一、数据保护
在云与大数据时代，海量增长的数据容量，给数据的存储和保护带来新的挑战，从传统熟悉的IT架构到以云架构、虚拟化、超融合为代表的技术升级迭代，使得数据保护的技术手段也要加速。
1、数据保护的重要性
数据是企业重要的生产资料，关键数据的丢失可能会给企业致命一击。比如在911事件中，Bank NewYork在数月后因数据的丢失被迫破产清盘。
为什么后果如此严重因为数据是计算机系统存在的原因和基础，数据往往是不可再生的。一旦发生数据丢失，企业就会陷入困境：技术文件、财务账目等客户、交易、生产数据可能被破坏得面目全非。
2、数据丢失的可能性
概括起来，数据丢失分三个层次。一是逻辑错误，包括软件存在的bug、病毒攻击、数据块被破坏等;二是物理损坏，包括服务器、磁盘损坏等;三是自然灾害对数据中心的摧毁等。
数据的危害时刻都在发生，比如，曾经发生过的“删库跑路、漏洞后门、系统本身脆弱性、云服务商故障、误 *** 作配置、数据中心火灾”等事故，都是数据丢失方面最沉痛的教训。
3、数据复制技术
为了应对数据丢失造成的损失，必须对数据进行复制保护，并且企业信息化程度越高，相关的恢复措辞就越重要。一般数据从生产到存储，主要经过应用、中间件、数据库、 *** 作系统、存储或者磁盘驱动、服务器硬件、网络、存储交换机到存储。在传统的数据备份恢复基础上，通过数据复制技术提供多数据副本，保证副本数据的可用性从而实现数据保护。
从技术角度看，分为中间件和应用层复制、数据库层复制、主机 *** 作系统及存储层复制。
中间件和应用层的数据复制：是中间件或者应用层面的双写，根据业务需求，通过应用架构设计实现数据主本和副本的更新;根据需要进行强一致性、弱一致性、最终一致性设计，来保证主本和副本之间的一致性、完整性、时效性。
数据库层复制：不管是开放的数据库还是大机的数据库，都提供相关的数据复制软件，实现数据库数据的物理复制和逻辑复制。主要技术流派包括逻辑复制和物理复制两种。前者利用数据库的重做日志、归档日志，将主本所在站点的日志传输到副本所在站点，通过重做SQL的方式实现数据复制。逻辑复制只提供异步复制，主副本数据的最终一致性，无法保证实时一致性;后者通过Redo日志或者归档日志在副本站点的同步或者异步持久化写、Redo Apply来实现复制功能，同时，副本站点的数据可以提供只读功能。
主机 *** 作系统层、存储层复制：基于系统的I/O、底层物理卷、数据块，通过存储硬件、备份恢复、存储虚拟化等技术实现数据复制，与上层的应用和逻辑无关。主要技术流派包括磁盘镜像技术、 *** 作系统层基于卷管理的数据复制技术、存储层的存储虚拟化技术、优化的备份恢复技术及网络数据存储集中管理技术等。
二、容灾备份
这实际上是两个独立的概念，备份不等于容灾，备份是保护数据，容灾是确保业务连续性。在灾备一体机出现后，这两个概念所代表的功能往往被包含在里面，所以，也造成在一些用户在采购纯软件产品时，将备份与容灾产品混为一谈，以至于厂商不知道用户到底需要备份产品还是容灾产品，或者是备份+容灾的产品。
目前，灾备云、热备云、大数据一体机、超融合架构等12大云计算、大数据产品线，完美覆盖容灾备份方案的1—6级，贴心解决客户“数据零丢失”、“数据任意点回退”、“保障业务连续”3大需求点。
一、什么是超融合？有什么优势？
说到这个就不得不先提及超融合替代的产品：传统IT架构。
通过国外的Nutanix、VMware（vSAN），中国的SmartX等超融合厂商的案例描述中看到，他们所替代的产品大量的是老牌存储厂商EMC、HDS等公司的存储产品。所以，用户采购超融合并不必须替换原有的服务器品牌（比如Dell）或者虚拟化品牌（比如VMware），只有存储（比如EMC）是一定需要替换的。所以最重大的区别是存储架构不同，超融合使用的是分布式存储，它可以很好地基于X86服务器构建一个易扩展、高可靠的存储资源池，这是超融合的基础，也是核心技术点。
传统IT架构与超融合架构的区别与对比
具体而言有以下几方面的区别：
物理融合及管理融合：超融合架构把服务器、网络及存储进行了融合，并且搭载在统一管理平台上进行维护；而传统架构则是全部分离的。
存储架构：超融合采用分布式存储，传统架构使用集中式存储。
网络：超融合使用万兆以太网，而传统架构多使用光纤交换机。
可靠性方面：可以看出可靠性方面，超融合架构的优势非常大，但其实这里的优势都是分布式存储本身应该具备的。
性能方面：超融合在性能方面的架构优势非常明显，当然代价就是消耗计算资源，所以计算资源的消耗是检验超融合专业性的一个重要因素。
扩展性方面：超融合的架构是扩展能力强，扩容简单快速，系统复杂度不会随扩容增加而增加。
部署运维方面：相对传统架构，超融合布局，维护简单，能够在一定程度上智能运维。
二、超融合一体机有什么好处？
超融合一体机是指厂商根据客户的需求，和自身的产品策略，为用户提供的开箱即用，一体机化的交付方式，一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用，一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护，以及可用性，可靠性等方面优势更明显。具体如下：
1) 简化了部署，加快了业务上线时间
以前企业在部署自己的IT系统时，往往需要采购不同的设备，安装调试过程比较长，甚至会影响业务的上线时间。有了超融合一体机，企业只需要购买一台这样的产品即可，安装和调试过程非常方便，大大简化了部署难度，加快了业务的上线时间。
2) 降低了运维难度和成本
以前公司有多少种不同的硬件设备，就需要多少个不同专业的技术人员，采用超融合一体机后，系统管理难度降低，一个技术人员就可以轻松搞定，降低了运维的难度和成本。
3) 提高了设备的可靠性和可用性
超融合一体机在设备故障方面要低很多，即使出现问题，解决起来也相对比较简单和快速，这就很好的提高了它的可靠性和可用性。
4) 节省了开支
相对于多台设备组成的IT系统的采购价格而言，超融合一体机的售价会低很多。
三、联想超融合一体机怎么样？
2019 Gartner 中国超融合厂商竞争格局报告，列举了包括SMARTX在内的近十家国内超融合厂商，算是一个比较不错的参考。
服务器集群架构：
服务器集群就是指将很多服务器集中起来一起进行同一种服务，在客户端看来就像是只有一个服务器。集群可以利用多个计算机进行并行计算从而获得很高的计算速度，也可以用多个计算机做备份，从而使得任何一个机器坏了整个系统还是能正常运行。
服务器负载均衡架构：
负载均衡 （Load Balancing） 建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效透明的方法扩展网络设备和服务器的带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。
分布式服务器架构：
所谓分布式资源共享服务器就是指数据和程序可以不位于一个服务器上，而是分散到多个服务器，以网络上分散分布的地理信息数据及受其影响的数据库 *** 作为研究对象的一种理论计算模型服务器形式。分布式有利于任务在整个计算机系统上进行分配与优化，克服了传统集中式系统会导致中心主机资源紧张与响应瓶颈的缺陷，解决了网络GIS 中存在的数据异构、数据共享、运算复杂等问题，是地理信息系统技术的一大进步。
这个三种架构都是常见的服务器架构，集群的主要是IT公司在做，可以保障重要数据安全；负载均衡主要是为了分担访问量，避免临时的网络堵塞，主要用于电子商务类型的网站；分布式服务器主要是解决跨区域，多个单个节点达到高速访问的目前，一般是类似CDN的用途的话，会采用分布式服务器。伴随着互联网的发展快速，就离不了网络服务器的支撑点，如今对IDC大数据中心主机房的需求也愈来愈多！网络服务器归类规范有很多，尤其是目前网络服务器类型愈来愈多，作用也更加强劲，无论是依照主要用途作用，或是依照构造都是有一定的种类规范。下边咱们来说一下网络服务器都有哪些归类。
1按运用层级区划为新手入门网络服务器、调研组级服务器、单位级服务器和公司级服务器四类。
(1)新手入门网络服务器
(2)调研组级服务器
(3)单位级服务器
(4)公司级服务器
2按网络服务器的处理器架构（也就是网络服务器CPU所运用的计算机指令）区划把网络服务器分成CISC构架网络服务器、RISC构架网络服务器和VLIW构架网络服务器三种。
(1)CISC构架网络服务器
(2)RISC构架网络服务器
(3)VLIW构架网络服务器
3按网络服务器按应用领域区划为通用性网络服务器和专用网络服务器两大类。
(1)通用性网络服务器
(2)专用网络服务器
4按网络服务器的主机箱构造来区划，能够把网络服务器区划为“台式一体机网络服务器”、“机架式网络服务器”、“服务器机柜式网络服务器”和“刀式网络服务器”四类。
(1)台式一体机网络服务器
(2)机架式网络服务器
(3)服务器机柜式网络服务器
(4)刀式网络服务器
在德国CeBIT（汉诺威消费电子、信息及通信博览会）上，华为发布了大数据一体机，为全球的客户提供更易部署和管理、更高性能和更低TCO的大数据解决方案，帮助客户加速数字化转型。
华为发布FusionCube大数据一体机
此次华为发布的FusionCube大数据一体机，使用了华为专门针对大数据应用优化的FPGA压缩技术，可以使数据的压缩速度从MB/s级别提升到GB/s级别，有效释放CPU，降低落盘IO。通过该技术，有效存储容量可提升250%，同时和传统压缩方案对比，可降低30%的CPU占用率，为客户带来更高价值。另外，华为服务器秉承开放、共赢的理念，与业界大数据软件提供商广泛开展合作，比如华为与Hortonworks建立了合作伙伴关系，加入了其MDS(Modern Data Solutions)伙伴关系项目，为双方更加紧密的合作奠定了基础。FusionCube大数据一体机将帮助客户在大数据应用上提供了一站式的解决方案。
华为IT服务器产品线总裁邱隆表示：“大数据快速的发展，能够给客户的数据带来快速增值变现，华为服务器将大数据定位为重要的战略方向，华为服务器在自身高质量、创新、高性价比的基础上，致力提供一个开放的计算平台，通过和业界主流大数据厂家合作，面向客户提供最佳性价比的大数据解决方案。华为服务器通过与Hortonworks建立伙伴关系，实现了在大数据领域的强强联合，将华为服务器硬件的优势和Hortonworks的大数据平台优势相结合，双方的客户将能从这次合作中受益。通过双方合作将给最终客户提供简单、高效、低TCO的大数据解决方案，帮助用户实现数据的价值。”
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