现在学习什么专业最有前途？

1电气工程
电力行业无疑是最有实力的行业之一，目前电力行业最好找工作的是电气工程及自动化专业。
与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径“应用型”高级工程技术人才在人才市场上供不应求。物业管理
2近几年，物业管理专业毕业生开始紧俏起来，主要是大型物业公司对人才的需求量较大，比如宾馆、饭店、住宅小区的物业公司等。

3烹饪专业
一名烹饪专业优秀毕业生，特别是高档餐厅主厨月薪可达到8000元以上。
社会对这一专业人才的需求量却居高不下。文化基础、专业理论和技术性较强，尤其具备营养学与食品科学方面知识，烹饪专业的学生供不应求

4建筑设计只要有一定的方案设计能力，熟练使用设计软件，这类人才不难找到工作。最受青睐的是正规院校本专业本科或以上学历，有大中型公共建筑设计经验者，或者有一年以上甲级设计院工作经历或优秀应届毕业生。

5游戏开发
游戏开发专业人才供不应求的直接反映就是薪酬普遍较高：游戏策划平均月薪5000元，美术设计月薪5000元-8000元，程序开发月薪5000元-15万元。人力资源管理

6人力资源管理等近年新开设的专业一直是就业的亮点。一位人事经理的待遇高达每月7000元左右，而一位人事总监的年薪高者可达50多万元，甚至更多。
从目前的竞争热度看，虽然竞争最为激烈的是人力资源职位，但它又是最好就业的专业之一，这主要来源于企业的巨大需求。

7机械设计
机械专业的毕业生就业率一直居高不下，目前一名中高级技术人员年薪至少在25万元，工程师能拿到20万元年薪，而且上不封顶。
目前很多机械类企业都急需人才，如果具有机械专业硕士学历，熟练的英语运用能力及一定的实践经验，往往成为企业重点保护的人才，也是猎头的目标。

关键还是看自己的兴趣和爱好！做自己喜欢的才是好的，适合自己的就是最好的！

书案，书包 ，书背，书本，书册，书场，书橱，书呆子，书丹，书店，书牍，书法，书房，书稿，书馆，书柜，书函，书号，书后，书画，书记，书简，书卷，书刊，书录，书面，书目书评，书展，书札，书院，书影，，书写，书屋，书童。。。。。。。。

图书馆管理信息系统分析、设计、实现与测试
11 系统分析
111 图书馆管理信息系统的基本任务
该“图书馆管理信息系统”是一个具有万人以上的员工，并地理位置分布在大型企的图
书馆理系统，图书馆藏书 100 多万册，每天的借阅量近万册。在手工 *** 作方式下，图书的编目和借阅等的工作量大，准确性低且不易修改维护，读者借书只能到图书馆手工方式查找书目，不能满足借阅需求。需要建立一套网络化的电子图书馆信息系统。
该图书馆管理信息系统服务对象有两部分人：注册用户和一般读者。一般读者经注册后成为注册用户，注册用户可以在图书馆借阅图书，其他人员只可查阅图书目录，但不能借阅图书。系统同时考虑提供电子读物服务，目前只提供电子读物的目录查询服务，不久的将来将提供电子读物全文服务。用户可通过网络方式访问读图书馆管理信息系统。
112 系统内部人员结构、组织及用户情况分析
为了对系统有一个全貌性的了解，首先要对系统内部人员结构、组织及用户情况有所了
解。图书馆系统的组织结构如图 1 － 1 所示。

图 1 － 1 图书馆管理信息系统的组织结构
图书馆由馆长负责全面工作，下设办公室、财务室、采编室、学术论文室、图书借阅室、电子阅览室、期刊阅览室和技术支持室。各部门的业务职责如下。
办公室：办公室协助馆长负责日常工作，了解客户需求，制定采购计划。
财务室：财务室负责财务方面的工作。
采编室：采编室负责图书的采购，入库和图书编目，编目后的图书粘贴标签，并送图书借阅室上架。
学术论文室：负责学术论文的收集整理。
图书借阅室：提供对读者的书目查询服务和图书借阅服务。
电子阅览室：收集整理电子读物，准备提供电子读物的借阅服务，目前可以提供目录查询和借阅。
期刊阅览室：负责情况的收集整理和借阅。
技术支持室：负责对图书馆的网络和计算机系统提供技术支持。
113 系统业务流程分析
系统的业务室系统要达到的业务目标，业务流程分析是系统分析的基础环节。图书馆管
理信息系统的业务流程如图 1 － 2 所示。

图 1 － 2 图书馆管理信息系统的业务流程
通过业务流程调查，理清图书馆管理系统的主要业务和业务的流程。
图书馆管理员编制图书采购计划，由采购员负责新书的采购工作。采购图书入库后，交采编室编目，粘贴标签，产生图书目录。图书交图书借阅室上架，供读者借阅。采编后的电子读物交电子阅览室。
读者分为注册读者和非注册读者，只有注册读者可以在本图书馆借书，非注册读者可查询目录但不能借书。读者填写注册登记表交图书馆的管理员审核后，记人读者登记表，成为注册读者，发给借书证。注册读者借书时，需填写借书单，连同借书证一起交给借阅室管理员，借阅管理员核对无误后，填写借阅登记表，修改图书登记表中该书的数量，上架取书交给读者。图书馆设读者信箱，读者需要但没有库存的图书，读者可以通过读者信箱反映。图书馆管理员定期处理读者信箱中的意见，将读者需要的图书编制成图书采购计划交采购员购买。
114 数据流程图
数据流程图时全面描述信息系统逻辑模型的工具，它抽象概括地把信息系统中各种业务
处理过程联系起来。以下时图书馆管理信息系统地数据流程图。
（1） 零层数据流程图 1 － 3

图 1 － 3 零层数据流程图
（ 2 ） 1 层数据流程图 1 － 4

图 1 － 4 图书馆管理信息系统 1 层数据流程图
115 数据定义及数据字典
为了对数据流程图中各元素进行详细的说明，我们采用了数据字典的说明方法。图书馆
管理信息系统的数据字典如下：
(1) 数据流描述
数据流编号： D01
数据流名称：图书采编信息
简述：图书采编信息
数据流来源：图书购买后，由图书馆采编人员编码整理后，输入计算机。
数据流去向：采编管理模块。图书采编信息将采编数据存入数据库（图书表）
数据项组成： BookID （图书编码）＋ BookType （图书类别）＋ BookName （书名）＋ Auth （作者）＋ Publisher （出版社）＋ Price （单价）＋ PubDate （出版日期）＋ Quantity （购买数量）
数据流量： 100 本 / 日
高峰流量： 500 本 / 日

数据流编号： D02
数据流名称：图书借阅单
简述：图书借阅单
数据流来源：用户填写图书借阅单交图书馆管理员，图书馆管理员审核后，输入计算机。
数据流去向： P2_11 检查读者身份。
数据项组成： OrderDate （借阅日期）＋ BookName （书名）＋ RederID （读者账号）＋ ReaderName （读者姓名）＋ O_Quantity （借阅数量）
数据流量： 1000 部 / 日
高峰流量： 5000 部 / 日

数据流编号： D03
数据流名称：填写借阅记录
简述：填入借阅表的记录
数据流来源： P2_13 检查合格的借阅图书信息录人到借阅库中
数据流去向：借阅库
数据项组成： OrderID （借阅号）＋ OrderDate （借阅日期） BookName( 书名 ) ＋ BookID( 图书编码 ) ＋ ReaderName （读者姓名）＋ ReaderID （读者账号）＋ ReturnDate （还书日期）＋ O_Quantity （借阅数量）＋ state （状态）
数据流量： 1000 人 / 日
高峰流量： 2000 人 / 日

数据流编号： D04
数据流名称：借阅图书数量
简述：修改图书库中图书数量
数据流来源： P2_13 修改图书库中图书数量
数据流去向：图书库
数据项组成： BookID （图书编码）＋ O_Quantity （借阅数量）
数据流量： 1000 人 / 日
高峰流量： 2000 人 / 日

数据流编号： D05
数据流名称：图书查询信息
简述：图书查询信息
数据流来源：读者
数据流去向： P3_11 检索处理模块
数据项组成： Book ID｜BookName｜Auth｜Publisher
数据流量： 2000次/日
高峰流量： 4000次/日

数据流编号：D06
数据流名称：图书检索结果
简述：返回给读者的查询结果
数据流来源： P3 _11 检索条件处理模块，从图书库中返给读者的查询结果
数据流去向：读者
数据项组成：查无此书｜符合条件的图书数量＋｛图书馆藏号＋图书类别＋书名＋作者＋出版社＋出版日期＋在库册数｝
数据流量：2000次/日
高峰流量：4000次/日

数据流编号： D07
数据流名称：图书预定信息
简述：读者预定图书时填写的信息
数据流来源：用户填写图书预定信息，要求预定图书
数据流去向： P4 _11 预定信息输入
数据项组成： ReaderName ＋ Password ＋ BookID
数据流量： 50 次 / 日
高峰流量： 100 次 / 日
12 系统设计
121 系统功能设计
“图书馆管理信息系统”的主要功能有：图书目录检索、网上图书预定、图书借阅、电子出版物借阅、图书采编、读者留言和系统维护等。系统功能如图 1 － 13 所示。

图 1 － 13 图书馆管理信息系统功能
各子系统功能如下所述。
1 读者注册系统
读者访问系统时将检验读者账号和密码，经过注册的读者允许进入系统。
2 书目查询系统
读者进入图书馆管理信息系统后，可以根据需要检索书名或期刊。检索条件可以是书名称、图书编号、作者姓名或关键字等条件，如果读者拥有不充分还可以进行模糊查询。
3 图书预定系统
读者检索到需要的图书后，单击所需要图书条目，进入图书预定系统，读者也可以从图书馆管理信息系统主界面进入图书预定系统。系统查询图书库，如果书库中有此书，则将此书为该读者保留三天。读者应当在三天内到图书馆办理借阅手续，否则系统将自动取消保留。
4 图书借阅系统
读者查找到所需图书后，在图书保留期内到图书馆办理借阅手续。图书借阅系统处理图书借阅、还书、续借等手续。
5 图书采编系统
图书采购入库经过编目等处理后，将其目录存入数据库，提供给读者检索使用。目录信
息包括图书编号、图书类别、书名、作者、出版社、定价、出版日期和数量等。
6 电子读物系统
随着数字技术的发展，图书馆中的电子读物的数量越来越大。电子读物系统处理电子读物的阅览、版权与安全等事务。
7 读者留言板
通过留言板，读者将需要的图书、要求和建议等记录下来，与图书馆管理人员交流。
8 系统维护模块
系 统维护模块主要为图书馆管理人员提供图书统计信息和读者统计信息，以便于管理人
员从宏观上掌握图书馆运行的总体状况。
122 系统环境设计
1硬件环境设计
图书馆管理信息系统采用两台服务器构成双机备份结构，保证提供实时服务。为保证较快的响应时间，选用处理速度较高的计算机系统，内存大小对数据库系统的响应速度影响较大，选择内存较大的系统。网络通信速度选用100Mbit/s1000Mbit/s。为保证系统中心的信息安全，配置必要的数据备份设备（采用外部备份方式）。
2软件设计环境设计
图书馆管理信息系统采用先进的 Client （ Browser ） Server/Database Server 模式，服务器端采用 Web 方式进行系统开发，用户使用通用的浏览器访问该“图书馆管理信息系统”，服务器端采用应用逻辑服务和数据库服务两层，与客户端形成三级系统结构。采用这样的三层结构，具有结构清晰、维护简单、运行速度高等特点。软件结构如图 1 － 14 所示。

图 1 － 14 图书馆管理信息系统的三层体系结构
*** 作系统采用 Microsoft 公司的 NT 服务器， Web 站点发布系统选用 Microsoft 公司的 IIS ，数据库系统选用 Microsoft 公司的 SQL 。用户界面设计设计使用 Dreamweaver 、 Flash 和 FrontPage 等软件工具。
3 网络环境设计
图书馆的网络系统，由图书馆主交换机和部门交换机组成。用户可以在图书馆内部使用
图书馆网络系统访问该系统，也可以在图书馆外部使用互联网访问该图书馆管理信息系统。

(新乡医学院， 河南 新乡 453003)
摘 要：文章简述了数据挖掘技术应用到高校图书馆个性 化服务中的几种关键技术，并通过分析其在高校图书馆工作中的应用，来说明数据挖掘对高 校图书馆发展的重要性。
关键词：数据挖掘；
高校图书馆；
个性化服务
中图分类号：G25074 文献标识码：A 文章编号：1007—6921(2008)17—0200—02
随着数据库和网络技术应用的不断深入发展，Internet技术和Web技术的日益成熟，个性化 服务逐渐成为现代高校图书馆发展的重要趋势之一。个性化服务是根据对读者行为习惯、文 化层次和信息需求等信息的分析而主动地向用户提供可能需要的信息或服务。由此可见，如 何自动识别用户的信息、目标和计划是实现个性化服务的关键所在。
数据挖掘技术是信息识别、数据采集和数据处理技术的典型代表，能对图书馆所存在的潜在 信息以及读者的个人信息进行高效的分析并比较准确的预测其发展趋势，对于图书馆个性化 服务工作的发展和完善具有重要作用。因此，数据挖掘技术在高校图书馆个性化服务方面的 应用已经成为一种必然要求。
1 应用到图书馆个性化服务中的关键技术
11 关联分析
每个数据库中的数据之间都存在着一种潜在关联，关联分析的目的是从数据库中发现隐藏在数据间的关联，从而发现规则并应用到其他数据库中，在不知道 数据库中的关联函数或者不确定的情况下，通过关联分析抽取的规则便具有了一定的可信度 。例如：通过对读者借阅检索数据进行关联分析，可以发现读者在借阅文献时的其他借阅行 为。
12 聚类分析
聚类是根据一定规则将数据库中未分类的数据集划分为一系列有意义的集合。集合中的数据 具有共同趋势和模式。如果对同一个数据库采用的不同的聚类方法进行划分，则可能得到不 同的集合。在同一集合中，数据之间的差别较小，不同集合中数据之间差别较大。通过聚类 建立了宏观概念， 增强了人们对客观现实的认识［1］。
13 分类分析
分类是通过对样本数据库的数据进行分析，准确找出每个类别的概念描述或者建立分析模型 ，即这类数据库的分类规则或者决策树模式，然后用这个分类规则或决策树模式应用到同类 数据库中。是一种有指导的学习。分类方法可用于图书馆读者借阅日志数据的分析，从而得 出读者的借阅需求、借阅特征等信息。
14 预测分析
预测是通过对大量历史数据的分析，找出数据的变化规律，建立模型，并用此模型来预测未 来数据的种类、特征等。［1］典型方法是回归分析。例如，利用回归分析结合时间 序列分析对历史流通流量日志进行分析，可以推算出与往年相同时期的当前流通数量变化数 据。
2 数据挖掘在图书馆个性化服务方面的应用
随着网络和数据库技术的飞速发展和广泛应用，高校图书馆正在向信息化和数字化的方向 转变，近年来，我国高校加大了对图书馆的投资力度，图书馆的数据库和存储设备不断得到 扩充和扩容，网络和服务器得到进一步普及和升级。在这种自动化的网络环境下，数据挖掘 技术可以更好的完善高校图书馆个性化服务工作。
21 图书推荐工作中的应用
图书推荐工作是高校图书馆个性化服务的一个重要组成部分，是图书馆个性化服务的重要体 现之一。通过数据挖掘技术的应用，图书推荐工作可以做的更加有效和快捷。下面简单介绍 数据挖掘在图书推荐中的应用流程。
211 数据准备
数据的准备是数据挖掘的最基础的工作，没有数据，数据挖掘将无用武之地。通过对读者基 本信息数据库、读者借阅日志数据库以及其他涉及到读者各种信息的数据库进行选样、整理 、数据转换和预处理等数据处理，剔除无效和错误的数据，从而建立挖掘数据库，为数据挖掘做好数据准备。


212 数据挖掘和建立模型
对挖掘数据库应用关联分析等数据挖掘技术，得到读者的借阅习惯、兴趣模式和阅读趋势等 ，从而建立读者借阅行为模型。例如：通过对读者的借阅日志进行关联分析，可以发现读者 借阅一类图书同时的其他借阅行为和图书文献之间的关联。然后，计算这种关联规则的支持 度和置信度，从而建立借阅模式。需要强调的是：挖掘数据库是动态的，它是根据读者行为 或兴趣的改变而自动进行数据修改。
213 模型的测试
建立读者借阅模型以后，就需要测试模型的实用性和有效性。从原始数据库中选出一定比例 的数据对模型进行测试。通过读者模型得出的结果与原始数据进行比较，如果模型的准确率 大于既定的标准，说明模型有效，否则，就需要重新进行挖掘，建立新的读者借阅模型，直 到找到有效的模型为止。
214 结果的输出
通过测试以后，需要把有效的读者模型直观的表现在读者或者数据库管理者面前，这就需要 结合可视化技术，在读者或者图书管理者输入查询条件时，通过网页或者专门的数据挖掘系 统直观地输出查询结果。同时，也有利于数据库管理员或则决策者对数据库进行直接的数据 分析和 *** 作，及时了解用户需求，发现用户的访问习惯和模式以及周期性行为特征，利用推 送服务通过图书馆网页为读者提供个性化服务。同时为优化数据库资源的管理和合理分配提 供决策支持。
22 采访工作中的应用
图书采访是馆藏建设和文献资源布局的首要内容，是高校图书馆重要的基础业务工作。目前 ，很多高校图书馆的采访工作是通过采访工作人员自己拟定然后交馆领导或者专业人员审阅 修改后进行采购，或者征集各个院系部分学科专家的意见进行采购，这样不可避免的带有很 大的主观意识和片面性。而且近年来国内外文献资源数量巨增,各种载体形式复杂多样，再 加上图书文献的购置经费有限，要在有限的购置经费下保证各个学科间的科学分配和各种文 献载体的均衡以及购书的质量是一个令人头痛的问题。
利用数据挖掘技术指导采访工作，可以轻松解决这些问题。例如，利用关联分析，对历史采 购数据和图书管理系统数据库的读者借阅日志进行分析，可以发现各类所藏文献间的潜在关 系和比例关系，以及读者的借阅习惯和兴趣模式，把信息及时反馈到采访部门，可以有效避 免采访书刊的比例失衡，而且可以根据读者个人需求进行采访工作；
利用分类分析，对图书 管理系统数据库的文献流通记录进行分析，可以轻易找出借阅频繁的图书类别和利用率较低 的图书类别；
利用聚类分析，对适合各类读者的图书进行分析，可以比较精确地得出采购的 书目，为采访工作提供有力的决策支持。
23 期刊工作中的应用
近年来，国内外期刊的种类逐年递增，载体多种多样，为期刊的采购增加了难度。再加上高 校各个层次的阅读者都有，要满足每个层次读者的阅读要求也是一个难题。数据挖掘技术提 供了解决这些问题的方法。利用分类分析对用户的借阅和查阅特征进行完全分类，找出潜在 的借阅模式，然后再利用这些模式通过网页或者检索界面为读者提供个性化服务，对潜在用 户进行推荐性服务；
基于信息论的决策树算法也可以应用到期刊工作中，决策树算法可以自 动从期刊读者每日的访问日志等数据中收集有用数据，通过分析建立决策树模型，从中可以 发现读者的访问模式和借阅习惯，了解读者的信息需求，掌握读者的个性化信息，从而为读 者提供个性化服务。利用Web数据挖掘技术对分布在互联网上的一些期刊信息进行采集、处 理和分类。建立自己的特色数据库，既减轻了期刊经费方面的压力，又丰富了图书馆期刊的 信息资源。
24 情报咨询工作中的应用
作为为高校广大师生以及学科专家提供及时有用情报信息的情报部门，在图书馆中占有至关 重要的地位。知识信息提供的是否及时有效是衡量情报部工作的一个标准。在当今网络化、 数字化的时代，高校图书馆情报部门与互联网的“亲密”接触，为情报部从网络上采集和分 析 有用信息和数据提供了方便。但是互联网上Web页面综合多样，所含信息浩如烟海，要想快 速而高效地检索到自己想要的知识是一个难题。
利用数据挖掘技术可以为情报工作部门提供了先进的信息资源管理工具，通过对全校不同学 科领域的有用数据和信息进行分类分析，可以自建特色数据库；
利用分类分析和聚类分析技 术结合人工智能的一些算法，对从互联网上检索的相关信息按照学科建设和科研方向等类别 进行分类，从而实现自动信息检索；
利用决策树算法建立模型，实现专业学科数据和信息的 完全分类。用户可以在很短的时间内检索到所需的信息和数据；
利用Web挖掘对互联网的Web 网页进行挖掘，Web挖掘可以根据需求自动从互联网上搜索相关网页，对这些海量数据进行 深层次分析，并保证数据的完整性和安全性。然后对检索结果进行聚类和分类分析。把从互 联网上检索的相关信息按照学科建设和科研方向等类别进行分类，然后根据专业类别、研究 方向或者其他分类要求动态直观地呈现到读者面前。这样，就大大节省了用户的时间，而且 也丰富了图书馆的馆藏资源。
25 网络技术工作的应用
高校图书馆的网络技术部门是数据库和网络技术运用最深入和广泛的部门。为了更加方便、 有效的为广大师生和有关科研人员服务，图书馆会购买国内一些大型数据库，例如：中国期 刊网、万方数据等综合信息服务商的全部或部分数据库；
根据本校的一些科研工作和发表论 文自建小型数据库；
或者从>