docker是干什么的

docker是一个开源的应用容器引擎。

让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

众所周知，一个Java应用war包或者jar包启动成功，有能够对外提供服务的能力，能正常访问页面，做 *** 作，需要部署到一台有tomcat的linux环境中，没有容器技术前的上线流程通常出现这样的或那样的问题。

docker的架构

Docker使用客户端服务器架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器，Docker容器通过Docker镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类，Docker daemon一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。Docker客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟Docker daemon交互。

Docker daemon作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求创建、运行、分发容器。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过socket或者RESTfulAPI来进行通信。

Hi， 今天我们将会学习如何使用 Weave 和 Docker 搭建 Nginx 的反向代理/负载均衡服务器。Weave 可以创建一个虚拟网络将 Docker 容器彼此连接在一起，支持跨主机部署及自动发现。它可以让我们更加专注于应用的开发，而不是基础架构。Weave 提供了一个如此棒的环境，仿佛它的所有容器都属于同个网络，不需要端口/映射/连接等的配置。容器中的应用提供的服务在 weave 网络中可以轻易地被外部世界访问，不论你的容器运行在哪里。在这个教程里我们将会使用 weave 快速并且简单地将 nginx web 服务器部署为一个负载均衡器，反向代理一个运行在 Amazon Web Services 里面多个节点上的 docker 容器中的简单 php 应用。这里我们将会介绍 WeaveDNS，它提供一个不需要改变代码就可以让容器利用主机名找到的简单方式，并且能够让其他容器通过主机名连接彼此。
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参考这篇文章： >前言

    STUN，首先在RFC3489中定义，作为一个完整的NAT穿透解决方案，英文全称是Simple Traversal of UDP Through NATs，即简单的用UDP穿透NAT。

    TURN，首先在RFC5766中定义，英文全称是Traversal Using Relays around NAT:Relay Extensions to Session Traversal Utilities for NAT，即使用中继穿透NAT:STUN的扩展  

    简单的说，TURN与STURN的共同点都是通过修改应用层中的私网地址达到NAT穿透的效果，异同点是TURN是通过两方通讯的“中间人”方式实现穿透。

    ICE的全称Interactive Connectivity Establishment（互动式连接建立），由IETF的MMUSIC工作组开发出来的，它所提供的是一种框架，使各种NAT穿透技术可以实现统一。

    STUN和TURN服务器和ICE可以参考阅读: P2P技术详解(三)：P2P技术之STUN、TURN、ICE详解

    本文介绍如何通过DOCKER搭建STUN和TURN服务器，步骤如下

1：创建Dockerfile，内容如下：

FROM      ubuntu:1404

MAINTAINER Patxi Gortázar <patxigortazar@gmailcom>

RUN apt-get update && apt-get install -y \

  curl \

  libevent-core-20-5 \

  libevent-extra-20-5 \

  libevent-openssl-20-5 \

  libevent-pthreads-20-5 \

  libhiredis010 \

  libmysqlclient18 \

  libpq5 \

  telnet \

  wget

RUN wget >Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache20协议开源。Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。

一个完整的Docker有以下几个部分组成：
Docker核心解决的问题是利用LXC来实现类似VM的功能，从而利用更加节省的硬件资源提供给用户更多的计算资源。同VM的方式不同, LXC 其并不是一套硬件虚拟化方法 - 无法归属到全虚拟化、部分虚拟化和半虚拟化中的任意一个，而是一个 *** 作系统级虚拟化方法, 理解起来可能并不像VM那样直观。所以我们从虚拟化到docker要解决的问题出发，看看他是怎么满足用户虚拟化需求的。

用户需要考虑虚拟化方法，尤其是硬件虚拟化方法，需要借助其解决的主要是以下4个问题：

Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类形

Docker面向对象容器对象镜像类
Docker采用 C/S架构 Docker daemon 作为服务端接受来自客户的请求，并处理这些请求（创建、运行、分发容器）。 客户端和服务端既可以运行在一个机器上，也可通过 socket 或者RESTful API 来进行通信。

Docker daemon 一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。 Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。

Docker 特性

在docker的网站上提到了docker的典型场景：

由于其基于LXC的轻量级虚拟化的特点，docker相比KVM之类最明显的特点就是启动快，资源占用小。因此对于构建隔离的标准化的运行环境，轻量级的PaaS(如dokku), 构建自动化测试和持续集成环境，以及一切可以横向扩展的应用(尤其是需要快速启停来应对峰谷的web应用)。

Docker并不是全能的，设计之初也不是KVM之类虚拟化手段的替代品，简单总结几点：

针对1-2，有windows base应用的需求的基本可以pass了; 3-5主要是看用户的需求，到底是需要一个container还是一个VM, 同时也决定了docker作为 IaaS 不太可行。

针对6,7虽然是docker本身不支持的功能，但是可以通过其他手段解决(disk quota, mount --bind)。总之，选用container还是vm, 就是在隔离性和资源复用性上做权衡。

另外即便docker 07能够支持非AUFS的文件系统，但是由于其功能还不稳定，商业应用或许会存在问题，而AUFS的稳定版需要kernel 38, 所以如果想复制dotcloud的成功案例，可能需要考虑升级kernel或者换用ubuntu的server版本(后者提供deb更新)。这也是为什么开源界更倾向于支持ubuntu的原因(kernel版本)
Docker并非适合所有应用场景，Docker只能虚拟基于Linux的服务。Windows Azure 服务能够运行Docker实例，但到目前为止Windows服务还不能被虚拟化。

可能最大的障碍在于管理实例之间的交互。由于所有应用组件被拆分到不同的容器中，所有的服务器需要以一致的方式彼此通信。这意味着任何人如果选择复杂的基础设施，那么必须掌握应用编程接口管理以及集群工具，比如Swarm、Mesos或者Kubernets以确保机器按照预期运转并支持故障切换。

Docker在本质上是一个附加系统。使用文件系统的不同层构建一个应用是有可能的。每个组件被添加到之前已经创建的组件之上，可以比作为一个文件系统更明智。分层架构带来另一方面的效率提升，当你重建存在变化的Docker镜像时，不需要重建整个Docker镜像，只需要重建变化的部分。

可能更为重要的是，Docker旨在用于d性计算。每个Docker实例的运营生命周期有限，实例数量根据需求增减。在一个管理适度的系统中，这些实例生而平等，不再需要时便各自消亡了。

针对Docker环境存在的不足，意味着在开始部署Docker前需要考虑如下几个问题。首先，Docker实例是无状态的。这意味着它们不应该承载任何交易数据，所有数据应该保存在数据库服务器中。

其次，开发Docker实例并不像创建一台虚拟机、添加应用然后克隆那样简单。为成功创建并使用Docker基础设施，管理员需要对系统管理的各个方面有一个全面的理解，包括Linux管理、编排及配置工具比如Puppet、Chef以及Salt。这些工具生来就基于命令行以及脚本。

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