分布式系统与分布式应用软件的区别是什么(分布式系统分为哪两种)

分布式应用程序是指：应用程序分布在不同计算机上，通过网络来共同完成一项任务。通常为服务器/客户端模式。

分布式系统（）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。

不知道你的了解重点在哪，因为对很多人来讲，这不是同一件事
简单说
分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上
集群：同一个业务，部署在多个服务器上
分布式是相对中心化而来，强调的是任务在多个物理隔离的节点上进行。中心化带来的主要问题是可靠性，若中心节点宕机则整个系统不可用，分布式除了解决部分中心化问题，也倾向于分散负载，但分布式会带来很多的其他问题，最主要的就是一致性。
集群就是逻辑上处理同一任务的机器集合，可以属于同一机房，也可分属不同的机房。分布式这个概念可以运行在某个集群里面，某个集群也可作为分布式概念的一个节点。
一句话，就是：“分头做小事”与“一堆人做一件大事”的区别

如何搭建分布式网站服务器，比如我有3台服务器ABC，需要搭建分布式服务。也就需要建立IIS 还由DNS WIN 服务器的 还有更改主机名 很麻烦的,这个需要专业的IT人员来 *** 作的。 \x0d\\x0d\以下资料作为参考：\x0d\DNS轮循\x0d\首先介绍一个DNS系统:传统的DNS解析都是一个域名对应一个IP地址,但是通过DNS轮循技术(负载平衡技术)可以做到一个域名对应到多个IP 上 这样大家难免就会问,这个技术有什么用呢\x0d\\x0d\DNS轮循是指将相同的域名解释到不同的IP，随机使用其中某台主机的技术,该项技术可以智能的调整网站的访问量到不同服务器上，减轻网站服务器的压力，实现负载匀衡;如果您感觉到单一的主机已经不堪负载你网站日益增长的访问，那么建议您采用我们的DNS轮循技术。　\x0d\\x0d\DNS轮循系统可以根据您的需求设置N台主机作为WEB服务器。目前已有越来多大型的WEB服务器使用DNS轮循来实现负载均衡，服务的分布规划更便捷，扩展性更好，从而提高了网站的稳定性和访问效率，那些大量数据文件请求的客户也得到了更快的响应。\x0d\\x0d\DNS轮循还将给您的网站提供这样的改进，诸如您的网站的数据使用量一直处于不断的增长当中，当达到服务器资源运行瓶颈的情况\x0d\下，由于采用了DNS轮循技术，您只需要增加服务器数量就可以平滑升级，而且偶然故障或其他意外情况造成的损失得以避免，7×24小时可靠性的持续的运行\x0d\成为可能。\x0d\\x0d\如果您真的希望自己的网站能够一直稳定的在线运行，尽量的减少宕机的比率，那么除了采用比较好的网站空间技术支持之外，还可以采用时代互联域名的DNS轮循功能来实现网站的永久在线负载平衡 \x0d\负载均衡是由多台服务器以对称的方式组成一个服务器集合，每台服务器都具有等价的地位，都可以单独对外提供服务而无须其\x0d\他服务器的辅助。通过某种负载分担技术，将外部发送来的请求均匀分配到对称结构中的某一台服务器上，而接收到请求的服务器独立地回应客户的请求。均衡负载\x0d\能够平均分配客户请求到服务器列阵，籍此提供快速获取重要数据，解决大量并发访问服务问题。这种群集技术可以用最少的投资获得接近于大型主机的性能。\x0d\\x0d\网络负载均衡的优点\x0d\\x0d\第一，网络负载均衡能将传入的请求传播到多达32台服务器上，即可以使用最多32台服务器共同分担对外的网络请求服务。网络负载均衡技术保证即使是在负载很重的情况下，服务器也能做出快速响应;\x0d\\x0d\第二，网络负载均衡对外只需提供一个IP地址(或域名);\x0d\\x0d\第三，当网络负载均衡中的一台或几台服务器不可用时，服务不会中断。网络负载均衡自动检测到服务器不可用时，能够迅速在剩余的\x0d\服务器中重新指派客户机通讯。这项保护措施能够帮助你为关键的业务程序提供不中断的服务，并可以根据网络访问量的增加来相应地增加网络负载均衡服务器的数\x0d\量;\x0d\\x0d\第四，网络负载均衡可在普通的计算机上实现。\x0d\\x0d\网络负载均衡的实现过程\x0d\\x0d\在Windows Server 2003中，网络负载均衡的应用程序包括Internet信息服务(IIS)、ISA \x0d\Server 2000防火墙与代理服务器、虚拟专用网、终端服务器、Windows Media \x0d\Services(Windows视频点播、视频广播)等服务。同时，网络负载均衡有助于改善服务器的性能和可伸缩性，以满足不断增长的基于\x0d\Internet客户端的需求。\x0d\\x0d\网络负载均衡可以让客户端用一个逻辑Internet名称和虚拟IP地址(又称群集IP地址)访问群集，同时保留每台计算机各自的名称。下面，我们将在两台安装Windows Server 2003的普通计算机上，介绍网络负载均衡的实现及应用。\x0d\\x0d\这两台计算机中，一台计算机名称为A，IP地址为19216807;另一台名为B，IP地址为19216808。\x0d\规划网络负载均衡专用虚拟IP地址为19216809。当正式应用时，客户机只需要使用IP地址19216809来访问服务器，网络服务均衡\x0d\会根据每台服务器的负载情况自动选择19216807或者19216808对外提供服务。具体实现过程如下：\x0d\\x0d\在实现网络负载均衡的每一台计算机上，只能安装TCP/IP协议，不要安装任何其他的协议(如IPX协议或者NetBEUI协议)，这可以从“网络连接属性”中查看。\x0d\\x0d\第一步，分别以管理员身份登录A机和B机，打开两台机的“本地连接”属性界面，勾选“此连接使用下列项目”中的“负载均衡”项并进入“属性”对话框，将IP地址都设为19216809(即负载均衡专用IP)，将子网掩码设置为2552552550;\x0d\\x0d\第二步，分别进入A机和B机的“Internet协议(TCP/IP)”属性设置界面，点击“高级”按钮后，在d出的“高级TCP/IP设置”界面中添加IP地址19216809和子网掩码设置为2552552550。\x0d\\x0d\第三步，退出两台计算机的“本地连接属性”窗口，耐心等一会儿让系统完成设置。\x0d\以后，如果这两台服务器不能满足需求，可以按以上步骤添加第三台、第四台计算机到网络负载均衡系统中以满足要求。

秒杀系统的架构设计

秒杀系统，是典型的短时大量突发访问类问题。对这类问题，有三种优化性能的思路：

写入内存而不是写入硬盘

异步处理而不是同步处理

分布式处理

用上这三招，不论秒杀时负载多大，都能轻松应对。更好的是，Redis能够满足上述三点。因此，用Redis就能轻松实现秒杀系统。

用我这个方案，无论是电商平台特价秒杀，12306火车票秒杀，都不是事:)

下面介绍一下为什么上述三种性能优化思路能够解决秒杀系统的性能问题：

1  写入内存而不是写入硬盘

传统硬盘的读写性能是相当差的。SSD硬盘比传统硬盘快100倍。而内存又比SSD硬盘快10倍以上。因此，写入内存而不是写入硬盘，就能使系统的能力提升上千倍。也就是说，原来你的秒杀系统可能需要1000台服务器支撑，现在1台服务器就可以扛住了。

你可能会有这样的疑问：写入内存而不是持久化，那么如果此时计算机宕机了，那么写入的数据不就全部丢失了吗？如果你就这么倒霉碰到服务器宕机，那你就没秒到了，有什么大不了？

最后，后面真正处理秒杀订单时，我们会把信息持久化到硬盘中。因此不会丢失关键数据。

Redis是一个缓存系统，数据写入内存后就返回给客户端了，能够支持这个特性。

2 异步处理而不是同步处理

像秒杀这样短时大并发的系统，在性能负载上有一个明显的波峰和长期的波谷。为了应对相当短时间的大并发而准备大量服务器来应对，在经济上是相当不合算的。

因此，对付秒杀类需求，就应该化同步为异步。用户请求写入内存后立刻返回。后台启动多个线程从内存池中异步读取数据，进行处理。如用户请求可能是1秒钟内进入的，系统实际处理完成可能花30分钟。那么一台服务器在异步情况下其处理能力大于同步情况下1800多倍！

异步处理，通常用MQ(消息队列)来实现。Redis可以看作是一个高性能的MQ。因为它的数据读写都发生在内存中。

3 分布式处理

好吧。也许你的客户很多，秒杀系统即使用了上面两招，还是捉襟见肘。没关系，我们还有大招：分布式处理。如果一台服务器撑不住秒杀系统，那么就多用几台服务器。10台不行，就上100台。分布式处理，就是把海量用户的请求分散到多个服务器上。一般使用hash实现均匀分布。

这类系统在大数据云计算时代的今天已经有很多了。无非是用Paxos算法和Hash Ring实现的。

Redis Cluster正是这样一个分布式的产品。

使用Redis实现描述系统

Redis和Redis Cluster（分布式版本），是一个分布式缓存系统。其支持多种数据结构，也支持MQ。Redis在性能上做了大量优化。因此使用Redis或者Redis Cluster就可以轻松实现一个强大的秒杀系统。

基本上，你用Redis的这些命令就可以了。

RPUSH key value

插入秒杀请求

当插入的秒杀请求数达到上限时，停止所有后续插入。

后台启动多个工作线程，使用

LPOP key

读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。

或者使用LRANGE key start end命令读取秒杀成功者的用户id，进行后续处理。

每完成一条秒杀记录的处理，就执行INCR key_num。一旦所有库存处理完毕，就结束该商品的本次秒杀，关闭工作线程，也不再接收秒杀请求。

要是还撑不住，该怎么办

也许你会说，我们的客户很多。即使部署了Redis Cluster，仍然撑不住。那该怎么办呢？

记得某个伟人曾经说过：办法总比困难多！

下面，我们具体分析下，还有哪些情况会压垮我们架构在Redis（Cluster）上的秒杀系统。

脚本攻击

如现在有很多抢火车票的软件。它们会自动发起>

与Windows *** 作系统软件一样，Linux也是一个 *** 作系统软件。但与Windows不同的是，Linux是一套开放源代码程序的，并可以自由传播的类Unix *** 作系统软件，随着信息技术的更新变化，Linux应用领域已趋于广泛。

1、IT服务器Linux系统应用领域

如今的IT服务器领域是Linux、Unix、Windows三分天下，Linux系统可谓是后起之秀，尤其是近几年，服务器端Linux *** 作系统不断地扩大着市场份额，每年增长势头迅猛，并对Windows及Unix服务器市场的地位构成严重的威胁。

Linux作为企业级服务器的应用十分广泛，利用Linux系统可以为企业构架>

随着Linux在服务器领域的广泛应用，从近几年的发展来看，该系统已经渗透到了电信、金融、政府、教育、银行、石油等各个行业，同时各大硬件厂商也相继支持Linux *** 作系统。这一切都在表明，Linux在服务器市场的前景是光明的。同时，大型、超大型互联网企业都在使用Linux系统作为其服务器端的程序运行平台，全球及国内排名前十的网站使用的几乎都是Linux系统，Linux已经逐步渗透到各个领域的企业里。

2、嵌入式Linux系统应用领域

由于Linux系统开放源代码，功能强大、可靠、稳定性强、灵活，而且具有极大的伸缩性，再加上它广泛支持大量的微处理器体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议，因此，在嵌入式应用的领域里，从因特网设备到专用的控制系统，Linux *** 作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展，它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。例如，在智能手机领域，Android
Linux已经在智能手机开发平台牢牢地占据了一席之地。

3、个人桌面Linux应用领域

所谓个人桌面系统，其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统，例如：Windows XP、Windows
7、MAC等。Linux系统在这方面的支持也已经非常好了，完全可以满足日常的办公及家用需求，例如：

浏览器上网浏览。

办公室软件处理数据。

收发电子邮件。

实时通信。

文字编辑。

多媒体应用。

虽然Linux个人桌面系统的支持已经很广泛了，但是在当前的桌面市场份额还远远无法与Windows系统竞争，这其中的障碍可能不在于Linux桌面系统产品本身，而在于用户的使用观念、 *** 作习惯和应用技能，以及曾经在Windows上开发的软件的移植问题。

Linux *** 作系统主要有以下三大应用领域：

1Linux作为企业级服务器的应用

Linux系统可以为企业架构>

2嵌入式Linux系统应用领域

由于Linux系统开放源代码，功能强大、可靠、稳定性强、灵活而且具有极大的伸缩性，再加上它广泛支持大量的微处理体系结构、硬件设备、图形支持和通信协议，因此，在嵌入式应用的领域里，从因特网设备(路由器、交换机、防火墙，负载均衡器)到专用的控制系统(自动售货机，手机，PDA，各种家用电器)，LINUX *** 作系统都有很广阔的应用市场。特别是经过这几年的发展，它已经成功地跻身于主流嵌入式开发平台。

3个人桌面Linux应用领域

所谓个人桌面系统，其实就是我们在办公室使用的个人计算机系统，例如：Windowsxp、windows7、Mac等。Linux系统在这方面的支持也已经非常好了，完全可以满足日常的办公及家长需求。

分布式应用程序（ĐApps）主要是指在云计算平台上存储和执行，并同时在多个系统上运行的软件应用程序。 这些分布式系统在同一个网络上运行并相互通信，以完成特定的任务或命令。与传统的应用程序不同，它利用一个专用系统来完成分配的任务。

分布式应用程序，旨在允许网络用户通过服务器协作，以分享想法、协调任务、访问信息和交换应用程序。它们主要用于客户端-服务器网络，使得用户的计算机从服务器或云计算服务器访问信息。

分布在网络上的不同计算机系统通常具有相似或不同的目标。例如，在电子商务平台中，每台计算机可能负责特定的任务。诸如：

向现有客户发送和接收有关特别优惠的电子邮件。

编制客户列表及其购买 历史 ，以更好地为他们定位产品。

使用已在在线市场注册的新客户更新客户列表。

接受每位顾客的产品评论，以供未来的产品决策。

在结帐时接受各种付款方式。

在线回答客户的问题，无论是作为计算机背后的人还是聊天机器人。

这些任务中的每一项，都将由网络上的一个或多个系统执行，但所有系统都相互通信，以确保客户购买和接收对他们有利的产品。
What Are Distributed Applications (ĐApps)

Distributed Applications (ĐApps) are software applications that are stored and executed mostly on cloud computing platforms and that run on multiple systems simultaneously These distributed systems operate on the same network and communicate with each other in an effort to complete a specific task or command—unlike a traditional app, which utilizes one dedicated system to achieve an assigned task

A ĐApp is designed to allow users of a network to collaborate and share ideas, co-ordinate on tasks, access information, and exchange apps through a server They are mostly used on client-server networks where the user’s computer accesses information from the server or cloud computing server

The different computer systems that have been distributed across the network are normally tasked with similar or different objectives For example, in an e-commerce platform, each of the computers may be responsible for specific tasks, such as:

Sending and receiving emails about special offers to current customers

Compiling a list of customers and their purchase history to better target products to them

Updating the customer list with new customers who have registered with the online market

Accepting product reviews from each patron for future product decision-making

Accepting various payment methods at checkout

Answering customers’ questions online, whether as a person behind the computer or a chatbot

Each of these tasks will be carried out by one or more systems on the network, but all systems communicate with each other to ensure that the customer buys and receives the product that is beneficial to them

分布式存储服务器可以像基金购买，分布式存储系统，是将数据分散存储在多台独立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

分布式存储通常是以集群形式出现，一个分布式存储集群通常由多台服务器组成，业内称为节点，例如：一个6节点的分布式存储集群。通过分布式存储软件，将集群中的所有节点管理起来，统一对外提供存储服务。通过增加节点为存储集群进行扩容，这种扩容模式被称为Saclev-Out，横向扩容。一款设计优良的分布式存储在扩展容量的同时，性能也可获得提升。虽然说起来简单，但设计研发一款优秀的分布式存储产品极为不易。分布式存储硬件多数为通用x86服务器，所以存储软件才是分布式存储的核心。

亿万克多年来专注服务器事业，为大数据、云计算、云存储、超融合、物联网、HPC、人工智能、深度学习、边缘计算等应用提供基础硬件设备和一体式解决方案。亿万克依托研祥中国首位、世界前二的技术水平，经过多年的发展不断将新的技术成果转化为企业强劲的生产力，推动企业的产品和技术达到国际先进水平，成为国内行业的标杆。


感兴趣请点击此处，了解一下。

---