打听下浪潮信息与赞华中 国未来合作的主要方向？

近日，IDC和Gartner不约而同公布了2019年第三季度全球服务器市场的报告，数据显示情况高度一致。IDC报告数据显示，本季度全球服务器厂商收入同比下降67%，为220亿美元，出货量同比下降3%，为307万台，相比上一季度，降幅收窄。全球服务器市场出货量和销售额的前三位依然是戴尔、HPE和浪潮，出货量份额分别为164%、109%和103%。戴尔、HPE出货量同比下降102%、93%，浪潮保持了稳健增长，同比增长111%。
IDC 2019年第三季度全球服务器市场报告
转眼2019年已经结束，浪潮在过去一年的市场表现可圈可点。Gartner/IDC 2019Q3数据共同显示，浪潮服务器持续增长，出货量占全球份额超10%，中国份额超37%，稳居全球第三、中国第一。
浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣
这两份报告除了显示全球服务器市场需求放缓、出货量整体下降之外，在厂商排名方面，浪潮的身影同时出现在了这两份报告中。在浪潮信息副总裁、浪潮服务器产品部总经理沈荣看来，云计算走过十年历程，全球公有云市场规模增长4倍以上，成为带动服务器市场的主要增长点。浪潮抓住契机，以远高于全球服务器市场平均增长水平的速度快速成长。
云计算十年下数据中心变革
从2009年到2019年，云计算正好历时十年。云计算是2009年开始萌芽，虚拟化支撑了云计算的快速发展。在过去十年，全球服务器市场规模翻了一倍。
这十年云计算对服务器市场结构的改变巨大，互联网行业的崛起以及多节点、定制化服务器的崛起，驱动服务器市场新格局。比如云是当前服务器市场的主体，IT基础设施云化，云基础设施超越传统，IDC预计云IT基础设施的支出到2022年占比将达到576%
全球在云化IT基础架构的支出不断增加，推动全球市场结构不断变化。IT基础架构的集中化，标准化，催生了超大规模数据中心的发展；同时超大规模数据中心的发展也推动了OCP等开放计算的发展，软件定义技术的发展让融合趋势尽显。
同时，AI、云计算、边缘计算等需求要求革新IT基础设施，传统的数据中心和原有计算模式已无法满足业务快速发展的需要，计算、存储和网络设备之间的关系需要被打破并重新定义，需要在新技术的基础上完成架构变革。
从某种意义上看，云计算不仅是一场技术变革，而是产业整体变革。以云计算为核心的技术创新和商业变革使得人类社会加速迈向智慧时代。从传统信息社会到智慧社会，本质是信息社会的发育完善，是“计算社会”的发育完善，计算力已经像水电一样渗透到社会、文化、生产生活的每一个领域。传统计算正在被智慧计算取代。
浪潮的智慧计算解决之道
在智慧时代，面对全面数字化的世界，浪潮提出了解决之道，那就是融合、开放、敏捷和生态。
融合是未来计算基础设施架构核心形态。这表现为IT基础设施融合，计算、存储、网络在融合，硬件解耦池化再辅以软件定义，可以实现软件定义计算、软件定义存储、软件定义网络；ICT融合，电信运营商通过“计算＋NFV/SDN”推动ICT基础设施融合；IT/OT融合，管理信息的IT系统和管理生产的OT系统将进一步深入关联，互联互通，协同工作，大幅提升智慧时代的工业生产力。
在产品层面，浪潮的服务器平台从10走到20，通过连接、池化和重构的技术，将CPU和各种协处理器（GPU、FPGA和XPU）更紧密结合，利用全互联NVSwitch、PCIe 40、Open CAPI等新型超高速内部、外部互连技术，增加不同计算资源的协同能力，通过软件定义实现业务自动感知和资源自动重构，使计算的性能和效率实现大幅度的提升。
浪潮针对CSP公有云和传统企业用户的私有云两类应用需求细分为两个子系列，产品形态涵盖了高密度、刀片和整机柜等不同形态，及面向CSP的产品主要有天蝎整机柜系统SR 、OCP整机柜OR和高密度服务器i24、i48等。面向传统企业用户的主要包括整机柜系统InCloudRack、刀片系统I9000等。
OTII
沈荣表示，基于融合趋势，浪潮与产业合作伙伴进行了积极探索。比如在ICT融合方面，浪潮与中国移动、中国电信、中国联通、Intel等公司共同发布面向通信应用的开放 IT 基础设施项目——OTII(Open Telecom IT Infrastructure)标准，并发布了首款基于OTII标准的边缘计算服务器NE5260M5。此外，浪潮联合中国TOP通信运营商，开发针对性的边缘服务器及其解决方案。
毋庸置疑，我们处于一个开放的世界，而开源的力量无处不在。自2012年以来，开放计算的发展十分惊人。目前在服务器领域，全球有三大开放社区，中国的ODCC和美国的OCP、Open19。
沈荣说， 开放意味着透明化，同时开放基于开放标准，使得整个人类的效率得到极大提升。迄今为止，符合OCP标准的服务器已经部署超过100万节点，符合ODCC标准的服务器已经部署数十万节点。浪潮积极参加开放计算社区，发展开放计算生态。目前浪潮是ODCC和OCP、Open19的共同会员、ODCC技术委员会成员，并是ODCC天蝎服务器最大的供应商。
除了开放，现在前端高速变化的业务需求对后端的基础设施提出了更高的要求。我们需要以更敏捷的方式创造计算力，为前端应用提供强大的源动力。浪潮以JDM模式为依托，实现计算力供给端与需求端的紧耦合，通过与各方合作伙伴的协同创新，以敏捷开发、制造、交付的能力，实现计算力生态一体化与多元化场景需求的紧耦合。
JDM
沈荣表示，JDM是浪潮为了适应互联网公司需求特性而进行的业务模式创新，本质是以客户需求为基点，构建敏捷的产业链，或者说对产业链进行互联网化改造。在JDM模式下，浪潮凭借对前沿技术的领先预研能力，以及平台化和模块化的技术策略，能够将创新的应用需求迅速转化具体产品，一款新品的研发周期从15年压缩到9个月，客户提出需求最快可以3个月交付样机，生产交付方面，浪潮订单交付周期从15天缩短至5-7天，在2019年百度春晚红包项目中，面对百度突发的大量需求，浪潮和百度创造了8小时交付10000节点的业内最快交付部署速度的纪录。
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵也补充说，在浪潮的产品线里，未来可能分为两类，一类是通用标准化产品，另外是面向超大规模数据中心的JDM定制化产品。
除了济南智能工厂，浪潮苏州生产基地今年也正式开工，其不仅是浪潮服务器智能制造基地，也是服务器制造技术研发基地。该基地服务器板卡加工技术达业界领先水平，标志着我国服务器智能制造水平上的又一次提升和增强。
在生态建设方面，浪潮融合全球生态圈，进行前沿研究和技术孵化，同时打造应用方案。比如百度ABC一体机就是百度与浪潮协同创新的典型。
沈荣表示，浪潮与互联网厂商有很紧密的合作，虽然在业务和客户有重合，但是大家知道自己的专长在哪里，每个人做自己专业的事情是效率最高的。默契与信任是生态建设的重要根基。
陈彦灵说，浪潮与互联网厂商是一加一大于二，每个人都有自己的所长，浪潮专注于新技术开发、根据应用需求提供落地解决方案，以及供应链整合，而互联网厂商了解应用，在软硬件整合方面双方具备很强的互补性。
数据中心下一个十年
我们即将步入21世纪的第二个十年，云计算变革还在深入发展，AI和边缘正在崛起。
全球互联网巨头纷纷自建数据中心，超大规模数据中心的数量仍在不断增长，他们更需要定制化设计的服务器，以优化工作负载性能，节省功耗。随着互联网巨头对硬件重构的探索越来越多，业界对数据中心硬件开源的呼声也越来越强，开放计算项目将向着多元化方向发展。
2019年被称为产业AI化元年，AI是未来市场增长的动力，AI服务器到2022年全球市场规模将达到176亿美元，复合增长率308%，占整个x86服务器市场的183%
浪潮服务器产品部副总经理陈彦灵
陈彦灵表示，浪潮早早就在AI层面展开了布局，目前浪潮硬件产品涵盖了GPU、FPGA和ASIC三大领域，产品线业界最全最丰富；开发了Caffe-MPI框架、AIStation等一系列AI平台软件，是具有全栈技术能力的AI平台方案提供商。根据IDC数据，自2018年至今，浪潮在中国AI基础架构市场的份额一直在50%以上。陈彦灵补充道：“未来AI会呈现巨大的增长，识别率大过训练，部署量远远大过50%以上，这方面浪潮也在布局。”
随着5G牌照的发放，边缘计算也将进入快速发展阶段。Gartner预测，到2020年，50%的大型企业将会把边缘计算列入规划，超过50％的工业物联网分析将在边缘进行，2017年不足10％；到2022年，50%以上的企业数据会在数据中心或者云之外产生或处理。这对于服务器市场结构也造成了巨大的影响，AI和边缘是服务器市场新的增长点。
沈荣表示，云计算十年带动了整个IT产业的发展变革，从产业分工到技术应用，到竞争格局。浪潮也随着产业的格局变革而积极变革。展望2020年，浪潮聚焦智慧计算，重点发展AI与边缘；坚持开放计算，进一步完善JDM互联网化敏捷模式；加速全球化战略，进一步加速国际化发展，继续扩展海外业务体系。
比如在技术创新方面，浪潮开展了高性能供电、液冷散热，大规模数据管理、面向不同应用服务器优化等基础研究，还包括与生态伙伴设计各种参考平台，提前布局下一个市场机会。
浪潮在不断打造JDM模式的同时，也发展融合架构、AI等平台方案，构筑深入行业市场的伙伴系统，抓住传统企业在云计算、大数据、AI等领域新需求，获得更大的份额。
除了健全边缘计算产品线外，浪潮还将面向不同的应用场景，开发针对性边缘服务器及其解决方案，如面向最早落地的通信运营商，开发通信边缘服务器，面向智能汽车、无人驾驶等应用场景，将开发车载边缘计算服务器；面向视频应用，开发视频存储/视频处理边缘服务器；面向智能家居，将开发家庭服务器/家庭网关等等，赋能边缘计算，支持5G开启美好的智能世界。
目前，浪潮在北美、日韩、欧洲以及东南亚和非洲等地区都有了完整的伙伴系统和业务系统，2019年，浪潮的海外业务持续扩张，2020年将实现更快增长。（文/李祥敬）

冷板式液冷服务器
冷板式液冷服务器主要由换热冷板、热交换单元和循环管路、冷源等部件构成。通过将热量传递给循环管道中的冷却液体，再由液体本身的制冷特性将服务器产生的热量带走，提高冷板的冷却效率，大幅度降低数据中心的能耗。
其中冷板和冷源是散热能力的关键，冷板材质一般由高导热系数的材料构成，使得冷板表面接近等温，带走大量的集中热量。而冷源需要与与升温后的冷却液进行间接接触，通过带走冷却液的热量进行降温，使冷却液以低温状态进入芯片模块，进而进入散热循环。
浸没式液冷服务器
浸没式液冷服务器是通过浸没发热器件，使得器件与液体直接接触，进而进行热交换。因此冷却液为数据中心的换热介质，必须具有高绝缘、低黏度以及超强的兼容特性，是浸没式液冷技术的主要媒介。主板芯片等发热器件表面的散热性能在很大程度上影响介质沸腾的换热强度，若芯片表面光滑，则液体的散热效率更高。市场上常采用安装散热罩的方式，增大芯片的散热面积，从而提高散热效率，降低损耗率。
从以上分析不难看出二者区别，冷板式液冷技术在可维护性、空间利用率、兼容性方面具有较强的应用优势；但在成本方面，由于其单独定制冷板装置的原因，导致技术应用的成本相对较高。浸没式液冷技术虽然器件的可维护性和兼容性较差，但空间利用率与可循环方面具有较好的表现，符合碳排放标准和节能环保的理念。

所谓的液冷，并不是单纯指的水。指的是把高比热容的液体作为传输介质，将IT设备或者服务器产生的热量带走，使之冷却。
液冷技术相对于传统风冷技术有如下明显优势：
1热量带走更多：同体积液体带走热量是同体积空气的近3000倍。
2温度传递更快：液体导热能力是空气的25倍。
3噪音品质更好：同等散热水平时，液冷噪音水平比风冷噪音降低20-35分贝。
4耗电节能更省：液冷系统约比风冷系统节省电量30%-50%。
虽然时至今日国内大部分服务器或数据中心普遍还是采用传统的风冷散热，但随着国家“双碳”政策的部署落实，严格的PUE值限定，使得大部分风冷服务器应用的数据中心面临散热技术升级改造或全面的技术替代，液冷技术已成为服务器散热的必然趋势。传统风冷数据中心PUE往往大于18，即要让1000W的服务器正常运转，通常需要耗费18千瓦的电量。
因为风冷数据中心有室外空调，空调压缩机要正常运转，能源损耗非常大，而液冷服务器不同，它可以控制进冷却液温度，只要冷却液温度能够降到40度以下，就能够保障数据中心正常运转，唯一需要多耗费的电能是要有循环泵，把冷却液不断的循环，有CDU把冷却液量精准的分配到每台服务器上，这意味着全国绝大部分地区都能够使用无需压缩机的全年全自然冷却，能够把整个数据中心的PUE降到12以下。使用浸没式液冷数据中心的PUE甚至可以达到惊人的103-107。但是相同规模的风冷系统数据中心，其PUE值还在13-15之间。

您好，液冷降温通常用于机房、医院、工厂、实验室等场所，特别是在那些要求精确度高、热量敏感的场合，所以需要使用液冷降温技术。此外，液冷技术在生产厂家、汽车制造商、火车制造商等行业也有广泛应用。其次，液冷降温通常可以用于机房、电信、矿机等有高温的机械设备的降温。液冷还可以用于车库、温泉酒店、高温环境的工作场所、动物保护区、建筑物空调。在中小型船舶、飞机、火箭发动机、发电厂和石油炼制厂，以及铁路机车、拖拉机等机械设备中也有使用液冷降温的场所。

在做深度学习训练、高性能计算、医学研发⌄遥感测绘、地质遥感、生命科学、冷冻电镜、AI绘画、AIGC研究时，都可以选择使用高性能液冷服务器。据我所知，蓝海大脑拥有完全独立自主和灵活定制能力，是国内最早从事液冷GPU服务器的厂商之一，在加固、保密、安全等独特的产品技术领域有着深厚的积累。蓝海大脑的端到端解决方案，实现了AI、云计算、大数据、5G、区块链、元宇宙、医药研发等新兴技术的创新应用，积极为中国新基础设施、信创、东数西算、社会经济数字化、智能化转型升级提供坚实的算力保障。同时，重视全球合作共赢，与英特尔、英伟达、希捷、华为、腾飞等国内外产业链伙伴保持着紧密的战略合作关系，加速产品方案的适配和应用场景的拓展，更好的服务各行业用户。

随着高性能计算和智慧计算技术的飞跃，全球信息化高速发展，各行各业IT基础设施的算力性能迎来飞速迭代升级。而服务器关键芯片及相关零部件功耗的不断攀升，已然接近甚至部分已经超过了风冷散热的解热极限。
液冷散热技术凭借液体的高比热容特性，通过直接或间接接触热源，可比风冷散热带走更多的热量，实现服务器设备算力的稳定输出及计算性能的高效提升。
蓝海大脑液冷数据中心突破传统风冷散热模式，采用风冷和液冷混合散热模式——服务器内主要热源 CPU 利用液冷冷板进行冷却，其余热源仍采用风冷方式进行冷却。通过这种混合制冷方式，可大幅提升服务器散热效率，同时，降低主要热源 CPU 散热所耗电能，并增强服务器可靠性。经检测，采用液冷服务器配套基础设施解决方案的数据中心年均 PUE 值可降低至 12 以下。

我来和大家分享一下我的亲身经历。首先，我们主要做人工智能、深度学习、HPC、数据挖掘、大数据分析、高性能计算等领域。用他的服务器就够了，我们最多可以内置20个NVIDIA A100或者V100显卡。厂商造这么多GPU卡很少见。为此领导表扬了我，说我选的服务厂家很好(开心)。

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