1、创建colab文件:进入Google云盘后,创建一个colab文件。第一次使用,会存在colab选项不显示的情况,点击关联更多应用即可。点击colab选项后会跳转到一个页面,与jupyter基本一模一样,可输入代码段,能连接服务器,有文件目录、colab文件名和使用选项。
2、配置colab环境:点击修改后点击笔记本设置就可以配置gpu了,硬件加速选择gpu,点击连接即配置好环境,将Googledrive的云空间连接起来,就有了drive文件夹,现在配置已经全部完成。
3、配置完成就可以使用Googlecolab跑深度学习模型了,gpu是k80计算速度慢,可以再新建一个colab文件,两三次就可以开到p100了。gpu用完的场景,需要1天时间恢复,可以再弄一个谷歌账号重复上述 *** 作。服务器其实说白了就是一台电脑 只不过是 配置和一般的电脑不一样,具体需要多少服务器是要看你们的企业在服务器上需要使用的功能而定 不一定是 一台服务器几个电脑
还有你问的一台电脑当然可以有多个 *** 作系统 比较看电脑的配置
纯手打哦
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