未来算力，华为升腾 910和阿里含光 800谁更强？

九月，开学季，注定是不平凡的一月，10号马总退休，18号地表最强华为AI芯片集群“Atlas 900”问世，这2天阿里又不服了，达摩院上古三大神器“含光 800”问世。

各大科技巨头频繁秀肌肉，先后发布智能AI芯片，都希望在人工智能物联网时代先人一步，这无疑是翻开了历史的新篇章，我们正在迈向数字新世界。

1下面我们先来介绍一下阿里旗下号称世界最强的“平头哥半导体公司含光800"到底有多厉害？

目前含光800已经应用于阿里巴巴集团内多个场景，未来还将应用于医疗影响，无人驾驶等领域，研发这款芯片只用了半年时间，这是阿里巴巴迈向芯片领域的一次突破，未来阿里巴巴一定是一家软件硬件一体化的企业。(这话和华为公司的发展战略类似)

在业界标准的Res Net-50测试中，含光800推理性能达到78563 IPS，比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比500 IPS/W，是第二名的33倍。

2下面我们来介绍一下地表最强的华为芯片升腾910：（不能和华为AI训练集群Atlas 900对比，小兵怎么能打得过部队）

华为芯片升腾910半精度 (FP16)算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度 (INT8) 算力达到512 Tera-OPS，重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

升腾910总体技术表现超出预期，作为算力最强AI处理器，当之无愧。我们已经把升腾910用于实际AI训练任务。比如，在典型的ResNet50 网络的训练中，升腾910与MindSpore配合，与现有主流训练单卡配合TensorFlow相比，显示出接近2倍的性能提升。面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

面对世界最强的上古神器”含光800“和地表最强的”升腾910“到底哪个强，大家应该可以判断出来吧。

其实我想告诉大家的是： 未来科技拼的是算力。

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pos机密码一般是多少
一般是0000。POS的中文意思是“销售点”，全称为销售点情报管理系统，是一种配有条码或OCR码技术终端阅读器，有现金或易货额度出纳功能。其主要任务是对商品与媒体交易提供数据服务和管理功能，并进行非现金结算。
首先我们需要登录一下pos机， *** 作员是01，密码是0000。可以尝试登录一下，如果发生更改，那么联系一下装机人员，智融8110pos机 *** 作密码，智融8110的POS机偶尔会出现PED解锁，非首次运行，请输入 *** 作码的问题已经解决！只需要输入一个密码就可以解决此问题，很多人选择把POS机重新刷机灌装程序，其实是不用的！只需要在华智融POS机上输入 *** 作密码为：1933171，这样就解锁成功了，然后重起签到机器恢复正常。
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一、POS是一种多功能终端，把它安装在xyk的特约商户和受理网点中与计算机联成网络，就能实现电子资金自动转账，它具有支持消费、预授权、余额查询和转帐等功能，使用起来安全、快捷、可靠。大宗交易中基本经营情报难以获取，导入POS系统主要是解决零售业信息管理盲点。连锁分店管理信息系统中的重要组成部分。
二、使用银联移动刷卡机的时候，我们是需要进行签到后，然后才可以继续进行联网刷卡消费。一般的情况下，市面上现在市面上的所有的移动银联POS机，无论是哪个品牌还是而言型号，它们的签到密码和管理员密码要记住一般都是默认的，页就是上面我为大家整理的数字。另外，刷卡机的终端初始登录密码和签到密码我们用户持卡人是没有任何权利来进行自行更改的，如果出现了一些无法解决的事，持卡人需要更改密码的话，那么这时候就需要直接来联系移动POS机代理商，或是该品牌的第三方支付公司售后人员申请更改，并且需要提交持卡人的个人身份信息等资料。我们用户在用卡时，为了保护自己资金的安全和帐户安全，pos机刷卡是要输入我们自己使用时的密码。联机密码指的的是yhk的密码，因为只有当持卡人完成输入正确的yhk密码，通过pos机将密码发送到发卡行发卡。

华为升腾910是骁龙810芯片，升腾910AI芯片属于Ascend-max系列。实际测试结果表明，在算力方面，升腾910完全达到了设计规格，即：半精度（FP16）算力达到256 Tera-FLOPS，整数精度（INT8）算力达到512 Tera-OPS；重要的是，达到规格算力所需功耗仅310W，明显低于设计规格的350W。

面向未来，针对不同的场景，包括边缘计算、自动驾驶车载计算、训练等场景，华为将持续投资，推出更多的AI处理器，面向全场景持续提供更充裕、更经济、更适配的AI算力。

华为提出，AI框架应该是开发态友好（例如显著减少训练时间和成本）和运行态高效（例如最少资源和最高能效比），更重要的是，要能适应每个场景包括端、边缘和云。

针对不同的运行环境，MindSpore框架架构上支持可大可小，适应全场景独立部署。MindSpore框架通过协同经过处理后的、不带有隐私信息的梯度、模型信息，而不是数据本身，以此实现在保证用户隐私数据保护的前提下跨场景协同。除了隐私保护，MindSpore还将模型保护Built-in到AI框架中，实现模型的安全可信。

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