云计算容灾和备份的实现

云计算容灾和备份的实现,第1张

LAN-Base,这种方式很简单,直接在生产服务器上安装备份代理,部署一台备份服务器,这样即可完成备份,不过这种方式不适合数据量非常大的环境。 因为如果备份数据量非常大,会占用以太网的带宽 ,虽然说备份 *** 作一般在晚上进行。但是这种方式还是不适合大数据量的情况。因此有了LAN-Free备份。
如果备份量不大,也可以考虑这种方式。

LAN-Free,顾名思义,即释放了LAN的压力。如上图所示,数据流直接从File server经过FC switch备份到Tape,而不经过Lan,这样就 不会占用主网络的带宽 。但是数据仍然会通过文件服务器的本地磁盘--内存—FC switch这步,因此仍然会消耗File server的资源。因此有了下面的Server Free备份来尽可能的减少生产服务器的压力。

Server-Free,即备份时数据不流经服务器的总线和内存,如上图,文件服务器使用SAN的File Server Storage空间,现在需要备份文件服务器,则只需将File Server Storage的数据直接备份到Tape。此时 文件服务器只需要发出SCSI扩展复制命令 ,剩下的事情就是File Server Storage和Tape之间的事情了,这样就减轻了文件服务器的很多压力,使它可以专注于对外提供文件服务,而不需要再消耗大量CPU、内存、IO在备份的事情上了。
或者还有一种方式即NDMP,Network Data Management Protocol,网络数据管理协议。它是一种支持智能数据存储设备、磁带库设备及备份应用程序之间互相通信以完成备份过程的通信协议。服务器只要向支持NDMP协议的存储设备发送NDMP指令,即可让存储设备将其自己的数据直接发送到其他设备上,而不需要流经服务器主机。

磁盘阵列

磁带库

虚拟带库

光盘塔、光盘库

云存储

一体机(将主服务器、介质服务器、备份介质集成到一个物理设备上。例如华为的HDP3500E)

1) 客户需求(需要备份的数据类型、数据量、备份的对象)

2) 备份策略(数据备份的周期、数据备份的时间点)

3) 网络规划(带宽的大小、网络的规划、组网类型)

4) 存储规划(备份数据量、未来数据增长量)

主机层数据复制:在生产中心和灾备中心的服务器上安装专用的 数据复制软件 ,如卷复制软件,以实现远程复制功能。两中心间必须有网络连接作为数据通道。可以在服务器层增加应用远程切换功能软件,从而构成完整的应用级容灾方案。这种 数据复制方式相对投入较少,主要是软件的采购成本 ; 兼容性较好 ,可以兼容不同品牌的服务器和存储设备,较适合硬件组成复杂的用户。但这种方式要在服务器上通过软件来实现同步 *** 作, 占用主机资源和网络资源非常大 。
网络层数据复制:见图说明。
存储层数据复制:要实现数据的复制需要在生产中心和灾备中心都部署一套这样的存储系统,数据复制功能由存储系统实现。如果距离比较近(几十公里之内),之间的链路可由两中心的存储交换机通过光纤直接连接;如果距离在200公里内,可通过增加DWDM等设备直接进行光纤连接;超过200公里,则可增加存储路由器进行协议转换途径WAN或Internet实现连接。因此,从理论上可实现无限制连接。在存储层实现数据复制功能是很成熟的技术,而且对应用服务器的性能基本没有影响。目前,这种容灾方案稳定性高、对服务器性能基本无影响,是容灾方案的主流选择。

不在于如何备份,有很多种方法,
关键是投入多少钱,你想怎么备份,实时备份全部数据,还是定期备份,要有一个自己的想法,另外关键就是钱,文件服务器存的东西容量会越来越大,后期需要不停的加硬盘,投入几千块肯定不行,至少都是上W起步,有钱什么都好办,
一般来说,建议采用群晖,这些专业的云存储服务器,除了减少病毒感染外,还可以设置权限,至于备份,没有万无一失的办法,要是有钱,买 2台一模一样的服务器,做实时备份

文件服务器、数据库服务器、邮件服务器。
文件服务器是指在计算机网络中,以文件数据的存储与共享为主要功能的服务器,负责中央存储和数据文件管理,处于同一网络环境。数据库服务器因为数据文件的重要性及数据的文件都较大,数据库服务器一般是指运行在网络中的一台或多台服务器和数据库管理系统软件,邮件服务器。
文件服务器(Fileserver),又称档案伺服器,是指在计算机网络环境中,所有用户都可访问的文件存储设备,是一种专供其他电脑检索文件和存储的特殊电脑。文件服务器通常比一般的个人电脑拥有更大的存储容量,并具有一些其他的功能,如磁盘镜像、多个网络接口。


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zz/13415055.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-07-31
下一篇 2023-07-31

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存