用python的django或者web.py做服务器，性能上有瓶颈吗？

不过，既然接受了Python的简单易用和快速开发优势，作为tradeoff，就要学会接受和处理Python的一些缺点。用django作数据服务器两年多，确实会有一些性能问题。

1异步django的>

2缓存和队列用ZeroMQ、Memcached来做缓存和队列就解决了。

3影响性能的函数如果真的有CPU密集型的函数影响性能，可以编译成C来解决性能问题，一些矩阵 *** 作也可以通过numpy来解决

1安装依赖

yum install python-argparse

2下载代码

git clone

3运行激活服务器

cd py-kms  
python serverpy

这时候看到提示消息

TCP server listening at 0000 on port 1688

就是说KMS服务已经在1688端口上打开了，没有错误。这就搭建完毕了。
4长期运行配置
对于需要长期运行的KMS服务器，可以使用supervisor管理py-kms服务（非必须步骤）
拷贝py-kms文件夹到/usr/local/目录下

cp -r py-kms /usr/local/

安装supervisor

yum install python-setuptools  
easy_install supervisor

生成默认配置文件(supervisordconf)

echo_supervisord_conf > /etc/supervisordconf

编写supervisor脚本，加到/etc/supervisordconf最后

[program:pykms]  
command=python /usr/local/py-kms/serverpy  
autorestart=true  
user=root

以daemon方式运行，执行

supervisord

5客户端测试
客户端下载py-kms后，cd跳转到该目录，执行

python clientpy -v 

结果如下说明安装成功

Connecting to on port 1688  
Connection successful!  
Sending RPC bind request  
RPC bind acknowledged

python脚本。实现python程序只能在指定的服务器上运行需要python脚本，Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

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