1、服务器是一种高性能计算机,作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。
2、也可以这样讲,服务器指一个管理资源并为用户提供服务的计算机软件,通常分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。运行以上软件的计算机或计算机系统也被称为服务器。
3、相对于普通PC来说,服务器在稳定性、安全性、性能等方面都要求更高,因此CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通计算机有所不同,在质量与处理器数据性能上更出色。
4、服务器和电脑功能都是一样的,我们也可以讲服务器称之为电脑,只是服务器对稳定性与安全性以及处理器数据能力有更高要求。
5、服务器作用比较广,网络 游戏 、网站、部分软件都是需要存到服务器的,还有一些企业会配服务器,他们平时工作上的重要资料都是存在服务器的硬盘中的。
二、服务器的作用
1、服务器作为网络的节点,存储、处理网络上80%的数据、信息,因此也被称为网络的灵魂。
2、做一个形象的比喻:服务器就像是邮局的交换机,而微机、笔记本、PDA、手机等固定或移动的网络终端,就如散落在家庭、各种办公场所、公共场所等处的电话机。
3、我们与外界日常的生活、工作中的电话交流、沟通,必须经过交换机,才能到达目标电话;同样如此,网络终端设备如家庭、企业中的微机上网,获取资讯,与外界沟通、 娱乐 等,也必须经过服务器,因此也可以说是服务器在“组织”和“领导”这些设备。
4、它是网络上一种为客户端计算机提供各种服务的高可用性计算机,它在网络 *** 作系统的控制下,将与其相连的硬盘、磁带、打印机、Modem及各种专用通讯设备提供给网络上的客户站点共享,也能为网络用户提供集中计算、信息发表及数据管理等服务。
5、它的高性能主要体现在高速度的运算能力、长时间的可靠运行、强大的外部数据吞吐能力等方面。
三、服务器24小时开机原因
1、由于白天、黑夜都有人访问网站,所以要开机啦。如果是国际知名的网站,那就更是啦,几乎就是不能停止,一但停止服务,后果不堪设想。
2、一般的服务器要求常年累月24小时开机,偶尔也需要关机维护一次。
四、服务器放置场所
服务器要放在机房,因为服务器需要24小时全天开着机,365天从不间断的工作,散热更为重要,因而服务器需要放置在一个相对稳定适宜的环境中,恒温、恒湿、防尘、供电等必不可少。机房,用空调保证恒温恒湿防尘供电。
五、服务器分类:
按照体系架构来区分,服务器主要分为两类:
(一)、非x86服务器:
1、包括大型机、小型机和UNIX服务器,它们是使用RISC(精简指令集)或EPIC(并行指令代码) 处理器,并且主要采用UNIX和其它专用 *** 作系统的服务器。
2、精简指令集处理器主要有IBM公司的POWER和PowerPC处理器,SUN与富士通公司合作研发的SPARC处理器、EPIC处理器主要是Intel研发的安腾处理器等。
3、这种服务器价格昂贵,体系封闭,但是稳定性好,性能强,主要用在金融、电信等大型企业的核心系统中。
(二)、x86服务器:
1、又称CISC(复杂指令集)架构服务器,即通常所讲的PC服务器,它是基于PC机体系结构,使用Intel或其它兼容x86指令集的处理器芯片和Windows *** 作系统的服务器。
2、价格便宜、兼容性好、稳定性较差、安全性不算太高,主要用在中小企业和非关键业务中。如果在一个部署中没有共享资源,就很难把这个部署合理地称作云。
甚至美国国家标准与技术局(NIST)在云计算的正式定义中也或多或少地提出了多租户的正式定义。NIST在云计算定义中的一部分指出,重要特点:资源汇合。提供商的计算资源将汇合起来使用一种多租户模式为多个消费者服务。不同的物理和虚拟资源将根据消费者的需求动态地分配或者重新分配。
在大多数SaaS产品中,多用户租用是多种多样的 --服务器、应用程序代码、数据库、甚至单个平板电脑。或者这个数据库中的网页可以在不同的客户和这个系统的不同用户之间共享。
在IaaS中,多租户是通过虚拟化技术实施的:一个管理程序分配和管理在一个特定的物理计算资源上的许多完整的虚拟机。
在PaaS中对于多租户有两个主要方法:一个方法是依赖IaaS多租户,业界人士把它叫作服务器PaaS。另一种方法更像是SaaS,业界人士称之为资源PaaS。
服务器PaaS实际上是一种自动化的部署和管理系统。虽然有管理的服务提供商,他们能够人工建立你的应用程序部署和在云服务器上部署环境并且甚至能够实现部分自动化,但是,它不是PaaS。它只是管理的服务。
相比之下,如果开发者能够通过一个可提供高水平 *** 作的用户接口直接管理这个环境(即使这个用户接口在命令行中),那么,这实际上是一个服务。服务器PaaS的例子包括RightScale、Standing Cloud和EngineYard。
资源PaaS为一个应用提供一个抽象的容器,允许它与其它这种应用以精细的方式共享计算资源。它消除了服务器的概念以支持功能的资源。这个应用容器类似于传统应用部署的程度取决于特定的服务,但是,肯定没有根访问。资源PaaS的例子包括orcecom、Google AppEngine和Heroku。
资源PaaS有许多好处。首先,应用程序升级是精细和迅速的。随着这个应用程序收到更多的请求或者开始做更多的工作,需要的资源将立即提供(当然是在限度之内)。成本计算也是精细的,因此,你仅为你使用的计算资源付费。另一个好处与SaaS的好处相似:开发者不必考虑或者管理服务器(包括出故障的服务器)或者备份、设置、配置等等。
但是,这种精细程度和抽象是有代价的。这个代价就是失去控制。与其他用户共享的任何事情也不能由每个用户任意设置。如果有一个设置细节能够被单个用户修改,那么,专门为那个用户运行的软件和系统必须隔离开。再说一次,在这个连续统一体中,每一个服务都有自己的位置。例如,谷歌AppEngine使用由每一个人共享的BigTable数据库,而Heroku允许每一个用户建立一个单独的NoSQL数据库或者关系数据库。 使用资源PaaS,还会失去对于应用程序在什么地方运行的控制。提供商控制计算资源,因此它就像一个单一故障点(尽管在较低层次上也许有冗余)。一般来说,没有办法以混合的方式部署你的应用程序。所谓混合方式就是某些计算资源是拥有的,某些计算资源是共享的。CloudFoundry未来的部署可能是一个例外。
因为每一个资源PaaS是一个独特的应用环境,一般来说必须为那个特定的PaaS开发应用代码,然后锁定那个代码。在极端的情况下,某些PaaS服务甚至有专有的编程语言并且不能移植到其它环境。
最后,资源PaaS有更大的安全漏洞容易遭到安全突破。这是因为有更多的共享资源,因此 *** 作系统软件中有更多的可以利用的漏洞,或者意外地把数据暴露给邻居。此外,管理程序技术在广泛地应用并且一直要经过大量的安全审查,因此,它的数据隔离性受到了较好的考验。另一方面,一个典型的PaaS没有那样广泛地应用,因此没有受到同样严格的审查。
服务器PaaS的好处和缺点几乎与资源PaaS的好处和缺点是一样的。数据隔离依赖于已经证明的和安全的管理程序技术。这个应用环境通常与更传统的部署方法是一致的,并且可以为移植制作这个应用程序代码。如果PaaS支持它,生产部署可以迁移、分散到多个数据中心或者提供商、或者组织成一个混合模式。这个技术堆栈的设置细节(在某些情况下甚至这个 *** 作系统)对于开发者来说都是可见的。
在缺点方面,服务器PaaS不能提供与资源PaaS同样水平的伸缩性和成本精细程度。一般来说,资源的单位是一个服务器小时,增加新的资源可以是几分钟或者更长时间。自动伸缩这些资源不太准确,因为它依赖于资源要求(如处理器负荷)的备用措施。
一个好的服务器PaaS自动实施这个应用程序的服务器管理,不仅包括最初的部署,而且还包括这个应用程序的生产生命周期。做的正确,它就能够像资源PaaS一样容易管理,不过,它还需要逐步地熟悉。
哪一种更好答案取决于目前的和未来的需求。如果控制、灵活性、安全性和移植性对于你来说很重要,那么,服务器PaaS有许多好处。如果部署和管理的方便性和/或者迅速和高效率低升级非常重要,资源PaaS可能取胜。
NTP时间同步服务器 主要偏重于NTP时间同步功能
北斗时间同步服务器 主要偏重于北斗卫星时间来源
GPS时间服务器跟北斗时间同步服务器一样也偏重于时间来源是GPS卫星。
目前计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件 *** 作。 如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服务器是一场灾难,文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误,可从网络上获取时间,这个命令就是rdate,这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应,与其同步的所有机器的时间因此全都错误。
另外当涉及到网络上的安全设备时,同步问题就更为重要了。这些设备所生成的日志必须要反映出准确的时间。尤其是在处理繁忙数据的时候,如果时间不同步,几乎不可能将来自不同源的日志关联起来。 一旦日志文件不相关连,安全相关工具就会毫无用处。不同步的网络意味着企业不得不花费大量时间手动跟踪安全事件。现在让我们来看看如何才能同步网络,并使得安全日志能呈现出准确地时间。
Internet的发展使得电子货币,网上购物,网上证券、金融交易成为可能,顾客可以坐在家里用个人电脑进行上述活动。要保证这些活动的正常进行就要有统一的时间。不能设想用户3点钟汇出一笔钱银行2点50分收到。个人电脑的时钟准确度很低,只有10-4、10-5,一天下来有可能差十几秒。
现在许多在线教学系统的许多功能都使用了时间记录,比如上网时间记录,递交作业时间和考试时间等等。通常在线教学系统记录的用户数据均以网站服务器时间为准。笔者以前就曾出现过因为应用服务器时间还在23点55分,而数据库服务器已跨过24点,导致正在进行的整个批处理日切或数据归档等重要处理失败或根本无法进行的情况,其实应用和数据库服务器时间也只是相差了几分钟而已。为了避免出现这种情况,系统管理员要经常关注服务器的时间,发现时间差距较大时可以手工调整,但由系统管理员手工调整既不准确、并且随着服务器数量的增加也会出现遗忘,因此有必要让系统自动完成同步多个服务器的时间。
上述问题的解决方法,就是需要一个能调整时钟抖动率,建立一个即时缓和、调整时间变化,并用一群受托服务器提供准确、稳定时间的时间管理协议,这就是网络时间协议(NTP)。如果你的局域网可以访问互联网,那么不必安装一台专门的NTP服务器,只需安装NTP的客户端软件到互联网上的公共NTP服务器自动修正时间即可,但是这样时间能同步但不精准还可能因为网络不稳定从而导致时间同步失败的结果,最佳方案则是在网络里安装一台属于自己的NTP服务器硬件设备,将各个计算机时间同步且统一起来,成本也不高即便高相对于大数据服务器来说孰轻孰重,作为网络工程师你更清楚。
总结:
随着网络规模、网上应用不断扩大,网络设备与服务器数量不断增加。网络管理员在查看众多网络设备日志时,往往发现时间不一,即使手工设置时间,也会出现因时区或夏令时等因素造成时间误差;有些二层交换机重启后,时钟会还原到初始值,需要重新设置时间。对于核心网络设备和重要应用服务器而言,它们之间有时需要协同工作,因此时间的准确可靠性显得尤为重要。
NTP服务的配置及使用都非常简单,并且占用的网络资料非常小。NTP时间服务器目前广泛应用于网络安全、在线教学、数据库备份等领域。企业采取措施同步网络和设备的时间非常重要,但确保安全设备所产生的日志能提供精确的时间更应当得到关注。
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