选择云计算服务器需要考虑哪些因素？

性价比：相同配置的服务器，大家肯定希望买到便宜的服务器。有很多初次购买服务器的小伙伴很难买到好的服务器，这与很多客户不知道如何购买有一定的关系。大家要学会比对，看看cpu、硬盘、内存、带宽、支持多少ip等等。

服务器稳定性：服务器的稳定性与服务器的硬件及软件都有一定的关系，硬件优秀的服务器不容易出现假死的情况，也不容易出现物理故障。软件也是一个方面，如果你用的盗版window软件，很容易出现被骇客入侵的情况发生。

云计算服务器注意事项

对于大多数用户而言，在大多数情况下，很难区分在云服务器上运行的应用程序(procedure)和在具有相同规格的物理服务器上运行相同应用程序之间的区别。当然，前提是两者都配置正确。但是，一旦深入研究（research)并开始查看磁盘IO和低级别CPU基准等指标，物理和虚拟硬件之间的根本区别就会变得更加明显。

正是出于这个原因，许多用户更愿意使用(use)物理服务器和固态硬盘(简称:HDD)来搭载性能(xìngnéng)密集型应用程序(procedure)。虽然这并不意味着云服务器一律较慢或物理服务器一定更快。特别是云服务器，有许多因素会影响其他方面相同的虚拟硬件的性能。

刀片服务器在数据中心的应用已经存在很长时间了，长期以来我们的数据都是保存在刀片服务器中的。
但我们平时在不知觉中就存储在了刀片服务器中。
而高密度服务器，将尽可能多的服务器放置在尽可能小的空间。按照这种思路，刀片服务器是理想的选择，因为你可以将某些刀片服务器放置在10U的机架里，而同等规模的普通服务器却需要占用16U的机架。
高密度服务器配置受益于虚拟化软件，带有高密度配置的整合、高密度配置减少电力消耗
你可以去“小鸟云服务器厂商”的网上线咨询一下，也可以看看这方面的资料
，应该可以帮你解决所有问题

要了解云计算对服务器的要求首先要对云计算有一定的了解，现在对于云计算服务器没有一个明确的定义，也没有一个统一的标准。与传统服务器相比，传统服务器中，包含处理器摸块、存储模块、网络模块、电源、风扇等设备，当然工业服务器除外，比如研祥工业服务器，其介于云服务器与传统服务器之间。
云服务器关注的是高性能吞吐量计算能力，关注的是在一段时间内的工作最总和。因此，云服务器在架构上和传统的服务器有着很大的区别。
架构上，云服务器体系架构包含云处理器模块、网络处理模块、存储处理模块与系统件理模块等。这种架构的优势使得云服务器可以大大提高了利用率，采用多个云处理器完成系统设计，引入低功耗管理理念完成对系统的集中冗余管理，同时在系统中省去了很多重复的硬件。
云服务器一般包括线程、核、处理器、网络、加速等功能单元全部计算的总和。因此，云计算一般都有着庞大的数据输入量或海量的工作集。那么服务器应该具备哪些能力呢，我们详细的来说一说。
高密度
高密度低成本基本上已经是云服务器的基本要求了，按照云计算中心本身的特点，云服务器应该和云计算中心高密度、低功耗、低成本的特点相符，即主要面向大规模部署的云应用。高密度服务器能够减少延迟、提高反应速度。目前高密度服务器主要分为多路机架和刀片服务器。
虚拟化
服务器虚拟化的能力，可以说直接影响云计算的效果。由于服务器虚拟化技术实现了将高负载节点中的某些虚拟机实时迁移到低负载的节点，把多个低负载的虚拟机合并到一个物理节点，并将多余的空闲物理节点关闭，以提高资源的使用效率，使负载达到均衡，从而使上层应用的性能得到了保障，同时还达到了减少能耗的目的。
因此云计算利用服务器虚拟化技术可实现对虚拟机的部署和配置，通过对虚拟机的快速部署和实时迁移能大大提高系统的效能，还可通过对虚拟机资源的调整来实现软件系统的可伸缩性，确保系统能迅速从故障中恢复并继续提供服务，提高了系统的可靠性与稳定性。所以在购买云服务器的时候，服务器硬件虚拟化的支持程度是考量服务器的一个重要因素。
横向扩展
根据云计算的第一个特点“超大规模”来说，云计算服务器的横向扩展能力就变得至关重要，可以对这种大量的文件访问提供更高数据库和更好的可扩展性，为整个云计算的中心提供更高效、更安全以及更简化的方式，保证了云数据中心的灵活性。
并行计算
云计算在某种形式上来说就是分布式计算、并行计算、网格计算等一脉相传的技术路线，从概念上来说，可以把云计算看成是“存储云”+“计算云”的有机结合，而计算云就是指并行计算，因此，云计算的基础架构首先是要确保能实现并行计算。

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