redis多个数据库内存怎么分配的(redis一个库能存多少数据)

1、redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDbid存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDbdict存储着该库所有的键值对数据。redisDbexpires保存着每一个键的过期时间。

2、当redis服务器初始化时，会预先分配16个数据库（该数量可以通过配置文件配置），所有数据库保存到结构redisServer的一个成员redisServerdb数组中。当我们选择数据库selectnumber时，程序直接通过redisServerdb[number]来切换数据库。有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取redisDbid即可。

3、既然我们知道一个数据库的所有键值都存储在redisDbdict中，那么我们要知道如果找到key的位置，就有必要了解一下dict的结构了：

typedefstructdict{

//特定于类型的处理函数

dictTypetype;

//类型处理函数的私有数据

voidprivdata;

//哈希表（2个）

dicththt[2];

//记录rehash进度的标志，值为-1表示rehash未进行

intrehashidx;

//当前正在运作的安全迭代器数量

intiterators;

}dict;

由上述的结构可以看出，redis的字典使用哈希表作为其底层实现。dict类型使用的两个指向哈希表的指针，其中0号哈希表（ht[0]）主要用于存储数据库的所有键值，而1号哈希表主要用于程序对0号哈希表进行rehash时使用，rehash一般是在添加新值时会触发，这里不做过多的赘述。所以redis中查找一个key，其实就是对进行该dict结构中的ht[0]进行查找 *** 作。

4、既然是哈希，那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键。也就是说，当根据key的哈希值找到该列表后，如果列表的长度大于1，那么我们需要遍历该链表来找到我们所查找的key。当然，一般情况下链表长度都为是1，所以时间复杂度可看作o(1)。

二、当redis拿到一个key时，如果找到该key的位置。

了解了上述知识之后，我们就可以来分析redis如果在内存找到一个key了。

1、当拿到一个key后，redis先判断当前库的0号哈希表是否为空，即：if(dict-

2、判断该0号哈希表是否需要rehash，因为如果在进行rehash，那么两个表中者有可能存储该key。如果正在进行rehash，将调用一次_方法，_用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动rehash，这里不作赘述。

3、计算哈希表，根据当前字典与key进行哈希值的计算。

4、根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。

5、根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到key的位置。一般情况，该链表长度为1。

6、当ht[0]查找完了之后，再进行了次rehash判断，如果未在rehashing，则直接结束，否则对ht[1]重复345步骤。

到此我们就找到了key在内存中的位置了。

一台中等配置的服务器带个50个云终端进行正常的上网办公和教学是没有问题的。
首先，我们在基于Windows系统底层的基础上进行了再次的研发和创新的，通过在服务器上安装 *** 作系统和软件，50个云终端同连接服务器上公有的 *** 作系统和软件使用的，同时50个云终端用户可以独立云终端安装在服务器上的系统和软件而互不干扰，并且可以达到媲美i3电脑性能，完美适应办公，教学等应用场景不卡顿。
其次，而对于通过协议连接服务器使用云终端我们也同样作出了研发和创新的，通过自研的DDP动态传输协议，对图形算法等进行了大量的优化，不仅使云终端在通过协议连接服务器使用时可以达到i3电脑性能，同时更是简化了一些安装和维护上的步骤，采用一键式的安装10分钟就可快速完成50个用户的部署，让不懂电脑的用户也能轻松掌握的。
第三，有人就会问了说了这么多那么需要什么样的云终端和服务器才可以的呢？我们知道云终端是不进行计算和数据存储的，所以对于云终端的配置我们只需要采用禹龙YL-A100系列的ARM云终端就可以的，而对于服务器的配置我们一般是建议采用（2颗Intel®XeonE5-2600系列12核处理器；内存：96G；960G的固态硬盘做系统盘；4T的机械存储盘）这样的服务器配置的，基本上就可以实现50个云终端用户的需求的。
当然了这里说的50个云终端只需要一台服务器是针对于办公应用相对简单的场景来说的，对于应用非常复杂是一些厂家来说对于云终端和服务器的要求还是会更高一些的。

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