TPC百度百科上的词条是这样说的：
TPC
天的用户在选用平台时面对的是一个缤纷繁杂的世界。用户希望有一种度量标准,能够量化计算机系统的性能，以此作为选型的依据。作者曾在美国从事过数年计算机性能评价工作，深深体会到，计算机的性能很难用一两种度量来 评价，而且，任何度量都有其优缺点，尤其是当使用者对性能度量了解不深时，很容易被引入一些误区，甚至推演出错误的结论。本文以TPC基准程序为例，给出一 些实际建议，以帮助用户避免进入这些误区。
一、什么是TPC和tpmC
tpmC值在国内外被广 泛用于衡量计算机系统的事务处理能力。但究竟什么是tpmC值呢作者曾向一些 用户、推销人员乃至某些国外大公司的技术人员问过这个问题，但回答的精确度 与tpmC值的流行程度远非相称。tpmC这一度量也常被误写为TPM或TPMC。
1、TPC
TPC(Transaction Processing Performance Council，事务处理性能委员会)是由数10家会员公司创建的非盈利组织，总部设在美国。该组织对全世界开放，但迄今为止，绝大多数会员都是美、 日、西欧的大公司。TPC的成员主要是计算机软硬件厂家，而非计算机用户，它的功 能是制定商务应用基准程序(Benchmark)的标准规范、性能和价格度量，并管理测 试结果的发布。
TPC的出版物是开放 的，可以通过网络获取(>
2、tpmC
TPC已经推出了四套基准程序，被称为TPC－A、TPC－B、TPC－C和TPC－D。其中A和B已经过时，不再使用了。TPC－C是在线事务处理(OLTP)的基准程序，TPC－D是决策支持(Decision Support) 的基准程序。TPC即将推TPC－E，作为大型企业(Enterprise)信息服务的基准程序。
TPC-C模拟一个批发 商的货物管理环境。该批发公司有N个仓库，每个仓库供应10个地区，其中每个地 区为3000名顾客服务。在每个仓库中有10个终端，每一个终端用于一个地区。在运 行时，10×N个终端 *** 作员向公司的数据库发出5类请求。由于一个仓库中不可能 存储公司所有的货物，有一些请求必须发往其它仓库，因此，数据库在逻辑上是 分布的。N是一个可变参数，测试者可以随意改变N，以获得最佳测试效果。
TPC-C使用三种性能 和价格度量，其中性能由TPC-C吞吐率衡量，单位是tpmC。tpm是transactions per minute的简称；C指TPC中的C基准程序。它的定义是每分钟内系统处理的新订单个数。要注意的是，在处理新订单的同时，系统还要按表1的要求处理其它4类事务 请求。从表1可以看出，新订单请求不可能超出全部事务请求的45％，因此，当一个 系统的性能为1000tpmC时，它每分钟实际处理的请求数是2000多个。价格是指系 统的总价格，单位是美元，而价格性能比则定义为总价格÷性能，单位是＄/tpmC。
二、如何衡量计算机系统的性能和价格
在系统选型时，我们一定不要忘记我们是为特定用户环境中的特定应用选择系统。切忌为了“与国际接 轨”而盲目套用“国际通用”的东西。在性能评价领域，越是通用的度量常常越是不准确的。据我所知，美国的一些大用户从不相信任何“国际通用”的度量，而是花相当精力，比如预算的5％，使用自己的应用来测试系统，决定选型。在使用任何一种性能和价格度量时，一定要弄明白该度量的定义，以及它是在什么系统配置和运行环境下得到的，如何解释它的意义等。下面我们由好到差讨论三种方式。
1、在真实环境中运行 实际应用
最理想的方式是搞一个试点，要求制造商或系统集成商配合将系统(含平台、软件和 *** 作流程)在一个 实际用户点真正试运行一段时间。这样，用户不仅能看到实际性能，也能观察到系统是否稳定可靠、使用是否方便、服务是否周到、配置是否足够、全部价格是否合理。如果一个部门需要购买一批同类的系统，这种方式应列为首选，因为它不仅最精确、稳妥，也常常最有效率，用户还可先租一套系统作为试点。用这种方式得到的度量值常常具有很明确和实际的含义。
2、使用用户定义的基准程序
如果由于某种原因第一种方式不可行，用户可以定义一组含有自己实际应用环境特征的应用基准程序。 我举两个例子：近年来，由于R/3软件是应用层软件，SAP公司的基准程序获得了越来越多国外企业的认可；中国税务总局最近也开发了自己的基准程序，以帮助税务系统进行计算机选型。这种方式在中国尤其重要，因为中国的信息系统有其特殊性。
3、使用通用基准程序
如果第1种和第2种方式都不行，则使用如TPC-C之类的通用基准程序，这是不得已的一种近似方法。因 此，tpmC值只能用作参考。我们应当注意以下几点：
(1)实际应用是否与基准程序相符
绝大多数基准程序都是在美国制订的，而中国的企事业单位与美国的运作方式常常不一样(恐怕也不应该或不可能一样)。在使用TPC－C时，我们应该清楚地知道：我的应用是否符合批发商模式事务请求是否与表1近似对响应时间的要求是否满足表1如果都不是，则tpmC值的参考价值就不太大了。
(2)TPC度量的解释
TPC基准程序是用来测系统而不是测主机的，厂家肯定要充分优化他们的被测系统。此处的“系统”包括主机、外设(如硬盘或RAID)、主机端 *** 作系统、数据库软件、客户端计算机及其 *** 作系统、数据库软件和网络连接等。在很多厂家的TPC测试系统中，主机的价格只是系统总价格的1/4或更小，而硬盘的价格有可能占到总价格的1/3以上，因为TPC－C要求被测系统必须保存180天的事务记录。如果同样的主机被用到用户的环境中，厂家报的tpmC值就意义不大，因为用户的实际系统与厂家原来用于TPC测试的系统大不一样。当同样的主机用在不同的系统中时，tpmC值可能有相当大的变化，现在很多用户还没有意识到这一点。
我举一个例子。假设用 户希望购买一批同类系统，每一系统至少需要1GB的内存和50GB的硬盘。厂家A、B、C 各报了三个价格相当的系统，tpmC值分别为3000、2800、2600。用户是否应该选厂 家A的产品呢答案是：不一定。厂家用于测试tpmC值的系统与实际提供给用户的系统配置大不一样。tpmC最低的厂家C提供给用户的系统反而有可能性能最好，不 论是以实际系统的tpmC值还是以用户的实际应用性能来衡量。
(3)TPC测试的成本
TPC－C和TPC－D都是很复杂的基准程序，做一个严格的测试是很消耗资源的，厂家当然不会说出他们花费了多少钱和时间。但据国外知情人士透露，一个厂家做第一个TPC－C测试需 要几十万到上百万美元的资金和半年左右的时间投入。因此，很多TPC的度量值都 是估计的。由于计算机系统换代频繁，如果用户一定要用通过审核的度量值，就必 须多等待半年时间，因此而不能用最先进的系统。中国的厂家通过审核的时间则 更长。
综上所述，我们对中国 用户(尤其是大用户)在计算机系统的选型方面有如下建议：
最好建立一个真实的试点，因为实际应用环境是检验计算机系统的最好标准。
中国的行业应该建立符合自己实际应用的基准程序和测试标准。中国税务总局的做法值得提倡。国家有关部门应该建立独立的测试中心，制定跨行业、符合中国企事业运作模式的性能测试标准。
“国际通用”的度量可以作为参考值，而不应作为必要条件。尤其是一定要弄清这些流行度量有什么含义，是在什么样的系统环境中测得的，以及基准程序是否符合企业真实的业务流程和运作模式。
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作为一家非盈利性机构，事务处理性能委员会（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。TPC基准测试采用极为严格的运行环境，并且必须在独立审计机构监督下进行。委员会成员包括大多数主要数据库产品厂商以及服务器硬件系统供应商。
相关企业参与TPC基准测试以期在规定运行环境中获得客观性能验证，并通过应用测试过程中所使用的技术开发出更加强健且更具伸缩性的软件产品及硬件设备。
TPC-C是一种旨在衡量联机事务处理（OLTP）系统性能与可伸缩性的行业标准基准测试项目。这种基准测试项目将对包括查询、更新及队列式小批量事务在内的广泛数据库功能进行测试。许多IT专业人员将TPC-C视为衡量“真实”OLTP系统性能的有效指示器。
TPC-C基准测试针对一种模拟订单录入与销售环境测量每分钟商业事务（tpmC）吞吐量。特别值得一提的是，它将专门测量系统在同时执行其它四种事务类型（如支付、订单状态更新、交付及证券级变更）时每分钟所生成的新增订单事务数量。独立审计机构将负责对基准测试结果进行公证，同时，TPC将出据一份全面彻底的测试报告。这份测试报告可以从TPC Web站点(>
tpmC定义: TPC-C的吞吐量，按有效TPC-C配置期间每分钟处理的平均交易次数测量，至少要运行12分钟。
1．TPC-C规范概要
TPC-C是专门针对联机交易处理系统（OLTP系统）的，一般情况下我们也把这类系统称为业务处理系统。
TPC-C测试规范中模拟了一个比较复杂并具有代表意义的OLTP应用环境:假设有一个大型商品批发商，它拥有若干个分布在不同区域的商品库；每个仓库负责为10个销售点供货；每个销售点为3000个客户提供服务；每个客户平均一个订单有10项产品;所有订单中约1%的产品在其直接所属的仓库中没有存货，需要由其他区域的仓库来供货。
该系统需要处理的交易为以下几种：
New-Order：客户输入一笔新的订货交易；
Payment:更新客户账户余额以反映其支付状况;
Delivery:发货(模拟批处理交易);
Order-Status:查询客户最近交易的状态；
Stock-Level:查询仓库库存状况，以便能够及时补货。
对于前四种类型的交易，要求响应时间在5秒以内；对于库存状况查询交易，要求响应时间在20秒以内。
2．评测指标
TPC-C测试规范经过两年的研制，于1992年7月发布。几乎所有在OLTP市场提供软硬件平台的厂商都发布了相应的TPC-C测试结果，随着计算机技术的不断发展，这些测试结果也在不断刷新。
TPC-C的测试结果主要有两个指标：
● 流量指标(Throughput，简称tpmC)
按照TPC的定义，流量指标描述了系统在执行Payment、Order-status、Delivery、Stock-Level这四种交易的同时，每分钟可以处理多少个New-Order交易。所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求。
流量指标值越大越好！
● 性价比(Price/Performance，简称Price/tpmC)
即测试系统价格（指在美国的报价）与流量指标的比值。
性价比越小越好！
3．结果发布
各厂商的TPC-C测试结果都按TPC组织规定的两种形式发布：测试结果概要(Executive Summary)和详细测试报告(Full Disclosure Report)。测试结果概要中描述了主要的测试指标、测试环境示意图以及完整的系统配置与报价，而详细测试报告中除了包含上述内容外，还详细说明了整个测试环境的设置与测试过程。
P690 tpmC测试值：76,389,83900
$/tpmC：83100
美国美金报价：6,349,2230
CPU数：32
数据库：IBM DB2 UDB 81
*** 作系统：AIX 5L V52
中间件：TUXEDO 80
测试日期：2003630
P690 TPC-C测试的配置：
1． 后台：1 x eServer pSeries 690 with 32 x 17GHz POWER4+ processors with 128MB L3 cache per MCM (total of four MCMs), 512GB memory
2． 前端：30 x eServer pSeries 630 Model 6E4 each with 4 x 10GHz POWER4 CPUs with 32MB L3 cache, 16GB memory
SPECweb:
SPECweb96: 在SPECweb96基准测试程序上实现的每秒钟超文本传输协议（>
SPECweb99: 接入数，网络服务器可用预先确定的工作量支持的同时接入数。SPECweb99检测设备模拟客户通过慢Internet联接，向网络服务器发送>
SPECweb99 测试Web服务器运行状况
SPECweb99 是由标准性能评估组织（SPEC）开发的Web服务器基准测试。它测量满足特定吞吐量和客户请求响应速率要求的WEB服务器的最大并发连接数量。并发连接的合计波特率在320 Kbps到400Kbps范围内，则满足相应规范。
SPECweb99 在一台称为主客户端的机器上运行，这台机器上包含有允许用户加载特定负载请求的配置文件。主客户端也要处理在客户端和服务器或测试中的系统（SUT）之间的传输协调问题。客户端通过许多子进程／线程生成独立>
在这个测试中，客户端向测试中的服务器发送请求数据。测试规范要求客户端和服务器之间的连接不能使用片段大小大于1460比特的TCP协议。因此，每一个客户端读取1460比特或更少数据块的响应。
测试中使用两种类型的负载量：
静态负载 静态负载具有四种类型的文件。最小的文件的增幅为01KB，第二种文件类型的增幅为1KB，最后两种类型的文件的增幅为10KB和100KB。每一个目录包含每种类型9个文件共36个文件。
目标请求的文件类型在各类型中分散使用。在每一类中的9个文件中又进行二次分布。最终目标文件混合为：
35％的请求文件小于1 KB
50％的请求文件小于10 KB
14％的请求文件小于100 KB，但是大于或等于10 KB
1％的请求文件小于1000 KB，但是大于或等于100 KB
动态负载动态负载是基于广告和用户注册。共有四种在SPECweb99中使用的请求内容类型，分别是标准动态取 *** 作、动态随机取 *** 作、动态发送 *** 作和客户图形接口动态取 *** 作。标准动态取 *** 作和客户图形接口动态取 *** 作表现web服务器的简单广告轮转特性。带有广告轮转的动态取 *** 作追踪用户和用户选择，所以广告可以由不同的方式来定制。最终，动态发布实施一个用户注册在相应的网站上。
P690 SPECweb99测试值：21,000
Web服务器：Zeus 40
*** 作系统：AIX 5L V51 (64-bit)
CPU数：16
测试日期：2001-10-1
测试配置：16 x 13GHz POWER-4 Processors w/1440KB unified on chip L2 cache, 192GB memory, 32 x 32 IBM Gigabit Ethernet-SX PCI controllers, 32 x Gigabit Ethernet network (1 Gigabit/sec ), 96 x Clients (4 x 375MHz POWER3-II, RS/6000 44P-270), Requested Connections = 21000, Max Fileset Size = 673196MB
P650 SPECweb99测试值：12,400
Web服务器：Zeus 41r3
*** 作系统：AIX 5L V52 (64-bit)
CPU数：8
测试日期：2002-10-1
测试配置：8 x 145GHz POWER4+ processors w/15MB(I+D) unified on chip L2 cache, 32MB unified off chip/SCM L3 cache, 64GB memory, 8 x Gigabit Ethernet-SX PCI-X controllers, 8 x Gigabit Ethernet network (1 Gigabit/sec ), 48 x Clients (6 x 668MHz RS64-IV, pSeries 620 Model 6F1), Requested Connections = 12400, Max Fileset Size = 3980128MB
p630 SPECweb99测试值：6,895
Web服务器：Zeus 42r1
*** 作系统：AIX 5L V52(64-bit)
CPU数：4
测试日期：2003-2-1
测试配置：4 x 1450MHz POWER4+ Processors w/1536KB(I+D) unified on chip L2 cache, 8MB unified (off chip)/SCM L3 cache, 32GB memory, 4 x Gigabit Ethernet-SX PCI-X controllers, 4 x Gigabit Ethernet networks (1 Gigabit/sec ), 24 x Clients (4 x 375MHz POWER3-II, pSeries 640 Model B80), Requested Connections = 6900, Max Fileset Size = 2219912MB
NotesBench:
NotesBench是测试各种不同Lotus Notes方面的驱动程序。目的是执行自定义工作量教本中的命令，模拟客户机的 *** 作。NotesBench测试“仅测试邮件”和“测试邮件和数据库”。所有已经公布的IBM结果均为“仅测试邮件工作量”。
p680 NotesBench测试值：150,197
用户数：108,000
平均反应时间：0584秒
Domino服务器版本：506a
*** 作系统：AIX 433
CPU数：4
测试日期：20011120
测试配置：IBM eServer pSeries 680 (24RS64 IV/600MHz; 96GB RAM, 30 Partitions)
开机风扇能运转一下，说明试点已经到到电脑。不能启动可能的原因：1：内部硬件可能有问题，比如局部短路什么的，导致电流过大，保护电路自动起作用结束启动。
2：电源本身有问题。
3：内部连接线有问题。各个板卡接触不良。
建议你做仔细检查。不行就买一块检测卡，对电脑进行硬件检测，看问题在哪里。
个人观点，仅供参考！
NewMedia新媒体联盟创始人、移动互联网时代的趋势观察家袁国宝在他的新作《新基建：数字经济重构经济增长新格局》一书中写到详细云数据中心的构建步骤主要分为3步。
新基建
一、虚拟化
利用软硬件管理程序将物理资源映射为虚拟资源的技术被称为虚拟化技术。对关键IT资源进行虚拟化，是打造云数据中心的基础和前提。
云数据中心需要虚拟化的关键IT资源主要有服务器、存储及网络。其中，服务器虚拟化主要包括Unix服务器虚拟化与x86服务器虚拟化。Unix服务器又被称为小型机，而小型机厂商普遍为自身的小型机产品开发了差异化的虚拟化程序，导致这些虚拟化程序无法对其他厂商的小型机产品进行虚拟化。
目前，市场中常见的x86服务器虚拟化产品有VMware ESX/ESXi、微软的Hyper-V、开源KVM虚拟机等。Oracle和华为等服务器厂商还开发了基于Xenia内核的虚拟化平台。
云数据中心需要同时调用不同厂商以及不同类型的服务器资源，而对服务器进行虚拟化后，便可以有效解决不同服务器间的硬件差异问题，使用户获得标准逻辑形式的计算资源。
存储虚拟化的逻辑为：在物理存储系统上增加一个虚拟层，从而将物理存储虚拟化为逻辑存储单元。通过存储虚拟化，云数据中心服务商可以将不同品牌、不同级别的存储设备资源整合到一个大型的逻辑存储空间内，然后对这个存储空间进行划分，以便满足不同用户的个性化需要。
网络虚拟化涉及到了网络设备及网络安全设备、网络本身的虚拟化。其中，需要虚拟化的网络设备及网络安全设备有网卡、路由器、交换机、HBA卡、防火墙、IDS/IPS、负载均衡设备等。网络本身的虚拟化主要涉及到FC存储网络与IP网络的虚拟化。
目前，个体与组织对网络需求愈发个性化，为了更加低成本地满足其需求，云数据中心厂商对网络进行虚拟化成为必然选择。与此同时，网络虚拟化后，云数据中心可以在网络环境与多层应用环境中将非同组用户实现逻辑隔离，这既能提高数据安全性，又能降低网络管理复杂性。
将关键IT资源进行虚拟化后，云数据中心服务商便可以对这些资源进行统一调配与集中共享，大幅度增加资源利用率。测试数据显示，未虚拟化前，数据中心IT资源利用率仅有10%～20%，而虚拟化后的资源利用率达到了50%～60%。
二、资源池化
资源池化是指IT资源完成虚拟化后，为其标上特定的功能标签，再将其分配到不同的资源组，最终完成其池化。
资源池化可以解决不同结构IT设备的规格与标准的差异问题，对资源进行逻辑分类、分组，最终将资源用标准化的逻辑形式提供给用户。资源池化过程中，云数据中心服务商可按照硬件特性，对不同服务等级的资源池组进行划分。云数据中心的资源池主要包括服务器资源池、存储资源池及网络资源池。
存储资源池化过程中，云数据中心服务商需要重点分析存储容量、FC SAN网络需要的HBA卡的端口数量、IP网络所需的网卡端口数量等是否与自身的业务规模相匹配。
网络资源池化过程中，云数据中心服务商则需要重点分析进出口链路带宽、HBA卡与端口数量、IP网卡与端口数量，安全设备端口数量与带宽等是否与自身的业务规模相匹配。
三、自动化
自动化是指使IT资源都具备按照预设程序进行处理的过程。如果说IT资源的虚拟化与池化能够让数据中心的计算能力、存储空间、网络带宽与链路等成为动态化的基础设施，那么，IT资源的自动化便是让数据中心获得了一套能够对基础设施进行自动化管理的有效工具。
云数据中心可以利用基于SOA的流程管理工具对数据中心的业务任务、IT任务进行统一IT编排。然后利用可编程的工作流程工具从资产中解耦工作流程及流程的执行逻辑。在IT编排工具的帮助下，系统设计师可以对现有工作流程进行修改，添加新的工作流程，甚至利用可重复使用的适配器对资产进行修改等，不需要重新开展工作，有效降低开发人力、物力成本。
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