做大屏幕可视化展示系统的公司，哪家好

近年来，数据可视化是一个热度比较高的词，数据可视化大屏投放的需求也越来越多。

数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现，如图表或地图，以帮助人们了解这些数据的意义。

数据可视化大屏是当前可视化领域的一项热门应用，通常可以分为信息展示类、数据分析类及监控预警类。数据可视化大屏，有两个要点：展现效果的酷炫；数据之间的层次关系。好的数据可视化大屏是布局、色彩、图表、动效的综合运用。

下面介绍几款比较优秀并具有代表意义的数据可视化大屏工具。

网易有数（>

网易有数是网易大数据下一款大数据可视化分析产品，产品的定位不仅仅是数据可视化大屏，数据可视化大屏只是其产品中的一个功能。在大屏制作方面，网易有数提供了常用的大屏模板，也可以自定义大屏展现，图表丰富，使用简单，支持本地部署。Saas旗舰版每年每个账户3888元，本地部署版本40万/年。

作为一款大数据可视化分析产品，如果仅用作数据可视化大屏，有点大材小用。数据建模、数据分析是该产品的核心。在大屏方面布局色彩都不错，但是像d层这种功能，觉得很鸡肋。大屏和报表的一个显著区别就是大屏是需要投放的，而报表是需要在电脑上查看、 *** 作。像数据钻取d层这种在报表上是正常需求，在大屏投放上，是伪需求。在大屏投放中谁去触发这个钻取d层的事件呢？希望网易有数的产品经理看到我的评价不要喷我。纯属个人理解。

DataV（>

Datav是阿里旗下的数据可视化产品。提供了丰富的大屏模板和丰富的图表。在色彩布局方面也很出色。产品的使用简单，提供了两种配置大屏的方式，基于模板创建与自定义创建。

Datav产品设计是基于画布图层的概念，相比于传统的基于表格的布局方式更灵活，图表间也可以覆盖。目前主流的数据可视化大屏产品都是基于这个模式设计的。

目前datav提供4个版本。基础版、企业版、开发者版、本地部署版本。

基础版：提供8个模板、可创建5个大屏项目、提供常规图表、不支持局域网数据库，每年51元。基本用于研究使用，商用的可能性比较低。

企业版：提供所有模板、可创建20个大屏项目、提供图表和地图、不支持局域网数据库需要单独购买、每年5100元。可用于部署在阿里云上的应用的大屏项目，部署其他互联网服务器或者局域网内的应用大屏项目需要单独购买本地部署的license。

开发者版本：售价每年3万元，主要是为了开发者上传自己开发的组件，审核通过后，可以选择卖给阿里云。不针对企业用户。

本地部署版本：datav的本地部署采用的是“公网样式编辑+本地数据配置”的方式，并不是将datav的程序包部署在本地，而是需要在线设计编辑大屏，编辑好后下载到本地，在本地启动本地数据源组件程序包，将编辑好的大屏展现和本地数据源进行关联。账号到期后，线上账号收回，已经编辑好的大屏项目不受影响。每年140万，续费每年42万。

在同类产品中，阿里云datav提供的大屏模板最丰富，产品成熟度较高。但是可能阿里云本身就是一家互联网公司，产品对基于互联网的服务或者应用支持度很好，特别是部署在阿里云上的服务或者应用支持度更好（自家一体化服务吧，O(∩_∩)O）。但是对部署在企业内网，通过公网网关对外提供访问服务的企业级应用的支持度不是很友好，甚至苛刻。不仅价格高的离谱，而且对于本地部署也做了诸多限制。

FineReport（>

帆软报表工具，也可以用来制作大屏数据可视化。FineRoport不是B\S架构应用，需要下载其客户端到本地（大约300多M）。使用FineReport制作大屏，首先需要自定义布局，基于表格的布局方式。在布局好的区域内配置需要展现的图表元素，最后调整色彩。使用很简单。

FineReport是一款优秀的报表工具，但没有独立的大屏组件。FineReport进行大屏的制作实质还是进行报表的制作。基于表格的布局方式明显落后于主流的基于图层的大屏图表配置方式。FineReport的报表很成功，但是在数据可视化大屏这方面，没有走出报表的格局，技术落后于同类产品。

Sugar（>

Sugar是百度的数据可视化产品，提供了报表+大屏的解决方案。图表丰富，提供多套大屏模板，基于画布图层的设计模式，所见即所得的配置方式，使用简单，支持saas服务和本地部署。目前该产品处于公测阶段。

License费用 ：

30账户： 30 3000 03 = 27万/年

50账户： 50 3000 03 09 = 405万/年

80账户： 80 3000 03 09 = 648万/年

100账户：100 3000 03 085 = 765万/年

不限账户数： 10万/年

Sugar是本人推崇的产品，各方面做的都很不错，没有明显的不足。如果非说不足，第一是大屏模板的数量比较少，第二就是企业级应用本地化部署每年都要收费，投入稍大。

SaCa DataViz （>

SaCa DataViz是图表秀的一款数据分析可视化产品。简单易用，提供了丰富的可视化图表，多种行业数据分析报告模板，多种格式导入等。图表秀目前已经被东软收购。Saas服务每年5000元。本地部署每个项目30万。

SaCa DataViz与网易有数很像，都是可视化数据分析产品。大屏展现只是其中一部分功能，数据可视化分析产品的核心是可视化分析，重点是算法、性能、准确性等。

Rokect (>

Rokect是一款数据可视化产品，提供报表+大屏+服务解决方案。所见即所得的拖来式的配置方式，使用简单；支持多种数据源；内置丰富的图表及大屏模板；支持采用模板和自定义两种方式进行大平制作；设计采用的是主流的滑板图层布局方式。是一款非常优秀的数据可视化工具。本地部署一次性费用20万元，终身提供新版本的免费升级。

Rocket集其他几款数据可视化大屏工具的优势于一身，并增加了其他几款数据可视化工具没有的实用功能。比如大屏轮播、视频大屏、仪表盘快速继承等。超大品牌产品的品质，更低廉的价格，更重要的是因为是小团队开发的产品，在售后服务、新需的响应上要优于大品牌公司的产品（大品牌的产品是不会做定制化内容，会影响产品的产品化）。对于有报表、大屏需求的企业或者有报表、大屏开发需求的开发团队都是一款不可多得数据可视化工具。值得推荐。

除了以上这些具有代表性的数据可视化大屏工具外，还有一些数据可视化工具，其中有一部份也可以用于数据可视化大屏的制作。因其不具有代表性或者存在一些缺陷，就不一一分享了。有兴趣的可以深入研究一下。比如：文图、创客贴、Qlik Sense、润乾、数字冰雹等。

下面是比较热门的几个大数据岗位：

1、首席数据官（CDO）

首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

2、营销分析师/客户关系管理分析师

客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。

3、数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

4、商务智能开发工程师

商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能（BI）曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。

5、数据可视化

随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能够使用d3js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

6、大数据工程师

正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive（数据软件），Pig（数据流语言）和Spark（多编程模型）。

可以设置自带合计行。
Qlik报表开发主要有两个流程：
1、把数据导入到qlik，可以从MySQL、Oracle、CSV等各种地方导入，具体方法官方文档介绍，以后会简单的分享下Oracle导入
2、开发展示逻辑，把导入的数据展示到前端进行可视化，这个可视化是qlik自带了的，只需要配置开发简单的判断条件就行了。
把数据导入到qlik，官方文档中称之为脚本函数。注意（敲小黑板了），官方文档中对于脚本代码开发，分为两类:
1、可视化脚本开发
2、脚本开发。

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