什么叫云服务器，和普通服务器有什么区别？价格多少？

3台。分布式计算是近年提出的一种新的计算方式，springboot分布式需要3台服务器，服务器，也称伺服器，是提供计算服务的设备，由于服务器需要响应服务请求，并进行处理，因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。

开发短视频平台软件部分经过开发团队，可以实现，下面不得不说所有的过程和资金需求。我觉得有以下3点要注意。以下回答有不完善的地方，希望大家指正。

1，产品：首先你应该搭建一个网站，或者是安卓版的App在市场进行测试。因为安卓版费用不算很高。大约几万块钱可以搞定。视频项目对后台服务器配置要求很高。因为短视频所需服务器在存储方面的功能。在市场测试的时候配置不宜过高，能够支持基本的短视频测试业务就可。经过市场上的论证和测试逐渐对服务器进行添加配置，网速及服务器的存储。

2，经过市场上测试和论证，运营和实践项目产品确实得到了用户的认可，用户量也开始逐步上升，这时候我们就应该考虑产品升级，因为有了安卓版的参考，外包团队开发苹果程序或者自己组建团队进行开发就要快很多。iOS程序和安卓升级及维护，参考一组服务器大概配置数值。向某音短视频App并且有直播功能，就要考虑到服务器并发量的问题。分布式服务器排列或自建服务器。当人数为一万人的时候服务器配置为4核CPO。8G内存，15M宽带，如果人数继续上升，并列使用两台服务器，同样配置。价格可以参考某云，它可以计算价格。随时可以增加内存宽带，如果是自己服务器托管的话，费用也不低，这里不做解释量力而行。

3，市场运营及营销（这时候是显示你资金雄厚的时候了）经过市场的初步测试。感觉到有发展的潜力，这时候要加大营销成本，所谓的营销就是让人知道他。并且有独到的营销方案用粘性、趣味性。让用户越来越喜欢他从中得到极大的乐趣。运营应该深入挖掘客户的兴趣，爱好不断地完善产品的多样性趣味性。慢慢地打造一款好的短视频App，当然，这也是一个烧钱的项目。因为项目就像孩子一样，慢慢地生长茁壮。经过多次升级，迭代慢慢成为一个优秀的软件。

因时间关系就先写这么多吧，不足之处，希望大家多沟通指正，谢谢！本人经营的科技公司就是开发各种软件App小程序H5一站式开发。多套系统一个后台。

分布式服务器上下线动态感知（Hadoop HA）
HDFS集群中NameNode 存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用，直到NameNode 重新启动。

影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：

NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用。

计划需要对NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。

为了解决上述问题，Hadoop给出了HDFS的 高可用 HA方案：HDFS的HA通常由两个NameNode组成，一个处于 active 状态，另一个处于 standby 状态。Active NameNode对外提供服务，比如处理来自客户端的RPC请求，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步Active NameNode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。而这里的快速切换是如何实现的呢？是通过zookeeper的 动态上线感知 来实现的。

简单介绍下zookeeper是什么？

ZooKeeper 顾名思义  动物园管理员 ，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig)  的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。这是zookeeper的官方介绍，对于程序原来说zookeeper在hadoop中的应用可以理解为是hadoop的整体监控系统，如果namenode宕机后，这时候Zookeeper 的重新选出leader。这是它最大的作用所在。

接下来看看zookeeper的 动态上线感知 图：

1、首先在hadoop中配置自动故障转移机制。

2、在配置HA的时候首先配置zookeeper集群，然后启动zookeeper集群。

3、在第一次启动hadoop的HA之前先初始化HA在zookeeper中的状态然后启动HA，在启动过程中会在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，作用就是向zookeeper中注册服务器的信息，然后hadoop通过进程监控在zookeeper中的节点状态。

4、在zookeeper中注册的节点是临时节点，当服务器宕机下线的时候，zookeeper会把这个节点删除掉，这样才会产生事件，客户端（hadoop）才能监听到，然后hadoop将Standby NameNode转换为Active NameNode。

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