微服务入门这一篇就够了

刚开始进入软件行业时还是单体应用的时代，前后端分离的概念都还没普及，开发的时候需要花大量的时间在“强大”的JSP上面，那时候SOA已经算是新技术了。现在，微服务已经大行其道，有哪个互联网产品不说自己是微服务架构呢？

但是，对于微服务的理解每个人都不太一样，这篇文章主要是聊一聊我对微服务的理解以及如何搭建经典的微服务架构，目的是梳理一下自己的一些想法，如果存在不同看法的欢迎指正！

首先，什么是微服务呢？

相对的，要理解什么是微服务，那么可以先理解什么是单体应用，在没有提出微服务的概念的“远古”年代，一个软件应用，往往会将应用所有功能都开发和打包在一起，那时候的一个B/S应用架构往往是这样的：

但是，当用户访问量变大导致一台服务器无法支撑时怎么办呢？加服务器加负载均衡，架构就变成这样了：

后面发现把静态文件独立出来，通过CDN等手段进行加速，可以提升应用的整体相应，单体应用的架构就变成：

上面3中架构都还是单体应用，只是在部署方面进行了优化，所以避免不了单体应用的根本的缺点：

我认为任何技术的演进都是有迹可循的，任何新技术的出现都是为了解决原有技术无法解决的需求，所以，微服务的出现就是因为原来单体应用架构已经无法满足当前互联网产品的技术需求。

在微服务架构之前还有一个概念：SOA（Service-Oriented Architecture）-面向服务的体系架构。我认为的SOA只是一个架构模型的方法论，并不是一个明确而严谨的架构标准，只是后面很多人将SOA与The Open Group的SOA参考模型等同了，认为严格按照TOG-SOA标准的才算真正的SOA架构。SOA就已经提出的面向服务的架构思想，所以微服务应该算是SOA的一种演进吧。

撇开架构先不说，什么样的服务才算微服务呢？

微服务架构，核心是为了解决应用微服务化之后的服务治理问题。

应用微服务化之后，首先遇到的第一个问题就是服务发现问题，一个微服务如何发现其他微服务呢？最简单的方式就是每个微服务里面配置其他微服务的地址，但是当微服务数量众多的时候，这样做明显不现实。所以需要使用到微服务架构中的一个最重要的组件： 服务注册中心 ，所有服务都注册到服务注册中心，同时也可以从服务注册中心获取当前可用的服务清单：

解决服务发现问题后，接着需要解决微服务分布式部署带来的第二个问题：服务配置管理的问题。当服务数量超过一定程度之后，如果需要在每个服务里面分别维护每一个服务的配置文件，运维人员估计要哭了。那么，就需要用到微服务架构里面第二个重要的组件： 配置中心 ，微服务架构就变成下面这样了：

以上应用内部的服务治理，当客户端或外部应用调用服务的时候怎么处理呢？服务A可能有多个节点，服务A、服务B和服务C的服务地址都不同，服务授权验证在哪里做？这时，就需要使用到服务网关提供统一的服务入口，最终形成典型微服务架构：

上面是一个典型的微服务架构，当然微服务的服务治理还涉及很多内容，比如：

目前国内企业使用的微服务框架主要是Spring Cloud和Dubbo（或者DubboX），但是Dubbo那两年的停更严重打击了开发人员对它的信心，Spring Cloud已经逐渐成为主流，比较两个框架的优劣势的文章在网上有很多，这里就不重复了，选择什么框架还是按业务需求来吧，业务框架决定技术框架。
Spring Cloud全家桶提供了各种各样的组件，基本可以覆盖微服务的服务治理的方方面面，以下列出了Spring Cloud一些常用组件：

本章节主要介绍如何基于Spring Cloud相关组件搭建一个典型的微服务架构。
首先，创建一个Maven父项目 spring-cloud-examples ，用于管理项目依赖包版本。由于Spring Cloud组件很多，为保证不同组件之间的兼容性，一般通过 spring-cloud-dependencies 统一管理Spring Cloud组件版本，而非每个组件单独引入。

pomxml配置如下：

参考上面业务服务A搭建另外一个业务服务B。

目前网上很多说是下一代微服务架构就是Service Mesh，Service Mesh主流框架有Linkerd和Istio，其中Istio有大厂加持所以呼声更高。Service Mesh我接触还不多，但是个人感觉并不一定能称为下一代微服务架构，可能认为是服务治理的另外一种解决方案更合适，是否能够取代当前的微服务架构还需要持续观察。

优点：易于开发和维护:一项服务只关注一项特定的业务功能，业务清晰，代码量少。
微型服务的优点:
1易于开发和维护:一项服务只关注一项特定的业务功能，业务清晰，代码量少。开发维护单项微服务相当简单。整个应用程序由一些微型服务构建，因此整个应用程序处于可控状态。
2单一服务启动快:单一服务代码少，启动快。
3局部修改易于部署:单个应用程序只要有修改，就必须重新部署整个应用程序，微服务解决了这个问题。一般来说，修改某个微型服务，只需重新配置该服务。
4技术堆栈不受限制:微服务结构可结合业务和团队特点，合理选择技术堆栈。例如，一些服务可以使用关系数据库Mysql，一些服务可以使用非关系数据库redis。甚至可以根据需服务可以使用JAVA开发，一些微服务可以使用Nodejs开发。
5按需收缩:可根据需要实现细粒度的扩展。例如，系统中的某个微服务遇到瓶颈，可以结合微服务的特点，增加内存，升级CPU，增加节点。
微型服务的缺点:
1运输要求高:更多的服务意味着更多的运输投入。在单体结构中，只需保证一个应用程序的运行，在微服务中，需要保证几十到几百个服务器的正常运行和合作，这给运行维护带来了巨大的挑战
2分户式固有的复杂性:使用微服务结构的是分布式系统。对于分布式系统，系统容错，网络延迟带来巨大挑战。
3界面调整成本高:微服务之间通过界面通信。

如果大家了解微服务和分布式服务器架构等技术的话，那么对于如何解决系统运行中出现的BUG造成的破坏和损失这些问题也应该有自己独到的见解吧。今天，电脑培训就一起来了解一下，在服务器运行过程中出现的问题都有哪些解决方法。

随着微服务和分布式云架构的崛起，Web变得日趋复杂，“随机性”的故障因此变得越来越难以预测，而我们对这些系统的依赖却与日俱增。

这些故障给公司造成巨大损失，也给用户带来很大的麻烦，影响他们进行在线购物、交易或打断他们的工作。即使是一些简单的故障也会触及公司的底线，因此，宕机时间就成为很多工程团队的KPI。2017年，有98%的企业表示，一小时的宕机时间将给他们带来超过10万美元的损失。一次服务中断有可能让一个公司损失数百万美元。近，英国航空的CEO透露，2017年5月发生的一次技术故障造成数千名乘客滞留机场，给公司造成8000千万英镑的损失。

企业需要想办法解决这些问题，因为等到下一次事故发生就为时已晚。为此，混沌工程应运而生。

混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。

混沌工程将预想的事情与实际发生的事情进行对比，通过“有意识地搞破坏”来提升系统的d性。

混沌工程简史

混沌工程先出现在互联网巨头公司中，这些公司拥有大规模的分布式系统，因为这些系统太过复杂，他们需要一些新的手段来测试它们。

2010年

NetflixEngTools团队开发出了ChaosMonkey。当时，Netflix从物理基础设施迁移到AWS上，为了保证AWS实例的故障不会给Netflix的用户体验造成影响，他们开发了这个工具，用来测试系统。

2011年

SimianArmy诞生，在ChaosMonkey的基础上增加了故障注入模式，可以测试更多的故障场景。Netflix认为，云的特点是冗余和容错，但没有哪个组件能够保证100%的可用性，所以他们必须设计出一种云架构，在这种架构里，个体组件的故障不会影响到整个系统。

2012年

Netflix在GitHub上开源了ChaosMonkey，并声称他们“已经找到了应对主要非预期故障的解决方案。通过经常性地制造故障，我们的服务因此变得更有d性。”

2014年

Netflix团队创建了一种新的角色，叫作混沌工程师。BruceWong发明了这个角色，并由DanWoods在Twitter上向广大的工程社区推广。DanWoods解释说，“我从KoltonAndrus那里学到了更多有关混沌工程的知识，他把它叫作故障注入测试”。

2014年10月，当时Gremlin的联合创始人KoltonAndrus还在Netflix，他们在SimianArmy的基础上提出了故障注入测试(FIT)概念，开发者可以更灵活地控制注入故障的“杀伤力范围”。因为SimianArmy有时候会造成非常严重的故障，所以Netflix的开发者对它抱有疑虑，而FIT可以更好地控制故障粒度，于是他们就由此想出了混沌工程这个概念。

开发一个单个小型的但有业务功能的服务。
每个都有自己的处理和轻量通信机制，可以部署在单个或多个服务器上，也指一种松耦合的，有一定有界上下文的面向服务的架构。
微服务是一种开发软件的架构和组织方法，其中软件由通过明确定义的API进行通信的小型独立服务组成。这些服务由各个小型独立团队组成。

微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。

大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。

微服务架构相关介绍：

微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与>

在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程的架构。

微服务不需要像普通服务那样成为一种独立的功能或者独立的资源。定义中称，微服务是需要与业务能力相匹配，这种说法完全正确。不幸的是，仍然意味着，如果能力模型粒度的设计是错误的，那么，我们就必须付出很多代价。

如果你阅读了Fowler的整篇文章，你会发现，其中的指导建议是非常实用的。在决定将所有组件组合到一起时，开发人员需要非常确信这些组件都会有所改变，并且规模也会发生变化。服务粒度越粗，就越难以符合规定原则。

服务粒度越细，就越能够灵活地降低变化和负载所带来的影响。然而，利弊之间的权衡过程是非常复杂的，我们要在配置和资金模型的基础上考虑到基础设施的成本问题。

---