什么叫云服务器,和普通服务器有什么区别?价格多少?

什么叫云服务器,和普通服务器有什么区别?价格多少?,第1张

随着云计算在我国的大力使用,云服务器也越来越受到企业或者站长的青睐,从而使得云服务器在我国具有巨大的潜在市场。所谓的服务器,就是一台电脑,只是其配置和物理结构远优与普通家用主机。而云服务器,从使用的角度来说,就是一个服务器主机。
既然那么多企业和用户使用云服务器,那么云服务器到底是什么呢,它有哪些具体的作用呢?云服务器,其实就是指在实体服务器的 *** 作系统下,利用软件,虚拟出来的服务器。这种服务器,不需要用户花钱去买主机、硬盘、CPU、内存等硬件回来自己组装,它可以很快的在网页上完成创建,也可以很方便的在后期增加CPU个数、提升内存、增加硬盘容量、提高网络带宽等,这一切,不需要你像实体机一样要断电,拆开机箱进行增加,只需要暂停服务器的运行,然后在网页页面的后台管理上点点鼠标就能完成,更不用担心新增的硬件兼容性好不好,因为那一切都是虚拟的。
而虚拟出来的服务器,也就是云服务器,它运行时所占用的是实体服务器的资源,只是一台实体服务器不可能只生成一个云服务器,很多个云服务器都在同一台实体服务器上运行,运行的多了,实体服务器也会卡。
除了可以方便的提高配置和性能外,云服务器还有很明显的优势:不用你来维护实体服务器、不占用自己的空间摆放实体服务器、不用担心淘汰下来的实体服务器如何处理、很多人用同一台实体服务器可以摊薄成本、很多人用同一套网络设备同样也可以减少初期投入、降低投入风险,万一哪天不干了,不用发愁那些硬件设备怎么处理。
在使用上,我们大家都知道,即使是实体服务器,若不在身边,也可以通过远程工具来登录和管理,比如用远程桌面来登录,用FTP工具来传送文件。而云服务器,由于看不见摸不着,是必须通过远程来 *** 作的。
云服务器的使用越来越多,越来越多的用户也开始对云服务器的功能和使用有所了解,相信在以后,云服务器的发展会越来越好。

物理服务器(PhysicalServers)

指实实在在、存在的硬件专用独立主机或服务器设备,性能和稳定性都比较强,因此,价格也相对比较昂贵,需要用户自己根据需求进行配置、管理及运维。简单来说,物理服务器可以把它理解为一台“电脑”,实际上所有网站的程序都在这个“电脑”上运行。

云服务器(CloudServers)

指通过虚拟化技术将一台独立服务器虚拟成多个小的服务器,每个云服务器的运行和管理都完全独立,具有单独的 *** 作系统,可分配独立公网IP地址、超大磁盘、 *** 作系统Windows/Linux、内存、CPU资源等,网站运行环境和空间安全都需要用户自己去配置,对用户的技术能力有一定要求的。

云服务器是云计算服务的重要组成部分,是面向各类互联网用户提供综合业务能力的服务平台。平台整合了传统意义上的互联网应用三大核心要素:计算、存储、网络,面向用户提供公用化的互联网基础设施服务。

物理服务器VS云服务器

成本优化

物理服务器而言,无论用还是不用,设备就在那里,成本就在那里,照样算钱!

云服务器遵循按需购买,按照使用量付费的原则,具有成本低、d性伸缩、管理便捷等特点。

服务优化

物理服务器服务常规指实体服务器托管和租用两种服务类型,实体服务器托管是由用户自行购买硬件发往机房托管,期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成,IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等,租用是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用,同时负责环境的稳定,用户无需购买硬件设备;

云服务器服务是指是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务,IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端,为用户提供的是服务能力和IT效能。

相较传统IDC服务模式,云计算IDC增值服务是相关于传统IDC增值服务的升级,是云计算数据中心下对传统IDC服务的升级版!云计算IDC情况下,可获得具备高扩展性和高可用的计算能力,用户也再无需担心硬件设备的性能限制等带来的问题。

资源优化

物理服务器,在硬件服务器的基础进行有限的整合,例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。

云服务器可通过资源集约化实现的动态资源调配,云计算可以实现横向/纵向的d性资源扩展和快速调度,传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配,且不说企业等待的时间成本,本身而言容易造成资源闲置和浪费!

云服务器而言,通过更新的技术实现资源的快速再分配,可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用,可以有效地规避资源闲置的风险。此外,传统IDC远不如云计算IDC那样可以跨实体服务器,甚至实现跨数据中心的大规模有效整合。

效率优化

云计算IDC服务相较传统IDC服务,前者采取更加灵活的资源利用方式,通过技术提升和优化使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来,专注内部业务的开发和创新,由云服务商负责云平台本身的稳定,通过这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升!

售后优化

首先,云服务器归于基本电信增值服务,所以其服务提供商需要获得工信部的批阅以具有相应的运营资质。云服务商对国家方针政策的了解,备案等业务流程的支持,也是确保客户可以合法合规的运营。再者,当服务器使用过程出现问题时,需要运营商的协助才可以解决,这种情况需要任何时候都可以找到主机商的售后支持,大多数云服务商而言都会提供724小时的云服务器售后支持服务,这点也可以打消用户的使用顾虑,让用户安心、放心!

云服务器的好处是稳定的,然后速度快,访问起来延迟很低的,这样才留得住客户。
保证性能满足需求,其次是有着良好的d性扩展,能保证未来一段时间内的业务扩展需求。

实体硬件服务器不适合中小企业用。因为你需要专门配备维护人员,有问题还要去机房维护,来回趟在路上的时间也影响业务正常运行。而云服务器可以在本地电脑执行一切命令,无需到机房去,这个方面就节省了一个人员费用,大大降低了中小企业的上云成本。
这个答复你参考一下。不懂就留言给老魏,选择服务器这块要求还是挺多,多看老魏的文章有帮助。

当下国内许多IDC服务商都面临着同一个问题,那就是整体业务下滑,不仅营收减少,还造成大量闲置资源浪费,我们要做的就是帮助IDC服务商将原来的硬件租赁转成提供云服务。
通过ZKEYS系统和配套的受控端,IDC服务商将自有闲置服务器及机房资源运用云化技术按需生产成裸金属服务器、云服务器、负载均衡、租用服务器、云数据库等云产品。
这个过程中,IDC服务商无需进行技术开发与人员扩充,只需按照系统要求 *** 作即可,提高效率的同时大大地降低成本,轻松完成传统业务云化转型。

对于kvm/xen这种半虚拟化系统,虚拟机里执行的绝大部分指令会在物理机cpu上直接执行,少量指令会被虚拟机拦截变为复杂的 *** 作(比如分配物理内存),io方面要经过qume的逻辑,会增加延迟,总体上来说对计算密集型应用没有太大区别,对io密集型应用会有些性能差别但是不大。而云计算的好处是按需计费的d性和几乎为0的机器运维成本。我们公司购买了一台
易拓云
的服务器做仓储系统使用,以前是在1u物理机器上面运行的,同样配置的云主机,貌似感觉没有什么区别,主要是云主机成本低很多,数据还很安全(是集群的)。

公有云和私有云是常见的部署形式,而混合云相对来说是将业务中的核心部分与外围部分予以区分,从而利用公有云、私有云的各自特点予以配合,相对来说国内该类部署的案例还比较少。从实际的业务来看,选择具体的部署形式需要考虑四个方面的共性因素,分别是产品服务、资金预算、数据安全、团队配合。
首先,不管是公有云、私有云、混合云还是专属云,其都是具体目标产品服务的落地方案,企业对于产品服务的要求,会直接影响到具体部署形式的选择。例如,对于人力、财务、销售等常见的、成熟的、高度标准化的产品,其往往能够提供通用性的功能,满足客户的日常需要。因此,除非集团公司对于自身的制度有高度定制化的需求,其便可以采用公有云的方式来获得类似标准化工具类服务的使用;同理,对于工程行业中的数字化系统,往往系统开发所需要支持的PAAS三维数据引擎等底层组件,仍在行业早期新兴的发展阶段,并且考究数字化系统落地项目的业主客户往往属于大型集团,其便更可能倾向于私有买断的部署形式,从而更好对系统硬件设备、平台系统开发有更充分的管控权。
其次,关于资金预算,对于创业型的中小公司来说,其往往资金有限而无法长期负担基础设施的持续投入,那么便可以考虑公有云的方式,通过较为实惠的价格专业相关的专业服务;而对于资金较为充裕的企业,价格并非其考虑的重点,更加关注于产品服务的质量水平上,其为了避免公有云带宽传输不稳定的影响,便更有可能采用私有云的方式予以搭建架构系统,从而保证系统运行的稳定状态。
再次,对于数据安全,对于那些涉及病患隐私、重大工程机密等重要数据的企业单位,在没有明确的法律法规对云计算平台安全、数据保障等方面做出明确准则的情况下,其可能更倾向于采用私有云方式予以本地化部署,保证数据的安全。这里要提醒的是,云计算安全正相关于数据加密的层级,而加密的层级相关于技术水平,而技术水平依赖于具体运维和加密团队算法,而这一类与持续的人员、技术等资金投入高度正相关。因此,客观看公有云的提供商每年的投入远远超过单个客户持续的私有云安全投入,理论上公有云安全程度不亚于、甚至超过私有云的水平。当然,对于以上的高度重要数据,私有云部署并叠加内外网物理隔绝,其安全层级是更高更全面的。
最后,私有云的部署要求能够对本地设备予以持续的管理维护,这就需要完整的运维团队予以对应。同时,由于云计算的松耦合伸缩调用理念,其往往业务实践与传统软件维护有一定的不同,传统的IT团队如果不对云计算、本企相关的服务调用等方面有所了解,往往其运维水平无法配合具体的业务落地。如果没有合适的团队,同时公司希望不对云基础设施负责投入,那么便可以采用公有云的方式。


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