什么是服务器上下线动态感知，你了解多少！

分布式服务器上下线动态感知（Hadoop HA）
HDFS集群中NameNode 存在单点故障问题，对于只有一个NameNode的集群，如果NameNode机器出现意外情况，将导致整个集群无法使用，直到NameNode 重新启动。

影响HDFS集群不可用主要包括以下两种情况：

NameNode机器宕机，将导致集群不可用，重启NameNode之后才可使用。

计划需要对NameNode节点软件或硬件升级，导致集群在短时间内不可用。

为了解决上述问题，Hadoop给出了HDFS的 高可用 HA方案：HDFS的HA通常由两个NameNode组成，一个处于 active 状态，另一个处于 standby 状态。Active NameNode对外提供服务，比如处理来自客户端的RPC请求，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步Active NameNode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。而这里的快速切换是如何实现的呢？是通过zookeeper的 动态上线感知 来实现的。

简单介绍下zookeeper是什么？

ZooKeeper 顾名思义  动物园管理员 ，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig)  的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei  等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础，实现同步服务，配置维护和命名服务等分布式应用。这是zookeeper的官方介绍，对于程序原来说zookeeper在hadoop中的应用可以理解为是hadoop的整体监控系统，如果namenode宕机后，这时候Zookeeper 的重新选出leader。这是它最大的作用所在。

接下来看看zookeeper的 动态上线感知 图：

1、首先在hadoop中配置自动故障转移机制。

2、在配置HA的时候首先配置zookeeper集群，然后启动zookeeper集群。

3、在第一次启动hadoop的HA之前先初始化HA在zookeeper中的状态然后启动HA，在启动过程中会在各个NameNode节点上启动DFSZK Failover Controller，作用就是向zookeeper中注册服务器的信息，然后hadoop通过进程监控在zookeeper中的节点状态。

4、在zookeeper中注册的节点是临时节点，当服务器宕机下线的时候，zookeeper会把这个节点删除掉，这样才会产生事件，客户端（hadoop）才能监听到，然后hadoop将Standby NameNode转换为Active NameNode。

不同类型的服务器价格不同。 以ECS计算类型c5为例：2核4G-1年¥51840，4核8G-1年¥94800。

阿里云ECS云服务器租赁价格由三部分组成：

也就是说，云服务器配置成本+磁盘价格+网络宽带价格。 需要说明的是，不同地区的宽带价格也不同，因此不同地区的路由器的云服务器价格也不同。

阿里云服务器配置分为入门级配置和企业级配置。 云服务器的配置更换方法可以按容量（小时）计费，可以按月计费，也可以按年计费。

阿里云服务器各项配置的推荐：

进阶类型：2核4GB 1M 40G系统磁盘825元/年1,260元2年1,650元3年

适用于流量适中的网站应用程序，或简单的开发环境，代码存储库等。

企业专有类型：2核4GB 1M 100G系统磁盘（SSD磁盘）968元/年1599元2年1980年3年

计算能力可满足90％的云计算用户的需求，并且适用于业务运营，并行计算应用程序和常规数据处理服务。

理想类型：4核8GB 1M以上的高性能企业级云服务器

它适用于需要高计算性能的应用程序场景，例如企业运营活动，批处理，分布式分析，游戏应用程序等。

阿里云-云服务器ECS

单服务器容器规模指的是在一台服务器上运行多个容器实例的数量。这个数量通常受到服务器硬件资源的限制，如CPU、内存、磁盘空间等。对于一台具有良好硬件配置的服务器来说，可以运行数十甚至上百个容器实例。
但是，容器的规模并不仅仅与硬件资源有关，还与应用程序的特性有关。例如，一个I/O密集型的应用程序会大量使用磁盘I/O，可能会使磁盘资源成为瓶颈，从而影响容器的规模。另一个例子是内存密集型应用程序，可能会需要大量的内存才能支持运行，从而限制容器的数量。
因此，在确定单服务器容器规模时，需要考虑应用程序的特性和硬件资源的限制，并进行实际测试和评估，以确定最适合的容器数量。同时，还需要考虑容器之间的互相影响，以避免容器间的资源竞争和瓶颈问题。

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