不知道病毒名，安装的奇虎360、Windows清理助手都打不开了！请教怎么办？

是中 Javqhc木马了、
开机----按F8键------进入“带网络的安全模式”下去启动专杀工具 、
另外要手动删除 Q Q 安装目录下有的 wsock32dll 病毒文件、
主页、论坛的域名，均被劫持IP为22273126115的主机，画面为假冒百度网，域名显示为cnyahoocom。
360安全卫士、 Javqhc专杀工具 V16版、240KB 最后更新：2008-02-29日发布最新Javqhc木马专杀工具
下载路径1、 >

是一款是一安全类上网辅助软件，它拥有查杀恶意软件，插件管理，病毒查杀 ,诊断及修复,保护等数个强劲功能，同时还提供d出插件免疫，清理使用痕迹以及系统还原等特定辅助功能。

主动防御全面保护。 阻止恶意程序安装，保护系统关键位置。拦截恶意钓鱼网站，防止帐号、QQ号、密码丢失。每日更新拦截数据库，让系统每时每刻处于保护之中。

其他

360安全卫士是一款由奇虎360公司推出的功能强、效果好、受用户欢迎的安全杀毒软件。360安全卫士拥有查杀木马、清理插件、修复漏洞、电脑体检、电脑救援、保护隐私，电脑专家，清理垃圾，清理痕迹多种功能。

360安全卫士独创了“木马防火墙"“360密盘”等功能，依靠抢先侦测和云端鉴别，可全面、智能地拦截各类木马，保护用户的帐号、隐私等重要信息。由于360安全卫士使用极其方便实用，所以用户口碑极佳。

当网站发展到一定的规模，站长就应该开始考虑要为网站托管服务器。通常情况下服务器会被放到电信或网通的机房，网站管理员通过远程来管理服务器。在网站租用托管服务器时，需要安装一些常用的服务器上运行的软件，才能更为有效地管理这台远程服务器，今天我就根据我自己的管理经验，推荐十个有用的服务器工具软件，供大家参考和分享。
Arp防火墙
Arp
Firewall
-
现在托管服务器必须安装的第一个软件就是Arp防火墙，没办法啊，中国这网络环境，不安装Arp防火墙就等着被人挂木马了。现在免费的Arp防火墙主要有两款，一个是奇虎的360
Arp防火墙，一个是金山Arp防火墙。
远程桌面连接
Remote
Desktop
-
远程桌面连接,主要是用于对远程托管的服务器进行远程管理，使用非常方便，就如同 *** 作本地电脑一样方便。远程服务器端必须要先安装“远程桌面连接”的服务器端程序，然后客户端就可以通过远程桌面来管理服务器了。
FTP服务和客户端
FileZilla
-
将客户端的文件上传到服务器上，最常用的软件就是FTP了，微软的IIS自带了一个简单的FTP服务器软件，如果觉得不好用，服务器上也可以安装免费的
FileZilla服务器软件，客户端可以使用免费的FileZilla
Client，支持多线程上传文件。
硬件检测
CPU-Z
-
CPU-Z是一款免费的系统检测工具，可以检测CPU、主板、内存、系统等各种硬件设备的信息。它支持的CPU种类相当全面，软件的启动速度及检测速度都很快。另外，它还能检测主板和内存的相关信息，其中就有我们常用的内存双通道检测功能。远程管理服务器的时候，使用这个软件可以对服务器的硬件信息一清二楚。
流量监控
DU
Meter
-
DU
Meter是一个简单易用的网络流量监视工具，图形化的界面显示非常直观，可以实时监测服务器的上传和下载的网速，同时还有流量统计功能。可以分析出日流量、周流量、月流量等累计统计数据。不过遗憾的是这个软件不是免费的。
端口监控
TcpView
-
TcpViews是一款免费的端口和线程监控工具，可以列出当前所有TCP和UDP端口的进程清单，包括本地和远程地址的TCP连接，其实和系统命令
netstat类似，不过是GUI界面的，使用方便，占用资源少，默认字体在中文环境下很小，需要手动修改。在服务器上运行的话，默认刷新时间不要用默认的1秒。
进程监控
Process
Explorer
-
Process
Explorer是一款免费的进程监视工具，功能比Windows自带的任务管理器要强大的多，不仅可以监视、暂停、终止进程，还可以查看进程调用的DLL文件，是预防病毒、查杀木马的好帮手。
日志分析
WebLog
Expert
-
虽然Google
Analytics是一款强大的免费的网站分析服务，但必须加入统计代码才能使用，WebLog
Expert则可以直接分析网站的访问日志文件，通过日志文件分析出网站的站点访问者、活动统计、文件访问量、搜索引擎、浏览器、 *** 作系统和错误页面等等众多的统计信息，是网络监测的好助手。这个软件本身不免费，不过其另一个版本WebLog
Expert
Lite是免费的。
日志搜索
WinHex
-
WinHex是一款速度很快的文件编辑器。打开数百兆的大型文件速度飞快，使用WinHex可以轻松打开服务器上的大型日志文件，并对其进行关键字搜索，效果非常好，是我见到的速度最快的文本编辑搜索软件，总体来说是一款非常不错的16进制编辑器。
代码编辑
Notepad++
-
Notepad++是一个免费开源的源程序代码、HTML网页代码编辑工具，支持多达数十种常见源代码或脚本的语法，包括C，C++，Java，C#，
XML，HTML，PHP，Javascript，RC
resource
file，makefile，ASCII，doxygen，ini
file，batch
file，ASP
，VB/VBS，SQL，Objective-C，CSS，Pascal，Perl，Python，Lua等，功能非常强大。在服务器上安装后可以直接修改网站上的源程序代码。

Thumbsdb是 Windows XP/2003 为了提高文件夹在缩略图查看方式下的响应速度而对当前文件夹下的图像文件建立的缓存，这个文件本身并无大碍，因为本身是“系统文件+隐藏文件”，平常是不显示的（除非你电脑的查看里设置了）。但有时却挺麻烦的，甚至能给 Web 站点带来一定的安全风险。
比如当你上传电脑的数码相片，在查看时，删除了其中的一张“SSA2501”，再将其后的“SSA2502”改成了“SSA2501”，看，“SSA2502”的照片立刻换成了“SSA2501”的照片，不只是名字换了，照片也变了。如果再将“SSA2503”的名字重命名成“SSA2502”，奇迹发生了，原来的“SSA2502”照片又回来了，“SSA2503”的照片不见了！
是中毒了吗？不是的！！原来Windows XP为了能更快地显示，会自动将文件夹中的缩略图保存为索引文件“Thumbsdb”。我们将没用的删除后，由于“Thumbsdb”不能立即自动更新，当出现新文件与原文件名称相同时，便直接将原缩略图取了出来，其实本身并没变，改变的只是的缩略图。但这样就对用户造成了误导！
更严重的后果是如果一位 Web 站点创作者在 Windows 文件夹选项中设置显示系统文件和隐藏文件，他在制作网站的过程中制作或搜集了大量到某一目录，并以缩略图的方式预览过此目录，然后他在上传整个目录或所有文件到服务器的时候，就无意中把这个 Thumbsdb 也给传了上去，因为有工具可以查看 Thumbsdb 的内容，甚至导出其中的图像，这样一来，就开启了此目录的浏览权限。用户可以通过 Thumbsdb 得到此文件夹中的所有文件名及缩略内容，然后可以使用Thumbsdb 浏览器下载此目录下的所有图像文件并浏览，最坏的情况是让别人发现这缩略图中还有不健康内容
禁用方法是：打开“我的文档”，选择“工具→文件夹选项→查看”，选中“不缓存缩略图”选项前的复选框，即可禁止Windows XP使用Thumbsdb文件缓存缩略图。
删除方法是：利用搜索功能把所有Thumbsdb文件找出来并删除。或者生成一个bat文件，运行之后，一切问题都将迎刃而解。
生成bat文件方法如下：新建一个文本文档，并将其另存为DelThumbsbat文件即可。
FOR %%I IN (C：D：E：F：G：H：I：) DO (%%I cd\\ attrib -s -h -r Thumbsdb /s /d >nul del Thumbsdb /s)
保存完毕直接运行即可将硬盘中的所有Thumdb文件全部删除

跟踪互联网公司的用户可以判断趋势，尤其在行业层面上，这种尝试会比较意义，可参考三年前的思考“10 年200 倍的互联网投资策略：平台的力量”，但用来定义公司的价值似乎并不容易。
互联网公司的魅力正是因为有无限可能性，新三板公司亦是如此，对标纳斯达克的新三板中酝酿着诸多黑马，但对于投资人来说，最大的难题便是如何从3000多家新三板公司中找出黑马，以及如何为这些公司正确估值。
传统的估值体系在新三板并不可行，且难以找到可标准化 *** 作的体系。随着新三板挂牌公司不断增加，这一问题会越来越突出。
互联网公司该如何估值？这个问题虽然在圈子内被广泛提及，但似乎并没有特别满意、统一的答案，伴随注册制和VIE们的回归，我们相信，这个问题将会更加重要且棘手，我们尝试着把截至目前的一些碎片化的感悟和体会梳理一下，抛砖引玉。
互联网公司的估值有何特殊性？
如果，今天的“互联网”可以视作是科技的代名词，那么科技股，或者叫新经济，有个最大的特征就是变化相当快。这种快可以表现在几个方面：
1技术迭代快
技术发展趋势难以准确判断，以前的领先者可能很快变为落伍者，存在所谓“先行者的诅咒”，从模拟相机到数字相机，从MP3到音乐手机，从电纸书阅读器到IPAD，从传呼机到手机新技术到来后对传统技术是摧枯拉朽式的颠覆；
2马太效应
小公司从崛起到成为龙头几乎就是几年时间，timing非常重要，再好的创意，再多的资金，错过了风口，就难于翻盘，但在初期这种潜在巨头很难预测。比如千团大战后存活下来的活跃、体量玩家仅剩几家，比如诸多的移动IM，微信走出来后易信、来往等很难复制，比如早年同雅虎雷同的门户类公司很多，但最后走下来的只有寥寥几家；
3边际定义
通用型的科技可以横跨很多不同的行业，很难定义边界。互联网作为诸多科技的代表，可以连接几乎所有行业，如互联网教育，互联网制造，互联网农业，互联网旅游在“互联网+”提出之后，千行百业都被辅以互联网的标签，都是互联网企业。比如苹果，这到底是家硬件企业，软件企业，还是互联网企业？再比如华大基因，它是生物企业，还是互联网企业？还有大疆，它是消费电子，还是互联网，还是自动化企业？
4国家政策
对于传统企业，由于其增长，成熟会经历漫长的周期，因此在行业政策上不必特别拘泥于一些收紧或放松，但对于从一个仅3-5年就可以从1到100的科技行业，这种影响就变得d性很大。例如我们都知道Uber的商业模式颇佳，但它在多个国家都被政府严查抵制，那么会不会未来一家新的Uber找到了不彻底的革命方式但又可以被政府认同的中间路线，从而在部分国家走的更快呢？比如像3G、4G，牌照发放、制式选择、全球供应商的准入，都会和监管部门的意志有很大关系。
5商业模式
网络公司的商业模式很难一触而就，几乎伴随着从创业期到成熟期，每年都有新的尝试和考虑。比较典型的例子就是奇虎360，这家公司在上市前的几年中，曾经尝试过若干种盈利方式，比如考虑网络U盘(现在叫云盘)收费，软件下载会员制等等，但直到上市后，才确定浏览器流量甩出+游戏/联运双主线驱动这样的故事似乎发生在所有的初创企业中。
6上市阶段
一个标准意义的互联网公司大约经历三个阶段，一是初创阶段，大量的研发、服务器/带宽投入，少量或者几乎可以忽略的收入；二是成长阶段，表现为用户的快速增长，商业模式的不断成熟，但这个阶段或许它们还没有盈利，理由是他们将利润用于补贴市场和最终用户，加速自身的马太效应；三是成熟阶段，公司的用户增速放缓但收入增速较快，开始实现盈利。
如果所有的互联网公司都能够在第三阶段上市，换句话说，就是我们历史比较熟悉的估值体系，我们可以简单的按照一些指标如DCF或者PE等方式给它定价，但问题恰恰是：他们会经常在阶段一或者阶段二就上市，多数表现为有收入没利润，甚至是有用户没收入大幅亏损!这确实让很多本来意愿的参与者无所适从。
如果我们用绝对估值法去给公司定价，你会很郁闷的发现，企业的永续增长率的赋予是没有意义的，2%-10%甚至更高，你永远说不清楚期间差距的几个点的区别在哪里？假如我们回顾，在1999年纳斯达克4000家上市公司直到今天，仅有不超过5家创了当年新高(苹果、亚马逊、微软欢迎补充)，收入我没有统计，但数量也不会太多(比如思科收入比当时高，但市值远不如前)，我们会意识到，几乎99%的公司永续增长率其实是负值！但那个时候的投行或者公司自己，甚至包括市场，会这样认为吗？
一句话，科技股代表未来，称之为新经济，“未来”或者“新”是不确定的，这就是区别传统企业的最大之处，也正是如此，他们才会在投资人心目里种下诸多的梦，演绎着无限的憧憬。因此，在与梦想之余，互联网企业估值所要面临的最大的挑战是不确定性。
在1998年伯克希尔·；哈撒韦的年会上，巴菲特被问及是否考虑过在未来的某个时候投资于科技公司，他回答说：“这也许很不幸，但答案是不。”巴菲特继续说：“我很崇拜安迪·；格鲁夫和比尔·；盖茨，我也希望能通过投资于他们将这种崇拜转化为行动。但当涉及微软和英特尔股票，我不知道10年后世界会是什么样。
从传统的估值方法出发，互联网公司真实的走法给了投资人的基本是否定。
估值与收入/利润有关吗？
亚马逊是电商领域的龙头，过去的十年里它的盈利能力可以忽略，但是由于它的营收增速始终保持30%左右，因此它的市值从2005年的200亿美元到了现在的2000亿+，所以，在这个案例里，显然，估值和利润关系不大。
以中国移动为例，2014年的中国移动比2007年收入接近翻了一倍，利润大约增加了50%，但市值掉了一半。如果我们小结说因为增速低了，所以PE下去了，因此，估值应该和收入或者利润增速有关，很好的想法，我们继续。
2011年以后，腾讯控股的营收增速和利润增速较再早期，有个系统性的跌落，之前每年60-80%以上的平台上，2011年后基本是在50%以下，且利润的增速掉的更多，到了20-30%之间，但问题是PE从23倍大幅向上摆动到47倍。那么为什么增速低了反倒市盈率高了？大家说，因为有微信了啊，微信改变了市场对公司的预期，所以不必要看当期的市盈率，而是要看微信未来的产业布局。那就是用户了？换句话说，只要互联网公司的用户在快速增长，就可以不必在意收入、利润、收入增速与用户增速？
可以验证该逻辑的有不少案例，例如，2012年Facebook上市，由于它的用户一直较快增长，因此它的市值也快速增加，尽管市盈率有2013年90倍，2014年70倍之高。
我们终于讨论到用户了。
梅特卡夫定律
从梅特卡夫定律说起。罗伯特·；梅特卡夫(Robert Metcalfe，1946年-)，出生于纽约布鲁克林，3Com公司创始人，且制定了梅特卡夫定律 (Metcalfe's Law)，其内容是：网络的价值等于网络节点数的平方，网络的价值与联网的用户数的平方成正比。在有n个成员的通信网络中，每个成员可以与其他成员建立n-1个关系。于是，他认为网络价值V=Kn的平方，K是个常数。这个定律被称之为圣经，主要说服那些投资人，互联网公司只要有用户就是好的，任务也是要获取用户。
但伴随互联网泡沫的破灭，回归理性来看梅特卡夫定律，它也有自身的不足。比如说，如果网络规模具有如此大的爆发力，那么为什么有诸多的孤立网络公司存在而不是一股脑的整合起来？或者，如果梅特卡夫定律正确，那么不管两个网络的相对规模有多大，它们都应当互联，但这与历史发展相违背。可参考文章“通信网络价值的魔鬼梅特卡夫定律错在何处”。
我个人认为，伴随着网络规模的扩大，每增加一个用户带给网络的价值效应应该是有衰减的。举个简单的例子，如果我们再加入一个因子，时间，把公式改为V=KN2T，就比较能够说明问题。T的含义是，我们究竟有多少时间停留在该网络里。停留时间越长，电商/广告/游戏等变现的能力越强，网络价值越大。在微信中，我们增加了一个好友，我们是不是会花一样多的时间关注他/她的点点滴滴呢？显然不是，如果我们有10000个好友，我们是不是会把一天24小时都用在微信中呢？也不可能。
人们总是关注和自己关系最近、最好、最感兴趣的朋友或者话题，因此，伴随着网络规模的增加，后进入网络的用户对于网络中的个体的时间占用分布应该是逐渐衰减的，也就是说，N(数量)增加了，T(时间)减少了，因此网络的价值不应该是N2(平方)，而是一个低于N2但大于线性的，包含增长极限特征的曲线。
齐普夫定律正是回答了这一点，齐普夫于20世纪40年代提出的词频分布定律。以英语文本的一大段典型内容为例，最常见的单词the通常占所有出现单词的近7%。排在第二位的词语：of占所有出现单词的35%，而排在第三位的单词and占28%。换句话说，所占比例的顺序(70、35和28等)与1/k顺序(1/1、1/2、1/3…)紧密对应。如果网络有n个成员，这个值就与1 + 1/2 + 1/3 +… + 1/(n–1)成正比，齐普夫定律很好的诠释了长尾定律，最后，这接近对数函数Ln(n)。
如果我们用公式V=KnLn(n)来表达这样一个带有n与增长极限e共同存在的网络价值模型，似乎比梅特卡夫定律更接近真实情况。但，这不是问题的关键，因为他们都是增长模型，如果我们不知道用户数在X时的网络价值，那我们也不知道用户数在X(1+Y%)时的网络价值。换句话说，K如何确定？
关于K。简要说来，K是网络公司由用户变成盈利能力的系数，通俗说就是货币化系数。我们可以猜测，K与几个要素有关：第一，互联网公司存在马太效应，因此行业地位或者叫先发优势非常重要，在3-5年的一拨趋势中，我们的记忆几乎没有一个公司市场份额超过50%以后而份额被另外一个公司替代，因此K中应该包含某种先行者或者行业龙头的“马太”因子；第二，商业模式决定了一个公司的议价能力和盈利的持续性，因此，对于2B/2C的不同议价能力，也应该区分来看；第三，用户黏性与活跃度。由于平台本身的定位、产品、体验，会带来用户在不同平台上的活跃度，流失率不尽相同，比如SNS属性的平台黏性，也要分熟人社交平台活跃度较高，而陌生人平台活跃度较低。
第四，单体用户的盈利能力ARPU，这个不需要多说，但这个数字的稳定性、持续性和前几条因素都有关系。还有，一个网站用户没有增长的前提下，今年和明年的收入可能大不相同，因为它开始货币化了，那么我们能说这个网站的价值在大幅度提高吗？换句话说，我们给ARPU是个预期值，还是现值？好像都不是，因为如果给现值，比如ARPU=0，那么得到的结论是网站V价值=0，如果给预期值，这种预期的可实现性如何保障？
当我们认为离真像似乎越来越近的时候，反倒让自己离实战越来越远，这就是我对以上分析的感觉。因为即便我们在形而上学层面上仿佛列出了可以导出问题答案的，种种可能性的方法和步骤，但会依然觉得这个方法无法落地实践。因为，马太效应，商业模式，用户粘度/活跃度，单体ARPU等，这些很难用一套模型去定量化，更何况，再加上时间与发展的维度，会让问题更加复杂。
简单说来，跟踪互联网公司的用户可以判断趋势，尤其在行业层面上，这种尝试会比较意义，可参考三年前的思考“10 年200 倍的互联网投资策略：平台的力量”，但用来定义公司的价值似乎并不容易。但是否说这些方法没有意义呢？我想不是。因为这样的思考会让我们理解互联网的本质，权当是定性分析方法的有益探索，而且，我至今不排除这些定性分析方法在未来被逐渐定量化的可能性。

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