用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？

不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。

1异步django的>

2缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵 *** 作也可以通过numpy来解决

在杜赛的博客中，对Django+Nginx+Gunicorn这三兄弟的描述是这样的：

如果用餐馆来做比喻的话，Nginx 就是迎宾**，客人如果点了酒水，迎宾**自己就帮忙拿了；而 Gunicorn 是传菜员，Django 是厨师，他两一起满足客人对现炒美食的需求。

这个比喻具体是在说什么呢？

首先，我们要分清楚 Web应用 和 Web服务器 这两个概念。Django开发出来的程序是Web应用，它本身不能起到监听用户请求并响应这种 “收发员” 的功能。监听用户请求并响应是 Web服务器 的职责。

Nginx就是一个 Web服务器 。即使没有web应用运行，只有一大堆 html 静态页面，我们也可以通过配置路由和返回的页面来使用Nginx搞出一个静态网站。

Django开发的Web应用本身是没有和客户端（浏览器）交互的功能的。我们在本地能够运行它是只是因为Django其内置了一个小型Web服务器而已，不过它性能受限，不能用于生产环境。

那么将Nginx和Django组合是不是就大功告吉了呢？没那么简单。Python官方定义了WSGI（Web Server Gateway Interface）作为Web服务器与Python Web应用程序或框架之间的建议标准接口。这样可以提高Web应用程序和服务器之间的可移植性。显然Django需要一个实现WSGI的服务器来和它配合。然而Nginx作为一个普通的>