自动生成报表软件怎样快速生成报表

思迈特软件Smartbi简单、高效、智能，可快速搭建的企业级Web报表。从报表开发的数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化到互动逻辑、共享发布。它满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。

包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。Excel也能设计回写类报表。

任何有报表开发、展现需要的机构与人员；任何行业的IT人员、业务人员、高层管理人员或从事数据分析工作的人员，都将从Smartbi Insight 中获益。

IT部门：IT用户在平台上轻松完成多业务系统或者文件数据对接和整合、数据语义模型构建、可视化自助ETL处理、复杂报表/可视化报告生成等多项工作。同时可使用同一的可视化运维界面来监控用户的运行状况，通过银行级的多级权限管理来实现集团权限管控，让IT运维省心、安心。

业务人员: 可随时使用思迈特软件Smartbi进行自助式即席查询和多维度分析。再不用提需求给IT 后进入到漫长的流程等待，自己掌控业务开展，实现“数据不求人”。

高层管理者：弥合数据与决策制定之间的差距，通过可视化界面实时查看业务关键指标，为决策分析提供辅助支撑。使数据实时回归到业务部门，缩短数据从基层部门到管理层汇总周期，提高管理层决策的时效性和准确性。

任何从事数据分析工作的人员: 无论是专业数据分析的研究人员，还是希望从Smartbi中学习数据分析的方法的学生和利用Smartbi进行个人工作的分析汇报的人员，都可以使用Smartbi Insight满足其想法。


思迈特软件Smartbi平台通用化、标准化、易于使用、专业，可帮助企业获取更深入的数据见解，连接到数据并对数据进行可视化。经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。在这个信息化时代，不少企业现在都用上了BI产品，而选择一个适合本公司的产品也是很重要的。那么本文就挑选了4大热门的BI产品，进行权威的对比测评：亿信ABI、FineBI、Tableau、PowerBI。一、数据加工处理能力：亿信ABI>Tableau> FineBI> PowerBI，Tableau中支持对数据表进行自由的关联设置，但在建立的数据模型拓展性和灵活性相对低一些，且数据更新时，不支持定时更新。Power BI中数据处理只是简单的进行数据的增、删、改，建立表与表之间的关联关系。亿信ABI中封装ETL脚本和SQL语句为可配置的ETL工具，拖拽配置就能完成ETL过程，并支持多个数仓组件：行转列、聚合、列转行、过滤、数据库表抽取、清洗、维度转换等组件，同时还可以进行定时调度。FineBI中只拥有简单的数据加工处理功能，类似于Excel的 *** 作：包括过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换，而且不能建模、不能个性化开发。
二、数据可视化：亿信ABI>Tableau>FineBI>PoweBI>，Tableau拥有拖拽式的图表分析，可支持多种统计图展现，但不支持大屏分析、即席报告等，可视化展现方式少。PoweBI内置的图表种类相对较少，但是提供了一个丰富的PowerBI图表拓展市场供用户进行下载使用。不支持智能选择最适图表，不支持自动分析。亿信ABI内置丰富的统计图组件，支持中国式复杂报表、Dashboard、3D可视化、GIS地图，并且拥有独立的酷屏设计器，专门针对大屏展示。而且还在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、等智能联动分析方式。FineBI只支持拖拽式的敏捷分析，在针对复杂式报表和3D可视化方面就显得力不从心了。三、数据分析能力：Tableau>亿信ABI>FineBI> PowerBI
PowerBI支持对数据进行钻取、联动、切片，但想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些DAX函数才能计算出相关结果。Tableau拥有更加强大的计算分析能力,另外Tableau在一些需要进行高级计算的场景下，还支持与Matlab进行集成计算。FineBI能满足通常情况下的数据分析计算需求。
亿信ABI提供了各种常见的OLAP分析 *** 作，除基本的分组汇总外，还可以进行多维度的分析，多计算指标、过滤、联动、钻取换维等等分析功能。四、数据挖掘能力：亿信ABI>FineBI>PowerBI>Tableau，Tableau目前在数据挖掘领域做的相对比较简单，只是内置了预测和聚类两个挖掘分析算法。它支持R语言等挖掘语言集成。PowerBI目前在数据挖掘分析领域中基本处于空白阶段，只是集成了一个R语言的执行脚本组件供用户书写代码使用。
FineBI只支持预测、聚类、关联规则等挖掘分析方式。亿信ABI中有分类分析，关联分析，回归分析，聚类分析，时间序列预测等挖掘算法。

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