微服务与分布式系统架构问题如何解决？

如果大家了解微服务和分布式服务器架构等技术的话，那么对于如何解决系统运行中出现的BUG造成的破坏和损失这些问题也应该有自己独到的见解吧。今天，电脑培训就一起来了解一下，在服务器运行过程中出现的问题都有哪些解决方法。

随着微服务和分布式云架构的崛起，Web变得日趋复杂，“随机性”的故障因此变得越来越难以预测，而我们对这些系统的依赖却与日俱增。

这些故障给公司造成巨大损失，也给用户带来很大的麻烦，影响他们进行在线购物、交易或打断他们的工作。即使是一些简单的故障也会触及公司的底线，因此，宕机时间就成为很多工程团队的KPI。2017年，有98%的企业表示，一小时的宕机时间将给他们带来超过10万美元的损失。一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。近，英国航空的CEO透露，2017年5月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场，给公司造成8000千万英镑的损失。

企业需要想办法解决这些问题，因为等到下一次事故发生就为时已晚。为此，混沌工程应运而生。

混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。

混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的d性。

混沌工程简史

混沌工程先出现在互联网巨头公司中，这些公司拥有大规模的分布式系统，因为这些系统太过复杂，他们需要一些新的手段来测试它们。

2010年

NetflixEngTools团队开发出了ChaosMonkey。当时，Netflix从物理基础设施迁移到AWS上，为了保证AWS实例的故障不会给Netflix的用户体验造成影响，他们开发了这个工具，用来测试系统。

2011年

SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。Netflix认为，云的特点是冗余和容错，但没有哪个组件能够保证100%的可用性，所以他们必须设计出一种云架构，在这种架构里，个体组件的故障不会影响到整个系统。

2012年

Netflix在GitHub上开源了ChaosMonkey，并声称他们“已经找到了应对主要非预期故障的解决方案。通过经常性地制造故障，我们的服务因此变得更有d性。”

2014年

Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。BruceWong发明了这个角色，并由DanWoods在Twitter上向广大的工程社区推广。DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

2014年10月，当时Gremlin的联合创始人KoltonAndrus还在Netflix，他们在SimianArmy的基础上提出了故障注入测试(FIT)概念，开发者可以更灵活地控制注入故障的“杀伤力范围”。因为SimianArmy有时候会造成非常严重的故障，所以Netflix的开发者对它抱有疑虑，而FIT可以更好地控制故障粒度，于是他们就由此想出了混沌工程这个概念。

做一个良好的企业网站，独立服务器相对是比较有优势的，企业所拥有的数据大都会存储在特定的独立服务器中，因此，我们应该时时做好独立服务器的性能监控，以维护数据的安全监控。下面壹基比小喻来给你们分析下。
硬盘性能分析
由于磁盘是影响系统性能的常见因素，因此，管理人员需要收集磁盘性能I/O状态信息，来判断对整个系统性能的优化指标。
内存利用率
与CPU利用率一样，管理人员需要了解独立服务器内存的利用率，并监控当前进程列表所占用的内存情况，对阈值设置警告，当使用过高时，管理人员能够及时知晓。
文件系统容量
应用服务需要使用磁盘空间进行存储和处理，如果空间不足可能会导致服务无法正常运行，因此，管理人员应时刻监控磁盘空间的空闲容量。
一般来说，文件的空间使用率不应该超过85%，，一旦超过，管理员就应该马上进行处理。在管理界面中，用户也可以根据相应的标识来判断阈值的大小。
资源记录
对独立服务器性能资源使用数据做好记录，然后进行分析，看某个时间段的网卡流量是否有不正常的变化，如果出现忽高忽低，则需要对独立服务器进行检查。
CPU利用率
管理人员需要了解系统每个CPU对应的利用率，并监控服务器当前任务所占用的CPU，确保不会影响任务的运行。设置CPU阈值警告，当CPU负载过大时，能够产生报警，提供管理人员着手处理。
除了要对独立服务器进行性能监控和数据记录，还要分析一下某个时间段流量有没有不正常的变化，如果出现有时高有时低的情况要及时对独立服务器做排查。

288T存储服务器最少可以挖5年，1913245=956625枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按47831枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是58775枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为200058775=11755万

五、576T分布式存储服务器投入收益预估情况

现阶段星际联盟一台576T实体服务器总投入成本为:

576T有效算力为384T，目前1T算力所需质押币和GAS费加起来约为57枚，所以576T实体服务器所需质押币+GAS约为57384=21888枚FIL。

按照现在FIL币500元一枚计算，需要21888500=10944万购买FIL，用于质押+GAS（质押币不挖了到期返还，GAS用于消耗）；再加上存储服务器费用628万，那么一台576T分布式存储服务器总投入成本为10944+628=17224万。

收益预估（此次计算为保守估值，以实际收益为准）：

若576T矿机封装满，一个月总收益：384T0034608（扣除了20%运维费）30天=318873612个月=382649枚FIL，382649500（币价）=19132万

576T存储服务器最少可以挖5年，3826495=1913245枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按956623枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是1175503枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为20001175503=2351万

六、672T分布式存储服务器投入收益预估情况

现阶段星际联盟一台672T实体服务器总投入成本为:

672T有效算力为448T，目前1T算力所需质押币和GAS费加起来约为57枚，所以576T实体服务器所需质押币+GAS约为57448=25536枚FIL。

按照现在FIL币500元一枚计算，需要25536500=12768万购买FIL，用于质押+GAS（质押币不挖了到期返还，GAS用于消耗）；再加上存储服务器费用75万，那么一台672T分布式存储服务器总投入成本为12768+75=20268万。

收益预估（此次计算为保守估值，以实际收益为准）：

若672T矿机封装满，一个月总收益：448T0034608（扣除了20%运维费）30天=372019212个月=446423枚FIL，446432500（币价）=22322万

672T存储服务器最少可以挖5年，4464325=223216枚，随着时间推移矿工增加，产量会逐步变低，我们就按111608枚计算，然后上面说的质押，当你不挖的是你这个币是可以退回的，总共是137144枚，5年后如果币价为2000元1枚，那么你的收益为2000137144=274288万

以上就是星际联盟各种型号分布式存储服务器，按照目前的币价计算它的投入成本和保守收益预估情况 ，看好FIL未来的朋友可以根据自身情况选择对应的分布式存储服务器做布局。

FIL币是网络存储板块第一枚数字货币，具有很大的发展潜力。

FIL币是网络分布式存储协议IPFS在web30时代发行的激励代币，是网络存储板块数字货币的第一枚。

Filecoin项目具有很高的前瞻性，并通过了美国证监会ICEC的监管。基于此，它可以在全球引起如此大的关注、讨论和参与。比如红杉资本，文克莱沃斯兄弟基金，YC，斯坦福大学等等也都参与其中，还有三个币圈资本，可见Filecoin是资本非常看好的项目。越早开采越能获得更多的利润。目前，早期矿工已经实现了回报利润。

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如何搭建分布式网站服务器，比如我有3台服务器ABC，需要搭建分布式服务。也就需要建立IIS 还由DNS WIN 服务器的 还有更改主机名 很麻烦的,这个需要专业的IT人员来 *** 作的。
以下资料作为参考：
DNS轮循
首先介绍一个DNS系统:传统的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮循技术(负载平衡技术)可以做到一个域名对应到多个IP 上 这样大家难免就会问,这个技术有什么用呢
DNS轮循是指将相同的域名解释到不同的IP，随机使用其中某台主机的技术,该项技术可以智能的调整网站的访问量到不同服务器上，减轻网站服务器的压力，实现负载匀衡;如果您感觉到单一的主机已经不堪负载你网站日益增长的访问，那么建议您采用我们的DNS轮循技术。　
DNS轮循系统可以根据您的需求设置N台主机作为WEB服务器。目前已有越来多大型的WEB服务器使用DNS轮循来实现负载均衡，服务的分布规划更便捷，扩展性更好，从而提高了网站的稳定性和访问效率，那些大量数据文件请求的客户也得到了更快的响应。
DNS轮循还将给您的网站提供这样的改进，诸如您的网站的数据使用量一直处于不断的增长当中，当达到服务器资源运行瓶颈的情况
下，由于采用了DNS轮循技术，您只需要增加服务器数量就可以平滑升级，而且偶然故障或其他意外情况造成的损失得以避免，7×24小时可靠性的持续的运行
成为可能。
如果您真的希望自己的网站能够一直稳定的在线运行，尽量的减少宕机的比率，那么除了采用比较好的网站空间技术支持之外，还可以采用时代互联域名的DNS轮循功能来实现网站的永久在线负载平衡
负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其
他服务器的辅助。通过某种负载分担技术，将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。均衡负载
能够平均分配客户请求到服务器列阵，籍此提供快速获取重要数据，解决大量并发访问服务问题。这种群集技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能。
网络负载均衡的优点
第一，网络负载均衡能将传入的请求传播到多达32台服务器上，即可以使用最多32台服务器共同分担对外的网络请求服务。网络负载均衡技术保证即使是在负载很重的情况下，服务器也能做出快速响应;
第二，网络负载均衡对外只需提供一个IP地址(或域名);
第三，当网络负载均衡中的一台或几台服务器不可用时，服务不会中断。网络负载均衡自动检测到服务器不可用时，能够迅速在剩余的
服务器中重新指派客户机通讯。这项保护措施能够帮助你为关键的业务程序提供不中断的服务，并可以根据网络访问量的增加来相应地增加网络负载均衡服务器的数
量;
第四，网络负载均衡可在普通的计算机上实现。
网络负载均衡的实现过程
在Windows Server 2003中，网络负载均衡的应用程序包括Internet信息服务(IIS)、ISA
Server 2000防火墙与代理服务器、虚拟专用网、终端服务器、Windows Media
Services(Windows视频点播、视频广播)等服务。同时，网络负载均衡有助于改善服务器的性能和可伸缩性，以满足不断增长的基于
Internet客户端的需求。
网络负载均衡可以让客户端用一个逻辑Internet名称和虚拟IP地址(又称群集IP地址)访问群集，同时保留每台计算机各自的名称。下面，我们将在两台安装Windows Server 2003的普通计算机上，介绍网络负载均衡的实现及应用。
这两台计算机中，一台计算机名称为A，IP地址为19216807;另一台名为B，IP地址为19216808。
规划网络负载均衡专用虚拟IP地址为19216809。当正式应用时，客户机只需要使用IP地址19216809来访问服务器，网络服务均衡
会根据每台服务器的负载情况自动选择19216807或者19216808对外提供服务。具体实现过程如下：
在实现网络负载均衡的每一台计算机上，只能安装TCP/IP协议，不要安装任何其他的协议(如IPX协议或者NetBEUI协议)，这可以从“网络连接属性”中查看。
第一步，分别以管理员身份登录A机和B机，打开两台机的“本地连接”属性界面，勾选“此连接使用下列项目”中的“负载均衡”项并进入“属性”对话框，将IP地址都设为19216809(即负载均衡专用IP)，将子网掩码设置为2552552550;
第二步，分别进入A机和B机的“Internet协议(TCP/IP)”属性设置界面，点击“高级”按钮后，在d出的“高级TCP/IP设置”界面中添加IP地址19216809和子网掩码设置为2552552550。
第三步，退出两台计算机的“本地连接属性”窗口，耐心等一会儿让系统完成设置。
以后，如果这两台服务器不能满足需求，可以按以上步骤添加第三台、第四台计算机到网络负载均衡系统中以满足要求。

如果大家了解微服务和分布式服务器架构等技术的话，那么对于如何解决系统运行中出现的BUG造成的破坏和损失这些问题也应该有自己独到的见解吧。今天，电脑培训就一起来了解一下，在服务器运行过程中出现的问题都有哪些解决方法。

随着微服务和分布式云架构的崛起，Web变得日趋复杂，“随机性”的故障因此变得越来越难以预测，而我们对这些系统的依赖却与日俱增。

这些故障给公司造成巨大损失，也给用户带来很大的麻烦，影响他们进行在线购物、交易或打断他们的工作。即使是一些简单的故障也会触及公司的底线，因此，宕机时间就成为很多工程团队的KPI。2017年，有98%的企业表示，一小时的宕机时间将给他们带来超过10万美元的损失。一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。近，英国航空的CEO透露，2017年5月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场，给公司造成8000千万英镑的损失。

企业需要想办法解决这些问题，因为等到下一次事故发生就为时已晚。为此，混沌工程应运而生。

混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。

混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的d性。

混沌工程简史

混沌工程先出现在互联网巨头公司中，这些公司拥有大规模的分布式系统，因为这些系统太过复杂，他们需要一些新的手段来测试它们。

2010年

NetflixEngTools团队开发出了ChaosMonkey。当时，Netflix从物理基础设施迁移到AWS上，为了保证AWS实例的故障不会给Netflix的用户体验造成影响，他们开发了这个工具，用来测试系统。

2011年

SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。Netflix认为，云的特点是冗余和容错，但没有哪个组件能够保证100%的可用性，所以他们必须设计出一种云架构，在这种架构里，个体组件的故障不会影响到整个系统。

2012年

Netflix在GitHub上开源了ChaosMonkey，并声称他们“已经找到了应对主要非预期故障的解决方案。通过经常性地制造故障，我们的服务因此变得更有d性。”

2014年

Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。BruceWong发明了这个角色，并由DanWoods在Twitter上向广大的工程社区推广。DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

2014年10月，当时Gremlin的联合创始人KoltonAndrus还在Netflix，他们在SimianArmy的基础上提出了故障注入测试(FIT)概念，开发者可以更灵活地控制注入故障的“杀伤力范围”。因为SimianArmy有时候会造成非常严重的故障，所以Netflix的开发者对它抱有疑虑，而FIT可以更好地控制故障粒度，于是他们就由此想出了混沌工程这个概念。

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