数字芯片之通用处理器CPU

数字芯片是半导体行业里市场空间最大，技术壁垒最高的赛道。之前我们分析过的那些尖端设备和材料，主要都是为数字芯片打造的。

目前芯片设计这些赛道里，IGBT和模拟芯片领域都有IDM厂商，但数字芯片很少有做全产业链的，大家专注于自己的环节，分工合作。

这是因为IGBT和模拟芯片虽然技术和资金壁垒也很高，但生命周期长。数字芯片的发展却遵循摩尔定律，不但研发需要大量资金，晶圆代工需要大量资本购买设备，迭代又非常快。

等你把这一代产品全都配置好了，人家下一代产品又出来了，还得接着追，这就是数字芯片最难的地方。

数字芯片的工作原理简单来说就是通过晶体管控制电流的“开”和“关”，来表达数据信息的“1”和“0”，或者逻辑判断的“是”与“非”，所以数字电路也称开关电路或逻辑电路。

其组成主要就是工作在开关状态的晶体管，所以数字芯片的规模大小由其中的晶体管数量决定，摩尔定律说的也是每隔18个月晶体管数量增加一倍，因此晶体管数量对数字芯片性能起决定性作用。

数字芯片包含七种类别，分别是逻辑电路、通用处理器、存储器、单片系统SoC、微控制器MCU、定制电路ASIC和可编程逻辑器件。将来我们会对其中主要类别进行逐个分析。

简单的逻辑电路通常由门电路构成，基本是由与门、或门和非门电路排列组合而成，这些系列的电路也称为组合逻辑电路。

数量庞大的逻辑电路芯片经过不同的排列组合，理论上可以处理非常复杂的控制和运算问题。

但当下的芯片集成度很高，许多自成系统的逻辑电路可以集成在芯片内部，一个芯片就可以实现复杂的功能，也就没人愿意用大量小芯片去实现一个大系统。

所以目前逻辑电路芯片仅用于小型电子产品中，以及在大系统的通用大芯片之间的连接电路上。

通用处理器一般指服务器用和桌面计算用的CPU芯片，也包括GPU、DSP、APU等。

它是规模最大、结构最复杂的一类数字电路芯片，由海量逻辑电路组成，包含了控制、存储、运算、输入输出等完整的数据和信息处理系统，这次我们先分析CPU这一细分领域。

01 什么是CPU

CPU也叫中央处理器，是计算机的运算和控制中心，主要功能是完成计算机指令的执行和数据处理，因此CPU与内部存储器、输入输出设备被认为是计算机三大核心部件。

控制单元是CPU的控制中心，当下达指令时，控制单元负责将存储器中的数据发送至运算单元并将运算后的结果存回存储器中。

运算单元负责执行控制单元的命令，进行算术运算和逻辑运算。

存储单元是CPU中数据暂时存储的位置，其中寄存有待处理或者处理完的数据。寄存器相比内存可以减少CPU访问数据的时间，也可以减少CPU访问内存的次数，有助于提高CPU的工作速度。

按照处理信息的字长，CPU可分为四位微处理器、八位微处理器、十六位微处理器、三十二位微处理器以及六十四位微处理器等，后续还在不断拓展。

CPU作为集成电路的一部分，现在全球集成电路市场受益于5G、可穿戴设备和云服务等应用领域发展，依旧在稳步增长。

中国是全球最大的集成电路市场，增速也是全球最快，2012-2020年九年间集成电路产业市场规模复合增长率达到1681%。

集成电路进出口市场上，我国存在较大逆差，而且逆差还在拉大，国产化替代空间广阔。

CPU的下游市场涵盖服务器、桌面端、移动 PC端、智能手机以及物联网、人工智能、 汽车 电子、智能穿戴等新兴应用领域。

目前桌面端和移动PC端发展平缓，服务器受益于云化趋势增速较快，智能手机受益于5G换机潮迎来一波周期性机会，行业中长期发展还得看那些新兴领域，但新兴领域并不完全是CPU的增量市场，比如新能源 汽车 。

目前全球新能源 汽车 销量持续增长， 汽车 三化（电动化、智能化、共享化）势不可挡，电子成本占总成本的比率逐步提升，发展空间很大，2021年全球 汽车 芯片市场规模预计可达到440亿美元。

按应用场景划分，车用计算芯片可以划分为智能座舱芯片和自动驾驶芯片、车身控制芯片。

由于单纯一个的CPU已经无法满足智能 汽车 的算力要求，将CPU与GPU、FPGA、ASIC等通用或专用芯片异构融合的SoC方案成了各大AI芯片厂商算力竞争的主赛道。

不仅智能 汽车 ，在物联网和人工智能等领域，传统CPU也出现了不能适应市场要求的情况。

随着物联网设备灵活性要求日益提高，芯片向低功耗、高性能方向发展，MCU和SoC脱颖而出。

人工智能常用的AI芯片通常是针对人工智能算法做了特定加速设计的芯片，如GPU、FPGA、ASIC和神经拟态芯片。

虽然深度学习算法上CPU不如AI芯片，但做大规模推理，CPU比较有优势，再加上CPU优势领域的市场空间广阔，应用场景丰富，国内 科技 企业持续研发国产CPU依然势在必行。

目前CPU主要市场份额仍在海外企业手中。随着国内技术进步，国内CPU也在变得更好用，再加上政策持续加码，国产替代确定性较高。

02 CPU芯片架构

芯片架构也叫指令集架构，简单来说就是芯片的执行流程，不同指令集架构的芯片就是执行步骤的不同。

目前CPU指令集架构主要分为复杂指令集（CISC）和精简指令集（RISC）两大类。

复杂指令集支持的指令更多，每种运算都有自己的完整指令。由于只有少部分指令会反复使用，精简指令集就是对其进行精简，不用每种运算都有完整指令。

复杂指令集更适用于运算复杂的电脑CPU，精简指令集更适用于运算要求较低，功耗也较低的手机CPU。

在这两种指令集基础上又产生了不同的架构，也就是在指令集基础上实现对CPU内的控制单元、运算单元、存储单元等部件的一系列完整设计和安排。

03 X86架构

CISC的架构主要就是X86架构，目前Intel和AMD两家独大。

Intel和Windows组成了“Wintel”联盟，击败了苹果、IBM、摩托罗拉的Power联盟，垄断桌面市场长达20多年。直到目前，服务器、桌面和移动PC主要使用的还是X86架构处理器，Intel依然占据大部分市场。

后来随着AMD第二代Epyc处理器“罗马”问世，AMD服务器CPU市占率在短短两年内从1%增长到了8%。接着第三代Epyc处理器“米兰”发布，其服务器市场份额有望达到15%。

由于AMD服务器芯片性价比较高，又有台积电7nm制程技术加成，越来越多数据中心开始采购AMD的产品。

X86架构之所以覆盖范围这么广，除了起步早、性能高、兼容性好之外，还跟它生态完善有关，目前全球65%以上的软件开发商都为X86提供服务，你想自己设计一个架构，没有生态也就没有人使用。

现在X86架构在中国市场依然广阔，尤其是在服务器领域具有绝对优势，几乎占据全部服务器销量。其他非X86架构的服务器占比很小，主要都是ARM架构。

除了Intel和AMD双寡头以外，国内还有兆芯、海光和MPRC几家X86芯片商。目前X86架构的国产化替代还不太明显，兆芯2019年市占率仅01%。

04 ARM架构

RISC的架构有ARM、MIPS、Power PC、Alpha、RISC–V等。

如今超过90%的智能手机采用ARM架构，MIPS在嵌入式设备中应用广泛，而且随着性能提升，技术层面的融合，RISC架构也在不断向X86的应用领域渗透。

ARM架构由于具有成本低、功耗低、体积小、性能高等特点，非常适用移动通讯领域，在智能手机、调制解调器、车载信息设备、可穿戴设备等领域都占据绝对统治地位。

目前ARM架构是非X86架构中应用最广泛，发展最成熟的架构，市占率达到了432%。

ARM完整产品线包括微控制器、微处理器、圆形处理器、实现软件、单元库、嵌入式内存、高速连接产品、外设以及开发工具。

目前国内外主要ARM厂商有ARM、联发科、高通Qualcomm、苹果、三星电子，飞腾、华为鲲鹏、展讯SPREAD TRUM。

世界各大半导体生产商从ARM公司购买其设计的ARM微处理器核，根据各自不同的应用领域，加入适当的外围电路，从而形成自己的ARM微处理器芯片进入市场。

联发科是世界上最大的ARM手机芯片供应商，苹果、三星、高通等行业巨头均在最近几年使用ARM架构，逐步实现基于ARM的全生态链。

截至2021Q1，联发科和高通是最主要的手机CPU供应商，市场份额分别为35%和29%，同比分别增长11%和-2%。

苹果市占率为17%，三星降至9%，华为海思由于受到美国升级制裁的影响，市场份额快速下滑，降至5%。

服务器方面，非X86目前参与者包括华为、飞腾、高通、亚马逊等。

华为鲲鹏服务器是ARM服务器的重要参与者，据华为称，鲲鹏出货量已占据市场50%，未来有望发挥其在移动市场的优势，借力云端协同，抢占服务器市场更多份额。

在桌面PC市场，ARM正逐渐被更多企业应用，2011年微软开始采用ARM的Windows系统，ARM开始进入X86的传统优势领域，如今苹果MacOS、新版Windows等均采用了ARM架构。

此外，ARM在物联网、 汽车 等领域均有很大发展潜质。ARM在公共事业、智慧城市、资产管理等领域均提供了解决方案。

05 MIPS等架构

MIPS、Alpha、Power等架构已经不是市场主流应用，但在特定领域内仍在被使用。

MIPS架构是一种简洁、优化、具有高度扩展性的RISC架构，能够提供最高的每平方毫米性能和当今SoC设计中最低的能耗，已经在移动和嵌入式工业领域销售了近三十年，目前市占率9%。

MIPS多线程CPU已经广泛应用于不同领域，以及许多移动设备的LTE调制解调器中。

国内外主要MIPS芯片商主要有MIPS公司、Ikanos、龙芯中科、北京君正。不过MIPS公司两度易主后，新公司已经转向RISC-V。

龙芯和申威分别获得MIPS及Alpha永久授权发展自主指令集，我国企业成为了该架构应用产品研发和全球生态构建的单一力量，应用的也都是国家非常注重安全的领域。

Power架构在相关市场的占有率也不过1%左右，但在高性能计算领域一直拥有相当重要的地位，其一些技术特性甚至可与Intel一较高下，然而市场参与者基本只有IBM。

06 RISC-V架构

RISC–V是目前业内最被看好，最有机会弯道超车的新架构，具有完全开源、架构简单、易于移植，适用于各种设备、完整工具链， 运行效率高等特点。

这种架构目前接受度逐渐提高，有望成为继X86和ARM架构之后第三大主流指令集架构。

由于RISC-V基金会为非盈利会员制组织，所以RISC-V本身是免费的，自 RISC-V 基金会于 2015 年成立以来，RISC-V 生态系统经历了爆炸式增长，2020年成员增长率达到133%。

物联网的兴起为上游产业链提供新的成长潜力，由于RISC-V具备开源等特性，与物联网更灵活和多样的要求相吻合。

而且自中美贸易战以来，中国企业存在受制于美国不能升级架构的风险，随着RISC-V逐渐被接受，为我国芯片厂商通过RISC-V架构实现独立自主提供可行性。

Semico Research 预测，到 2025 年，市场将消耗 624 亿个 RISC-V CPU 内核，2018-2025 年复合年增长率为 1462%。其中工业领域将以使用超过167亿个内核遥遥领先。

市场研究公司Tractica也预测，RISC- V的IP和软件工具市场在2018年为5200万美元，到2025年时将增长至 11亿美元。

目前RISC-V发展时间较短，尚未一家独大，相关生态还在发展。

短期内ARM架构依然会占据中高端市场，RISC-V主要在一些碎片化的新兴市场展开应用，如物联网的轻终端场景。

这些场景需要低功耗低成本，但是往往程序不用大改、对软件生态的依赖性不高、出货量又很大，符合RISC-V阶段性的发展目标。

RISC-V允许任何厂商设计、制造和销售RISC-V芯片和软件，因此吸引了大批 科技 公司入场。

GreenWaves、IBM、NXP、西部数据、英伟达、高通、三星、谷歌、华为、晶心 科技 、芯源股份、芯来 科技 、阿里平头哥、中天微、Red Hat 与特斯拉等100 多家 科技 公司加入其阵营。

07 国产CPU自主可控程度

国产CPU经历了将近20年的发展，也产生了一批有实力的企业，如前面提到的中科龙芯、天津飞腾、海光信息、上海申威、上海兆芯等。

这其中申威和龙芯自主可控程度最高。上海申威主要从事Alpha架构的研发，它是目前创新可信度最高的国产CPU厂商，基本实现完全自主可控，主供党政办公、军方和超算领域。

其次是飞腾和华为鲲鹏（海思）为代表的ARM架构国产厂商。ARM架构需要有ARM公司授权，主要有三种授权等级：使用层级授权、内核层级授权和架构/指令集层级授权。

其中指令集层级授权等级最高，企业可以对ARM指令集进行改造以实现自行设计处理器，目前海思、飞腾已经获得ARMV8永久授权。

如果他们基于V8授权发展出自己的指令集，其创新可信程度将显著提升，即使未来拿不到V9V10等新架构授权，依然可以维持先进性。

最后是海光和兆芯为代表的X86厂商，仅获得内核层级的授权，未来扩充指令集形成自主可控指令集难度较大。

上游网络设备
1路由器属于数据中心产业结构的上游
2网络设备是互联网的底层基础设施，是云计算、IDC的基础架构产品，其种类繁多，基本的网络设备包括服务器、交换机、路由器、无线接入点（WAP）、网关、集线器、网桥、网络接口卡（NIC）、光纤收发器等。其中，服务器、交换机和路由器是最主要的产品。数据中心上游包括服务器、交换机、路由器、存储器、供配电设备、冷却设备等生产制造商，主要是为数据中心建设提供所必需的基础设施设备；数据中心下游包括云计算、互联网应用（游戏、音乐、视频、电商等）、金融机构、人工智能等，主要是数据中心的使用者。

云计算行业全景图：云计算产业链企业竞争激烈

从产业结构来看，我国目前云计算产业链结构完备，上游为核心硬件(芯片、内存等)、IT基础设备(服务器、存储设备、网络设备等)，中游为IaaS、PaaS、SaaS运营，下游为各类使用云的企业或组织。

云计算产业链的核心是云服务厂商，海内外主要的厂商有亚马逊、微软、谷歌、Facebook、苹果、阿里、腾讯等互联网转型企业，提供d性计算、网络、存储、应用等服务。互联网数据中心(IDC)厂商为之提供基础的机房、设备、水电等资源。基础设备提供商将服务器、路由器、交换机等设备出售给IDC厂商或直接出售给云服务商，其中服务器是基础网络的核心构成，大约占到硬件成本的60%-70%。CPU、BMC、GPU、内存接口芯片、交换机芯片等是基础设备的重要构成。光模块是实现数据通信的重要光学器件，广泛用于数据中心，光芯片是其中的核心硬件。云计算产业最终服务于互联网、政府、金融等广大传统行业与个人用户。

云计算产业链区域热力地图：北京企业数量最多

根据中国企业数据库企查猫，云计算企业集中在北京市。由于云计算是各地重点发展的产业，因此全国范围来看企业数量大部分上千家。除北京以外，广东省企业数量超35万家，其次是浙江省19457家，从注册企业区域集中度看，东部沿海省份企业注册数量集中度较高。

云计算产业代表性企业最新投资动向

云计算产业代表性企业的投资动向主要包括收购公司拓展业务、新设立子公司、进行云计算业务的项目拓展等方式。云计算产业代表性企业投资动向如下：

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

主流的有：IBM，浪潮，thinkserver，华为，曙光，dell，HP等。感兴趣的话点击此处，免费了解一下

服务器是计算机的一种，它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机（如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备）提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务，一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备，其内部的结构十分的复杂，但与普通的计算机内部结构相差不大，如：cpu、硬盘、内存，系统、系统总线等。

亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，拥有中国第一、世界前二的行业领先技术，致力于新型数据中心建设，构筑云端安全数字底座，为客户提供集产品研发、生产、部署、运维于一体的服务器及IT系统解决方案业务，所有产品和技术完全拥有自主知识产权，应用领域涵盖云计算、数据中心、边缘计算、人工智能、金融、电信、教育、能源等，为客户提供全方位安全自主可控技术服务保障。

陈代均是来自中国浙江省宁波市的人，而阿里扎达（Alizadeh）是伊朗的一个姓氏。因此，陈代均和阿里扎达之间并没有明显的联系。
作为中国的一名著名物理学家，陈代均于1922年出生于宁波市，是中国物理学界的开拓者之一。他曾在美国普林斯顿大学学习，并受到了爱因斯坦等一些著名物理学家的指导。他的研究领域涉及量子物理学、凝聚态物理学和相对论等，曾获得过许多奖项和荣誉。他是中国科学院和中国工程院的院士，也是国际物理学会的会士。
阿里扎达是一个伊朗的姓氏，可能有很多人都拥有这个姓氏。伊朗是一个位于亚洲西部的国家，毗邻土耳其、伊拉克、阿富汗等国家。伊朗是一个历史悠久、文化丰富的国家，有着许多著名的文化景观和历史遗迹。

那些科技公司，在做好自己的服务器后，之所以把服务器藏在山里面，这是为了保护服务器的安全。同时，这也是考虑到服务器所需要的能源，放在大山里面，能源比较便宜，这样每年都能减少一大笔的开支。最重要的是，在山里的环境，气温非常低，相比于城市，山里安静，天气适宜，温度适中，能够很好的帮助服务器降温冷却。

我们每个人几乎都知道，随着信息化时代建设的推进，越来越多的科技公司开始登记注册在案。在这些科技公司的发展过程中，发明了各种各样的东西被应用到我们的日常生活中，给我们的生活提供了很大的便捷。例如，腾讯公司推出的多款游戏，已经让我国的网游事业得到了迅速的发展，网游产业也是在近几年火爆了起来，助推了社会经济的发展。华为的5g技术，带给我们更畅快的网络体验，让我们网速更进一步。以前我们上网的时候，网速并不是特别快，而5g时代的到来，能够帮助我们每个人得到一定的改变，这不仅仅是通信的改变，更是很多个互联网产业的改变。

这些科技公司，依靠科技改变了我们的生活，但是，科技公司是靠什么给我们提供相关的服务的呢？这个答案就是服务器，每个科技公司都建立了自己的服务器，这些服务器能够每天处理大量的信息，保持网络的正常运转，而且，这些服务器放在山里的主要原因有以下几点。

一、放在山里安全

大山里交通不方便，人也特别少，便于隐藏，能够确保服务器的安全，防止破坏。

二、放在山里能够提供廉价的电力资源

要知道，山里的电费是非常低的，这样能够每年节约很多钱。

人工智能在太多的子领域和不计其数的相关活动中起到作用，所以下面浪潮AI服务器分销平台十次方就简单介绍一下它在一些重要研究中的突出应用：
问题求解和语言理解
PROVERB是一种计算机程序，可以解纵横字谜。它使用了对可能的填充词的约束、一个以前字谜的庞大数据库，以及多种信息资源，包括词典，及其出演演员清单的联机数据库。自然语言是人类在生活中交流使用的语言，人工智能在人机互动这一领域探索如何让计算机能够理解和生成自然语言。
控制系统
ALVINN计算机视觉系统被用于导航横穿美国，大部分时间不需要人来 *** 作，而是由这个系统来 *** 纵方向盘。另外，它是被安放在CMU的NAVLAB计算机控微型汽车上，NAVLAB上的视频摄像机可以传送道路图像给ALVINN，然后ALVINN计算出最好的行驶方向。
医学诊断
模式识别与智能系统是人工智能的一个研究方向，它为视网膜OCT图像的识别上提出了不同的识别方案，研究人员在MATLAB环境下实验各种识别的方法，确定最佳的识别方案，实现了眼疾病的自动诊断。基于概率分析的医学诊断程序已经能够在某些医药学领域达到专家医师的水平，机器能够指出影响它判断的因素，并解释病例中的并发症状。
自动化程序设计
西洋跳棋程序是强化学习的一个重要应用，GerryTesauro的TD-Gammon系统指明了强化学习技术的潜力。IBM公司的深蓝成为在国际象棋比赛中世界冠军的第一个计算机程序，这场“人脑的最后抵抗”让人们体会到了一种全新的智能。
决策系统
NASA的远程智能体程序，在太空上用于控制航天器的 *** 作调度，它是第一个船载自主规划程序，在发生问题的时候航天器进行检测、诊断、以及恢复。多智能体规划体现在多体规划，协调机制和竞争，它能使载体在非确定性的领域中进行规划和行动。
管理和储存
DART是一个动态分析和重规划工具，多用于自动的运输调度和后勤规划。后勤规划必须充分考虑到路径、目的地、起点、终点以及解决所有参数之间的矛盾，人工智能规划可以在短时间内产生一个成熟的规划，缩短了工作时间，创造了高效益。
机器人技术
机器人是一种类人行为类人思考的机械装置，在工业和农业上用来实现那些繁重的人类劳动。尽管现在大多数机器人系统处于原型阶段，但是由机器人来完成目前由人类完成的大量半机械工作的局面一定会全面实现。在卫生保健方面机器人被用于协助外科医生放置器械，它们具有优于人的高度准确性，在一些髋关节替换手术中，它们已经不可或缺了。不管在试行研究还是在手术室外，机器人系统都能够体现出其优良的工作性能。
航天工程
利用人工智能完美地创建了人-机接口，为通讯提供了保障，其次航天飞机上采用了专家系统。在专家系统的指导下，飞行任务、飞行控制、发射、自动检测、应用加注液氧和推理决策这些工作执行地有条不紊。人工智能技在下面的系统中实现了高度自动化，确保了可靠性：利用空间站在空间进行故障诊断和排除，监控舱外活动，交会对接，飞行规划的空间站分系统;空间结构物的组装系统;卫星服务和空间工厂设备维修系统。

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