括服务器、存储、网络设备、数据中心运维、光模块等多个产业链环节。作为其中的龙头选手，浪潮、曙光、万国数据等企业实际上也已经预定了“东数西算”占位。
1、浪潮：全国101个云中心，布局成渝、京津冀等枢纽
虽然“东数西算”项目涉及的产业链很长，但建设数据中心，服务器一定是首先需要考虑的基础设施。
作为服务器稳居中国第一的IT基础设施提供商，浪潮公司已经在全国布局101个云中心和323个分布式云节点。据称，浪潮云7大核心云数据中心在“东数西算”成渝、京津冀、长三角、粤港澳枢纽地区均有布局。
“绿色化”是“东数西算”工程的一大主要要求。作为落地国家枢纽的数据中心，浪潮（重庆）云计算中心于近日入选了国家绿色数据中心名单。浪潮（重庆）云计算中心通过采用变频改造、削峰填谷、智慧能源管理平台等技术，推动云中心的PUE较同期降低了015，每年减少碳排放约198吨。浪潮强调的“智算中心”，这种面向更多的智能化应用需求提供的服务平台，有望成为“东数西算”中的典型基础设施。
2、曙光：主打曙光计算服务及“绿色化”，
“全国一体化数据中心”强调算力“一张网”，面对这样的算力中心互联需求，服务器提供商曙光早在2021年7月推出了算力基础设施和公共计算服务平台——曙光计算服务。该平台旨在通过曙光计算服务链接遍布全国的数据中心算力资源，实现算力互通互联，这与“东数西算”宗旨吻合。
在“东数西算”强调的“绿色化”方面，曙光率先实践了液冷节能技术且拥有安全和服务全体系能力。据称，通过采用其液冷技术，数据中心能实现全地域全年自然冷却，PUE值可降至104。这一指标可以说远低于“东数西算”项目中要求的12。
据悉，成立于1996年的曙光曾推出国内首款规模化量产的液冷服务器，目前其智算中心在广东珠海、安徽合肥、浙江桐乡等地陆续落成，江苏昆山等地进入建设阶段。
3、万国数据：各大枢纽运营和在建70座自建数据中心
看完服务器，再看看数据中心建设与运营，就是这个放服务器的“大房子”。“东数西算”板块中，包括万国数据、奥飞数据、光环新网等多个玩家都见证了股价涨停。
以万国数据为例，成立于2001年的万国数据是亚洲最大的中立第三方数据中心运营商，截至2021年第一季度末在京津冀地区、长三角地区、粤港澳大湾区，以及西南等地区运营和在建70座自建数据中心。换句话说，国内三分之二主流的公有云服务商都将其POP点接入万国数据。
在成渝枢纽重庆数据中心集群，万国数据与重庆两江新区2019年开始合建占地737亩的数据中心项目，成为新加坡与重庆企业之间的桥梁与纽带。近日刚刚完成红杉中国新基建基金领投的62亿美元融资，体现了资本市场对其的青睐。
4、数据港、易华录等本土化玩家迎机遇
从近日热火的“东数西算”概念股我们都能看到，大多数都是涨停态势。除了我们提到的这几家服务器、机房等主要基础设施供应商，还有多家智东西长期关注的存储、光模块等细分领域玩家也迅速冲到人们的视野中。
比如数据中心运营公司数据港，它是上海市静安区国资委投资控股的国有企业。有业内人士推测，国家“东数西算”工程可能优先考虑本土供应商，这为数据港公司带来了新机遇。表现在股价上，2月18日之后3个交易日上涨2317%。
存储提供商易华录是一家央企小龙头，近日也发声称，已在京津冀、长三角、成渝、贵州、宁夏等全国算力网络国家枢纽节点建设数据湖，与发改委“东数西算”工程规划相当契合。
“东数西算”不仅强调数据中心节点，更强调节点间的网络互联，将冷数据、温数据存在西部并能让数据及时被东部取用。依托于蓝光存储的数据湖以及蓝光产品，是易华录的核心业务，正是能够支持数据实现像“搭高铁”一样的快速传输互联效果。
总的来说，建设全国一体化大数据中心协调体系是一个系统工程，涉及数网、数纽、数链、数脑等层层递进的多个环节。随着体系日益成熟，覆盖的产业面也将越来越广。因此，吃到“蛋糕”的玩家可能远不止上文提到的这些。
结语：“东数西算”开启新基建新阶段
随着国家发改委高技术司宣布“东数西算”启动，云计算行业的一个新故事诞生了。这让长期不冷不热的IT板块在股市上燥了起来，而在产业侧，科技巨头们已经纷纷发声表态。
但不仅仅是资本圈和产业需要这样的故事，更是数字经济发展需要的“新基建”集约化发展计划。随着“东数西算”进一步节奏明确，一种更加高能高效、绿色可持续的新经济发展方式将会在中国出现。

立足数据中心运维管理的现状，顺应时代发展的潮流，充分利用信息技术的机遇，利用现有资源对数据中心的运维管理加强完善和创新，为行业的发展，国家的进步贡献力量。

1大数据时代数据中心运维管理的现状

大数据时代作为时代发展的机遇出现在大众视野，但是也是作为挑战逐步渗透在行业的数据中心运维管理中。以计算机技术为依托的数据中心运维管理的显著特点就是大规模的数据流量，正在不断与原有的数据中心架构产生冲突。

目前，大数据时代的数据中心运维管理的先进意识已经深入人心，但是实际项目 *** 作过程中会有众多的问题出现。因为在磨合期，所以现有设备不能满足大数据时代的数据中心管理要求;运维管理人员的没有经过大数据时代新的运维管理思路的熏陶，技术水平与之不匹配;还有就是数据中心的运维管理制度不都完善，相应的管理水平不高。

2解决数据中心运维管理困境的策略

针对目前数据中心运维管理的困境，本文提出了相应的解决策略，以供业界参考。

21 提升运维管理人员的整体能力

基于目前数据中心运维管理工作人员的实际能力，通过采取以下积极的措施来提升运维管理工作人员的综合能力水平。

211 大数据背景下，强化数据中心运维管理人员的技术应用水平

通过多维度的检验途径，比如定期检查该技术的理论与实践水平确定工作人员的当前能力，在制定符合目前技术短板的相关培训，从而保证运维管理工作的顺利进行。

212 加强管理方面的知识渗透

在加强数据中心运维管理人员的技术应用水平的前提下，可以加强管理学知识的渗透，为技术团队的整体语言表达能力的提升以及为管理层储备后续力量，既懂技术又懂管理的新世纪人才，有助于数据中心运维管理工作更加高质量的完成。

213 加强工作人员执行力，更高效的完成工作

在数据中心运维管理的众多评价标准中，执行力是影响一个团队整体运作能力很重要的一个指标，良好的执行力可以保证时间段内的工作目标提前完成或者超量完成。

22 强化业务管理工作和业务培训工作

现如今，科学技术的更新速度往往超出人们的接受速度，在数据中心运维管理这个领域也同样适用。所以使得运维管理人员刚刚熟练掌握新的运维既能并熟练应用，新的技术又刷新了行业应用领域。所以设立专门的培训机构，强化管理人员终身学习的意识，紧跟时代发展的脚步。

221 制定合理的业务培训和业务管理培训计划

科学合理的方案总能给与人们正确的指导，并保证在规定期限内达到既定目标。运维管理培训和业务培训的内容要与时俱进，不断为管理人员灌输新的知识，为运维管理的工作融入新鲜的血液。

222 合理安排培训时间

运维工作人员在企业内是员工，男性员工在家庭里是儿子，是丈夫，是爸爸，所以要协调好培训的时间，保证员工能充分解决员工之外的各种事情，全身心的投入工作。

223 使业务管理和业务培训的形式呈现多元化

公司管理层应加强与行业内部个组织间的联系，比如同专业的大学、同行业资深专家、专业讲座等等。通过多元形式的学习加深对行业发展的了解，并积极促进管理人员的专业素养。

224 定期进行培训效果的考核

在定期进行学习之余，为检验学习效果是否达到预期目标，应适时进行检验，进一步促进运维工作人员的学习质量的提升，提升其主观学习的动力。

总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

23 加强了解整体行业环境的意识

有些企业的运维管理的硬件设施和软件配备欠缺，造成整体的管理水平低，是因为企业没有采取相应的举措保障。以下将详细讲述如何提升整体行业环境的了解。

（2）定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。

总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

3大数据时代下，技术层面面临的挑战

31动力环境监控系统概述

通过应用数据采集系统，计算机和网络技术，逐步完成数据中心运维管理动力电源供电设备的运行和机房的监控的平台就是数据中心动力环境监控系统。

32 动力环境监控数据的特点。

通过采集数据中心的关键指标数据，针对实际运行情况实现预警功能、远程功能以及运行监测功能。动力环境监控数据具有其本身特点。

321 数据结构化、格式化程度高

因系统采集到的实时监控数据大都存储于数据库中，因而动环监控数据结构化、格式化程度高，这也为数据挖掘提供了便利。

322 实时更新

动力环境监控系统运行的最底保证便是数据的准确性和实时更新，其数据采集的更新时间间隔为每秒。

323 时序性

动力环境监控系统实时记录的环境温度、环境湿度等数据都是随时间更替而进行采集的。

33 数据挖掘提高告警信息准确性

动力监控系统是以计算机为载体，以信息技术为依托的技术，所以其产生的大规模数据也是大数据时代一个突出的特点。就目前而言大规模的数量利用率较低，即使专业水准较高的管理人员也会深感难度高、工作量大，与现有的技术水平不能完好对接。

数据挖掘技术的出现解决了目前的难题。数据挖掘中关联分析方法解决了数据中心运维管理中不明原因的重复警报，为运维管理的工作有序进行提供了基础，并为专业水平较低的运维人员提升了工作效率。

33 运维经验知识化的工作模式需要改进

据以往的运维工作人员的叙述，过度依赖专家给与的指导经验，成为行业内部的不良风气。首先运维专家的培养周期较长，短时间没有任何效益输出;其次专家的意见偶尔会带有强烈的主管色彩，但是对于实际 *** 作过程并不适用，最终导致工作的延误;最后就是过度依赖专家，若运维专家不在职装天下将会对运维管理工作造成重创，不具有可持续性。

所以建立关于数据中心运维管理的内部数据和外部数据，为现有的运维人员过度依赖专家的不良习惯提出解决方案。内部数据主要是指内部运维经验;外部数据是指来源于互联网的运维知识。对于收集到的内外部数据，利用文本挖掘、聚类、分类预测等方法对信息进行加工展现，转化成知识库中的知识，并实现对信息的快速、自动化检索。

34 资源调度成为容量管理的关键

在大数据时代下，数据中心存储容量指标是指机位空间指标等，尤其是计算资源指标，是其组成的关键部分。需要最新的数据中心运维管理平台实现监测服务器、使用网络以及存储资源等功能，根据实际情况进行管理策略的变动和资源的优化配置。

云计算技术已成为数据中心运维管理的核心，并打破传统的数据运维管理信息系统结构，建立一个全新的集计算、存储、和网络三维一体的虚拟资源库，通过实际的 *** 作，实现现有资源的动态优化配置。

虚拟化技术可以保证存储环节中大规模数据的安全性，在逐步实现数据资源的重复使用、关联以及动态管理等动能的同时，也为运维管理人员提出了巨大的挑战。故此，通过科学合理的分析容量数据，构建完善的资源调度制度，实现实现新一代数据中心资源在应用间的动态分配，将成为大数据时代下数据中心运维管理的一大挑战。

4结束语

为顺应大数据时代的潮流，必须进行数据中心运维管理的深度优化，为数据中心的整体发展提供新鲜的 科技 动力。通过提升运维管理人员各方面的能力还有利用先进的动力环境监控系统技术，为数据中心的运维管理提供强大的人力支持和技术支持，助力大数据时代背景下，数据中心运维管理的长足发展。

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