一般不需要;
个人建站,有好多选择,可以选择虚拟空间,也可以选择VPS,或者云主机;
个人博客的话,建议选择虚拟空间,成本很低,(景安有免费虚拟空间);
如果个人站点,内容、、视频较多,或者流量较大,又或者考虑以后发展的话,就建议使用VPS、或者云主机,成本也不高;
不论是选择虚拟空间,或者是VPS、云主机,都不需要自己搭建服务器,快云VPS,快云服务器都可以提交工单让技术支持帮助搭建配置WEB环境即可。
转载表面上看,是一套基于B/S方式实现的分布式管理系统,但其实背后的架构是基于C/S完成的。你以为他是一只鞋吗?其实他是一个吹风机。作为界面化的系统,浏览器框架是不可或缺的,但更加重要的东西在Socket上面。
一、需要解决中央控制端到各节点服务器之间的通信。
这个其实牵扯到一个通信协议的问题,各语言都有自己的socket,thread的库,直接调用即可。但是这个通信协议就需要自己来完成了。既不能太简单,太简单了,明码传输,如果别人获知了这个接口,就很容易执行一些令人讨厌的 *** 作。也不能太复杂,太复杂了等于是给自己找麻烦,所以简单的数据包编解码的工作或者用token验证的方式是需要的。通信协议起码要两种,一种是传输命令执行的协议,一种是传输文件的协议。
二、跨语言的socket通信
为什么要跨语言,主控端和代理端通信,用什么语言开发其实无所谓。但是为了给自己省事,尽可能使用服务器上已经有了的默认语言,Ambari前期采用phppuppet的方式管理集群,这不是不可以,puppet自己解决了socket通信协议和文件传输的问题,可你需要为了puppet在每台服务器上都安装ruby。我是个有点服务器和代码洁癖的人。光是为了一个puppet就装个ruby,我觉得心里特对不起服务器的资源。所以我自己写了一个python的代理端。python是不管哪个linux系统在安装的时候就都会有了。然后主控端的通信,可以用python实现,也可以用php实现,但是考虑到对于更多的使用者来说,改php可能要比改tornado简单许多,所以就没用python开发。hadoop分支版本众多,发布出去,用户要自己修改成安装适合自己的hadoop发行版,就势必要改源码,会php的明显比会python的多。php里面的model封装了所有的 *** 作,而python只是个 *** 作代理人的角色而已。
所以也延伸出一个问题,什么语言用来做这种分布式管理系统的代理端比较合适,我自己觉得,也就是python比较合适了, *** 作系统自带,原生的package功能基本够用。用java和php也可以写agent,但是你势必在各节点预先就铺设好jre或者php运行环境。这就跟为什么用python和java写mapred的人最多是一样的。没人拦着你用nodejs写mapred,也可以写,就是你得在每个节点都装v8的解释引擎,不嫌麻烦完全可以这样干。原理参看map/rece论文,不解释。perl也是 *** 作系统原生带的,但是perl的可维护性太差了,还是算了吧。
所以这就牵扯到一个跨语言的socket问题,理论上来说,这不存在什么问题。但这是理论上的,实际开发过程中确实存在问题,比如socket长连接,通信数据包在底层的封装方式不同。我没有使用xml-rpc的原因之一就是我听说php的xmlrpc跟其他语言的xmlrpc有不同的地方,需要修改才能用,我就没有用这种办法。最早是自己定义的 *** 作协议,这时就遇到了这些问题,所以后来直接采用了thrift方式。就基本不存在跨语言的socket通信问题了。
三、代理端执行结果的获取
无论命令还是文件是否在代理端执行成功,都需要获取到执行结果返回给中央端。所以这里也涉及一个读取节点上的stdout和stderr的问题。这个总体来说不是很难,都有现成的包。当然这个时候你需要的是阻塞执行,而不能搞异步回调。
还有个问题是,我要尽可能使用python默认就带的包,而尽量不让服务器去访问internet下载第三方的包。
还有代理端最重要的一点,就是python的版本兼容性。centos5用python24,centos6用python26,ubuntu基本默认都是27。所以一定要最大限度的保证语言的跨版本兼容性,要是每个 *** 作系统和每一个版本我都写一个代理,我一个人就累死了。
四、浏览器端的model,view,controller
这里面你要封装好所有的通信协议,以及需要在节点上面执行的脚本。发送文件的 *** 作和数据库 *** 作也要在model里面完成。
如果对tcl/tk很熟,也可以写基于 *** 作系统界面方式的管理,不用浏览器就是了。
view对我来说是最痛苦的事,都是现学的jQuery怎么用,前端的工作太可怕了。关于这方面,没有太多可描述的,html和js带给我的只有痛苦的回忆,万恶的undefined。
五、跨 *** 作系统的安装文件封装。
要适应不同的 *** 作系统也是个很麻烦的事情,需要用agent提前获知 *** 作系统的发行分支,版本号。然后去找到对应的安装文件去执行。你不能保证一个分布式系统的集群中所有的节点都可以访问internet,更多的情况是这些节点都存在在一个安全的内网中。只有个别几个节点是可以访问外网的。所以,我势必要把所有的安装文件以及他们的依赖尽可能集中起来。我不确定安装 *** 作系统的lzo,yum或者apt-get会去下什么鬼东西,甚至无论是yum还是apt-get,里面都没有hadoop-lzo的库文件。所以,最好的办法是自己编译打包rpm和deb包。直接安装就好了,别去找repo下载什么。
这就是第五步工作,把需要的依赖的东西自己编译打包成rpm和deb。
deb包很好解决,但是rpm就没那么好办了,需要学习rpm的编译文件如何编写,这块是挺麻烦的,但是这玩意用好了还是挺不错的。现在我自制的安装包里面就已经包含了自己编译的lzo和snappy两种压缩库,以及hadoop-gpl-packaging的rpm和deb。下一个发布的easyhadoop将直接支持centos5,6,suse,以及ubuntu/debian的系统上安装hadoop。已经自带了lzo和snappy以及lzop和snzip。
六、把这些所有东西,整合到一个系统里面。
关联这些所有事情间的联系,整合到一个浏览器界面里面去。写一个分布式的管理脚本不难,写一个界面也不难,但是也许是我的水平不行,这两件事结合起来让他们协同工作还是有点难度的。对我来说,写界面的工作可能更难一点。
Cloudera可能是十来个人在写Manager的东西,ambari也是放到github和apachesvn上面,apache基金会的各种committer在写。easyhadoop没他们功能那么强大,一年来只有我一个人设计架构,功能,各种语言的编码,测试,发布。Fortheloveofgod,WhathaveIdone(英文部分请站在山顶仰天长啸)T_T。从前台到后台,到hadoop和生态系统以及他们的依赖软件的单独patch、编译打包。(系统yum或者apt-get的包不如自己打的好使。)
从时间上来看,全球第一款开源的hadoop部署管理系统应该还是属于ambari,2011年8月开始写的,2012年9月底进入apache的incubator。我是大概2012年8月开始写的easyhadoop,全球第一没赶上,估计国内第一个开源的hadoop管理系统还是可以排上的。
一般本地部署的话都是要买服务器的,服务器的费用不是太高,主要是维护人员的工资,后期升级,软件许可费等等乱七八糟的费用相加起来就比较多了。金蝶现在推出了一个云erp的软件,只需要每年交一部分的服务费就可以,价格便宜很多。
这个倒不是一定需要,主要还是取决您公司使用ERP软件的应用规模。我们建议使用一台专门的pc电脑来运行基于观辰平台的应用系统(如OA协同办公系统、CRM客户关系管理系统、ERP企业全面管理系统等),因为这样可以确保系统运行稳定和高效,使用专用的电脑也可以减少安全问题的发生。
大多数软件供应商称运行管理软件的电脑为服务器,但并不是说必须要昂贵的专业级服务器来运行软件平台。如果应用规模不大,比如使用人数在50人以内,采用配置较好的普通的PC就完全可以胜任。
如果使用人数较多(如同时在线人员超过50人以上),我们建议使用专业级的服务器,这样可以保证系统运行的性能。
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