数据库服务器和存储三者的区别与联系

SQL服务器是文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器中的数据库服务器。

简单来说，就是提供一个存储数据的环境，并且能够进行数据上交互（如你网页是用aspnet做的，后台是用sql数据库，那网页上的一些数据可以从后台sql数据库里取出。

SQL是一种结构化数据库查询语言，其发音为“sequel”或“S-Q-L”。

尽管MICROSOFT以其特有的方式加入了所有权声明，但它在大多数据库应用中近乎成为一种标准。是一种使用你选择的标准从数据库记录中选择某些记录的方法。

集中式数据处理优点：

1、部署结构简单。

2、数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。

3、不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。

4、总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。

缺点：

1、中央计算机需要执行所有的运算，当终端很多时，会导致响应速度变慢。

2、如果终端用户有不同的需要，要对每个用户的程序和资源做单独的配置，在集中式系统上做起来比较困难，而且效率不高。

分布式数据处理优点：

1、分布式网络中的每台机器都能存储和处理数据，降低了对机器性能的要求，所以不必购买昂贵的高性能机器，这大大降低了硬件投资成本。

2、扩展性极佳。在当前系统存储或计算能力不足时，可以简单地通过增加廉价PC机的方式来增加系统的处理和存储能力。

3、处理能力极强。庞大的计算任务可以在合理分割后由分布式网络中的机器并行地处理

缺点

1、计算程序全负荷运行时仍会对计算机的各个部件造成一定压力。

2、对项目方来说，参加分布式计算的志愿者不是项目方自己的人员，不是全体可信任，因此必须引入一定的冗余计算机制，才能防止计算错误、恶意作弊等。

扩展资料

分布式计算为信息不只分布在一个软件或计算机上，而是分布于多个软件上，可以用多台或一台计算机同时运行若干个软件，通过网络实现信息的共享。与其他算法相比，分布式算法有明显的优势：

1、共享资源更加方便。

2、能够实现计算负载的平衡，用多台计算机同时处理任务。

3、可以根据实际需要合理选择适当的计算机运行该程序。计算机分布式计算的灵魂是平衡负载和共享资源。分布式计算具有高效、快捷、准确的优势

参考资料来源：百度百科-集中式系统

参考资料来源：百度百科-分布式数据处理

参考资料来源：百度百科-分布式计算

云服务器与传统服务器有什么区别：
1、高度灵活性
云服务器的硬件配置可以根据需要（不同时期的网络配置）灵活配置与扩展，如CPU、内存、SSD数据盘。
2、高性能
云服务环境采用高端服务器进行部署，同时采用集中的管理与监控，确保业务稳定可靠。更强的主机性能，总体性能远高于vps，强于部分独立服务器。
3、便捷性
对于一些中小型的企业来说，随着业务的不断扩大，可能后期需要进行扩容和升级等 *** 作，使用云主机，在后期就不需要对软硬件进行相应的升级 *** 作。
4、网络安全性
服务器最怕出现故障，网站的运营就会不能正常进行，云产品一般是不会出现这种情况的，就算是网站的运营出现了问题也会自动转移到其他的机器上，黑客攻击也会很困难。
5、低成本
云服务器租用支持月付、年付，灵活计费方式，无需押金，按需d性扩容，只需为使用的存储能力、计算能力与资源支付费用，需要多大就买多大，不会造成资源的浪费。详细信息可在阿里了解。

什么是分布式存储系统？
就是将数据分散存储在多 立的设备上
分布式存储是什么？选择什么样的分布式存储更好？
分布式存储系统，是将数据分散存储在多 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

联想超融合ThinkCloud AIO超融合云一体机是联想针对企业级用户推出的核心产品。ThinkCloud AIO超融合云一体机实现了对云管理平台、计算、网络和存储系统的无缝集成，构建了云计算基础设施即服务的一站式解决方案，为用户提供了一个高度简化的一站式基础设施云平台。这不仅使得业务部署上线从周缩短到天，而且与企业应用软件、中间件及数据库软件完全解耦，能够有效提升企业IT基础设施运维管理的效率和关键应用的性能
什么是分布式数据存储
定义：
分布式数据库是指利用高速计算机网络将物理上分散的多个数据存储单元连接起来组成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来集中式数据库中的数据分散存储到多个通过网络连接的数据存储节点上，以获取更大的存储容量和更高的并发访问量。近年来，随着数据量的高速增长，分布式数据库技术也得到了快速的发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展，基于关系型的分布式数据库在保留了传统数据库的数据模型和基本特征下，从集中式存储走向分布式存储，从集中式计算走向分布式计算。

特点：

1高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。

2 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。

3 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。
分布式块存储和 分布式文件存储有是什么区别
分布式文件系统（dfs）和分布式数据库都支持存入，取出和删除。但是分布式文件系统比较暴力，可以当做key/value的存取。分布式数据库涉及精炼的数据，传统的分布式关系型数据库会定义数据元组的schema，存入取出删除的粒度较小。

分布式文件系统现在比较出名的有GFS（未开源），HDFS（Hadoop distributed file system）。分布式数据库现在出名的有Hbase，oceanbase。其中Hbase是基于HDFS，而oceanbase是自己内部实现的分布式文件系统，在此也可以说分布式数据库以分布式文件系统做基础存储。
统一存储和融合存储以及分布式存储的区别
统一存储具体概念：

统一存储，实质上是一个可以支持基于文件的网络附加存储（NAS）以及基于数据块的SAN的网络化的存储架构。由于其支持不同的存储协议为主机系统提供数据存储，因此也被称为多协议存储。

基本简介：

统一存储（有时也称网络统一存储或者NUS）是一个能在单一设备上运行和管理文件和应用程序的存储系统。为此，统一存储系统在一个单一存储平台上整合基于文件和基于块的访问，支持基于光纤通道的SAN、基于IP的SAN（iSCSI）和NAS（网络附加存储）。

工作方式：

既然是一个集中化的磁盘阵列，那么就支持主机系统通过IP网络进行文件级别的数据访问，或通过光纤协议在SAN网络进行块级别的数据访问。同样，iSCSI亦是一种非常通用的IP协议，只是其提供块级别的数据访问。这种磁盘阵列配置多端口的存储控制器和一个管理接口，允许存储管理员按需创建存储池或空间，并将其提供给不同访问类型的主机系统。最通常的协议一般都包括了NAS和FC，或iSCSI和FC。当然，也可以同时支持上述三种协议的，不过一般的存储管理员都会选FC或iSCSI中的一种，它们都提供块级别的访问方式，和文件级别的访问方式（NAS方式）组成统一存储。
分布式存储支持多节点，节点是什么，一个磁盘还是一个主控？
一个节点是存储节点的简称，存储节点一般是一个存储服务器（必然带控制器），服务器之间通过高速网络互连。

现在越来越多的存储服务器使用arm CPU+磁盘阵列节省能耗，提高“容量能耗比”。
分布式文件系统有哪些主要的类别？
分布式存储在大数据、云计算、虚拟化场景都有勇武之地，在大部分场景还至关重要。munityemc/message/655951 下面简要介绍nix平台下分布式文件系统的发展历史：

1、单机文件系统

用于 *** 作系统和应用程序的本地存储。

2、网络文件系统（简称：NAS）

基于现有以太网架构，实现不同服务器之间传统文件系统数据共享。

3、集群文件系统

在共享存储基础上，通过集群锁，实现不同服务器能够共用一个传统文件系统。

4、分布式文件系统

在传统文件系统上，通过额外模块实现数据跨服务器分布，并且自身集成raid保护功能，可以保证多台服务器同时访问、修改同一个文件系统。性能优越，扩展性很好，成本低廉。
分布式存储都有哪些，并阐述其基本实现原理
神州云科 DCN NCS DFS2000（简称DFS2000）系列是面向大数据的存储系统，采用分布式架构，真正的分布式、全对称群集体系结构，将模块化存储节点与数据和存储管理软件相结合，跨节点的客户端连接负载均衡，自动平衡容量和性能，优化集群资源，3-144节点无缝扩展，容量、性能岁节点增加而线性增长，在 60 秒钟内添加一个节点以扩展性能和容量。
什么是Hadoop分布式文件系统 10分
分布式文件系统（Distributed File System）是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通浮计算机网络与节点相连。

Hadoop是Apache软件基金会所研发的开放源码并行运算编程工具和分散式档案系统，与MapReduce和Google档案系统的概念类似。

HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是其中的一部分。
分布式文件存储系统采用什么方式
一。分布式Session的几种实现方式1基于数据库的Session共享2基于NFS共享文件系统3基于memcached 的session，如何保证 memcached 本身的高可用性？4 基于resin/tomcat web容器本身的session复制机制5 基于TT/Redis 或 jbosscache 进行 session 共享。6 基于cookie 进行session共享或者是：一、Session Replication 方式管理 (即session复制) 简介：将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上 使用场景：机器较少，网络流量较小 优点：实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问 缺点：广播式复制到其余机器有一定廷时，带来一定网络开销二、Session Sticky 方式管理 简介：即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后，强制指定后续所有请求均落到此机器上 使用场景：机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻 优点：实现简单、配置方便、没有额外网络开销 缺点：网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障三、缓存集中式管理 简介：将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上，当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息 使用场景：集群中机器数多、网络环境复杂优点：可靠性好 缺点：实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入二。Session和Cookie的区别和联系以及Session的实现原理1、session保存在服务器，客户端不知道其中的信息；cookie保存在客户端，服务器能够知道其中的信息。 2、session中保存的是对象，cookie中保存的是字符串。 3、session不能区分路径，同一个用户在访问一个网站期间，所有的session在任何一个地方都可以访问到。而cookie中如果设置了路径参数，那么同一个网站中不同路径下的cookie互相是访问不到的。 4、session需要借助cookie才能正常 工作 。如果客户端完全禁止cookie，session将失效。是无状态的协议，客户每次读取web页面时，服务器都打开新的会话

集中式系统，主要指IBM、HP等小型机以上档次的系统，一个主机带多个终端。终端没有数据处理能力，运算全部在主机上进行。现在的银行系统，大部分都是这种集中式的系统，此外，在大型企业、科研单位、军队、政府等也有分布。集中式系统，主要流行与上个世纪。现在还在使用集中式系统的，很大一部分是为了沿用原来的软件，而这些软件往往很昂贵。
分布式系统，一般采用客户机/服务器模式、多层、服务器集群等技术。是现在的主流。
两种系统，各有各的好处。而且这两种系统的划分，一般是从工程的角度来说的，教科书上并没有这样的定义。

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