Python和Lua是什么?

Python
Python(发音:[ 'paiθ(ə)n; (US) 'paiθɔn ])，是一种面向对象的解释性的计算机程序设计语言，也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。
这种语言具有非常简捷而清晰的语法特点，适合完成各种高层任务，几乎可以在所有的 *** 作系统中运行。
目前，基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。
Python的Hello World程序
下面是一个在标准输出设备上输出Hello World的简单程序，这种程序通常作为开始学习编程语言时的第一个程序：
#!/usr/bin/env python
print "Hello, world!"
或者：
import sys
sysstdoutwrite("Hello, world\n")
Python的历史
Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，做为 ABC 语言的一种继承。之所以选中 Python（大蟒蛇的意思）作为程序的名字，是因为他是一个Monty Python的飞行马戏团的爱好者。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样，Python在Guido手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python在编程语言中的定位
很多大规模软件开发计划例如 Zope， Mnet 及 BitTorrent Google都在广泛地使用它。
通常认为，Python是一种解释性的语言，但是这种说法是不正确的，实际上，Python在执行时，首先会将py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或NET的功能更强大，而是说和Java 或NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。
基于C的Python编译出的字节码文件，通常是pyc格式。
Python的特色
可扩充性可说是Python作为一种编程语言的特色。新的内置模块（module）可以用C 或 C++写成。而我们也可为现成的模块加上Python的接口。Python可以使用户避免过分的语法的羁绊而将精力主要集中到所要实现的程序任务上。
Python也被称为是一门清晰的语言。因为它的作者在设计它的时候，总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。这在由Tim Peters写的python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it
有意思的是，这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。这似乎是人们常把Perl和Python互相比较的重要原因。
Python语言是一种清晰的语言的另一个意思是，它的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。这样有意的强制程序员养成良好的编程习惯。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
例如if语句：
if age<21:
print "You cannot buy wine!\n"
print "But you can buy chewing gum\n"
print "this is outside if\n"
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
另外Python在其他部分的设计上也坚持了清晰划一的风格，这使得Python称为一门易读性、易维护性好，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
Python直接编写的程序段有时运行效率甚至高于用C编写的程序。
Python的局限
虽然Python是一个非常成功的语言，但是也有必要明白它的局限性。
1 强制缩进
这也许不应该被称为局限，但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，而这是用肉眼无法分别的。
2 命令行输出问题
很多时候不能将程序连写成一行，如import sys;for i in syspath:print i。而perl和awk就无此限制，可以较为方便的在shell下完成简单程序，不需要如Python一样，必须将程序写入一个py文件。（对很多用户而言这也不算是限制）
Python的前景
Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中，根据最新的数据，Python排名第六。前五名分别是Java、C、VB、PHP和C++ 作为一个很年轻的语言，Python的位置已经相当令人振奋了。随着微软将Python纳入Net 平台，相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为Net平台快速开发的主流语言。欲了解这方面情况，请参考Iron Python的相关信息
著名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。更加令人吃惊的是，在Nokia智能手机所采用的Symbian *** 作系统上，Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言！可见Python的影响力之巨大。
Python的应用
Zope-应用服务器
Plone-内容管理系统
Django-鼓励快速开发的web framework
Twisted - Python Network Application Framework Python的网络应用程序框架
TurboGears - 另一个Web应用快速开发框架
Bit Torrent - 著名的BT下载工具
2006年的Google编程大赛已经将Python作为参赛语言之一
lua
Lua 是一个小巧的脚本语言。作者是巴西人。该语言的设计目的是为了嵌入应用程序中，从而为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。它的主页是 带来更加优秀的性能。请访问 >

python文件后缀总结：

（1）py：这通常是您编写的输入源代码。

（2）py3：Python3脚本（Python3脚本通常以py而不是py3结尾，很少使用）。

（3）pyc：这是编译好的字节码。如果导入一个模块，python将生成一个pyc包含字节码的文件，以便再次导入它更容易(也更快)。

pyc二进制文件可以反编译成py文件，反编译软件叫Easy Python Decompiler。

（4）pyo：这是在优化(-O)时创建的pyc文件，从Python35开始，Python将只使用pyc而不是pyo和pyc。

（5）pyd：这基本上是一个Windows DLL文件。

（6）pyi：MyPy存根，存根文件（PEP 484）。

（7）pyw：用pythonwexe执行的Windows的Python脚本。

（8）pyx：将Cython src转换为C/C++。

（9）pyz：Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩Python脚本（ZIP）的脚本）。

（10）pywz：用于MS-Windows的Python脚本归档（PEP 441）（这是一个包含标准Python脚本头之后的二进制形式的压缩                       Python脚本（ZIP）的脚本）。

（11）py [cod]：gitignore中的通配符表示该文件可能是pyc，pyo或pyd。

（12）rpy：包含应用程序或框架特定功能的RPython脚本或Python脚本。

（13）pyde：处理使用的Python脚本。

（14）pyp：Py4D Python插件。

（15）pyt：Python声明文件。

众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！

其实Python和Java/C#一样，也是一门基于虚拟机的语言
Python是编译+解释型的语言，执行的时候是由Python解释器，逐行编译+解释，然后运行，因为在运行的过程中，需要编译+解释，所以Python的运行性能会低于编译型语言，比如C++。为了提高性能，Python解释器，会将模块（以后要重用的脚本文件放在模块里）的编译+解释的结果，保存在pyc中。这样下次执行的时候，就省了编译这个环节。提高性能。一次性的脚本文件，解释器是不会保存编译+解释的结果，也就是没有pyc文件。
希望这个回答可以帮助到你。

---