在阿里云上买了个ecs服务器，不会用，应该怎么使用呢

首先,你要在后台控制面板安装下所需要的 *** 作系统和环境现在的云主机都是支持一键安装的方便快捷安装以后在本地点开始-运行输入mstsc按确定,按提示输入云主机的IP用户密码,然后就可以远程登录云主机开始使用
从本地上传文件到服务器的方法有很多种介绍两种比较简单的:
一通过发邮箱附件的功能,把你的文件压缩发送到另一个邮箱然后在服务器上面打开邮箱下载附件即可
二开通一个百度网盘,在本地先把文件上传到网盘然后在服务器上面进入网盘下载
另外对于新手来讲,阿里云使用还是会有一定难度的所以其实你也可以选择其他IDC服务商一般会帮你做以上所有 *** 作

腾讯云有些时候比阿里云便宜。但是因为做云服务这块太晚。技术相对来说不如阿里云。前段时间看新闻说阿里云已经被提上全球了云计算服务第三。。不知道哈。但百度开放云晕就别对比了。打死阿里云不存在可以考虑腾讯云。朋友公司选在阿里云是技术及领导统一决定。物理机是真的不能用了。不好意思说。原来用的景安宕机2次。惨不忍睹。所以技术他们一致决定安全、速度、存储、服务、品牌评估还是选择了阿里云。价格跟腾讯云有点差别。但不是太多。（相对来说
现在阿里云比腾讯云要贵一些）
其实选择服务器看用来干什么 一般的建站 腾讯云 完全足够 了，当然不差钱 可以选择阿里云。

关注此领域的人应该都知道MLPerf是当前全球最具影响力的AI计算基准评测组织,而浪潮服务器NF5488A5一举创造了18项MLPerf推理性能记录，成为创纪录最多的AI服务器。近年来，数据中心AI性能无疑是最受关注，全部参与机构提交了507项性能测试数据。浪潮NF5488A5创下了数据中心22个赛项中的13项性能记录以绝对优势领先，NVIDIA DGX取得了5项数据中心性能记录。而在此前的MLPerf训练榜单中，NF5488A5在最核心的Resnet50训练任务中也创下了性能记录，单机性能高居榜首。

说到显卡，估计90%以上的人都认为这就是一个游戏工具。现在高性能的显卡难道只是为游戏而生吗？目前不少公司已经认识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的多GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。

什么是GPU服务器？

GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、d性的计算服务。

GPU服务器有什么作用？

GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快

理解 GPU 和 CPU 之间区别的一种简单方式是比较它们如何处理任务。CPU 由专为顺序串行处理而优化的几个核心组成，而 GPU 则拥有一个由数以千计的更小、更高效的核心（专为同时处理多重任务而设计）组成的大规模并行计算架构。

GPU服务器的主要应用场景

海量计算处理

GPU 服务器超强的计算功能可应用于海量数据处理方面的运算，如搜索、大数据推荐、智能输入法等：

• 原本需要数天完成的数据量，采用 GPU 服务器在数小时内即可完成运算。

• 原本需要数十台 CPU 服务器共同运算集群，采用单台 GPU 服务器可完成。

深度学习模型

GPU服务器可作为深度学习训练的平台：

1GPU 服务器可直接加速计算服务，亦可直接与外界连接通信。

2GPU 服务器和云服务器搭配使用，云服务器为 GPU 云服务器提供计算平台。

3对象存储 COS 可以为 GPU 服务器提供大数据量的云存储服务。

如何正确选择GPU服务器

选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此选择GPU型号要先看业务需求。

当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：

第一、 在边缘服务器租用上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。

第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。

第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。

第四、 要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的从底端的 *** 作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。

作为国内品牌服务器提供商，天下数据GPU机架式服务器拥有大规模并行处理能力和无与伦比的灵活性。它主要应用于为计算密集型应用提供足够的处理能力。GPU加速运算的优势就在于它可以一边由CPU运行应用程序代码，一边由图形处理单元（GPU）处理大规模并行架构的计算密集型任务。天下数据GPU服务器是医疗成像、广播、视频转码市场的理想选择。

思腾合力发展的挺好的，不仅是NVIDIA NPN Elite合作伙伴，还是NVIDIA DGX、Tesla系统产品官方授权经销商，成立至今一直专注于人工智能领域，提供AI服务器、AI工作站、公有云、私有云、算力云、分布式存储、边缘计算等产品合整体解决方案商。2021年还收购了包头易慧信息科技有限公司，开启云计算业务，同年11月，思腾合力位于天津滨海区逸仙科学工业园的AI产业园也正式启用了。

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