在此之前，TerraUSD已经出现了不同程度的下滑，所以连锁反应之下，露娜的情况并不乐观。
不到一天就涨了一大半，未来还有很大的上涨空间。Luna20是历史上发行速度最快的虚拟货币。从策划到发行到上市，全部工作只用了十天。我以为Terra是在为Luna发行一种替代货币来拯救Luna，但现在我知道Terra已经发行了一种。
月神币本身并不是所有国家都认可的，可以流通，所以投资存在很大的风险。现在，韩国法院已经查明LUNAcoin创始人有违法行为，并将其逮捕。这对月神币的打击很大，直接导致月神币的股票市价下跌了31%，而sws100com认为它是有价值的。
价格会上涨，基于货币的LUNA永续合约已经被科南期货的衍生品部门自动结算并下架。必安还表示，如果价格跌破0005USDT，将解除其LUNAUSDT永久合约。
没有。LUNA是Terra的平台令牌，用于稳定货币发行、价格稳定机制和网络治理。用户可以使用LUNA代币兑换TerraSDRs稳定货币，属于一种虚拟交易货币。一般货币跌的比较严重，主要是投资的股市不好，一直在跌。
当Terra(LUNA)网络稳定后，彼岸将重新开放Terra(LUNA)网络的充值和提现服务，不再另行通知。luna币会崩盘的原因:近期美股的大幅下跌也蔓延到了币圈，造成了市场恐慌，维持了UST与美元的锚定关系。但经不起市场动荡，它是
用户可以使用LUNA代币兑换TerraSDRs稳定币，反之亦然。这种稳定币的价格稳定性是有保证的。2022年5月，月神币大屠杀。这种加密货币从最低点的012美元飙升至1195美元，流通市值一度位居全网第五，受到市场欢迎。
一 缓存系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架 具有快速 精干等特点 是 Hibernate 中默认的 CacheProvider EhCache 应用架构图 下图是 EhCache 在应用程序中的位置
EhCache 的主要特性有 快速 精干 简单 多种缓存策略 缓存数据有两级 内存和磁盘 因此无需担心容量问题 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 可以通过 RMI 可插入 API 等方式进行分布式缓存 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 支持多缓存管理器实例 以及一个实例的多个缓存区域 提供 Hibernate 的缓存实现 由于 EhCache 是进程中的缓存系统 一旦将应用部署在集群环境中 每一个节点维护各自的缓存数据 当某个节点对缓存数据进行更新 这些更新的数据无法在其它节点 享 这不仅会降低节点运行的效率 而且会导致数据不同步的情况发生 例如某个网站采用 A B 两个节点作为集群部署 当 A 节点的缓存更新后 而 B 节点缓存尚未更新就可能出现用户在浏览页面的时候 一会是更新后的数据 一会是尚未更新的数据 尽管我们也可以通过 Session Sticky 技术来将用户锁定在某个节点上 但对于一些交互性比较强或者是非 Web 方式的系统来说 Session Sticky 显然不太适合 所以就需要用到 EhCache 的集群解决方案 从 版本开始 Ehcache可以使用分布式的缓存了 EhCache 从 版本开始 支持五种集群方案 分别是 Terracotta RMI JMS JGroups EhCache Server 其中的三种最为常用集群方式 分别是 RMI JGroups 以及 EhCache Server 本文主要介绍RMI的方式 分布式这个特性是以plugin的方式实现的 Ehcache自带了一些默认的分布式缓存插件实现 这些插件可以满足大部分应用的需要 如果需要使用其他的插件那就需要自己开发了 开发者可以通过查看distribution包里的源代码及JavaDoc来实现它 尽管不是必须的 在使用分布式缓存时理解一些ehcahce的设计思想也是有帮助的 这可以参看分布式缓存设计的页面 以下的部分将展示如何让分布式插件同ehcache一起工作 下面列出的是一些分布式缓存中比较重要的方面 你如何知道集群环境中的其他缓存？ 分布式传送的消息是什么形式？ 什么情况需要进行复制？增加（Puts） 更新（Updates）或是失效（Expiries）？ 采用什么方式进行复制？同步还是异步方式？ 为了安装分布式缓存 你需要配置一个PeerProvider 一个CacheManagerPeerListener 它们对于一个CacheManager来说是全局的 每个进行分布式 *** 作的cache都要添加一个cacheEventListener来传送消息
二 集群缓存概念及其配置 正确的元素类型 只有可序列化的元素可以进行复制 一些 *** 作 比如移除 只需要元素的键值而不用整个元素 在这样的 *** 作中即使元素不是可序列化的但键值是可序列化的也可以被复制 成员发现（Peer Discovery） Ehcache进行集群的时候有一个cache组的概念 每个cache都是其他cache的一个peer 没有主cache的存在 刚才我们问了一个问题 你如何知道集群环境中的其他缓存？这个问题可以命名为成员发现（Peer Discovery） Ehcache提供了两种机制用来进行成员发现 就像一辆汽车 手动档和自动档 要使用一个内置的成员发现机制要在ehcache的配置文件中指定cacheManagerPeerProviderFactory元素的class属性为 net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory 自动的成员发现 自动的发现方式用TCP广播机制来确定和维持一个广播组 它只需要一个简单的配置可以自动的在组中添加和移除成员 在集群中也不需要什么优化服务器的知识 这是默认推荐的 成员每秒向群组发送一个 心跳 如果一个成员 秒种都没有发出信号它将被群组移除 如果一个新的成员发送了一个 心跳 它将被添加进群组 任何一个用这个配置安装了复制功能的cache都将被其他的成员发现并标识为可用状态 要设置自动的成员发现 需要指定ehcache配置文件中cacheManagerPeerProviderFactory元素的properties属性 就像下面这样 peerDiscovery=automatic multicastGroupAddress=multicast address | multicast host name multicastGroupPort=port timeToLive= （timeToLive属性详见常见问题部分的描述） 示例 假设你在集群中有两台服务器 你希望同步sampleCache 和sampleCache 每台独立的服务器都要有这样的配置 配置server 和server <cacheManagerPeerProviderFactoryclass= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= peerDiscovery=automatic multicastGroupAddress= />multicastGroupPort= timeToLive= 手动进行成员发现 进行手动成员配置要知道每个监听器的IP地址和端口 成员不能在运行时动态地添加和移除 在技术上很难使用广播的情况下就可以手动成员发现 例如在集群的服务器之间有一个不能传送广播报文的路由器 你也可以用手动成员发现进行单向的数据复制 只让server 知道server 而server 不知道server 配置手动成员发现 需要指定ehcache配置文件中cacheManagerPeerProviderFactory的properties属性 像下面这样 peerDiscovery=manual rmiUrls=//server:port/cacheName //server:port/cacheName … rmiUrls配置的是服务器cache peers的列表 注意不要重复配置 示例 假设你在集群中有两台服务器 你要同步sampleCache 和sampleCache 下面是每个服务器需要的配置 配置server <cacheManagerPeerProviderFactoryclass= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= peerDiscovery=manual />rmiUrls=//server : /sampleCache |//server : /sampleCache 配置server <cacheManagerPeerProviderFactoryclass= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= peerDiscovery=manual />rmiUrls=//server : /sampleCache |//server : /sampleCache 配置CacheManagerPeerListener 每个CacheManagerPeerListener监听从成员们发向当前CacheManager的消息 配置CacheManagerPeerListener需要指定一个CacheManagerPeerListenerFactory 它以插件的机制实现 用来创建CacheManagerPeerListener cacheManagerPeerListenerFactory的属性有 class – 一个完整的工厂类名 properties – 只对这个工厂有意义的属性 使用逗号分隔 Ehcache有一个内置的基于RMI的分布系统 它的监听器是RMICacheManagerPeerListener 这个监听器可以用 RMICacheManagerPeerListenerFactory来配置 <cacheManagerPeerListenerFactoryclass= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerListenerFactory properties= hostName=localhost port= />socketTimeoutMillis= 有效的属性是 hostname （可选） – 运行监听器的服务器名称 标明了做为集群群组的成员的地址 同时也是你想要控制的从集群中接收消息的接口在CacheManager初始化的时候会检查hostname是否可用 如果hostName不可用 CacheManager将拒绝启动并抛出一个连接被拒绝的异常 如果指定 hostname将使用InetAddress getLocalHost（） getHostAddress（）来得到 警告 不要将localhost配置为本地地址 因为它在网络中不可见将会导致不能从远程服务器接收信息从而不能复制 在同一台机器上有多个CacheManager的时候 你应该只用localhost来配置 port – 监听器监听的端口 socketTimeoutMillis （可选） – Socket超时的时间 默认是 ms 当你socket同步缓存请求地址比较远 不是本地局域网 你可能需要把这个时间配置大些 不然很可能延时导致同步缓存失败 配置CacheReplicators 每个要进行同步的cache都需要设置一个用来向CacheManagerr的成员复制消息的缓存事件监听器 这个工作要通过为每个cache的配置增加一个cacheEventListenerFactory元素来完成 <! Sample cache named sampleCache ><cache name= sampleCache maxElementsInMemory= eternal= false timeToIdleSeconds= timeToLiveSeconds= overflowToDisk= false ><cacheEventListenerFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory properties= replicateAsynchronously=true replicatePuts=true replicateUpdates=true replicateUpdatesViaCopy=false replicateRemovals=true /></cache>class – 使用net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory 这个工厂支持以下属性 replicatePuts=true | false – 当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers 默认是true replicateUpdates=true | false – 当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制 默认是true replicateRemovals= true | false – 当元素移除的时候是否进行复制 默认是true replicateAsynchronously=true | false – 复制方式是异步的（指定为true时）还是同步的（指定为false时） 默认是true replicatePutsViaCopy=true | false – 当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制指定为true时为复制 默认是true replicateUpdatesViaCopy=true | false – 当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制（指定为true时为复制） 默认是true 你可以使用ehcache的默认行为从而减少配置的工作量 默认的行为是以异步的方式复制每件事 你可以像下面的例子一样减少RMICacheReplicatorFactory的属性配置 <! Sample cache named sampleCache All missing RMICacheReplicatorFactory properties default to true ><cache name= sampleCache maxElementsInMemory= eternal= true overflowToDisk= false memoryStoreEvictionPolicy= LFU ><cacheEventListenerFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory /></cache> 常见的问题 Windows上的Tomcat 有一个Tomcat或者是JDK的bug 在tomcat启动时如果tomcat的安装路径中有空格的话 在启动时RMI监听器会失败 参见 bin/waA =ind &L=rmi users&P= 和 doc/faq howto bugs/l 由于在Windows上安装Tomcat默认是装在 Program Files 文件夹里的 所以这个问题经常发生 广播阻断 自动的peer discovery与广播息息相关 广播可能被路由阻拦 像Xen和VMWare这种虚拟化的技术也可以阻拦广播 如果这些都打开了 你可能还在要将你的网卡的相关配置打开 一个简单的办法可以告诉广播是否有效 那就是使用ehcache remote debugger来看 心跳 是否可用 广播传播的不够远或是传得太远 你可以通过设置badly misnamed time to live来控制广播传播的距离 用广播IP协议时 timeToLive的值指的是数据包可以传递的域或是范围 约定如下 是限制在同一个服务器 是限制在同一个子网 是限制在同一个网站 是限制在同一个region 是限制在同一个大洲 是不限制 译者按 上面这些资料翻译的不够准确 请读者自行寻找原文理解吧 在Java实现中默认值是 也就是在同一个子网中传播 改变timeToLive属性可以限制或是扩展传播的范围
三 RMI方式缓存集群/配置分布式缓存 RMI 是 Java 的一种远程方法调用技术 是一种点对点的基于 Java 对象的通讯方式 EhCache 从 版本开始就支持 RMI 方式的缓存集群 在集群环境中 EhCache 所有缓存对象的键和值都必须是可序列化的 也就是必须实现 java io Serializable 接口 这点在其它集群方式下也是需要遵守的 下图是 RMI 集群模式的结构图
采用 RMI 集群模式时 集群中的每个节点都是对等关系 并不存在主节点或者从节点的概念 因此节点间必须有一个机制能够互相认识对方 必须知道其它节点的信息 包括主机地址 端口号等 EhCache 提供两种节点的发现方式 手工配置和自动发现 手工配置方式要求在每个节点中配置其它所有节点的连接信息 一旦集群中的节点发生变化时 需要对缓存进行重新配置 由于 RMI 是 Java 中内置支持的技术 因此使用 RMI 集群模式时 无需引入其它的 Jar 包 EhCache 本身就带有支持 RMI 集群的功能 使用 RMI 集群模式需要在 ehcache xml 配置文件中定义 cacheManagerPeerProviderFactory 节点 分布式同步缓存要让这边的cache知道对方的cache 叫做Peer Discovery（成员发现） EHCache实现成员发现的方式有两种 手动查找 A 在ehcache xml中配置PeerDiscovery成员发现对象 Server 配置 配置本地hostName port是 分别监听 : 的mobileCache和 : 的mobileCache 注意这里的mobileCache是缓存的名称 分别对应着server server 的cache的配置 <xml version= encoding= gbk ><ehcache xmlns:xsi= instance xsi:noNamespaceSchemaLocation= ehcache xsd > <diskStore path= java io tmpdir /> <! 集群多台服务器中的缓存 这里是要同步一些服务器的缓存 server hostName: port: cacheName:mobileCache server hostName: port: cacheName:mobileCache server hostName: port: cacheName:mobileCache 注意 每台要同步缓存的服务器的RMI通信socket端口都不一样 在配置的时候注意设置 > <! server 的cacheManagerPeerProviderFactory配置 > <cacheManagerPeerProviderFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= hostName=localhost port= socketTimeoutMillis= peerDiscovery=manual rmiUrls=// : /mobileCache|// : /mobileCache /></ehcache>以上注意cacheManagerPeerProviderFactory元素出现的位置在diskStore下
同样在你的另外 台服务器上增加配置 Server 配置本地host port为 分别同步 : 的mobileCache和 : 的mobileCache <! server 的cacheManagerPeerProviderFactory配置 ><cacheManagerPeerProviderFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= hostName=localhost port= socketTimeoutMillis= peerDiscovery=manual rmiUrls=// : /mobileCache|// : /mobileCache />Server 配置本地host port为 分别同步 : 的mobileCache缓存和 : 的mobileCache缓存 <! server 的cacheManagerPeerProviderFactory配置 ><cacheManagerPeerProviderFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= hostName=localhost port= socketTimeoutMillis= peerDiscovery=manual rmiUrls=// : /mobileCache|// : /mobileCache />这样就在三台不同的服务器上配置了手动查找cache的PeerProvider成员发现的配置了 值得注意的是你在配置rmiUrls的时候要特别注意url不能重复出现 并且端口 地址都是对的 如果指定 hostname将使用InetAddress getLocalHost（） getHostAddress（）来得到 警告 不要将localhost配置为本地地址 因为它在网络中不可见将会导致不能从远程服务器接收信息从而不能复制 在同一台机器上有多个CacheManager的时候 你应该只用localhost来配置 B 下面配置缓存和缓存同步监听 需要在每台服务器中的ehcache xml文件中增加cache配置和cacheEventListenerFactory cacheLoaderFactory的配置 <defaultCache maxElementsInMemory= eternal= false timeToIdleSeconds= timeToLiveSeconds= overflowToDisk= false /><! 配置自定义缓存 maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数 eternal:缓存中对象是否为永久的 如果是 超时设置将被忽略 对象从不过期 timeToIdleSeconds:缓存数据空闲的最大时间 也就是说如果有一个缓存有多久没有被访问就会被销毁 如果该值是 就意味着元素可以停顿无穷长的时间 timeToLiveSeconds:缓存数据存活的时间 缓存对象最大的的存活时间 超过这个时间就会被销毁 这只能在元素不是永久驻留时有效 如果该值是 就意味着元素可以停顿无穷长的时间 overflowToDisk:内存不足时 是否启用磁盘缓存 memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法 每一个小时更新一次缓存（ 小时过期） ><cache name= mobileCache maxElementsInMemory= eternal= false overflowToDisk= true timeToIdleSeconds= timeToLiveSeconds= memoryStoreEvictionPolicy= LFU > <! RMI缓存分布同步查找 class使用net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory 这个工厂支持以下属性 replicatePuts=true | false – 当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers 默认是true replicateUpdates=true | false – 当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制 默认是true replicateRemovals= true | false – 当元素移除的时候是否进行复制 默认是true replicateAsynchronously=true | false – 复制方式是异步的 指定为true时 还是同步的 指定为false时 默认是true replicatePutsViaCopy=true | false – 当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制 指定为true时为复制 默认是true replicateUpdatesViaCopy=true | false – 当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制 指定为true时为复制 默认是true asynchronousReplicationIntervalMillis= > <! 监听RMI同步缓存对象配置 注册相应的的缓存监听类 用于处理缓存事件 如put remove update 和expire > <cacheEventListenerFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory properties= replicateAsynchronously=true /> replicatePuts=true replicateUpdates=true replicateUpdatesViaCopy=false replicateRemovals=true <! 用于在初始化缓存 以及自动设置 > <bootstrapCacheLoaderFactory class= net sf ehcache bootstrap BootstrapCacheLoaderFactory /></cache> C 这样就完成了 台服务器的配置 下面给出server 的完整的ehcache xml的配置 <xml version= encoding= gbk ><ehcache xmlns:xsi= instance xsi:noNamespaceSchemaLocation= ehcache xsd > <diskStore path= java io tmpdir /> <!集群多台服务器中的缓存 这里是要同步一些服务器的缓存 server hostName: port: cacheName:mobileCache server hostName: port: cacheName:mobileCache server hostName: port: cacheName:mobileCache 注意每台要同步缓存的服务器的RMI通信socket端口都不一样 在配置的时候注意设置 > <! server 的cacheManagerPeerProviderFactory配置 > <cacheManagerPeerProviderFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= hostName=localhost port= socketTimeoutMillis= peerDiscovery=manual rmiUrls=// : /mobileCache|// : /mobileCache /> <defaultCache maxElementsInMemory= eternal= false timeToIdleSeconds= timeToLiveSeconds= overflowToDisk= false /> <! 配置自定义缓存 maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数 eternal:缓存中对象是否为永久的 如果是 超时设置将被忽略 对象从不过期 timeToIdleSeconds:缓存数据空闲的最大时间 也就是说如果有一个缓存有多久没有被访问就会被销毁 如果该值是 就意味着元素可以停顿无穷长的时间 timeToLiveSeconds:缓存数据存活的时间 缓存对象最大的的存活时间 超过这个时间就会被销毁 这只能在元素不是永久驻留时有效 如果该值是 就意味着元素可以停顿无穷长的时间 overflowToDisk:内存不足时 是否启用磁盘缓存 memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法 每一个小时更新一次缓存（ 小时过期） > <cache name= mobileCache maxElementsInMemory= eternal= false overflowToDisk= true timeToIdleSeconds= timeToLiveSeconds= memoryStoreEvictionPolicy= LFU > <! RMI缓存分布同步查找 class使用net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory 这个工厂支持以下属性 replicatePuts=true | false – 当一个新元素增加到缓存中的时候是否要复制到其他的peers 默认是true replicateUpdates=true | false – 当一个已经在缓存中存在的元素被覆盖时是否要进行复制 默认是true replicateRemovals= true | false – 当元素移除的时候是否进行复制 默认是true replicateAsynchronously=true | false – 复制方式是异步的 指定为true时 还是同步的 指定为false时 默认是true replicatePutsViaCopy=true | false – 当一个新增元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制 指定为true时为复制 默认是true replicateUpdatesViaCopy=true | false – 当一个元素被拷贝到其他的cache中时是否进行复制 指定为true时为复制 默认是true asynchronousReplicationIntervalMillis= > <! 监听RMI同步缓存对象配置 注册相应的的缓存监听类 用于处理缓存事件 如put remove update 和expire > <cacheEventListenerFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheReplicatorFactory properties= replicateAsynchronously=true /> replicatePuts=true replicateUpdates=true replicateUpdatesViaCopy=false replicateRemovals=true <! 用于在初始化缓存 以及自动设置 > <bootstrapCacheLoaderFactory class= net sf ehcache bootstrap BootstrapCacheLoaderFactory /> </cache></ehcache> 自动发现 自动发现配置和手动查找的方式有一点不同 其他的地方都基本是一样的 同样在ehcache xml中增加配置 配置如下 <! 搜索某个网段上的缓存timeToLive 是限制在同一个服务器 是限制在同一个子网 是限制在同一个网站 是限制在同一个region 是限制在同一个大洲 是不限制 ><cacheManagerPeerProviderFactory class= net sf ehcache distribution RMICacheManagerPeerProviderFactory properties= peerDiscovery=automatic multicastGroupAddress= multicastGroupPort= timeToLive= /> lishixinzhi/Article/program/Java/hx/201311/25706
因特网（Internet）是一组全球信息资源的总汇。有一种粗略的说法，认为INTERNET是由于许多小的网络（子网）互联而成的一个逻辑网，每个子网中连接着若干台计算机（主机）。Internet以相互交流信息资源为目的，基于一些共同的协议，并通过许多路由器和公共互联网而成，他是一个信息资源和资源共享的集合。
计算机网络只是传播信息的载体，而INTERNET的优越性和实用性则在于本身。
过去
Internet最早来源于美国国防部高级研究计划局DARPA(Defense advanced Research Projects Agency)的前身ARPA建立的ARPAnet，该网于1969年投入使用。从60年代开始，ARPA就开始向美国国内大学的计算机系和一些私人有限公司提供经费，以促进基于分组交换技术的计算机网络的研究。1968年，ARPA为ARPAnet网络项目立项，这个项目基于这样一种主导思想：网络必须能够经受住故障的考验而维持正常工作，一旦发生战争，当网络的某一部分因遭受攻击而失去工作能力时，网络的其它部分应当能够维持正常通信。最初，ARPAnet主要用于军事研究目的，它有五大特点：
⑴支持资源共享；
⑵采用分布式控制技术；
⑶采用分组交换技术；
⑷使用通信控制处理机；
⑸采用分层的网络通信协议。
1972年，ARPAnet在首届计算机后台通信国际会议上首次与公众见面，并验证了分组交换技术的可行性，由此，ARPAnet成为现代计算机网络诞生的标志。 ARPAnet在技术上的另一个重大贡献是TCP/IP协议簇的开发和使用。
1980年，ARPA投资把TCP/IP加进UNIX(BSD41版本)的内核中，在BSD42版本以后,TCP/IP协议即成为UNIX *** 作系统的标准通信模块。
1982年，Internet由ARPAnet，MILNET等几个计算机网络合并而成，作为Internet的早期骨干网，ARPAnet试验并奠定了Internet存在和发展的基础，较好地解决了异种机网络互联的一系列理论和技术问题。
1983年，ARPAnet分裂为两部分：ARPAnet和纯军事用的MILNET。该年1月，ARPA把TCP/IP协议作为ARPAnet的标准协议，其后，人们称呼这个以ARPAnet为主干网的网际互联网为Internet，TCP/IP协议簇便在Internet中进行研究，试验，并改进成为使用方便，效率极好的协议簇。与此同时，局域网和其它广域网的产生和蓬勃发展对Internet的进一步发展起了重要的作用。其中，最为引人注目的就是美国国家科学基金会NSF(National Science Foundation)建立的美国国家科学基金网NSFnet。
1986年，NSF建立起了六大超级计算机中心，为了使全国的科学家、工程师能够共享这些超级计算机设施，NSF建立了自己的基于TCP/IP协议簇的计算机网络NSFnet。NSF在全国建立了按地区划分的计算机广域网，并将这些地区网络和超级计算中心相联，最后将各超级计算中心互联起来。地区网的构成一般是由一批在地理上局限于某一地域，在管理上隶属于某一机构或在经济上有共同利益的用户的计算机互联而成，连接各地区网上主通信结点计算机的高速数据专线构成了NSFnet的主干网，这样，当一个用户的计算机与某一地区相联以后，它除了可以使用任一超级计算中心的设施，可以同网上任一用户通信，还可以获得网络提供的大量信息和数据。这一成功使得NSFnet于1990年6月彻底取代了ARPAnet而成为Internet的主干网。
现在
近十年来，随着社会科技，文化和经济的发展，特别是计算机网络技术和通信技术的大发展，随着人类社会从工业社会向信息社会过渡的趋势越来越明显，人们对信息的意识，对开发和使用信息资源的重视越来越加强，这些都强烈刺激了ARPAnet和NSFnet的发展，使联入这两个网络的主机和用户数目急剧增加，1988年，由NSFnet连接的计算机数就猛增到56000台，此后每年更以2到3倍的惊人速度向前发展，1994年，Internet上的主机数目达到了320万台，连接了世界上的35000个计算机网络。现在，Internet上已经拥有5000多万个用户，每月仍以10－15％的数目向前增长，专家预测，到1998年，Internet 上的用户将突破1亿，到2000年，全世界将有100多万个网络，1亿台主机和超过10亿的用户。
今天的Internet已不再是计算机人员和军事部门进行科研的领域，而是变成了一个开发和使用信息资源的覆盖全球的信息海洋。在Internet 上，按从事的业务分类包括了广告公司，航空公司，农业生产公司，艺术，导航设备，书店，化工，通信，计算机，咨询，娱乐，财贸，各类商店，旅馆等等100多类，覆盖了社会生活的方方面面，构成了一个信息社会的缩影。
1995年，Internet开始大规模应用在商业领域。当年，美国Internet业务的总营收额为10亿美元，预计1996年将会达到18亿美元。提供联机服务的供应商也从原先象America Online和ProdigyService这样的计算机公司发展到象AT&T、MCI、Pacific Bell等通信运营公司也参加进来。由于商业应用产生的巨大需求，从调制解调器到诸如Web服务器和浏览器的Internet 应用市场都分外红火。
在Internet蓬勃发展的同时，其本身随着用户的需求的转移也发生着产品结构上的变化。1994年，所有的Internet软件几乎全是TCP/IP协议保，那时人们需要的是能兼容TCP/IP协议的网络体系结构；如今Internet重心已转向具体的应用，象利用>0:08DeFi投资平台Zerion发布移动钱包 Zerion Wallet，可铸造Zerion DNA5月27日消息，DeFi平台 Zerion 宣布推出非托管移动钱包 Zerion Wallet，目前支持以太坊、Polygon、Solana、BNB Chain、Arbitrum、Optimism、Avalanche、Gnosis Chain、Aurora 和 Loopring 10 个网络。同时 Zerion 推出可以随着钱包 *** 作活动改变的 NFT 头像 Zerion DNA，Zerion DNA 中有 6 个属性来反映用户的链上足迹，包括 Gas 消耗量、交易笔数、DNA NFT Age、代币数量、钱包余额、网络余额（后三个属性为动态）等，这些属性代表 NFT 头像中的背景、衣服、头部以及颜色元素。用户可以免费铸造 Zerion DNA（需支付网络费用），Zerion 将通过 Opensea 等工具上从外部更新用户的 DNA 属性，每周更新一次。
0:16美联储理事：稳定币等新形式的数字货币不能为投资者和消费者提供相同的保护5月27日消息，美联储理事布雷纳德：稳定币等新形式的数字货币不能为投资者和消费者提供相同的保护，可能会重新给支付系统带来重大的交易对手方风险。
0:18美联储理事：稳定币等新形式的数字货币不能为投资者和消费者提供相同的保护5月27日消息，美联储理事布雷纳德表示，最近的事件强调了需要明确的监管护栏来保护消费者和投资者的重要性，最近加密货币领域金融市场的动荡表明，我们现在采取的行动，无论是在监管框架还是数字美元方面，都应该能够对金融系统的未来发展产生积极影响，稳定币等新形式的数字货币不能为投资者和消费者提供相同的保护，可能会重新给支付系统带来重大的交易对手方风险。（金十）
0:22扎克伯格：未来3-5年Meta元宇宙项目将会花费巨额资金5月27日消息，Meta首席执行官马克·扎克伯格在年度会议上回应一位股东关于投资回报问题时表示，未来 3-5 年 Meta 元宇宙项目将会花费巨额资金。另据 Meta 董事会称，Meta 许多实体互联网产品不太可能在 10-15 年内推出，而扎克伯格则希望让每个人都能购买负担得起的硬件设备，并确保数字经济持续增长。（彭博社）
0:32美联储理事布雷纳德：没有国会的支持不会推进数字货币的发展5月27日消息，美联储理事布雷纳德表示，相对于法定货币，新形式的货币可能会失去其所承诺的价值。 保持美国在国际支付中的主导地位非常重要，如果其他国家发行了数字货币，那么考虑这对美元而言意味着什么很重要，对美国来说，参与跨境交易的标准制定非常重要，美联储的报告清楚表明，没有国会的支持，我们不会推进数字货币的发展，美联储对行政部门和国会提供强大的支持很重要。（金十）
0:44Lamoureux总裁：“比特币冬天”即将结束，下一轮牛市将持续到 2025 年金色 财经 报道，宏观经济研究公司 Lamoureux & Co 的总裁 Yves Lamoureux 在 5 月 26 日发表的 MarketWatch 采访中表示，最近的比特币价格调整是已经结束的“冬季”的一部分。 Lamoureux预计比特币将开始另一场反d，最终将在 2023 年底达到 100,000 美元的资产价值。他认为反d将持续到 2025 年。 他指出，比特币价格的下一个转折点将是计划于 2024 年发生的减半事件。据 Lamoureux说法，随着比特币供应减少，该资产将反映其升值的 历史 价格走势。 （finbold）
0:46STEPN宣布清查中国大陆账户，将于7月15日停止提供GPS及IP位置服务5月27日消息，Move to Earn应用 STEPN 在社交媒体上发布《关于清查中国大陆帐户的公告》，据公告内容显示，为积极主动响应相关监管政策，STEPN 将清查中国大陆帐户，若发现中国大陆地区用户，STEPN 将依据使用条款对其账户于 2022 年 7 月 15 日（UTC+8）24:00 停止提供 GPS 及 IP 位置服务。如果用户预期长期会在该地区的 GPS 或 IP 位置登陆及使用帐户，官方鼓励用户自行决策处理应用内的资产。在此期间，更多细节将通过官方社交媒体公告、邮件、应用内提示等方式通知使用者。
1:12Cowen分析师：Coinbase 相对于竞争对手具有“结构优势”金色 财经 报道，Cowen股票研究分析师Stephen Glagola周四在给客户的一份报告中表示，Coinbase的安全基础设施和监管合规性使其相对于竞争对手的全球加密货币交易所具有“结构性优势”。Glagola表示，交易所行业的当前结构表明，短期内竞争导致费用降低的风险很低，因为平台“还在平台的安全/信任、资产访问、易用性、客户支持和替代产品方面展开竞争，随着行业的成熟，材料费压缩在长期内是可能的。Cowen估计，截至 2021 年，Coinbase 约占美国监管中心化交易所现货加密货币量的 46%，高于 2020 年的 39%。Glagola表示，如果获得监管部门的批准，他预计 Coinbase 的加密衍生品在美国的推出将成为增长的催化剂，同时“离岸流动性回到美国”的潜力。（Coindesk）
1:32美国民主党议员Lynch：我们需要保持数字货币的安全和隐私5月27日消息，美国民主党议员Lynch表示，我们需要保持数字货币的安全和隐私。（金十）
1:56比特币的主导地位增至45%，达到自2021年10月以来的最高水平5月27日消息，TradingView数据显示，尽管BTC的市值降至5520亿美元，但比特币的主导地位（比特币市值占加密货币总市值的百分比）已增加到45%，这是该指标自2021年10月以来的最高水平。Hashdex欧洲负责人Laurent Kssis表示，尽管如此，BTC仍未显示出复苏的迹象，他表示：我们可能会看到山寨币的进一步下跌趋势，因为仍有强烈迹象表明BTC将保持在30,000美元以下。
2:24牙买加、巴西、尼日利亚和海地是目前正在考虑建立或扩大CBDC试点的国家金色 财经 报道，据国际清算银行称，随着全球超过一半的中央银行致力于数字货币计划，以美元为主导的支付网络可能在相对较短的时间内成为过去。 BIS 在本月早些时候 的一份报告中表示，鉴于现金使用量减少和私人数字支付服务增加，提供类似现金的数字支付方式是最常见的考虑因素。其他重要的考虑因素包括加强支付服务提供商 (PSP) 之间的竞争、提高效率和降低金融服务的成本。牙买加、巴西、尼日利亚和海地是目前正在考虑建立或扩大 CBDC 试点的国家。
牙买加中央银行行长Richard Byles表示，对于牙买加等现金驱动的经济体，CBDC 可以实现更便宜、更安全和更高效的交易。 （
2:41牙买加、巴西、尼日利亚和海地是目前正在考虑建立或扩大CBDC试点的国家金色 财经 报道，据国际清算银行称，随着全球超过一半的中央银行致力于数字货币计划，以美元为主导的支付网络可能在相对较短的时间内成为过去。 BIS 在本月早些时候 的一份报告中表示，鉴于现金使用量减少和私人数字支付服务增加，提供类似现金的数字支付方式是最常见的考虑因素。其他重要的考虑因素包括加强支付服务提供商 (PSP) 之间的竞争、提高效率和降低金融服务的成本。牙买加、巴西、尼日利亚和海地是目前正在考虑建立或扩大 CBDC 试点的国家。
牙买加中央银行行长Richard Byles表示，对于牙买加等现金驱动的经济体，CBDC 可以实现更便宜、更安全和更高效的交易。
2:43BTC跌破29500美元BTC跌破29500美元，现报294924美元，日内跌幅达到149%，行情波动较大，请做好风险控制。
2:57链上数据显示，新的比特币地址数量正在下降金色 财经 报道，链上数据显示，新的比特币地址数量正在下降，链上交易活动交投清淡，投资者仍处于观望状态。加密货币分析师 Ali Martinez表示，过去几天 BTC 网络创建的新地址数量有所下降，截至 5 月 24 日的7天移动平均数为 376,488 个，而截至 5 月 20 日的 7 天移动平均线指标显示，当时的新地址数量约为 425,000个，这意味着新地址数量最近下降了约 1141%。
与此同时，比特币鲸鱼的数量（至少持有 1,000 枚比特币的地址）也在减少。 Ali Martinez发布的另一张图表显示，自5月12日以来，余额大于1,000 BTC 的地址数量下降了187%。
根据 Martinez 的说法，在过去的十天里，有 23 个比特币鲸鱼离开了网络或抛售了部分持仓。目前，比特币鲸鱼的数量为 2,203 个，与 4 月份相比大幅下降，当时比特币鲸鱼的数量约为 2,280 个。
3:31波士顿会计师事务所 Wolf & Company宣布将接受加密货币金色 财经 报道，波士顿会计师事务所 Wolf & Company在其官方网站上宣布，它将通过加密支付处理器 Bitpay 接受加密货币。
除了Shiba Inu、比特币和狗狗币，BitPay 还支持其他加密货币，如比特币现金 (BCH)、以太坊 (ETH)、莱特币 (LTC)、包裹比特币 (WBTC) 和五种与美元挂钩的稳定币（BUSD、DAI、GUSD、 USDC 和 USDP）。（utoday）
3:33多米链通过币安Launchpad审核据官方消息，多米链向币安Launchpad提交了申请，并已通过审核。 币安已经发了一份备忘录给我们，我们已签署。
3:57Cryptocom 聘请 Bittrex 前高管 Kwon Park 担任董事总经理5月27日消息，总部位于新加坡的加密公司 Cryptocom 宣布聘请交易所 Bittrex 前高管 Kwon Park 担任董事总经理，以帮助指导该公司的 Web3 战略，Kwon Park 曾担任 Bittrex的首席战略官和业务发展总监，他还是几家 Bittrex 附属公司的董事会成员，在加入 Bittrex 和 Cryptocom 之前，Park 在美国政府事务公司 Delta Strategy Group 担任了四年多的法律顾问。Kwon 涉足多个行业，包括监管合规、执法、业务战略和政策问题等多个领域。在新职位上，Kwon Park 将领导 Cryptocom 的合作伙伴关系发展，并尝试规划新的商机。
4:07美股收盘，三大股指全线上涨5月27日消息，美股收盘，三大股指全线上涨，道琼斯指数5月26日（周四）收盘下跌97077点，跌幅286%，报3294562点；标普500指数5月26日（周四）收盘下跌15170点，跌幅354%，报413580点；纳斯达克综合指数5月26日（周四）收盘下跌53689点，跌幅417%，报1233464点。
4:151inch Network宣布与Travala建立合作关系金色 财经 报道，去中心化交易平台1inch Network宣布与Travala建立合作伙伴关系。作为最新举措的一部分，这家由币安支持的旅行社将在其平台上添加 1INCH 代币作为支付选项。该合作将允许 1INCH 代币持有者在 230 个国家/地区预订超过 220 万家酒店和房屋、600 多家航空公司和其他活动。他们还将能够访问 Travala 的各种 旅游 产品。1inch Network 联合创始人 Sergej Kunz 表示，大规模采用公司的产品和解决方案是聚合器的首要任务。Kunz 预计该集成将为 1INCH 代币创建一个新的实用程序，同时为许多潜在用户提供曝光机会。
4:39Blockware Solutions 宣布与 SEVA 建立新的合作伙伴关系金色 财经 报道， 比特币矿机公司Blockware Solutions 宣布与 SEVA 建立新的合作伙伴关系。Blockware Solutions 已经启动了一项 150 兆瓦的矿场，以扩大其在 SunPark 的比特币采矿业务，Blockware Solutions 将在第一阶段的建设中投资1000 万美元。第一阶段将是一个占地 20 英亩的 60 兆瓦设施，将采用浸没式冷却采矿和托管业务。该项目预计将于 2022 年第四季度开始。
4:54SEC专员：加密货币的监管将更快发生金色 财经 报道，WatcherGuru发推称，美国证券交易委员会（SEC）专员Hester Peirce表示，鉴于最近UST的崩盘，加密货币的监管将更快发生。
5:15PoolTogether使用NFT众筹进行法律辩护金色 财经 报道，DeFi无损项目PoolTogether因陷入法律困境，正在转向利用NFT来为其辩护基金进行众筹。据其网站称，该公司周四发布的“ Poly ”NFT 系列资金将用于支持 PoolTogether Inc应对集体诉讼。PoolTogether 是一款基于应用程序的无损储蓄 游戏 ，用户可以在平台上使用 DeFi 协议在平台上存入资金赢得奖品。（Coindesk）
5:29Otherdeed系列NFT 24小时交易额为265万美元金色 财经 消息，据NFTGoio数据显示，Otherdeed系列NFT总市值达104 亿美元，在所有NFT项目总市值排名中位居第3；其24小时交易额为26521万美元，增幅达3125%。截止发稿时，该系列NFT当前地板价为284ETH，下跌1072%。
6:11安永区块链负责人：以太坊可以“接管一切”，不会有多链的未来金色 财经 报道，安永全球区块链负责人Paul Brody表示，他预计以太坊最终将“接管一切”，尽管它一直面临来自其他智能合约区块链的竞争，如 Solana、Avalanche、Cardano和Algorand。但Brody称，以太坊是最可靠的区块链，尽管批评者抱怨该区块链的交易速度慢、成本高等问题。Brody表示不期望看到多链的未来，即不同的区块链共存，都为生态系统作出贡献。人们谈论多链，好像它是某种既定的，比如，我们都将走向多链的未来，这真的很奇怪。技术行业喜欢标准。
在比特币方面，Brody表示，不清楚这个最大的加密货币的未来是什么，因为它还没有提供一个令人信服的案例来作为对冲通货膨胀的工具。更重要的是，比特币并不是一个开发者生态系统。Brody还强调了稳定币的重要性，并呼吁建立一个
6:25美联储考虑在未来可能发行数字美元的情况下缓和对商业银行的冲击5月27日消息，美联储副主席布雷纳德表示，美联储正在考虑各种手段，在美国政府如果决定发行数字美元的情况下缓和对商业银行存款的影响。布雷纳德周四表示，虽然存款不可避免会有所下降，但美联储正在想办法避免存款大幅下降。包括美国银行家协会、银行政策研究所在内的行业游说团体已经呼吁政府暂缓推出央行数字货币，担心它会分流银行系统的资金，减少对企业和家庭的信贷。她指出，在考虑对存款的潜在影响方面，我们一直在进行很多考量，金融系统未来在数字化方面的任何发展都将导致现金使用减少和银行存款减少。（金十）
6:37Terra 治理系统投票通过销毁 13 亿 UST 代币的计划金色 财经 报道，根据Terra官网信息，Terra 治理系统已投票批准了一项提议，即销毁项目社区池中持有的所有 TerraUSD (UST) 代币，并将 UST 部署在以太坊上用于过去的流动性激励。这相当于超过 13 亿 UST，约占现有 112 亿 UST 供应量的 11%。该提案获得了 993% 的赞成票通过。投票后，Terra 的核心开发公司 Terraform Labs 将执行销毁计划，这个过程分两个阶段进行。首先，它将从 Terra 的社区池中发送约 10 亿 UST到一个销毁模块，在那里它将被永久地从供应中移除。然后，团队将手动将 37 亿 UST 从以太坊区块链桥接回 Terra 并销毁。注意血条心的颜色。如果是原版MC的血条，默认是血红色，当符文护盾存在时，会覆盖一层黄（金）色符文。
1、如果装上护盾装备，但看不到符文覆盖血条，那么可以先卸下装备，退出装备栏，然后装回去。（或者以其他奇怪的方法重新装备护盾装，雾）
可能可以使护盾正常加载，这应该属于偶然bug，不是每次都有，也不确定什么时候出现
2、护盾需要Terra和Aer法杖能量来回复，可以在身上、饰品栏、主背包里，任意带法杖能量的物品吸取，注意检查这2个要素的法杖能量
（要素法杖能量也就是法杖要素，区别于要素研究点、要素原质。
因为翻译或者作者恶意或者约定俗成，这3个都可以简称要素）
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