要想知道自己适合建设什么类型的网站，首先应该清楚明确的是各种类型的网站有什么特征，适合什么样的企业类型和产品。
1营销型企业网站：
营销型网站近年来企业不段追求的类型网站，为什么企业这么喜欢这类型网站的呢？那么到头来什么是营销型网站呢？在这我简简单单告诉大家一下，先理解一下情况：网站布局体现产品用户体验+搜索引擎优化规则的合理性，这也可称为营销型网站建设。营销型网站建站的目标性是直接获取销售线索或直接获得订单，它同时可以像一个业务员一样了解客户，能解除用户在决策时的心理障碍，并顺利促使目标客户留下销售线索或者直接下订单，这就是营销型网站的优点，也是企业不段地追求的建站类型。
2展示型网站：
展示型网站就是以产品展示为住的网站，不具有营销型网站功能布局相对来说简单，企业展示网站追求简洁大方、展示给浏览者的信息直观明了，让客户打开网站后在最短的时间内、最少的鼠标点击次数下获得自己想要的信息。
3电子商务型：
其实电子商务网站对于企业来说只是做电商才能用得上的，重要带有相对性的在线下单功能，主要是用来进行企业产品的在线销售，在这类型的网站里会有详细的产品介绍和服务信息，网站上通常会有大量的照片，还会有购物车和付款方式，这主要是为了方便用户完成产品的购买。
4门户型企业网站：
门户型相对来说是专注以资讯来展示的，分享企业的资讯动态，门户型的企业网站建设与电子商务型企业网站就大不相同了，门户型的企业网站通常是为特定的客户建设的，是为他们提供一个资讯交流的平台，通常这类型的企业网站上会有大量的企业资源和企业的服务信息。
5模板网站：
模板只是一个成型的网站，没有设计规划，只有展示的效果，如果要求不可的用户是可以的，如果要求高的用那这是满足不了的，这也是模板站一个不足够的地方。
一、hotbit交易所
随着比特币的发展，数字货币的市场占有率和交易量与日俱增，与此同时也引发了上币混乱、黑客攻击、刷量成风等多种乱象，以至于市场泡沫越来越多，交易所出事的情况一个接着一个。今天要说的是一家叫做“Hotbit交易所”的交易平台，Hotbit交易所是hotbitio官方打造的手机客户端，hotbit平台是一款数字资产交易平台。
二、Hotbit
依照非小号显示，Hotbit交易所成立于2018年1月，总部位于香港，目前排名第83名。虽然已经获得了爱沙尼亚数字资产交易许可证，但该许可实际在大陆并没有什么真正的监管作用，充其量就是门面担当糊弄人而已。总而言之，Hotbit交易所本身就是一家三流交易所，类似这种交易所遍地都是，要质量没质量，要服务没服务。
综上所述，目前据说用户资金安全，暂时没有被盗，但如果Hotbit的技术实力真的很过硬，应该不会像现在这样进攻半个月就停服的问题，重要的是要知道币圈每天都在24小时交易，在服务停止的半个月内，币圈涨跌潜力巨大，而在投资者等待开盘的半个月内，无论好坏，无论发生什么，都有可能发生。一、背景
● 内容平台，无论是自媒体、社交博客、视频直播类，在流量充足后面临更多的问题监管审查，头条、微博、知乎等UGC平台均被约谈乃至整顿过，严重的诸如内涵段子等责备关停。
● 繁荣的UGC下面深藏危机乱象丛生，受利益驱使，黑产自然不会放过内容平台这块肥肉，平台成了间接作恶工具，自然给企业带来源源不断的麻烦、损失。
二、来自内容的风险主要有两类
21监管风险
22用户体验损害
● UGC平台充斥大量广告导流、欺诈广告，导致用户体验变差、用户流失、平台受损。
三、内容风控的四个发展阶段
● 对于内容风控的进化阶段
A、无人监管，面临极大的监管风险
B、全部人工审核，人工成本高，难以应对数据大幅增长、响应速度慢
C、机器审核+人工审核，人工成本稍高，数据处理量大，响应较快、机审准确率低。
D、AI审核，响应快、准确率高
● 由于AI还在发展阶段，大规模应用不成熟，所以现阶段大多公司推行机器审核+人工审核的形式。本文也威少机审+人审的模型进行产品说明。
四、风控的原则
轻管控：在出现风险，需要阻断用户 *** 作时，阻断动作宜轻不宜重。能仅自己可见就不要阻止用户发布内容。同时被阻断后文案，下一步出口都需要照顾用户感受。看似简单，其实背后涉及到对用户风控行为以及对用户风控阻断动作的分层管理。
重检测：通过尽可能多的获取用户信息（包括静态及动态数据），由规则引擎进行实时或离线计算，来动态分析每个用户及采取行为的风险程度。这里需要尽量全的数据来源，以及非常强大的规则引擎，才可以实现良好的检测效果。
快响应：是指在检测出用户存在的风险后，如何快速的进行阻挡。这里的重点是快，则意味着对业务的理解要细，提前在关键动作进行布局，才可以做到尽可能减少损失。
● 业务风控的业务模型主要分为六层，分别为数据输入层，数据计算层，数据输出层，运营管控层，业务接入层以及用户触达层。
● 上面三层，是偏向于数据，研发的；下面三层，是偏向于业务，运营，产品的。做风控其实就是做数据，因此数据的接入、技术、处理是其中最核心的模块；但现阶段，由于算法模型的限制，还需要有人为的因素进行规则模型的校正，以及特殊样本的审理，因此会有运营层的存在；最上面的触达层，是拿结果的一层，产品的部分工作也在于对此进行良好的设计。
一、数据输入层
● 通过主动采集、业务方送审的原始数据
11内容主体：
● 内容审核业务起始层，梳理审核系统需要的全部数据局，以及可以通过业务端采集的数据，数据越详细对后期数据计算越有利。
注意点：1、不同送审内容之间存在群组关联，如帖子下可能包含：名称文本、内容文本、、视频、投票文本。2、不同内容间存在映射关联，如商品与评论的关系。3、不同内容间存在组合关联，内容单独出现无违规、组合起来违规的情况。
12内容环境：
● 审核方在审核平台为每一个业务（区分文字、、视频）生成唯一识别码，用于区分各送审业务，业务方在业务唯一识别码的基础上随机生成唯一的送审码，用于区分送审内容。除送审内容外，审核方需要采集包括且不限于送审类型（用于区分图文）、用户类型、用户ID、城市、IP、设备号、时间戳、业务ID、内容ID、客户端区分等。历史批量数据送审应与日增数据分开低优先级送审，确保日常数据正常处理。对送审的qps进行限制，避免造成服务器压力。
● 除送审数据外，其他获取包括用户信息、关联内容信息、发布者违规历史、前端 *** 作事件（文字粘贴、截图上传），结合送审数据进行综合判别。
13离线数据
● 用户风险评级：根据用户历史行为，对独立用户进行风险系数评级。0-100之间的分数，分数越高表示用户在相应业务场景下越为可信。分数将用户划分为多个等级，在使用中可以根据业务场景选择不同等级的用户或不同分数区间的用户进行针对性策略放过或打击，实现策略的精细化运营。通过有效搜索浏览路径、可信内容发布历史、内容违规历史等维度进行违规（考虑细分维度，比如涉黄分值）计算，充分考虑时间衰减与权重比例、设置扣分门槛与限制。并需要防止对新用户、沉睡用户的误伤。
● 账号、设备、IP、地域近期行为等风险评级：根据账号、设备、近期行为，对时间段内账号行为进行风险评级，分属越高代表分享程度越低。由于账号被盗、黑产账号（刷评论）、推广账号、养号等违规账号类型，对内容本身较大具有威胁。风险评级基于多渠道、多场景数据，以及时间段内关键行为，并关联分析手机、设备、IP、紧急联系人等实体数据，锁定欺诈风险并进行对账号、设备、IP的风险识别。采用聚类分析、GBM、设备相似性识别，等构建设备识别模型，有效识别虚拟机和设备农场等高风险设备。基于机器 *** 作、异常 *** 作识别等技术，识别机器注册、机器养号、撞库攻击、账号盗用等风险行为。基于手机、设备、IP等实体数据关联分析，锁定欺诈风险并进行风险识别。
二、数据计算层
通过机器或者人工进行过滤的环节
21机器审核
● 规则引擎：提供规则集、决策表、交叉决策表（决策矩阵）、决策树、评分卡、复杂评分卡、规则流等八种类型的业务规则设计工具
● 打击规则：分类型对打击策略进行分类与分级，类目明确清晰。前期应该考虑到业务使用范围场景复杂度与误伤场景，细分粒度。比如在按摩休娱下，涉及的性感的可能有性暗示、性交易的企图，但是在泳装类目下，性感存在即是合理的。有比如，在管弦乐器业务下，容易受到q支策略的误伤，需要在此业务下对q支策略进行个性化调整。
● 离线任务：由于打击存在频繁更新，以及其他不可力抗的修改。未避免业务多次送审，离线任务主要记录存储业务已经送审数据，进行二次审核，再次返回结果。业务方需要支持接收多次结果，并以最新一次为准。
● 机器学习：深度学习识别技术 + 数亿级实时更新的图像样本库极速智能解决平台四大问题
文字类型，过滤垃圾广告、导流信息、恶意营销、违法欺诈广告等内容与变体内容。识别秽、辱骂等色情低俗内容，基于深度模型同步客户审核标准，进行程度分级。基于海量文本特征库，识别涉政、恐、暴、毒、违禁品等存在监管风险的违规内容。检测内容语义环境，拦截无意义垃圾内容。
类型，采用OCR识别等技术，对图像中文本提取识别。基于NLP自然语言处理技术与深度模型，识别色情内容并进行程度分级。基于深度学习技术与海量样本机器学习，对色情、违法违规内容进行鉴别与评级。基于人脸识别技术与机器学习，对漫画、恶搞、负面涉政人物的违规信息识别。文本语义环境检测，高效拦截水贴刷屏无意义内容恶意灌水等行为。
其他视频与语音均于ai技术，转换成
22人工审核
● 人工审核平台用户运营部门对内容进行日常的审核，并可实时处理违法违规内容。平台应满足审核区、回收站、历史审核、黑名单管理、信息清理、业务数据查询等常用能力。可对内容按照内容形式（如、评价）、按照机审处理规则（如色情）等维度分类，帮助运营部门快速审核。可提供相应的用户、商户等辅助信息数据，协助运营部门对内容进行快速决断。
三、数据输出
● 通过结果返回业务方本次送审内容本身最终审核（通过/驳回）结果与原因，以及因其他原因诸如行为异常等参考信息；随着业务场景的不断壮大、业务需求也会越来越细分，随着策略层面打击结果随之越来越细分。诸如，增加新策略、老策略拆分、违规程度、危险分级等。前期做好调研，在接口设计上保留充足的拓展性十分重要。毕竟作为服务方，推业务方迁移成本比较高。
四、运营管控层
● 运营部门对审核对接、审核过程、审核结果的协助 *** 作；对各环节数据监控等
41业务运营
● 接入管理：对已经接入的业务进行增删改查等才做
● 回扫管理：由于审核的标准处于不断更新的状态，新的策略上线后对已经审核过的内容不能进行覆盖。就需要进行自动或者手动的回扫行为
● 处罚处置：未防止违规内容的不断滋生，相对应的处罚行为可以震慑不良用户，对危险用户从账号层面直接处理。
● 风险大盘：策略在审核过程中依赖业务方的送审信息，除了内容主体外其他辅助信息对风险等级的判定也极为重要、送审频率的异常波动也作为策略审核的重要依据，为确保送审时间保质保量稳定的送审，对数据层面进行校验，监测数据完整、稳定程度，对异常送审及时发出警告。
● 名单与标签管理，对以用户、设备等维度的黑白名单、标签进行管理
42人审运营
● 包含对人工审核的质量、工单流水、审核员管理、审核结果抽样等职能
43策略管理
● 打标平台：对样本内容进行打标，用以训练模型精准度
● 策略管理：用来配置打击策略的系统
● 特征管理： 模型管理、即管理特征与模型的系统
● 词库管理：对策略中黑词、白词、灰词进行集中管理
44用户运营
● 反作弊调查：对漏过、误杀的案例进行回访，收集用户需求
● 案件中心：对漏过、误杀的案例进行归类，引导策略优化模型再训练
五、接入层
● 主要面向接入业务方，让业务方知晓接入进度、拦截与误杀情况，引导业务优化前端交互
51业务管理
● 自助接入：业务方自助提交接入需求信息，形成审批工单状态流转
● 服务配置：对已有业务进行需求变更
● 统计报表：针对各自业务进行报表统计，反向推动业务方优化交互形式
● case查询：由于业务方是对接case第一人，提供case查询工具，让业务明确case产生原因与结果
● 个性词库：各业务场景不一，除统一词库外，还应对各自场景下的特殊违规词进行处理
● 申诉通道：对漏过误杀case的申诉通道
六、触达层，面向普通c/b用户
61风控动作，即内容通过审核最终的结果反馈，需要与业务方共同完成。
● 从审核方以及业务方的角度，为了对违规评价提供最合理的处理方式（删除、下线、正常显示、隐藏、置地等），降低对用户伤害；对评价违规类型分级，并根据其级别进行对应分级处理。包括评价对用户等级、前端展示以及评价权益等。根据违规程度、用户主观恶意程度，对内容发布者进行分级处理。显示分级：全网可见、仅自己可见、全网不可见。内容产品赠送的积分、星级等进行逐步减少与扣罚。其他严重处罚诸如禁言、禁访、注销账号等。并发出提醒（审核结果与处罚、申诉、举报结果的反馈），明确用户发布状态与惩罚因果。
62风控补救，即举报、申诉。
● 由于风控不可能100%准确，对于误伤、漏过的case，需要提供用户直接申诉的渠道
63教育
● 事前宣传，对用户/商户进行宣传，告知拦击基本规则，减少商户及用户的尝试作弊行为，并提供更优的用户体验，引导用户避免发布与规则冲突的内容。 事后引导，对进行拦截打击的内容，引导用户修改，确保内容既合规，又不影响用户体验
这将是一场持久战。
作者 余快
芯片产业正遭遇着史无前例地的缺货时期，从 汽车 到手机纷纷缺芯涨价，整个产业链似乎被笼罩在前所未有的恐慌之中。
安防产业是最早感受到这一波芯片缺货潮的行业之一，而眼下，情况愈演愈烈，需求有增无减。
“安防缺芯，摄像头涨价”又一次热搜出圈，这一次，来自央视 财经 的报道。
安防缺芯依旧
去年8月，因海思缺货引发的第一波缺芯潮时，AI掘金志曾对此进行了报道， 海思「缺货」，安防「缺芯」
某业内人士告诉AI掘金志，2020年8月之前海思芯片的价格和供应都比较正常。8月5日-10日，价格突然暴涨，9月初，海思安防芯片最少涨价5倍以上。
伴随着多产业的全球性缺芯，安防缺芯状况持续至今。
据央视 财经 3月23日报道，安防芯片短缺，安防产品交货周期已经普遍拉长半个月左右，部分产品交付期延长至九个月，下游代理商都适当增加了囤货。
另外，芯片告急导致安防摄像头售价涨四成。有供应商表示，去年9月200万像素常用款摄像头140多元，现在已经涨到210多元。
与2020下半年海思被禁出现的IPC芯片缺货相比，此次芯片市场的供应情况更加严峻。
“缺货从去年Q3正式爆发，2021急剧恶化。”某从业者对AI掘金志表示。
除摄像头主控芯片外，IPC SoC、存储芯片、WiFi芯片等核心零部件均出现一货难求现象。
“存储芯片缺货最为严重，其次是主控芯片。”
一货难求之下，坐地起价、恐慌性囤货等乱象丛生。
“其实市场上的货完全可以满足华南地区半年以上需求，只不过需求被放大了，一家缺货10K找10家问，市场便以为有100K的需求，市场有30K的货，无形之中就出来70K的缺口，所以价格就炒起来了。”某模组提供商从业者补充道，“也因为部分贸易商利用市场焦虑，囤货炒作。”
是什么打破了半导体行业规律？
此前，半导体行业的发展奉行三段论，从存货到消化库存再到重新拉库存。
按照半导体市场的发展规律，在总供应不变的情况下，需求时强时弱，存在从强转弱或从弱到强的动态变化，芯片缺货属于正常情况，且存在一定的缺货周期。
但当下这一动态出现不平衡和矛盾点，芯片缺货的周期规律发生巨大变化。
三段论也从2016年之后不再适用，导致企业可能在价格高时反而拉高库存，造成供需动态不平衡。
“实际上从2016年到2021年，市场均出现了不同程度的芯片产品短缺的情况，2016年DRAM短缺，2017年不仅是DRAM短缺，连Flash NAND也短缺，2018年功率半导体短缺。”
紫光集团联席总裁陈南翔在前几天的Semicon China 2021大会上表示。
“如果按照奥林匹克周期从2014年开始算起，2019年属于“小年”，不应该出现芯片短缺的情况，但即便是到了2019年，也有CPU、5G芯片、TWS等产品供应不足的情况。”
行业规律之外，外在推动因素是什么？
原材料短缺和价格上涨是主要原因之一。
2019年，联合国将半导体最基础的材料“沙子”定为“短缺材料”，沙子中所含的硅元素，是制造半导体器件的基础材料，整个半导体产业将面临从“沙子到芯片”各个环节的涨价。
原材料之外，需求井喷，芯片产能和市场需求不匹配占主导因素。
一方面，市场进入“个人半导体”时代，10年前一个人只用于一部智能手机，现在除了手机外，还有电脑、手表、手环、耳机等等产品。在未来，这一现象会更加明显。
另一方面，某安防芯片从业者张明对AI掘金志表示，全球疫情催生了家庭办公和学习等宅经济，5G、平板、笔记本、手机需求量暴增，芯片上游的产能向其倾斜。
高通CEO安蒙也曾放话，PC、 汽车 等联网芯片订单井喷，高通芯片恐怕不能满足行业需求。
“摄像机芯片目前绝大多少集中在22-40纳米，这个层面上游晶圆和封测产能都非常紧张。”张明说道。
终端商抢芯片，制造企业抢晶圆。
“这一波影响非常直接，去年海思缺货，小米、oppo等都在抢晶圆资源。”
据悉，晶圆代工厂产能在手机、笔记本、服务器等需求已经满载，安防芯片难以插队。
而另一关键环节封测也呈现相同的趋势。
据工商时报报道称，受上游晶圆代工产能持续爆满的影响，今年上半年半导体封测产能仍严重吃紧。
订单的持续涌入，诸如日月光这类大厂的投控产能已经排满到今年下半年，其他公司如华泰、菱生、超丰的打线封装订单同样爆满。
晶圆代工紧缺之下，2021年全球各大晶圆代工厂、IDM大厂、IC设计厂均纷纷宣布于年初涨价。
晶圆代工价格涨价10%至20%，封装测试涨价10%至20%。
高级芯片的需求全面增加，尖端晶圆厂和封测厂等会优先考虑高端产品。
“与 汽车 车规级芯片、手机芯片等相比，安防芯片附加值并不高。”张明补充到，
“封测厂内，设备24小时全年无休运转，一旦封测厂的A客户晶圆资源没跟上，有资源的B企业就上。”
张明表示，尖端晶圆厂也如此，有晶圆资源的企业也能优先得到封测资源，形成恶性循环。
与此同时，产能的扩充并非易事。
AI掘金志获悉，晶圆厂和封测厂属于超级大的资金密集型的行业，需要维持生产线24小时运转以最大化营利，产能的增加将是几十亿为单位的量级。
“一方面扩大产能需要时间，另一方面，芯片原厂相比去年产能已经大幅提升，但依然无法满足日益增长的市场需求。”
某机构预测，从2018年到2030年，集成电路销售额将增加124%，彼时集成电路产能至少增加2倍，但扩产速度仍然难以追赶需求增长速度。
芯片短缺和涨价带来的不确定性导致市场恐慌性囤货，各环节订单激增。
台积电高管在最近两次财报电话会议上表示，客户为了应对不确定性的风险开始囤积芯片。
有数据显示，2020 年中国的芯片进口额攀升至3800亿美元，约占整体进口额的1/5。
国际关系的变化也加剧了芯慌现象 。
此前，《日本经济新闻》报道，全球半导体严重短缺的开端是美国政府对中国企业的制裁，尤其是对中芯国际的制裁。
中芯国际拥有成熟的28nm芯片生产线，原本可极大地弥补产能，然而受美国制裁影响，目前其14nm生产线产能仅仅达到15万片/月。
报道指出，订单集中涌向台湾企业等，再加上全球 汽车 半导体等各行业的需求快速复苏，供应短缺迹象加强。
同样的观点，也出现在近期法国广播公司的一篇报道中，他们指出特朗普对中国发起的“ 科技 战”是当下芯片短缺问题的间接推手。
“芯片荒”局面尚未缓解，一场暴风雪，不仅席卷了得州，也让全球芯片紧缺现象雪上加霜。
今年2月，美国德州遭遇超级寒流袭击，导致严重能源供应短缺与电力中断，包括Samsung、NXP与Infineon三家半导体业者位于奥斯汀的晶圆厂因此停摆。
但也不乏乐观的观点。
长电 科技 首席执行官及董事郑力认为，此次缺货一定程度上也意味着国内半导体产业进入了新的发展阶段。
“几年前，我们很羡慕外资大厂缺产能，因为我们那时是缺订单，如果什么时候缺产能了，就说明我们的公司发展到一定程度。如今国内很多公司已经发展到一定阶段，才出现缺产能的情况，我认为这是一个在集成电路行业比较典型的景气循环的现象。”郑力说道。
结语
在持续性的缺芯危机之下，供应链安全问题凸显，芯片供应链成为安防产业链中众多企业的核心竞争要素之一。
但也正如郑力所言，是危机，也是机遇。
传统安防行业经过数字化、网络化、高清化之后，正在与AI融合，向智能安防升级。
马太效应日益凸显，资源开始向头部企业聚集。
无论材料断供是还是技术短板，解决“芯慌”仍需要一段时间。在这场芯片战争中，其他国产芯片需要也正在努力迎头赶上。
现在短视频行业的兴起开始有越来越多的相似的短视频软件，或者可能很多人都已经忘记了最早的软件——美拍。美拍在近期因为一些原因发声明向大家道歉并强制下架。那么，我们接下来就来看看美拍究竟是因为什么导致现在要被下架整改呢
美拍为什么不能搜索了2022
这也并非美拍首次宣布大规模整改。在今年3月13日因低俗短视频和未成年违法直播等内容被福建网信办约谈之后，美拍就曾对短视频板块做出停更7天的处理。
而在22日，美拍发公告称因技术升级和系统维护，暂停内容更新。
实际上这个所谓的“技术升级”可能是因美拍未能在7天内完成整改而使用的一个借口，显然整改落实需要更多时间，这也从某种程度上说明了短视频平台的内容审核机制和未成年保护体系不够完善，并且冰冻三尺非一日之寒，短视频平台长期的粗放式发展积累的问题并非短时间内可以清除的。
而此次的整改与3月又有不同，美拍主动认错态度积极诚恳，从相关措施和具体计划来看，这次是要真刀真q的进行整改了。下架和关停一些板块说不上是“壮士断腕”，但也是主动改良。
短视频平台的乱象由来已久。一方面，现代人生活节奏快，容易产生焦虑与压力，而短视频内容丰富有趣，充分占据了众多移动互联网用户的碎片化时间，非常容易吸引眼球，为平台带去巨大流量。
但另一方面，短视频行业仍处初期，行业还远未成熟，加之监管力度不够，导致乱象丛生。所以用户会看到越来越多的短视频中出现各种光怪陆离的内容，为了吸引眼球突破各种底线，甚至破坏了社会的公序良俗。
美拍为什么下架了
美团创始人兼CEO吴欣鸿发布题为(积极整改，共建清朗网络)的致歉信，称“美拍上出现了不符合社会主义核心价值观的内容和现象”，并决定主动对美拍热门频道的内容停止更新30天，直播频道内容停止更新15天、安卓与IOS应用商店下架30天，下线并关闭美拍“校园”频道。以下是美拍的致歉信:
除了道歉外，美拍将进行整改，加强内容审核，建设未成年人保护体系。
美拍再次强调了“推进实名整改”，“严格关闭未成年人用户直播权限”等，此前已经上限实施，并且针对部分未成年人用户未经同意擅自取用成年人账号现象，美拍还新增了两大措施。
1、“实施直播内容实时监测”机制，该机制在发现直播主体为未成年人时，将强制中止直播，以杜绝未成年人账户进行直播的行为。
2、上线“家长陪护模式”，针对未成年人用户设置家长控制密码，辅助家长对未成年人用户的网络使用行为，进行教育和治理。
此外，针对此次整改行动，美拍也开通了社会悬赏举报通道，社会各界可通过电话、邮箱的途径举报违法违规行为和现象，美拍在查实后将提供每条500-5000元的奖励。
事实上，这并非美拍第一次进行整改。据媒体报道，美拍曾于2017年12月10日发布整改通告，承诺将全面禁止未成年人直播，关闭未成年人直播权限。今年3月，美拍直播应用因涉及传播色情、低俗短视频和未成年直播等违法违规问题被福建省网信办约谈。美拍随即表示，3月13日起暂停更新短视频7天，进行自查自纠，建立各项信息内容安全治理制度。
吴欣鸿其在致歉信中也提到此次主动整改的原因，即美拍“出现了不符合社会主义核心价值观的内容和现象”。据隐私护卫队了解，此前美拍被曝其未成年人用户偷刷7万元打赏美拍主播，甚至被曝疑似有未成年人脱衣、露体直播等不良现象。
为什么以前美拍账号不能登录
1、可能手机或者电脑运行问题。可重新启动手机或者电脑。
2、可能是内存不够接收不到新的信息。可用软件清理一下垃圾，释放内存。
3、可能是下载的软件损害。可把原软件载，然后重新下载，安装。
4、可能是你手机、电脑上的日期或者时间不对。可查看一下日期时间，是否正确。如果日期和时间不正确。将会导致网络错误的出现。
5、也可能是软件的服务器出现问题，你只需要等段时间就会恢复。
很显然，每一款产品创建的时候都不能保证产品做到非常的好。只有在用户的反馈下不断的进行调节和整改，才可以将产品不断的完善，尽可能的满足大多数人的需求，得到更多更好的满意度。以上的内容就介绍到这边，此内容仅供参考和阅读。
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