client通过中间件等应用服务器访问DBserver为三层结构。
三层结构比两层结构安全。
2、可以这样理解:客户端程序访问服务器的结构叫两层结构。中间加一个事务逻辑处理封装的中间件作为沟通就是三层结构,这样可以均衡数据负载!
3、拷贝一些基础知识你看一下。(没有)
附:相关知识
现代社会的软件开发体系结构简单概括就是N层体系结构,这里的N大于等于1。换而言之就是:单机体系(N=1)、Client/Server结构体系(N=2)、多层体系结构(N>2)。下面我们就对这几种体系结构进行简单的介绍和比较。
单机体系:这种软件适用于单机状态,一般情况下是针对某一种单一的应用,如字典软件、翻译软件等等。这种开发方式不适用于综合管理系统的开发。
C/S结构:c/s结构是在局域网上发展起来的,它具有数据集中管理的能力,在出现之初确实解决了很多计算机发展的难题,同时随着4GL语言的发展,用户的界面也比较丰富,在CLIENT端的事物处理能力也使整个系统的性能得到全面的提高,并使管理信息系统(MIS:Management Information System)得到快速的发展。其大概的图例见图1。
我们根据两层结构体系的概念来分解C/S结构的话,可以将他分为表现层(也叫表达层)和数据层。数据层提供数据存放的载体,而表现层则通过一定技术将数据层中数据取出,进行一定的分析并以某一种格式向用户进行显示。在两层体系结构中,表现层对数据库进行直接 *** 作,且大部分的商业处理逻辑(Business Logic,数据之间的关系规则)也在表现层中实现.
图1:Client/Server 体系结构示例
三层体系结构:三层体系结构是N层体系结构的典型,所谓的三层体系结构就是将原来在两层体系结构中的商业逻辑部分从数据层和表现层中提炼出来,形成中间件服务器,所以三层就是:表现层、商业逻辑层(Business Logic)、数据层。在此之外,还有一种系统结构就是分布式系统,其结构系统图见图2。
图2:分布式系统的结构示意图
在分布式系统中,其介于客户端和数据端之间的仅仅是一个应用服务器,它管理客户端的软件,但不做性能调整,比如每一个客户端调用时均产生一个新的数据库连接,而不能够将连接保持形成一个连接缓冲池。虽然在分布式应用中已经结合了一些商业处理逻辑,但是并没有真正改变原来的C/S体系结构。
在三层体系结构中,表现层将主要提供与客户的交互功能,数据层提供系统中的所有的数据保存载体,而商业逻辑层将整个系统中的商业处理逻辑整和在一起,形成中间件,在三层中。中间件起了承前启后的作用,表现层将客户端的请求通过IDL调用中间件,中间件在将其转化成数据处理原则,并从数据库中获得相应的数据,返回给客户端的软件,转换成客户要求的方式显示。关于三层体系结构的示意图见图3。
图3:三层体系结构示意图
我们已经简单的介绍了C/S结构和三层体系结构,有关的优点已经昭然若揭,为了更好的让您了解两者的区别,我们将两者进行一些比较。
C/S结构的缺点:
缺乏有效的集权控制:在众多的C/S软件中我们不难看出,所有的构件不能够在一个地点(如一台机器)进行统一的管理,而不得不将他们分化在各个CLIENT的应用中,使得维护和安全保密均很困难。
缺乏安全性:在分散的计算机系统中,控制信息的访问安全是非常困难的,由于客户端经常需要对一些敏感的数据进行分析导致安全漏洞很容易发生。
客户端工作量重:当将一个应用中的所有的商业逻辑全部在各个客户端来实现的时候,仅仅是使用桌面电脑的客户端资源将发生不堪负载的情况。
软件的重用性差:由于C/S结构下的应用软件一般均是根据 *** 作系统进行定制,且开发工具也是有一定的限定,一旦需要改变某一个要素的话,很可能只能重做,例如原来用C语言来开发,现在需要转向PB进行开发,那么,原来的所有工作都需要重新来过。
随着应用的不断复杂,桌面电脑将需要不断的升级以适应系统的性能需求,甚至有时侯会完全超出桌面系统能够承受的限度。例如:诸如多线程和对称多重处理技术等先进 *** 作系统的特性可能不能在标准桌面电脑系统中提供,不通过访问具有这些技术的服务器,客户端的桌面系统将可能永远不能获得这些新的技术的性能。
针对这些问题,三层体系结构给予了很好的解决方案。
在三层体系结构中,提供在客户端和服务器端进行应用功能的分割,系统通过应用将用户定义的界面系统从商业处理逻辑中分割出去。通过将商业处理逻辑集中在中间件服务器中,将能够减小客户端的工作量并使敏感数据访问控制变得简单。
在三层结构中,客户端将与服务器端的数据变化隔离,简单的说,商业处理逻辑不受客户端的用户界面的改变而影响。三层体系中有一个非常重要的特性就是系统具有良好的组件重用性,例如在PB中开发的组件,可以在VC中进行使用。
云服务器常见的特征有哪些呢?相信很多朋友都是听说过云服务器。云服务器的第一个特征就是密度高,也许你你对于这个密度高,不是那么容易理解。因为毕竟这个概念一直以来都没有被解释的非常的清楚。我们可以非常简单的把它理解一下,就是所谓的在服务器集群里面,可能大家以前租用过虚拟主机这类东西。这些东西就是比较单一的主机了,而如果是采用云服务的模式的话,那么在一个机房里面可能就有几百甚至上千上万的服务器同时存在,而且服务器会大量的集成在一个地方,这就是所谓的高密度,下面来介绍一下这种服务器的其他的一些特征。
云服务器第二个重要的特征就是扩展性很强,由于本身就是虚拟化的,那么一切的东西都是可以虚拟化,比如说你的CPU可以虚拟化,你的内存和你的固定的存储空间也可以虚拟化,甚至连你在云服务上面的 *** 作系统都是可以虚拟化出来的。还有一个重要的特征就是可以进行并行计算,这是这种服务器的一个非常重要的地方,所谓的并行计算,相信大家是能够理解的,那就是用一些闲置不用的资源来进行运算,而且通过一系列的调度可以把运算能力进行合理的分配,从而保证了整个服务器可以一直拥有高效的运算能力。有很多提供云服务的商家采用的都是国际上的一些大型的软件厂商提供的并行计算策略,利用这种策略可以把大量的闲置的资源合理的调度起来来进行计算分析,从而使得云服务主机可以一直保持非常快速非常稳定的运行状态,而不用担心会出现卡顿延迟等各种问题。
云服务器第三个特性就是有很负载均衡功能,因为这种服务器其实是虚拟化出来的,那么在服务器运算能力不足的情况下,可以调动其它的硬件资源来进行并行运算,从而可以使得其计算能力得到大幅提升,当一个虚拟出来的服务器不需要大量的运算的时候,就可以把富余出来的资源提供给其他需要计算的云主机,这样就可以让整个服务器的资源得到更为有效的利用,从而极大的避免了资源的消耗和闲置,同时也保证了服务器可以很均衡稳定的运行。云计算以及云服务是未来发展的一个十分重要的方向,已经有大量客户使用云服务搭建网站或开展自己的网络业务。
一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题,例如小鸟云的可d性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
传统IDC,只是在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模,远远不如云计算那样跨实体服务器,甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像小鸟云服务器那样,使用云计算可以实现横向/纵向的d性资源扩展和快速调度。
三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升,使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式,促进整个平台运作效率提升。例如,根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且,和传统IDC服务不同,云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。
客户机/服务器模式 Client/server model) 简称C/S系统。是一类按新的应用模式运行的分布式计算机系统。
在这个应用模式中,用户只关心完整地解决自己的应用问题,而不关心这些应用问题由系统中哪台或哪几台计算机来完成。在C/S系统中,能为应用提供服务(如文件服务,打印服务,拷贝服务,图象服务,通信管理服务等)的计算机或处理器,当其被请求服务时就成为服务器。
与服务器相对,提出服务请求的计算机或处理器在当时就是客户机。从客户应用角度看,这个应用的一部分工作在客户机上完成,其他部分的工作则在(一个或多个)服务器上完成。
扩展资料
客户机/服务器模式的特点:
可快速进行信息处理。由于在 C/S 结构中是一种基于点对点的运行环境,当一项任务提出请求处理时,可以在所有可能的服务器间均衡地分布该项任务的负载。这样,在客户端发出的请求可由多个服务器来并行进行处理,为每一项请求提供了极快的响应速度和较高的事务吞吐量。
可实现资源共享。C/L结构中的资源是分布的,客户机与服务器具有一对多的关系和运行环境。用户不仅可存取在服务器和本地工作站上的资源,还可以享用其他工作站上的资源,实现了资源共享。
参考资料来源:百度百科-客户服务器模式
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