云服务器配置怎样选

1、稳定性：对于中小企业来说，业务稳定性比一切都重要，尤其是与企业生产相关的业务，一旦出现故障，就会影响业务的正常运行。
2、安全：数据是公司的生命。一旦数据丢失或泄露，对企业来说可能是一场灾难。
3、d性：对于中小企业来说，一次性投入大量成本进行商业部署，会影响公司的运营，尤其是在疫情的今天。对于中小企业来说，d性可以在很大程度上节省成本。
4、易用性：与大公司不同，中小企业拥有专业的研发运维团队，所以对于中小企业来说，平台的易用性非常重要。
5、低成本：受疫情影响，很多中小企业经营困难，低成本可以缓解中小企业的经营压力。
云服务器推荐RAKsmart，目前有中国香港、美国（洛杉矶和圣何塞）、日本东京、新加坡等多个机房可选。RAKsmart云服务器的机房都接入了高质量运营商带宽，以便国内用户或海外用户获得优质的网络体验，最低配置为1核CPU、1GB内存、1M带宽，支持d性配置，按需升级CPU核心数、内存及带宽大小等。

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

>1、云服务类型

您需要什么类型的云？正如我所提到的，存在三种云：公共云、私有云和混合云。那么，您要寻找哪种云？除非你是一家大公司，否则你可能正在寻找公共云。但是，大型企业通常需要多云和混合云方法。

云服务分为三种类型，IaaS、PaaS 和 SaaS。正如您之前看到的，您需要确定您的需求。并非每个企业都需要所有这些服务，每个云提供商都有其优缺点。

2、能力和产品供应

每个云服务提供商都有其顶级产品和一些 OK 产品。有些产品和功能在一个云服务提供商上比另一个更好。您必须研究并查看最适合您的云服务提供商。

云计算的主要优势之一是能够根据您的需求变化扩展您的资源。选择提供灵活且可扩展解决方案的供应商，以便您可以随着业务增长轻松调整资源。

3、成本

成本可能是大多数企业迁移到云的最重要因素。根据您对产品和服务的需求，成本可能因云而异。在做出任何业务决策时，成本始终是一个需要考虑的重要因素。选择云服务提供商时，重要的是要考虑总拥有成本，包括资源成本、支持成本以及您可能需要的任何其他服务成本。

4、安全与合规

选择云服务提供商时，安全应该是重中之重。寻找实施行业标准安全措施（例如加密和多因素身份验证）以保护您的数据的提供商。此外，重要的是要考虑提供商使用的数据中心的物理安全性。

安全性和合规性是人们选择不同公共云服务提供商的其他原因。您可能有一个特定的安全需求由一个提供商而不是另一个提供商支持。此外，虽然安全选项可能可用，但这并不意味着它已启用。

5、支持与维护

选择能够提供响应迅速且有用的支持的提供商非常重要。考虑提供的支持类型以及可用时间。此外，请考虑提供商是否提供保证一定水平正常运行时间的服务水平协议 (SLA)。每个云服务提供商都有不同的支持和维护合同。因此，您必须查看您的需求并比较哪个提供商更适合您。

6、性能

性能是选择云服务提供商时要考虑的关键因素。寻找提供可靠和高性能解决方案的供应商，并考虑网络速度、存储选项和处理能力等因素。

赞奇科技联合华为云，基于华为云基础服务和音视频技术打造的赞奇超高清云工作站，涵盖工业设计仿真、建筑设计、游戏设计、影视动画等领域，通过云工作站、云盘、软件中心、云渲染等功能，整合打通了各行业设计者业务全流程，提供一站式方案。

选择云服务器主要从几个方面来考虑:
一根据应用类型和规模先确定下用什么样的配置和带宽
二根据用户的分布地区确定下用哪里的机房
三找服务有保障的IDC公司比如说有后台控制面板和二十四小时值班技术方便解决问题
四对比多个公司,从中挑选性价比最高的开通使用
经过以上筛选而选择的云服务器是适合自己使用的

---